一、数据库模式设计的核心—关系模式的规范化（论文文献综述）
豆利[1]（2021）在《浅谈规范化在教务管理数据库中的应用》文中提出数据库的设计中,关系模式设计在整个数据库的设计过程中起着重要的指导作用。一个数据库模式设计的好坏主要取决于各个关系模式的质量。本文以教务管理数据库的关系模式讲述设计准则、函数依赖、模式分解以及规范化处理。
兰娟妮[2]（2021）在《煤矿监管监察信息统一描述方法与模型设计》文中进行了进一步梳理当前,全国安全生产形势总体稳定,但近期涉险事故和较大事故时有发生,安全生产仍处于爬坡过坎期,必须大力防范化解冲击安全底线的突出问题。尤其是信息技术的快速发展,对基于“互联网+安全生产”提高信息化监管实效,对各生产环节进行全过程管理和监控,实现实时风险监测预警提供了基础。煤矿安全生产是矿山安全监管监察的重点领域,如何高效开展煤矿安全监管工作是当前政府监管监察部门关注的重点。在建立的煤矿监管监察执法流程基础上,针对执法流程中数据缺乏规范性的问题,提出了煤矿监管监察信息统一描述方法。该方法包括监管监察信息的分类编码标识、煤矿监管监察统一描述方法及信息模型设计。煤矿监管监察信息分类包括了煤矿监管监察执法类目设置的执法分类的基本原则、主分类表类目设置、以及复分类表的类目设置,建立了煤矿监管监察执法基础数据集分类与编码的执法基础分类。煤矿监管监察信息编码标识具体过程通过研究确定了基础数据集编码、基础编码基本原则,建立了管理层次的数据元分类编码。煤矿监管监察信息统一描述方法的元数据总体模型包括:执法元数据、数据元与其他数据概念的关系、数据模式设计以及通用模式的数据库。执法元数据构建了执法核心元数据、执法数据元、执法数据集元数据;数据元与其他数据概念的关系建立执法数据元属性、执法数据元属性描述符;数据模式设计建立执法数据模式设计、类关系模式设计、本体模型设计、以及概念数据模型设计;通用模式的数据库是建立通用模式的应用场景、通用模式连接相关数据、数据库适配器的语法异构解决方案、不同源数据库系统的数据迁移、以及处理查询请求的过程。构建了煤矿监管监察统一描述方法及模型设计云展示平台,结合软件工程方法,对研究成果在云平台的展示给出了功能模块设计、系统用例设计、数据库表设计、E-R模型、数据字典、原型设计、以及系统页面展示等,课题在研究的过程中,通过与总课题和其它子课题协调应用,论文研究和设计的煤矿监管监察统一描述方法及模型设计易于理解、便于应用,同时易于扩展。
熊中敏,汪博,陶然,郑宗生,陈明[3]（2021）在《一种基于主属性判定的关联规则挖掘约简算法》文中提出关联规则挖掘是经典的数据挖掘方法,越来越多的企业都把它看作是必不可少的战略分析工具。当前关联规则挖掘方法得到的规则过多,令用户在运用时难以理解,因此研究关联规则集的约简方法具有应用价值。研究了数据库模式中关键字包含的主属性对基于Apriori算法的关联规则挖掘产生的关联规则的影响,即部分函数依赖会导致关联规则挖掘的数据集中冗余信息的频繁出现,并产生没有实际价值的关联规则,识别并消除这样的规则就能实现规则集的约简。求全部主属性如同求所有候选关键字问题都是NP难题,因此提出了一种基于一个候选关键字进行验证的算法来判定主属性,从而完成基于主属性判定的关联规则挖掘约简算法的设计与实现,并在最后的实验中验证了该算法的有效性。
