一、B6-35/5汽轮发电机组振动故障分析与处理（论文文献综述）
张玉皓[1]（2021）在《汽轮发电机组扭振故障分析及在线监测的研究》文中研究指明汽轮发电机组是电力生产的主要设备,作为能量转换和输出的中间环节,其轴系在蒸汽和电磁力矩的作用下产生弹性角变形和扭转振动,可能诱发轴系疲劳损伤。本文以轴系弯扭振动模型为基础,通过在线工作变形分析评估轴系安全性,提出了更加准确的扭振测量方法,开发了扭振监测和安全性分析系统,研究成果有助于避免扭转振动故障造成机组严重损伤、提高机组运行安全性。首先,分析并建立叶盘系统的动力学模型并进行固有特性分析,利用动能等效方法,给出了长叶片轴段在扭振建模中的刚性盘等效条件。推导了Timoshenko弯扭梁轴单元模型,系统模型考虑了弹性支承、刚性支承的影响,以及陀螺力矩的作用,建立了轴-盘-支承系统的有限元模型,通过仿真分析了轴系的弯扭振动固有特性。利用矢量叠加原理构建轴截面同步旋转向量,用于分析旋转轴系扭振或弯扭振动的调制特征。其次,通过轴系危险截面与典型结构应力分析相结合的方式开展轴系的安全性分析。利用惯性单元和弹性单元建立的轴系扭振模型,进行轴系截面安全性分析;对于轴系典型结构,利用内嵌有限元工具组件的方式,建立典型结构的有限元模型,导入实测扭转载荷数据,对典型轴系部件进行在线应力分析。实现轴系危险截面与典型部件结构的安全性分析。再次,考虑到旋转运动和扭转振动具有相同的物理量纲,可实现转角和扭角的同源测量,提出了广义增量编码器模型的扭振测量方法。利用编码盘半周期角序重构,不改变整周期分度角的特点,提出了双周期的瞬时角速度计算方法,该方法可以在硬件条件不变的情况下增大一倍扭振信号采样率,避免带宽闲置现象。并从信号采样的角度解释了扭振信号的非对称失真和非对称采样的现象。分析了位移测量型的增量编码器的输出调频-调幅信号的形成机理,提出了等周期高差测距型编码器模型用以实现弯扭振动的测量方法。通过仿真和实验的方式对上述方法的正确性和有效性进行了验证。最后,结合核电汽轮机组的扭振监测与分析的工程应用需求和已有的工程经验,整合本文研究内容进行了工程技术的转化。研发了汽轮发电机组的轴系扭振在线监测与分析的成套装置。为了适应不同类型的扭振监测需求,引入数据中台和组态页面的开发模式,并采用时序数据库重新构建了数据结构和数据管理平台,通过功能与数据灵活组合配置,实现扭振监测装置的功能扩展。
张永明[2]（2021）在《汽轮发电机组健康状态监测与智能故障诊断技术研究》文中研究指明汽轮发电机组作为电力系统中极为关键的大型旋转机械设备,对安全性、稳定性以及寿命的要求非常高,如果出现意外故障,会造成人员伤害或严重的经济损失,因此为了提高汽轮发电机组运行的安全性与可靠性,对其故障进行准确的诊断和预测具有重要的工程实用价值。设计开发状态监测与智能故障诊断系统是保证机组在不停机的状态下平稳运行的主要手段,有助于技术人员对机组产生的故障进行监测和维护。本文基于UML系统建模方法开发了汽轮发电机组健康状态监测与智能故障诊断系统,提出了多源异构本体知识表示方法及关联案例推理机制,对系统知识库的构建和推理机的设计进行了深入的研究。论文主要内容与贡献总结如下:（1）构建了基于UML系统建模方法的状态监测与智能故障诊断系统模型。针对汽轮发电机组状态监测与故障诊断系统功能多样、结构复杂、开发周期长等问题,考虑UML建模方法具有拓展性强、通用程度高、开发周期短等特点,设计了基于UML的汽轮发电机组状态监测与智能故障诊断系统模型,包括机组的总体架构、系统用例模型、功能分解模型、系统静态类模型、系统状态模型、系统交互模型及组件部署模型。（2）提出了汽轮发电机组多源异构知识本体建模与融合的方法。利用Protégé软件构建了汽轮发电机组的全局本体和局部本体,详细说明了建模的方法与步骤,改进了知识融合的算法与多源知识检索的过程,通过多源知识的检索过程证明了所建本体知识模型的正确性。利用机械故障模拟实验台（MFS）模拟了汽轮发电机组转子的不同故障,验证了知识融合算法的可行性与有效性。（3）设计了基于本体和关联案例推理机制。针对本体推理结果不完善,推理效率低等问题,利用Protégé自带的推理机Fa CT++进行初步推理,根据本体推理结果再进行案例分层检索。结合案例检索的全局相似度和局部相似度算法,设计了故障诊断系统推理机,提高了系统诊断的准确性和高效性,通过推理机制给出了故障的合理解决方案,实现了汽轮发电机组从“故障属性输入”到“解决方案输出”的全过程。（4）开发了汽轮发电机组健康状态监测与智能故障诊断系统。利用本体编辑器构建了知识库和完成了初步推理,使用SQL Server储存了机组传送过来的数据和长期积累的故障案例,通过MATLAB封装了相关图谱绘制算法、特征提取算法和关联案例推理算法,结合UML系统模型,开发了汽轮发电机组健康状态监测与智能故障诊断系统。通过系统性能调试验证了此系统能够为汽轮发电机组故障诊断提供可行的解决方案,保证了机组健康运行。
