问：spss线性回归分析结果解读是什么？
- 答：spss分析解读结果。
一般来说线性回归分析报告包含以下三个方面。
一巧滚、模型摘要，摘要告诉我们模型的拟合性如何。
二、，方差分析的本质是检测r平方是否显著大于零。
三、回归分析，表格列出了宏颂输出模型的偏回归系数估计值，非标准化系数表示各变量的拟合系数。
纳入那些进行回归预测是由研究者根据专业和经验结合统计结果决定。而不是单单根据统计结果决定，当自变量较多需要筛选自变量时，不同的筛选方法，也会得到不同的结果。
spss发展历程
SPSS是世界上最早的统计分析软件，由美国的三位研究生Norman H.Nie、C.Hadlai(Tex) Hull和Dale H.Bent于1968年研究开发成功，同时成立了SPSS公司，并于1975年成立法人组织、在组建了SPSS总蔽宽郑部。
2009年7月28日，IBM公司宣布将用12亿美元现金收购统计分析软件提供商SPSS公司。如今SPSS的最新版本为25，而且更名为IBM SPSS Statistics。迄今，SPSS公司已有40余年的成长历史。
问：spss线性回归分析结果解读是什么?
- 答：spss分析结行陪果解读是首先看方差分析表对应的sig是否小于0.05，如果小于0.05，说明整体显著，再看下面的表，如果这里的sig大于0.05，就说明回归模型不显著，下面的就不用再看了。棚前
看具体回归系数表中每个 对应的sig值，如果sig小于0.05，说明该自变量对有显著预测作用，反之没有作用。
软件功能：
它最突出的特点就是操作界面极为友好，输出结果美观漂亮。它将几乎所有的功能都以统一、规范的界面展现出来，使用Windows的窗口方式展示各种管理和分析数据方法的功能，对话框展示出各种功能选择项。
用户只要掌握一定的Windows操作技能，精通统计分析原理，就可以使用档和蠢该软件为特定的科研工作服务。SPSS采用类似EXCEL表格的方式输入与管理数据，数据接口较为通用，能方便的从其他数据库中读入数据。
问：线性回归有什么用处和作用？
- 答：没有具体数据要求，一般来说，数据越多越好。
通过线性回归算法，我们可能会得到很多的线性回归模型，但是不同的模型对春耐于数据弊森团的拟合或者是描述能力是不一样的。我们的目的最终是需要找到一个能够最精租橘确地描述数据之间关系的线性回归模型。这是就需要用到代价函数。
代价函数就是用来描述线性回归模型与正式数据之前的差异。如果完全没有差异，则说明此线性回归模型完全描述数据之前的关系。
一条趋势线代表着时间序列数据的长期走势。它告诉我们一组特定数据（如GDP、石油价格和 价格）是否在一段时期内增长或下降。虽然我们可以用肉眼观察数据点在坐标系的位置大体画出趋势线，更恰当的方法是利用线性回归计算出趋势线的位置和斜率。 - 答：作用族隐键有两个
一个是分析研究对因变兆巧量的影响关系
另一个是携没使用建立的线性回归模型，利用已知自变量去预测未来的因变量