王莉[4]（2019）在《基于知识图谱的城市轨道交通建设安全管理智能知识支持研究》文中认为城市轨道交通建设工程是一项复杂的、高风险的系统工程,具有建设规模大、参与人员多、技术工艺复杂、施工环境多变等特点,极易产生安全事故。由于安全事故是由各种风险因素共同作用的结果,因此,安全管理需要全面、综合性的知识支持。尽管城市轨道交通建设行业已经积累了大量的数据资料,但是在面临具体安全问题时,如何从众多的数据资料中快速、准确获取所需知识,至今还缺乏有效的解决途径。为了解决上述问题,本文立足于城市轨道交通建设安全管理（URTCSM）,从知识支持的角度,引入人工智能领域相关技术和方法,研究基于知识图谱的安全管理智能知识支持理论模型和方法体系。具体内容包括:以系统论为指导,分析城市轨道交通建设安全管理核心任务和管理流程,提出智能知识支持的概念和内涵,研究人工智能领域的知识图谱等技术对城市轨道交通建设安全管理的知识支持作用,构建基于知识图谱的城市轨道交通建设安全管理智能知识支持理论模型。对URTCSM领域知识范围进行界定,从过程、组织、对象、管理等维度对领域知识进行分解,形成多维分层的知识分类体系。在领域概念建模方面,基于领域知识体系结构内容和特点,构建多维分层的专业领域概念模型;根据标准规范自身结构和使用需求,构建混合粒度的标准规范概念模型;根据事故分析对事故知识的需求,构建多主体关联的事故概念模型。在实体关系建模方面,基于领域知识分类体系结构进行概念之间层级关系建模,并对影响城市轨道交通建设工程安全实施的核心要素之间的关系进行建模,形成URTCSM领域知识结构模式,为领域知识图谱的构建提供规范化的知识框架。分析了URTCSM领域知识主要来源,重点对标准规范和事故案例数据进行搜集和整理。在领域实体知识元抽取方面,根据数据结构化程度以及自然语言描述特点,对不同类型实体知识元的抽取分别采用人工抽取、基于映射关系的转化、基于规则的提取、基于深度学习的实体识别等方法。在关系知识元抽取方面,分别采用基于映射关系的转化、基于规则的关系抽取、基于实体共现的关系抽取、基于机器学习的关系抽取等方法。在实体属性识别过程中采用类似的知识元抽取方法。抽取出来的知识元需要与已有知识进行融合,通过分析不同情形下知识融合需求,提出相应的融合方法。知识图谱中各类实体和关系知识元最后以图结构的形式存入图数据库Neo4j中,形成URTCSM领域知识图谱。提出URTCSM智能知识支持实现框架。针对标准规范知识,提出混合粒度规范知识获取的三种方式:知识导航,智能搜索,知识推荐。针对安全事故知识的应用主要以支持安全知识智能分析为主,提出三类事故分析任务:以事故画像的形式全面可视化的展示事故认知结构,根据统计分析指标自动构建查询语句的事故统计分析,以及基于关联路径的事故深度分析。根据URTCSM领域知识图谱中各知识要素之间的联系,对不同管理情境下的安全风险进行分析,为安全风险识别与预防提供知识支持。最后,开发了基于URTCSM领域知识图谱的智能知识支持系统,用于领域知识图谱维护和管理、标准规范知识智能获取、安全事故智能分析、安全管理决策分析等,为安全管理决策提供智能知识支持平台。该论文有图107幅,表23个,参考文献209篇。
刘海涛[5]（2019）在《中国高校本科专业设置研究 ——以研究型大学为例》文中进行了进一步梳理在我国高等教育全力推进“双一流”建设和加快实现内涵式发展的关键阶段,提高人才培养质量尤其是本科教育质量,是高等教育改革发展的根本任务。而我国本科教育自新中国成立以来便开始进行以专业设置为核心的教学制度设计,并将专业始终视为高校本科人才培养的基本单位,这直接决定了专业设置在本科教育中的地位与作用。但长期以来,受我国高等教育规模扩大和市场经济体制发展等内外部环境变化的影响,我国高校本科专业设置始终表现出一定的随意性与盲目性,至今也没有得以有效解决。研究型大学作为大众化时代承担精英教育责任的主体,其本科专业设置对其他类型高校起着重要的引领与示范作用。对其本科专业设置进行研究,对于提高我国整体本科教育质量具有重要意义。对此,本文以研究型大学为切入点,对高校本科专业设置进行了系统研究。