刘玉帅[3]（2020）在《1200MW汽轮发电机转子受力与异常振动研究》文中指出大型汽轮发电机作为火电、核电等发电站中的重要发电设备,由汽轮机转轴驱动,用来将机械能转化为电能,向电网输送电力。汽轮发电机转子的作用,是在机组运行过程中,负责传递由汽轮机端提供的强大负载转矩,并把负载转矩转化为电能。转子工作转速高,由于转子旋转产生的离心力,对机组造成了非常大的机械应力作用,同时,运行中转子存在强大的磁场,发电机转子承受巨大的电磁力作用,转子容易发生因零部件疲劳导致的损坏、因短路引起的电磁冲击以及因不稳定松动破坏了平衡等导致的机械损伤和振动问题,并可能造成机组出现过大振动导致机组损坏甚至被迫停机。如果故障是发生在转子内部的,这不但可能会导致整个发电机组被迫停机事故的发生,而且还会带来较长的机组检修周期。因此,发电机转子及其结构件强度和受力分析必须做到精确,消除设计隐患,确保发电机安全稳定可靠运行。本文首先针对1200MW大型汽轮发电机转子整体结构及受力特点,对转子轴颈、齿和槽楔、转子护环等重要部件结构在额定工况、短路工况等不同工况下的受力进行分析,应用经典力学公式对受力进行推导计算,提出转子安全稳定运行需满足的受力要求。在推导计算基础上,对1200MW汽轮发电机转子齿头槽楔、转子护环和转子轴颈进行了强度计算,并通过有限元方法计算分析了各个部件的应力情况,对计算所得的应力结果进行了评价,通过对比不同轴颈直径和轴颈倒角对应力变化的影响,优化了发电机转子结构设计,提升了发电机转子安全性能。其次,在发电机转子受力分析和强度计算基础上,针对发电机转子振动特点,建立了1200MW汽轮发电机转子临界转速的计算模型,借助有限元工具,运用转子动力学相关理论知识,研究了发电机转子动态特性,包括转子——轴承支撑系统以及转子弯曲振动临界转速及其影响因素。计算并分析了陀螺效应、油膜刚度和改变轴段长度对临界转速的影响。通过优化计算,为保障发电机转子的安全稳定和可靠运行提供了支撑和依据。还列举了大型汽轮发电机在投产后发生异常振动的一些可能原因,并结合振动特性进行了相应的分析,为解决大型汽轮发电机出现的异常振动问题提供了参考。最后,根据发电机异常振动的产生原因,对运行现场的异常振动实例进行研究,提出了解决措施和处理方案,并对处理方案实施结果进行了验证,证明了转子受力分析和强度计算以及振动分析的准确性和合理性,圆满解决了发电机的振动问题,为解决1200MW汽轮发电机振动问题提供参考和支持。
王罗[4]（2020）在《水轮发电机励磁绕组匝间短路故障特征分析与故障识别》文中提出近年来我国可再生能源发展迅速,水力发电由于具有管理运行灵活和技术成熟等优势在可再生能源中占有重要地位,水轮发电机的装机容量和发电量逐年增加。大型水轮发电机结构复杂,且兼顾发电及电网调峰任务,运行负担较重,机组故障率呈上升态势。水轮发电机的励磁绕组长期伴随转子高速旋转,容易发生匝间短路故障。励磁绕组匝间短路初期故障特征不明显,如不及时处理故障可能会引发转子接地等更严重的故障,影响水轮发电机安全稳定运行。对于水轮发电机励磁绕组匝间短路故障目前缺少有效的在线监测方法,因此深入研究励磁绕组匝间短路的故障特征,提出准确性高的识别方法,对水轮发电机组具有重要意义。本文对水轮发电机励磁绕组匝间短路故障的励磁电流、温度场、热应力等特征进行详细研究,结合电气量分析研究水轮发电机匝间短路辨识,在多特征研究的基础上提出信息融合诊断方法,在水轮发电机匝间短路故障在线诊断的基础上提高励磁绕组短路故障的识别准确性。主要工作和取得的成果如下:水轮发电机绕组匝间短路转子电流及标准电流的计算分析。分析了励磁绕组发生匝间短路后水轮发电机励磁电流的情况,基于电机原理建立了电压,有功无功等的电气参数的数学模型,推导水轮发电机运行监测量与励磁电动势的关系式。提出了励磁电流计算的空载曲线反向计算法,通过反向计算空载特性曲线,得到水轮发电机励磁绕组正常条件下某特定运行状态的励磁电流计算标准值,通过匝间短路判据与实测励磁电流对比,结果可以反映发电机匝间短路故障及故障程度。绕组匝间短路故障转子磁极温度等热特性的研究。建立水轮发电机转子磁极的三维有限元模型,根据水轮发电机情况提出相关的假设条件,计算了励磁绕组匝间短路故障发生前后的转子磁极温度场及热应力,并总结故障时磁极温度场和热应力的变化规律。改变模型的相关参数,建立不同短路程度和不同短路位置的模型,进一步计算分析了励磁绕组匝间短路程度和位置不同对水轮发电机磁极温度场及热应力的影响规律。提出一种基于Volterra核辨识的水轮发电机励磁绕组匝间短路诊断方法。建立水轮发电机励磁绕组匝间短路故障非线性系统,分析定子分支电压和分支电流作为输入输出识别匝间短路的可行性,引入Volterra级数模型描述系统特征,通过辨识励磁绕组正常和故障状态下非线性系统传递关系的Volterra核函数的不同,来诊断励磁绕组匝间短路故障,并通过发电机的匝间短路故障实验验证了该方法正确性和有效性。提出的诊断方法具有较高的诊断精度,通过三阶核辨识实现水轮发电机励磁绕组匝间短路故障的识别。提出基于多源信息融合的水轮发电机励磁绕组匝间短路识别方法。将多源信息融合理论应用到水轮发电机励磁绕组匝间短路故障识别中,根据水轮发电机特点及传感器情况,选择短路故障特征量作为证据体,将水轮发电机匝间短路的多组故障特征证据体依据证据理论进行融合,降低传感器不确定性影响,提高匝间短路故障识别结论的置信度。进行发电机励磁绕组匝间短路故障实验,对比多特征量与单一特征量置信度,验证了多源信息融合在发电机励磁绕组匝间故障识别中的有效性。结果表明,基于多源信息融合的水轮发电机励磁绕组匝间短路故障识别方法减少了单一传感器所带来不确定性的影响,提升故障识别准确性。