最终目的是为我国研究型大学本科专业设置的优化路径,及高校本科人才培养质量的提升提供相应的论据和对策思考。为实现这一目标,本研究采用文献研究、文本分析、数据分析、访谈调查等方法,基于实践与理论的双向建构,将论文主要分为三个层面:理性认识、实证研究及理论探讨。第一,在理性认识层面,通过问题提出、文献综述以及研究设计,剖析了高校本科专业设置的内涵,并将其概括为一个纵横交错的体系。就纵向而言,高校本科专业设置包括过程与结果两个方面,即完整系统的高校本科专业设置包括从专业生成到专业建设与发展的全过程。就横向而言,高校本科专业设置又表现为客观属性与主观价值的统一体,即科学合理的高校本科专业设置具有“相关逻辑特性总和”与“各利益相关主体权力与需求适应性”的双重特征。而且,高校本科专业设置行为主体权力与需求的适应性,与其多元逻辑的特性总和是相互影响、对应统一的,并分别通过本科专业设置的过程与结果得以反映。由此,本研究将对高校本科专业设置的理性认识概括为:高校本科专业设置是过程与结果的统一;高校本科专业设置要遵循多元逻辑的协调统一;高校本科专业设置要兼顾利益相关主体权力与需求的统一。并在此基础上,分别通过对专业设置各逻辑历史演变与基本诉求的分析,以及专业设置各利益主体权益的审视,对该理性认识进行了具体分析。第二,在实证研究层面,基于对高校本科专业设置的理性认识,主要从过程与结果两个方面对我国研究型大学本科专业设置进行实践分析。就其过程而言,主要包括本科专业内容确定、专业设置模式设计,以及各主体权力划配,即设置什么专业、怎样设置专业和谁来设置专业三个基本方面。研究发现,目前我国研究型大学本科专业设置主要表现为,基于“统一管理,分级备案或审批”的国家行为过程。在这一过程中,虽然各高校在专业设置模式设计等方面具有一定的话语权,但仍然无法超越政府的主导作用,而社会与学生主体更是处于被相对忽略的状态;就其结果而言,主要包括专业结构布局状态与专业内涵建设状态两个方面。研究发现,无论是研究型大学本科专业数量所呈现的静态与动态状况,还是本科专业布局所呈现的外部与内部结构,亦或是学生对各专业及其课程的认知状态,均表明各高校更为重视专业结构调整而忽视专业内涵建设。第三,在理论探讨层面,通过对研究型大学本科专业设置过程与结果的实践研究,本文将其基本特征主要总结为以下几点:本科专业设置管理体制表现出明显的统一性与计划性特征;本科专业布局与结构表现出较强的稳定性与趋同性特征;本科课程设置表现出较强的专业化与形式化特征。根据对其特征的分析,本文认为,相对于研究型大学本科人才培养的精英性目标而言,其本科专业设置的特殊性并没有得到充分发挥。在此基础上,本研究透过特征表面从学理层面,进一步对我国研究型大学本科专业设置背后的问题本质进行理论反思。主要认为,研究型大学本科专业设置制度改革存在一定的历史惯性;本科专业设置多元逻辑之间存在一定程度的失衡与冲突;本科专业设置中的利益关系存在一定的强制性割裂。基于此,本研究从专业作为一种课程组合来进行人才培养的本质内涵出发,基于“淡化专业、强化课程”的合理性,结合研究型大学本科人才培养的精英性目标,主要提出,研究型大学应该从明确人才培养理念、健全专业管理体制、创新人才培养模式三个方面来调整专业价值取向、淡化本科专业结构、强化本科课程设置。
余艳,邢远秀,刘燕丽[6]（2016）在《关系数据库范式理论的实例教学法探讨》文中研究表明关系数据库规范化理论是本科数据库课程的重要内容之一.为提升教学质量,以范式理论的教学问题为例,探讨了实例教学的重要性和具体实施方法.在教学环节中精心设计了4个教学实例,阐明了范式理论的意义,辅助了范式理论的讲解,并引导学生积极参与到对理论知识的理解中.实践证明教学效果良好.
迟庆云,姜振凤,吕加国,蒋秀英,李钢[7]（2015）在《基于PBL的教学模式在高校应用型人才培养中的应用研究——以数据库原理为例》文中指出许多高校计算机相关专业都将"数据库原理"课程作为必修课。学生在学习该课程时,普遍感觉基本概念枯燥难懂,进而导致厌学,动手能力差。为解决这些问题,教学中引入了PBL教学模式,由被动学习变主动学习,主动对相关问题的进行探索和研究,提高了动手能力,在教学实践中取得了较好的教学效果。
洪炜[8]（2014）在《反规范化设计在园林技术专业教学资源库系统中的运用》文中提出数据库的设计对软件系统的运行起着非常重要的作用,合理的关系模式设计能够提高数据库的运行性能。在数据库设计中规范化设计理论是设计者常常遵循的原则,但是一味的追求关系模式范式的级别,满足了形式上的规范化往往会在实际使用中牺牲了运行效率,而适当的采用关系模式设计的反规范化手段,采用增加冗余列、增加派生列、重新组表和分割表等反规范化技术,合理处理好数据库的完整性,能够让数据库的设计更加合理,运行效率更高,更能满足实际应用的需要。该文以园林专业教学资源库数据库为例,阐述了反规范化技术在设计中的应用。
黄伟钗[9]（2013）在《MongoDB的形式化模型和研究》文中指出得益于清晰的语义、易于使用且有成熟的关系代数理论为基础的SQL语言，关系型数据库在近20几年来非常流行。关系型数据库提供了非常成熟和完善的结构化数据的管理能力。然而，近年来信息技术快速发展，人们需要对海量规模、不同类型和结构的数据进行有效管理，对数据的规模、类型、一致性，对数据库的扩展性、使用成本等，有了不同的需求。关系型数据库因对数据在结构和关系等方面过于严格的限制而难以满足需求[1][2]。以HBase[3][4]、MongoDB[5]、Cassandra[6]等为代表的非关系型数据库（统称为NoSQL数据库）开始流行，非关系型数据库支持对海量数据的管理，支持结构化和半结构化的数据，能够很好的满足一部分系统对海量数据的需求[7]。现有的系统大部分都使用关系型数据库，越来越多的现有系统需要迁移到非关系型数据库，同时越来越多新开发的系统选用非关系型数据库。当前，人们在使用非关系型数据库时面临着严重的问题之一：没有一个有效可行的方法进行从关系型数据库到非关系型数据库的迁移。人们需要一个行之有效的迁移方案，同时确保新系统稳定和性能。本文将以MongoDB为研究对象重点讨论这个问题。我们基于非关系型数据库的数据模型提出支持关系代数的形式化关系模型，这个形式化的模型允许我们评估和比较关系数据库和MongoDB的能力集，分析和评估可行的迁移方案，便于促进新的非关系型数据库的优化。本文还分析整理了非关系型数据库的模式设计方法，讨论如何利用非关系型数据库灵活的模式，设计满足系统实际应用需要的数据库。最后，我们依据这些讨论结论提出了从关系数据库到MongoDB的迁移方案，从而提高迁移效率、降低成本。
马彩霞,张威,张夕佳[10]（2013）在《浅谈关系规范化在数据库设计中的应用》文中认为数据库设计需要按一定的规则进行,在关系数据库中,这种规则就是范式。范式是符合某一种级别的关系模式的集合。关系数据库中的关系必须满足一定的要求,即满足不同的范式。目前关系数据库有六种范式:第一范式（1NF）、第二范式（2NF）、第三范式（3NF）、BC范式（BCNF）、第四范式（4NF）、第五范式（5NF）和第六范式（6NF）。满足最低要求的范式是第一范式（1NF）。在第一范式的基础上进一步满足更多要求的为第二范式（2NF）及更高级别的范式,在实际设计应用中,只需要达到3NF即可。
二、数据库模式设计的核心—关系模式的规范化（论文开题报告）
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、数据库模式设计的核心—关系模式的规范化（论文提纲范文）
（1）浅谈规范化在教务管理数据库中的应用（论文提纲范文）
| 1 问题提出 |
| 2 函数依赖 |
| 3 范式 |
| 4 结束语 |
（2）煤矿监管监察信息统一描述方法与模型设计（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 1 绪论 |