杨国昌[5]（2020）在《汽轮发电机转子振动故障分析及处理方案研究》文中研究指明当前,我国的汽轮发电机事业正朝着大机组和多样化的方向发展。总装机容量和单机容量等方面实现了跨越式发展,但同时也带来了制造、运行、检修等诸多方面的不足和滞后。我们需要总结过往的经验,同时开拓新的思路,利用新的科技技术,分析并解决汽轮发电机所存在的问题,确保汽轮发电机这一重要电力设备安全、稳定、可靠的运行。本文从旋转机械振动的理论入手,由浅入深第总结了与汽轮发电机转子振动系统相关的有阻尼的强迫振动系统的理论分析,在该振动系统中汽轮发电机转子激振力来自于转子旋转中存在的不平衡力,不平衡力主要为转子质量不平衡力与不平衡的磁拉力,因此,转子所受激振力大小与不平衡力大小有关,激振力的频率与发电机转子转速有关,国内火电机组大部分工作频率为50Hz,发电机转子的工作阻尼主要来自于轴承位置。对于汽轮发电机转子振动问题还需要从转子动力学的理论基础进行分析,研究汽轮发电机转子的动态特性,分析转子由质量不平衡和不平衡的磁拉力而产生的激振力,在此基础上研究分析汽轮发电机临界转速以及转子在临界转速下的动态响应。由于近年来有限元仿真分析软件在工业上的推广,目前大多数的工程问题均能借助有限元仿真分析软件来完成,作为汽轮发电机转子重要的动态特性,汽轮发电机转子临界转速的计算在有限元仿真分析中已经具有完整的计算规范,和响应的考核标准,本文详述了当前汽轮发电机生产厂家在设计阶段对发电机转子临界转速的计算考核流程。同时,针对可能影响汽轮发电机临界转速的主要因素通过控制变量法来讨论,明确每项因素最终将对汽轮发电机转子临界转速计算结果造成怎样的影响。通过本人多年来为火电站分析并处理相关转子振动问题的经历,对汽轮发电机转子振动故障的原因进行了分类,同时针对各种故障原因给出了响应的分析过程和处理方案,并通过列举其中一个国内真实案例来具体阐述汽轮发电机转子振动故障处理的过程和方法。
刘璐[6]（2019）在《汽轮发电机组智能诊断大数据系统研究及应用》文中认为随着我国电力体质改革的深入推进,新能源在电网构成中的份额逐年提高。为降低信息能源随机性和不可控性对电网运转稳定性的影响,保障供电品质,大容量汽轮机组参与电网调峰和调频工作已成为常态。更多运行工况因素的介入给汽轮机组的稳定运行带来了极大挑战,火电行业对于汽轮发电机组运行状态监测与智能诊断工作提出了更高的要求。信息技术的发展推动发电设备智能诊断工作进入大数据时代。“数据为王”的学术思想有望成为主流,全面把握整机或系统运行状态成为可能。大数据技术为挖掘设备运行的深层规律提供有利条件,全面解析设备劣化规律,把握机组健康状态成为新的趋势。首先,结合发电设备智能诊断大数据的特性和业务场景,建立诊断大数据的应用技术路线,并对大数据分析系统构建中的关键问题进行研究,形成大数据在发电设备智能诊断领域的应用体系,为后续研究奠定理论基础。其次,从汽轮机组系统组成结构角度出发,对汽轮机本体和发电机组成设备信息进行全面描述,明确各设备的主要功能及运行特点;基于失效模式影响分析和故障树分析方法,对汽轮发电机组典型故障进行机理分析,梳理机组故障征兆、原因、影响、风险、维护措施等信息,形成机组状态监测与维护的数据信息源。接下来,基于实际用户及监测系统功能需求,确定汽轮发电机组运行状态监测与维护系统主要功能模块及其具体内容;构建大数据系统体系,以满足监测系统对汽轮机组运行监测、故障诊断及维护决策的功能要求;从数据流转的角度,说明在系统运行中数据库内容的调用与实现情况。最后,将汽轮发电机组大数据系统技术框架应用于工程实践,研发完成的汽轮发电机组运行状态监测与维护的实体系统,开展机组状态监测、诊断以及维护的分析工作,实现研究工作的技术成果转化及工程应用。
马明晗[7]（2019）在《汽轮发电机励磁绕组匝间短路故障复合特征分析与诊断》文中进行了进一步梳理近年来我国能源转型持续加快,新能源装机迅猛发展,但以火力发电为代表的传统能源在我国仍然占据主导地位。火力发电装机容量和发电量在未来10年甚至20年也都将占据我国能源总量的半壁江山。在火力发电机组广泛和频繁参与电网调峰的大背景下,大型汽轮发电机组的运行负担加重,机组故障率上升,特别是长期伴随发电机转子高速旋转的励磁绕组,匝间短路故障频发。励磁绕组匝间短路故障如不及时处理可能会引发转子接地等更严重的故障,对发电机本体造成损害。深入研究励磁绕组匝间短路的故障特征,找到行之有效的故障诊断方法,对汽轮发电机组的安全稳定运行有着重要意义。本文对汽轮发电机励磁绕组匝间短路故障后的电磁特征、热特征和机械特征进行详细研究,在此基础上提出相应的诊断方法,以提高励磁绕组匝间短路故障的诊断精度和故障定位效果。主要工作和取得的成果如下:1.励磁绕组匝间短路故障电磁特性研究。对汽轮发电机定转子二维求解域进行了有限元建模,求解得到了发电机存在不同程度、不同位置励磁绕组匝间短路故障的气隙磁场分布特征,采用麦克斯韦应力张量法计算得到了不同励磁绕组匝间短路故障下发电机转子受到的不平衡磁拉力;总结归纳了气隙磁场和转子不平衡磁拉力随故障程度和故障位置的变化规律,指出了转子不平衡磁拉力是引起转子异常振动的重要原因。2.励磁绕组匝间短路故障热特性研究。对汽轮发电机转子三维求解域进行了有限元建模,求解得到了发电机存在不同程度、不同位置励磁绕组匝间短路故障的温度场分布特征,在温度场计算结果的基础上,采用顺序耦合的方式求解得到了转子内不平衡分布的热应力;总结归纳了转子温度场和热应力随故障程度和故障位置的变化规律,热应力的不平衡分布造成转子各侧的膨胀量存在差异,指出了转子热弯曲是引起转子异常振动的又一重要原因。3.励磁绕组匝间短路故障机械特性研究和基于转子振动特性的诊断方法。基于转子的挠性结构,构建了转子弯曲求解模型,对不平衡磁拉力和不平衡热应力进行了等效:从转子运动方程入手,采用Newmark隐式积分法对运动方程进行了求解,得到了转子轴心的运动轨迹和转子振动响应,总结归纳了不同故障程度和不同故障位置励磁绕组匝间短路的转子振动规律;提出了基于转子基频振动幅值和相角变化的励磁绕组匝间短路故障诊断方法,该方法可以实现故障的诊断并具有故障定位的功能。4.基于定子双检测线圈的励磁绕组匝间短路诊断方法研究。分析了两对极汽轮发电机励磁绕组匝间短路故障下的励磁磁动势分布情况,根据故障在发电机主磁场中产生的分数次谐波磁场,提出了在相距一个极距的两个定子铁心齿顶部各安装一个检测线圈的故障诊断方法,检测线圈内感应的电动势具有与主磁场一致的特征次谐波;采用有限元场路耦合联合仿真模型验证了定子双检测线圈法的有效性,该方法能够实现发电机各运行状态下的故障诊断以及故障定位。