| 1.1 研究背景和意义 |
| 1.2 国内外研究现状及发展趋势 |
| 1.3 论文主要研究内容及章节安排 |
| 2 煤矿监管监察信息处理相关关键技术 |
| 2.1 统一描述方法 |
| 2.1.1 本体 |
| 2.1.2 语义网技术 |
| 2.1.3 基于“本体”的信息描述方法 |
| 2.2 信息分类和编码的基本原则与方法 |
| 2.2.1 分类法 |
| 2.2.2 信息编码的基本方法 |
| 2.3 元数据 |
| 2.3.1 目录内容服务系统 |
| 2.3.2 元数据形成与处理流程 |
| 2.4 语义元数据 |
| 2.4.1 本体类与表名元数据之间映射 |
| 2.4.2 本体类属性与元数据中字段名元数据之间的映射 |
| 2.4.3 通用模式 |
| 2.5 WEB SERVICE技术 |
| 2.6 统一建模语言UML |
| 2.7 本章小结 |
| 3 煤矿监管监察信息的分类编码标识 |
| 3.1 煤矿监管监察执法类目设置 |
| 3.1.1 煤矿监管监察执法分类的基本原则 |
| 3.1.2 煤矿监管监察执法主分类表的类目设置 |
| 3.1.3 煤矿监管监察执法复分类表的类目设置 |
| 3.2 煤矿监管监察执法业务数据集分类 |
| 3.2.1 煤矿监管监察执法流程 |
| 3.2.2 煤矿监管监察执法业务层次分类 |
| 3.3 煤矿监管监察执法基础数据集编码 |
| 3.3.1 煤矿监管监察执法数据集分类与编码 |
| 3.3.2 煤矿监管监察管理层次的数据元分类编码 |
| 3.4 本章小结 |
| 4 煤矿监管监察信息的元数据及其描述 |
| 4.1 数据元的元数据总体模型 |
| 4.2 煤矿执法元数据 |
| 4.2.1 煤矿监管监察执法核心元数据 |
| 4.2.2 煤矿监管监察执法数据元 |
| 4.2.3 煤矿监管监察执法数据集元数据 |
| 4.3 数据元与其他数据概念的关系 |
| 4.3.1 煤矿监管监察执法数据元属性 |
| 4.3.2 煤矿监管监察执法数据元属性描述符 |
| 4.4 煤矿监管监察信息的模型设计 |
| 4.4.1 煤矿监管监察执法数据模式设计 |
| 4.4.2 类关系模式设计 |
| 4.4.3 本体模型设计 |
| 4.4.4 概念数据模型设计 |
| 4.5 通用模式的数据库 |
| 4.5.1 通用模式的应用场景 |
| 4.5.2 通用模式连接相关数据 |
| 4.5.3 数据库适配器的语法异构解决方案 |
| 4.5.4 不同源数据库系统的数据迁移 |
| 4.5.5 处理查询请求的过程 |
| 4.6 本章小结 |
| 5 煤矿监管监察信息统一描述方法管理系统设计 |
| 5.1 系统模块设计 |
| 5.2 用例图设计 |
| 5.3 数据库表关系 |
| 5.4 E-R模型设计 |
| 5.5 数据字典 |
| 5.6 原型设计 |
| 5.7 系统页面的展示 |
| 5.8 本章小结 |
| 6 总结与展望 |
| 6.1 总结 |
| 6.2 展望 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
| 攻读硕士学位期间参与的项目和获奖 |
| 附录 A 数据字典 |
（3）一种基于主属性判定的关联规则挖掘约简算法（论文提纲范文）
| 1 引言 |
| 2 相关知识 |
| 2.1 规则分析方法 |
| 2.2 关系模式规范化中的关键字及主属性 |
| 3 基于主属性判定的关联规则分析 |
| 3.1 数据模式中冗余信息的频繁出现 |
| 3.2 基于属性闭包求一个候选关键字 |
| 3.3 频繁项为主属性的识别方法 |
| 3.4 基于主属性识别的约简关联规则挖掘 |
| 4 实验设计及分析 |
| 4.1 现有关联规则挖掘方法分析结果 |
| 4.2 基于主属性判定的约简关联规则挖掘 |
| 5 结束语 |
（4）基于知识图谱的城市轨道交通建设安全管理智能知识支持研究（论文提纲范文）
| 致谢 |
| 摘要 |
| abstract |
| 1 绪论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.2 研究的目的和意义 |