徐焰生[8]（2019）在《基于虚拟仪器的转子振动故障分析与动平衡系统的研究》文中研究指明旋转机械在运行过程中会由于各种原因导致转子发生振动异常,其中大部分情况下是由不平衡所导致的。针对传统仪器在转子振动故障分析与动平衡方面存在硬件成本高,扩展性差等问题,本课题基于虚拟仪器软件平台设计了转子振动故障分析与动平衡系统,该系统性价比高,灵活性强,能够实现转子振动故障的分析以及动平衡操作。首先,引入时域、频域、轴心轨迹、二维全息谱等针对转子振动故障的分析方法,总结整理出转子质量不平衡、不对中、碰磨、连接松动、转轴弯曲和裂纹等振动故障机理及其识别特征。然后基于虚拟仪器利用图形化编程软件LabVIEW,以时域波形、幅值谱、轴心轨迹和二维全息谱为主要分析方法对振动故障分析相应功能模块进行设计,并完成各模块集成。其次,详细分析刚性转子和挠性转子动平衡原理和动平衡方法,结合模态平衡法和影响系数法的各自特点,给出刚性转子和挠性转子的动平衡方案,并结合信号处理的相关知识,完成转子振动信号的零相位滤波、基准信号的测量以及使用互相关法提取不平衡振动幅值和相位等,实现了动平衡测试中的一些关键性的技术。然后基于LabVIEW对转子动平衡测试系统的信号采集、信号处理、动平衡算法、数据保存等模块进行设计,并实现动平衡系统的各模块集成。最后,采用计算机配合数据采集系统的结构,并结合转子试验台进行系统的实验验证,首先通过在试验台上模拟出转子不平衡、转子碰磨、连接松动等振动故障来验证振动故障分析系统各个功能模块的有效性,通过相应的图谱能够分析出转子振动故障的原因。然后使用动平衡测试系统完成了对刚性转子的单面和双面动平衡操作,以及挠性转子两个转速下的动平衡操作,经过平衡后的转子基频振动幅值均有一定程度的下降。
金铁铮[9]（2015）在《汽轮发电机组轴系扭振在线监测、分析与保护系统研究》文中认为本文围绕建立能够投入实际应用的汽轮发电机组在线监测、分析和保护方法这一目标展开研究,主要研究内容包括轴系转子-叶片耦合扭振模型建模与仿真、汽轮发电机组扭振故障机理和特征分析、汽轮发电机组轴系扭振疲劳寿命损耗分析以及轴系扭振在线监测、分析与保护策略研究。本文通过对上述问题的深入研究,形成了机组轴系扭振安全性在线评价的整体思路和方法,制定了一套汽轮发电机组扭振监测、分析、预警、诊断和保护方案并最终开发了一套汽轮发电机组轴系扭振在线监测、分析和保护装置。在轴系转子-叶片耦合扭振模型建模与仿真方法研究方面,采用将汽轮发电机组轴系及其叶轮模化为带分支结构的集中质量模型的方法对轴系进行建模,并对转子-叶片耦合扭振动态响应分析方法进行研究。针对振动特性复杂的低压缸末级叶片等长叶片,提出了一种适用于扭振分析的叶片振动模型建模方法及其参数的调整方法。在此基础上,建立了转子-叶片耦合扭振模型并提出了一套转子-叶片耦合扭振动态响应分析方法。在汽轮发电机组扭振故障机理和特征分析方面,利用FMEA的方法对可能导致汽轮发电机组轴系扭振的故障进行故障模式影响分析,并针对容易引发轴系严重扭振的几种故障：次同步振荡、发电机短路、非同期并列和自动重合闸不成功进行了重点研究。针对扭振故障中发电机电磁力矩变化特点,对轴系进行了扭振动态响应仿真,分析了轴系在各类故障下的扭矩响应特性,为扭振故障的归类和诊断方法研究,以及轴系扭振危险截面的确定提供了理论依据。在汽轮发电机组轴系扭振疲劳寿命损耗分析方法方面,主要研究内容包括危险截面在扭振过程中应力历程的计算,以及转子钢材料S-N曲线、P-S-N曲线拟合方法研究。根据轴颈、联轴器、低压缸长叶片这三种结构的特点,分别给出了相应的应力历程计算方法,可利用转子-叶片耦合扭振模型对危险截面的应力变化情况进行计算。基于疲劳试验数据,对转子钢材料的高周疲劳特性进行了研究,确定了适用于次同步下疲劳寿命损耗计算的转子钢材料高周疲劳S-N曲线模型,并提出了一种方法,可利用较少的疲劳试验次数较为准确地估算材料的P-S-N曲线并且更好地反映材料的高周疲劳特性。在轴系扭振在线监测、分析与保护策略研究方面,在转子-叶片耦合扭振模型研究、扭振故障机理研究和轴系扭振疲劳寿命损耗分析方法研究的基础上,通过分析比较不同扭振分析方法对于不同类型扭振故障的适用性,分别制定电磁力矩冲击类扭振和次同步振荡的疲劳寿命损耗在线分析方法,并以疲劳寿命损耗为主要依据,制定轴系扭振保护策略及其相应门槛值。同时,根据轴系扭振的FMEA分析结果,并结合实际汽轮发电机组的可监测信号,提出一套轴系扭振故障原因识别方法。基于上述研究,最终建立了一套关于汽轮发电机组轴系扭振的在线监测、分析和保护的方法体系,能够快速、准确地对轴系的扭振安全性做出评价,并在必要时能够迅速做出跳机保护判断,在此同时能够兼顾机组的安全性和经济性,避免不必要跳机对电厂的经济性造成影响。最后,通过软硬件实现,开发出一套扭振监测和保护系统,具备扭振的在线监测、分析、预警、诊断和保护功能,将本文研究成果投入工程应用。