| 1.3 文献综述 |
| 1.4 研究思路和方法 |
| 1.5 研究内容 |
| 1.6 本章小结 |
| 2 基于知识图谱的URTCSM智能知识支持理论模型 |
| 2.1 城市轨道交通建设安全管理系统分析 |
| 2.2 URTCSM智能知识支持概念框架 |
| 2.3 知识图谱对URTCSM智能知识支持作用分析 |
| 2.4 基于知识图谱的URTCSM智能知识支持理论模型 |
| 2.5 本章小结 |
| 3 基于多维关联混合粒度的URTCSM领域知识结构模式研究 |
| 3.1 多维关联混合粒度知识建模需求分析 |
| 3.2 URTCSM领域知识分类体系分析 |
| 3.3 URTCSM领域概念模式分析 |
| 3.4 URTCSM领域关系模式分析 |
| 3.5 多维关联混合粒度的URTCSM领域知识结构模式 |
| 3.6 本章小结 |
| 4 URTCSM领域知识图谱知识元抽取方法研究 |
| 4.1 URTCSM领域相关数据源分析 |
| 4.2 URTCSM领域实体知识元抽取方法研究 |
| 4.3 URTCSM领域关系知识元抽取方法研究 |
| 4.4 URTCSM领域属性知识元识别 |
| 4.5 URTCSM领域知识融合 |
| 4.6 URTCSM领域知识存储 |
| 4.7 本章小结 |
| 5 基于URTCSM领域知识图谱的智能知识支持研究 |
| 5.1 URTCSM智能知识支持实现框架分析 |
| 5.2 混合粒度规范知识获取 |
| 5.3 安全事故智能分析 |
| 5.4 安全管理智能决策支持 |
| 5.5 基于URTCSM领域知识图谱的智能知识支持系统 |
| 5.6 本章小结 |
| 6 研究结论与展望 |
| 6.1 研究结论 |
| 6.2 主要创新点 |
| 6.3 研究局限性 |
| 6.4 研究展望 |
| 参考文献 |
| 附录 |
| 作者简历 |
| 学位论文数据集 |
（5）中国高校本科专业设置研究 ——以研究型大学为例（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第一章 绪论 |
| 第一节 研究缘起与意义 |
| 一、研究缘起 |
| 二、研究意义 |
| 第二节 文献综述 |
| 一、国外相关研究综述 |
| 二、国内相关研究综述 |
| 三、已有相关研究述评 |
| 第三节 研究设计 |
| 一、研究对象与范围的界定 |
| 二、分析框架 |
| 三、研究思路 |
| 四、研究方法 |
| 第二章 高校本科专业设置的理性认识 |
| 第一节 高校本科专业设置是过程与结果的统一 |
| 一、核心概念的界定 |
| 二、过程与结果:本科专业设置内涵的综合反映 |
| 第二节 高校本科专业设置要遵循各逻辑的协调统一 |
| 一、学科知识逻辑:高校本科专业设置的内在规律 |
| 二、市场需求逻辑:高校本科专业设置的社会应用 |
| 三、个体发展逻辑:高校本科专业设置的价值回归 |
| 四、高校本科专业设置多元逻辑的整合与统一 |
| 第三节 高校本科专业设置要兼顾各利益主体权力与需求的统一 |
| 一、高校本科专业设置利益主体的构成 |
| 二、高校本科专业设置各主体的权益审视 |
| 三、高校本科专业设置中利益关系的制衡与统一 |
| 第三章 研究型大学本科专业设置过程的实践研究 |
| 第一节 研究型大学本科专业内容确定的实践分析 |
| 一、基于国家层面的实践分析 |
| 二、基于高校层面的实践分析 |
| 三、基于专业内容变化的实践分析 |
| 第二节 研究型大学本科专业设置模式的实践分析 |
| 一、研究型大学本科专业设置口径与方向 |
| 二、研究型大学本科专业设置时间与空间 |
| 第三节 研究型大学本科专业设置权力配置的实践分析 |
| 一、对政府权力的分析 |
| 二、对高校权力的分析 |
| 三、对社会权力的分析 |
| 四、对学生权力的分析 |
| 第四章 研究型大学本科专业设置结果的实践研究 |
| 第一节 研究型大学学科专业布局与结构的实践分析 |
| 一、从学科专业数量看研究型大学本科专业布局与结构 |