于晓华[10]（2012）在《汽流激振故障知识库构建及在故障识别与诊断中的应用》文中指出汽流激振故障是汽轮发电机组中常见的故障之一。随着高参数机组的发展,汽流激振对机组安全运行的影响增大。本文通过分析大量的汽轮发电机组汽流激振故障案例,深入研究了汽轮发电机组汽流激振故障。论文对建立知识库的三要素进行了详细的分析,并对在汽流激振故障知识库构建方面制定合适的规则。对知识的获取从诊断知识的构成、诊断知识的获取及启发知识的获取方面进行分析,制定知识获取的规则由直接方法方法到间接方法,对获取到的诊断知识应该进行预处理与精处理,然后整理出需要的诊断知知识。对于知识库中的另一因素诊断知识的表示,通过对汽流激振故障的特征的研究,分析出应该选择“框架模式+产生规则模式”为规则进行诊断知识表示,并对汽流激振故障诊断因素的各个组成部分用此规则表示进行了举例。在故障知识库的研究中诊断知识的应用是最终的研究目的,根据汽流激振故障的复杂性与多样性,分析运用混合推理的方式最能有效地进行知识应用,并根据选择的“框架模式+产生规则模式”与混合推理机制,对搜索模式进行改进得到启发式搜索模式。论文中中以上述对知识库的研究为基础,制订了适合汽流激振故障的知识库总体框架,知识库包括诊断知识、背景知识、机组案例等。诊断知识有规则、对策库,征兆库和字典四个部分,文章分别对每个组成部分进行了研究分析,并给出适合汽流激振故障的推理诊断过程,并运用实际案例加以分析验证。通过分析案例表明,研究结果对于汽轮发电机组自激振动故障的诊断具有理论指导意义和实践价值。
二、B6-35/5汽轮发电机组振动故障分析与处理（论文开题报告）
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、B6-35/5汽轮发电机组振动故障分析与处理（论文提纲范文）
（1）汽轮发电机组扭振故障分析及在线监测的研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究背景及意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 轴系扭振系统特性的研究现状 |
| 1.2.2 汽轮发电机组扭振响应分析及安全性评价的研究现状 |
| 1.2.3 振动测量原理及方法的研究与应用现状 |
| 1.2.4 汽轮发电机组扭振在线监测装置的研究及应用现状 |
| 1.3 本文主要研究内容与技术路线 |
| 第2章 轴系振动系统建模及固有特性分析 |
| 2.1 引言 |
| 2.2 叶盘振动系统固有特性分析 |
| 2.2.1 叶盘振动系统模型 |
| 2.2.2 叶盘振动系统固有特性分析 |
| 2.2.3 叶盘结构的刚性盘等效方法 |
| 2.3 轴-盘-支承振动系统特性分析 |
| 2.3.1 轴-盘-支承系统的基本单元模型 |
| 2.3.2 轴-盘-支承系统的有限元模型及固有特性分析 |
| 2.3.3 基于旋转向量的轴系振动分析 |
| 2.4 本章小结 |
| 第3章 汽轮机组轴系扭振响应及安全性分析 |
| 3.1 引言 |
| 3.2 汽轮发电机组轴系的扭振响应分析 |
| 3.2.1 轴系扭振响应分析方法 |
| 3.2.2 蒸汽和电磁力矩计算 |
| 3.3 汽轮发电机组轴系扭振安全性分析 |
| 3.3.1 危险截面的确定 |
| 3.3.2 轴系典型结构在扭振作用下的应力分析 |
| 3.3.3 转轴扭转疲劳损伤评价 |
| 3.4 本章小结 |
| 第4章 增量编码器在扭振在线监测中的研究与应用 |
| 4.1 引言 |
| 4.2 广义增量编码器瞬时角速度计算的扭振测量 |
| 4.2.1 广义增量编码器模型及瞬时角速度计算方法 |
| 4.2.2 扭振信号提取方法的适用条件 |
| 4.2.3 扭振信号在线提取流程与仿真分析 |
| 4.3 等周期高差测距型增量编码器的弯扭振动测量 |
| 4.3.1 等周期高差测距型增量编码器模型 |
| 4.3.2 瞬时角速度对弯振频率的调制许用条件 |
| 4.3.3 弯扭振动提取流程及仿真分析 |
| 4.4 弯扭振动测量的试验验证 |
| 4.4.1 增量编码器瞬时角速度计算的扭振测量实验 |
| 4.4.2 等周期高差测距型增量编码器弯扭振动测量实验 |
| 4.5 本章小结 |
| 第5章 扭振在线监测装置的开发与应用 |
| 5.1 引言 |
| 5.2 扭振在线监测装置的工程设计与开发 |
| 5.2.1 总体构架设计 |
| 5.2.2 功能设计与技术开发 |
| 5.2.3 硬件平台的工程设计 |
| 5.2.4 软件与数据平台的工程设计 |
| 5.3 扭振在线监测装置功能测试及应用 |
| 5.3.1 性能测试与功能验证 |
| 5.3.2 工程应用 |
| 5.4 本章小结 |
| 第6章 结论与展望 |
| 6.1 论文工作总结 |
| 6.2 主要创新点 |
| 6.3 后续工作展望 |
| 参考文献 |
| 附录 |
| 攻读博士学位期间发表的论文及其它成果 |
| 攻读博士学位期间参加的科研工作 |
| 致谢 |
| 作者简介 |
（2）汽轮发电机组健康状态监测与智能故障诊断技术研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 课题的来源 |
| 1.2 课题的研究背景及意义 |
| 1.3 国内外研究现状 |
| 1.3.1 汽轮发电机组状态监测与故障诊断的国内外研究现状 |
| 1.3.2 基于UML系统建模方法的国内外研究现状 |
| 1.3.3 基于本体知识表示方法的国内外研究现状 |
| 1.3.4 基于案例推理的故障诊断国内外研究现状 |
| 1.4 课题的研究目标和研究内容 |
| 1.4.1 研究目标 |
| 1.4.2 研究内容 |
| 第2章 汽轮发电机组典型故障原理分析及处理技术 |
| 2.1 引言 |
| 2.2 600MW亚临界汽轮发电机组的基本结构 |
| 2.3 汽轮发电机组典型故障分析及处理 |
| 2.3.1 汽轮发电机组转子质量不平衡 |
| 2.3.2 汽轮发电机组转子不对中故障 |
| 2.3.3 汽轮发电机组动静碰磨振动故障 |
| 2.4 本章小结 |
| 第3章 汽轮发电机组状态监测与智能故障诊断系统建模 |
| 3.1 引言 |
| 3.2 UML理论研究 |
| 3.2.1 UML建模 |
| 3.2.2 UML核心元素 |
| 3.2.3 UML建模流程和工具 |
| 3.3 机组总体架构 |
| 3.3.1 汽轮发电机组数据处理中心的功能 |
| 3.3.2 状态监测与故障诊断系统的功能 |
| 3.3.3 诊断算法研究中心的功能 |
| 3.4 状态监测与故障诊断系统静态建模 |
| 3.4.1 系统三层架构 |
| 3.4.2 系统用例模型 |
| 3.4.3 系统类图 |
| 3.4.4 系统功能分解 |
| 3.5 状态监测与故障诊断系统动态建模 |
| 3.5.1 系统状态模型 |
| 3.5.2 系统交互模型 |
| 3.6 系统组件部署 |
| 3.7 本章小结 |
| 第4章 智能故障诊断系统的知识库构建和推理机设计 |
| 4.1 引言 |
| 4.2 汽轮发电机组多源异构知识的选择与融合 |
| 4.2.1 多源异构知识的选择 |
| 4.2.2 多源异构知识的融合 |
| 4.3 汽轮发电机组多源异构本体知识建模 |
| 4.3.1 汽轮发电机组全局本体的构建 |
| 4.3.2 汽轮发电机组局部本体的构建 |
| 4.3.3 汽轮发电机组全局本体与局部本体间映射 |
| 4.4 汽轮发电机组知识融合实例验证 |
| 4.5 基于本体和关联案例推理机制的设计 |
| 4.5.1 本体推理 |
| 4.5.2 关联案例推理 |
| 4.5.3 本体和关联案例集成推理方法的评价 |
| 4.6 本章小结 |
| 第5章 状态监测与智能故障诊断系统的开发与性能测试 |
| 5.1 引言 |
| 5.2 系统开发关键技术 |
| 5.2.1 动态链接库的生成方式 |
| 5.2.2 MATLAB的嵌入与捕捉 |
| 5.2.3 状态监测模块中实时显示机组数据技术 |
| 5.2.4 封装SqlHelper类 |
| 5.3 系统数据库的设计 |
| 5.3.1 需求分析 |
| 5.3.2 概念结构设计 |
| 5.3.3 添加配置文件 |
| 5.4 系统功能开发 |
| 5.4.1 系统登录模块 |
| 5.4.2 状态监测模块 |
| 5.4.3 信号分析模块 |
| 5.4.4 故障诊断模块 |
| 5.5 实例验证 |
| 5.6 本章小结 |
| 总结与展望 |
| 总结 |
| 展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 附录A 攻读学位期间所发表的学术论文及科研成果 |
| 附录B 攻读学位期间所参与的科研项目 |
（3）1200MW汽轮发电机转子受力与异常振动研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 课题来源及研究的目的与意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 转子受力研究现状 |
| 1.2.2 转子异常振动研究现状 |
| 1.3 技术难点分析 |
| 1.4 主要研究内容 |
| 第2章 1200MW汽轮发电机转子整体结构及受力分析 |
| 2.1 引言 |
| 2.2 1200MW汽轮发电机转子整体及重要部件受力分析 |
| 2.2.1 1200MW汽轮发电机转子轴颈受力分析 |
| 2.2.2 1200MW汽轮发电机转子齿和槽楔受力分析 |
| 2.2.3 1200MW汽轮发电机护环受力特点分析 |
| 2.3 本章小结 |
| 第3章 1200MW汽轮发电机转子重要部件强度校验 |
| 3.1 引言 |
| 3.2 1200MW汽轮发电机齿头槽楔应力计算 |
| 3.2.1 1200MW汽轮发电机齿头槽楔计算基本数据 |
| 3.2.2 有限元计算模型及边界条件 |
| 3.2.3 1200MW汽轮发电机转子齿头槽楔应力计算结果 |
| 3.3 1200MW汽轮发电机护环应力计算 |
| 3.3.1 1200MW汽轮发电机转子护环应力计算基本数据 |
| 3.3.2 有限元计算模型及边界条件 |
| 3.3.3 1200MW汽轮发电机转子护环应力计算结果 |
| 3.4 1200MW汽轮发电机转子轴颈应力和寿命计算 |
| 3.4.1 1200MW汽轮发电机轴颈应力和疲劳寿命计算基本数据 |
| 3.4.2 额定工况轴颈应力计算 |
| 3.4.3 两相短路工况轴颈疲劳安全系数计算 |