| 二、从学科专业结构看研究型大学本科专业布局与结构 |
| 三、从社会人才需求看研究型大学本科专业布局与结构 |
| 第二节 研究型大学本科课程设置的实践分析 |
| 一、研究型大学本科课程结构体系 |
| 二、研究型大学本科课程设置对社会需求的适用性 |
| 三、研究型大学本科课程设置对学生发展的适用性 |
| 第三节 基于学生认知视角的研究型大学本科专业设置结果分析 |
| 一、访谈样本的选择 |
| 二、访谈过程的实施 |
| 三、访谈结果的分析与讨论 |
| 第五章 研究型大学本科专业设置的特征分析与理论反思 |
| 第一节 研究型大学本科专业设置的特征分析 |
| 一、专业设置管理体制表现出明显的统一性与计划性特征 |
| 二、专业布局与结构表现出较强的稳定性与趋同性特征 |
| 三、本科课程设置表现出较强的专业化与形式化特征 |
| 四、研究型大学本科专业设置的特殊性 |
| 第二节 关于研究型大学本科专业设置的理论反思 |
| 一、本科专业设置制度改革的历史惯性 |
| 二、本科专业设置多元逻辑的失衡与冲突 |
| 三、本科专业设置中利益关系的割裂 |
| 第六章 淡化专业、强化课程:研究型大学本科专业设置的理性回归 |
| 第一节 “谈化专业、强化课程”的合理性 |
| 一、基于内涵的合理性 |
| 二、基于管理的合理性 |
| 三、基于目标的合理性 |
| 第二节 “淡化专业、强化课程”的对策思考 |
| 一、明确人才培养理念,调整专业价值取向 |
| 二、健全专业管理体制,淡化本科专业结构 |
| 三、创新人才培养模式,强化本科课程设置 |
| 结语 |
| 附录 |
| 附录一: 2017年度36所研究型大学名单 |
| 附录二: 2012-2017年研究型大学本科专业变化一览表 |
| 附录三: 2007与2017年度36所研究型大学专业布点与专业结构统计表 |
| 附录四: 案例高校2017届本科毕业生规模前20位的专业及其就业率 |
| 附录五: 研究型大学国家级精品视频公开课、精品资源共享课—览表 |
| 附录六: 基于学生认知视角的研究型大学本科专业设置访谈提纲 |
| 附录七: 学生访谈编码手册(Codebook) |
| 参考文献 |
| 在学期间取得的科研成果 |
| 后记 |
（7）基于PBL的教学模式在高校应用型人才培养中的应用研究——以数据库原理为例（论文提纲范文）
| 1. 引言 |
| 2. 数据库原理教学中存在的问题 |
| 2.1 数据库技术发展迅速、教学手段滞后 |
| 2.2 基础理论部分枯燥难懂 |
| 2.3 学生的动手能力差 |
| 3. PBL教学模式在数据库原理教学中的应用 |
| 3.1 PBL教学模式在理论教学中的应用 |
| 3.2 PBL教学模式在数据库原理实践教学中的应用 |
| 4. 结束语 |
（8）反规范化设计在园林技术专业教学资源库系统中的运用（论文提纲范文）
| 1 关系数据库设计的范式理论 |
| 2 关系模式的范化设计 |
| 2.1 第一范式(1NF) |
| 2.2 第二范式(2NF) |
| 2.3 第三范式(3NF) |
| 2.4 BCNF |
| 2.5 关系模式拆分原则 |
| 3 反规范化设计 |
| 4 园林技术专业教学资源库设计 |
| 4.1 概念模型设计 |
| 4.2 概念模型设计转换成关系模式 |
| 4.3 关系模式存在的问题 |
| 4.4 反规范化设计的常用技术 |
| 4.5 完整性维护 |
| 5 结论 |
（9）MongoDB的形式化模型和研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 简介 |
| 1.2 背景和意义 |
| 1.3 论文的主要工作 |
| 1.4 论文的组织结构 |
| 第二章 相关理论及工作 |
| 2.1 关系 |
| 2.1.1 关系模型 |
| 2.1.2 关系代数 |
| 2.1.3 模式设计 |
| 2.2 非关系 |
| 2.2.1 三大理论 |
| 2.2.2 数据模型 |
| 2.3 MongoDB |
| 2.4 Phoenix |
| 2.5 分类算法 |