| 3.5 本章小结 |
| 第4章 1200MW汽轮发电机转子振动分析 |
| 4.1 引言 |
| 4.2 1200MW汽轮发电机转子动态特性分析 |
| 4.2.1 1200MW汽轮发电机轴系弯曲临界转速理论分析 |
| 4.2.2 1200MW汽轮发电机轴承刚度分析 |
| 4.3 1200MW汽轮发电机临界转速计算 |
| 4.3.1 1200MW汽轮发发电机转子轴段数据 |
| 4.3.2 1200MW汽轮发电机轴承动态特性 |
| 4.3.3 1200MW汽轮发电机转子临界转速计算 |
| 4.4 本章小结 |
| 第5章 汽轮发电机转子异常振动的处理 |
| 5.1 引言 |
| 5.2 汽轮发电机转子异常振动的常见原因 |
| 5.3 汽轮发电机转子常见异常振动的解决方案 |
| 5.4 汽轮发电机转子异常振动故障问题处理实例 |
| 5.4.1 振动情况说明 |
| 5.4.2 振动原因初步分析 |
| 5.4.3 进一步检查方案及检查结果 |
| 5.4.4 最终处理方案及成果 |
| 5.5 本章小结 |
| 结论 |
| 参考文献 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果 |
| 致谢 |
| 个人简历 |
（4）水轮发电机励磁绕组匝间短路故障特征分析与故障识别（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 课题背景及意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 水轮发电机励磁匝间短路概述与分析 |
| 1.2.2 水轮发电机励磁绕组匝间短路故障特征研究现状 |
| 1.2.3 水轮发电机励磁绕组匝间短路故障诊断方法分析 |
| 1.3 本文研究内容 |
| 第2章 励磁绕组匝间短路故障励磁电流分析 |
| 2.1 励磁电流理论分析 |
| 2.1.1 水轮发电机匝间短路故障励磁电流 |
| 2.1.2 励磁电流反向计算理论 |
| 2.2 水轮发电机磁动势计算 |
| 2.2.1 气隙磁动势 |
| 2.2.2 定子齿部磁动势 |
| 2.2.3 定子磁轭磁动势 |
| 2.2.4 磁极磁动势 |
| 2.3 水轮发电机励磁电流计算 |
| 2.3.1 励磁电动势 |
| 2.3.2 水轮发电机饱和参数修正 |
| 2.3.3 水轮发电机标准励磁电流计算 |
| 2.3.4 水轮发电机工况验证 |
| 2.4 本章小结 |
| 第3章 励磁绕组匝间短路故障热稳态分析 |
| 3.1 同步发电机热特征计算方法 |
| 3.2 水轮发电机转子磁极三维模型 |
| 3.2.1 传热学数学模型 |
| 3.2.2 转子热应力模型 |
| 3.2.3 转子磁极物理模型 |
| 3.2.4 边界条件及相关参数确定 |
| 3.3 水轮发电机转子磁极温度场 |
| 3.3.1 正常情况下的转子温度场 |
| 3.3.2 匝间短路时的转子温度场 |
| 3.3.3 温度场在匝间短路故障诊断中应用 |
| 3.4 水轮发电机转子热应力 |
| 3.4.1 正常转子热应力 |
| 3.4.2 匝间短路转子热应力 |
| 3.5 本章小结 |
| 第4章 基于Volterra核辨识匝间短路故障识别 |
| 4.1 Volterra级数核辨识算法 |
| 4.1.1 Volterra级数基本理论 |
| 4.1.2 Volterra级数核辨识 |
| 4.2 定子分支电流谐波 |
| 4.3 Volterra核辨识匝间短路诊断方法 |
| 4.3.1 匝间短路实验 |
| 4.3.2 Volterra三阶核辨识 |
| 4.3.3 核辨识精度 |
| 4.3.4 核函数绝对平均值 |
| 4.4 本章小结 |
| 第5章 基于多源信息融合的励磁绕组匝间短路故障识别 |
| 5.1 信息融合分析 |
| 5.1.1 水轮发电机不确定分析 |
| 5.1.2 故障特征信息融合 |
| 5.2 D-S证据理论 |
| 5.2.1 D-S证据理论信息融合分析 |
| 5.2.2 证据理论的基本框架 |
| 5.2.3 多源信息融合 |
| 5.3 励磁绕组匝间短路信息融合分析 |
| 5.3.1 水轮发电机匝间短路证据体 |
| 5.3.2 匝间短路多源信息融合分析 |
| 5.3.3 信息融合实验验证 |
| 5.4 本章小结 |
| 第6章 结论与展望 |
| 6.1 结论 |
| 6.2 展望 |
| 参考文献 |
| 攻读博士学位期间发表的论文及其它成果 |
| 攻读博士学位期间参加的科研工作 |
| 致谢 |
| 作者简介 |
（5）汽轮发电机转子振动故障分析及处理方案研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 项目背景 |
| 1.2 研究的目的和意义 |
| 1.3 国内外研究现状 |
| 1.4 论文主要研究内容 |
| 第2章 汽轮发电机转子振动 |
| 2.1 机械振动概述 |
| 2.1.1 机械振动分类及特点 |
| 2.1.2 汽轮发电机转子振动的三要素 |
| 2.1.3 汽轮发电机转子振动位移、速度、加速度之间的关系 |
| 2.2 汽轮发电机转子振动分析 |
| 2.2.1 无阻尼振动分析 |
| 2.2.2 有阻尼自由振动分析 |
| 2.2.3 有阻尼系统强迫振动分析 |