| 第三章 形式化的模型 |
| 3.1 形式化的关系模型 |
| 3.1.1 假设 |
| 3.1.2 形式化关系模型 |
| 3.1.3 扁平映射 |
| 3.1.4 总结 |
| 3.2 形式化模型的特性 |
| 3.2.1 概念模型 |
| 3.2.2 横向扩展性 |
| 3.2.3 “稀疏”的二维表 |
| 3.3 形式化模型的关系代数 |
| 3.3.1 并集 |
| 3.3.2 差集 |
| 3.3.3 选择 |
| 3.3.4 投影 |
| 3.3.5 重命名 |
| 3.3.6 笛卡尔积 |
| 3.3.7 总结 |
| 3.4 关系运算的优化 |
| 3.4.1 剔除不必要的列 |
| 3.4.2 剔除不需要的行 |
| 3.4.3 并行运算 |
| 3.4.4 总结 |
| 3.5 对比 Phoenix |
| 第四章 模式设计 |
| 4.1 关系数据库的模式设计 |
| 4.2 MongoDB 的模式设计 |
| 4.2.1 类比关系数据库的规范化设计 |
| 4.2.2 MongoDB 的反规范化设计 |
| 4.3 总结 |
| 第五章 迁移方案 |
| 5.1 方案介绍 |
| 5.1.1 收集数据信息 |
| 5.1.2 计算集合模式 |
| 5.1.3 迁移数据 |
| 5.1.4 小结 |
| 5.2 估计实体的关系 |
| 5.3 关系图 |
| 5.3.1 节点 |
| 5.3.2 边 |
| 5.3.3 关系图的特点 |
| 5.3.4 小结 |
| 5.4 目标信息 |
| 5.4.1 目标 |
| 5.4.2 优先级 |
| 5.4.3 描述 |
| 5.5 决策信息 |
| 5.5.1 特征点 |
| 5.5.2 决策结果类别 |
| 5.5.3 样本 |
| 5.5.4 训练样本 |
| 5.6 转换图 |
| 5.7 生成转换图 |
| 5.7.1 生成算法 |
| 5.7.2 决策算法 |
| 5.7.3 计算权重 |
| 5.7.4 提高决策的效果 |
| 5.8 转换 |
| 5.9 迁移数据 |
| 5.9.1 类型映射 |
| 5.9.2 类型转换 |
| 5.10 总结 |
| 第六章 实验 |
| 6.1 实验方案 |
| 6.2 实验展示 |
| 6.2.1 样本分布 |
| 6.2.2 分类器测试 |
| 6.2.3 示例数据库 |
| 第七章 结论 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
（10）浅谈关系规范化在数据库设计中的应用（论文提纲范文）
| 1 数据库关系规范化 |
| 1.1 函数依赖 |
| 1.2 范式 |
| 2 规范化过程 |
| 3 结束语 |
四、数据库模式设计的核心—关系模式的规范化（论文参考文献）
- [1]浅谈规范化在教务管理数据库中的应用[J]. 豆利. 电脑知识与技术, 2021(19)
- [2]煤矿监管监察信息统一描述方法与模型设计[D]. 兰娟妮. 西安科技大学, 2021(02)
- [3]一种基于主属性判定的关联规则挖掘约简算法[J]. 熊中敏,汪博,陶然,郑宗生,陈明. 计算机工程与科学, 2021(04)
- [4]基于知识图谱的城市轨道交通建设安全管理智能知识支持研究[D]. 王莉. 中国矿业大学, 2019(04)
- [5]中国高校本科专业设置研究 ——以研究型大学为例[D]. 刘海涛. 厦门大学, 2019(08)
- [6]关系数据库范式理论的实例教学法探讨[J]. 余艳,邢远秀,刘燕丽. 高师理科学刊, 2016(02)
- [7]基于PBL的教学模式在高校应用型人才培养中的应用研究——以数据库原理为例[J]. 迟庆云,姜振凤,吕加国,蒋秀英,李钢. 福建电脑, 2015(10)
- [8]反规范化设计在园林技术专业教学资源库系统中的运用[J]. 洪炜. 电脑知识与技术, 2014(33)
- [9]MongoDB的形式化模型和研究[D]. 黄伟钗. 中山大学, 2013(04)
- [10]浅谈关系规范化在数据库设计中的应用[J]. 马彩霞,张威,张夕佳. 计算机光盘软件与应用, 2013(08)