| 2.3 本章小结 |
| 第3章 汽轮发电机转子临界转速计算 |
| 3.1 汽轮发电机转子动态特性分析 |
| 3.1.1 汽轮发电机轴系弯曲临界转速理论分析 |
| 3.1.2 汽轮发电机轴系弯曲临界转速动态响应分析 |
| 3.1.3 轴系非线性磁拉力与电磁直接耦合弯曲振动分析 |
| 3.1.4 汽轮发电机轴系非线性不平衡磁拉力计算 |
| 3.2 40MW汽轮发电机转子临界转速有限元仿真计算 |
| 3.2.1 40MW汽轮发电机转子轴段数据 |
| 3.2.2 40MW汽轮发电机轴承动态特性 |
| 3.2.3 40MW汽轮发电机转子临界转速计算结果 |
| 3.3 影响发电机转子临界转速的因素 |
| 3.3.1 轴承跨距变化时对转子临界转速的影响 |
| 3.3.2 汽轮发电机转子振动故障类型 |
| 3.3.3 陀螺效应对临界转速的影响 |
| 3.4 本章小结 |
| 第4章 汽轮发电机转子振动故障分析及处理 |
| 4.1 汽轮发电机转子振动数据采集设备 |
| 4.1.1 汽轮发电机转子振动数据在线采集设备 |
| 4.1.2 汽轮发电机转子振动数据离线采集设备 |
| 4.1.3 汽轮发电机转子振动传感器的安装 |
| 4.2 汽轮发电机转子振动故障分类及处理方案 |
| 4.2.1 汽轮发电机转子振动故障类型 |
| 4.2.2 汽轮发电机转子振动故障信号特征 |
| 4.2.3 汽轮发电机转子振动故障的处理 |
| 4.3 汽轮发电机转子振动故障分析及处理实例 |
| 4.3.1 振动情况说明 |
| 4.3.2 振动故障原因分析 |
| 4.3.3 最终处理方案及成果 |
| 4.4 本章小结 |
| 结论 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 个人简历 |
（6）汽轮发电机组智能诊断大数据系统研究及应用（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 课题研究背景 |
| 1.2 课题研究的意义 |
| 1.3 国内外研究现状 |
| 1.3.1 汽轮发电机组智能诊断研究现状 |
| 1.3.2 大数据技术研究现状 |
| 1.4 本文主要研究内容 |
| 第2章 发电设备智能诊断大数据研究 |
| 2.1 大数据的含义及特点 |
| 2.2 智能诊断大数据应用场景 |
| 2.3 大数据下的智能诊断技术路线 |
| 2.4 智能诊断大数据分析系统研究的关键问题 |
| 2.5 本章小结 |
| 第3章 汽轮发电机组智能诊断数据分析 |
| 3.1 汽轮发电机组结构分析 |
| 3.2 汽轮发电机组故障机理分析方法 |
| 3.2.1 故障树分析 |
| 3.2.2 失效模式与影响分析 |
| 3.3 典型故障分析与诊断信息获取 |
| 3.3.1 转子(轴系)质量不平衡故障 |
| 3.3.2 联轴器不对中故障 |
| 3.3.3 转轴碰磨故障 |
| 3.3.4 转子弯曲故障 |
| 3.3.5 支撑松动故障 |
| 3.3.6 支撑系统结构共振故障 |
| 3.3.7 自激振动故障 |
| 3.3.8 转轴裂纹故障 |
| 3.4 本章小结 |
| 第4章 汽轮发电机组智能诊断系统数据库研究 |
| 4.1 智能诊断系统需求分析 |
| 4.2 系统数据库总体设计 |
| 4.2.1 用户权限管理 |
| 4.2.2 数据库架构 |
| 4.3 数据库流程 |
| 4.3.1 机组起始数据获取 |
| 4.3.2 机组参数配置阶段 |
| 4.3.3 实时监测阶段 |
| 4.3.4 故障诊断阶段 |
| 4.3.5 设备维护决策阶段 |
| 4.4 本章小结 |
| 第5章 汽轮发电机组智能诊断大数据系统研究 |
| 5.1 系统总体设计 |
| 5.1.1 系统设计目标 |
| 5.1.2 系统整体构架 |
| 5.2 系统功能设计 |
| 5.2.1 数据采集功能 |
| 5.2.2 数据分析功能 |
| 5.2.3 故障预警与诊断功能 |
| 5.2.4 健康维护功能 |
| 5.3 系统应用 |
| 5.4 本章小结 |
| 第6章 总结与展望 |
| 6.1 结论 |
| 6.2 展望 |
| 参考文献 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及其他成果 |
| 致谢 |
（7）汽轮发电机励磁绕组匝间短路故障复合特征分析与诊断（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 课题背景及意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 励磁绕组匝间短路故障概述 |
| 1.2.2 励磁绕组匝间短路故障特征研究现状 |
| 1.2.3 励磁绕组匝间短路故障诊断方法研究现状 |
| 1.3 本文研究内容 |
| 第2章 励磁绕组匝间短路故障电磁特征分析 |
| 2.1 电机电磁场计算方法 |
| 2.1.1 电磁场解析计算方法 |
| 2.1.2 电磁场计算图解法 |
| 2.1.3 电磁场计算模拟法 |
| 2.1.4 电磁场数值计算方法 |
| 2.2 励磁绕组匝间短路故障气隙磁场分析 |
| 2.2.1 发电机电磁场基本理论 |
| 2.2.2 发电机电磁场有限元模型 |
| 2.2.3 励磁绕组匝间短路故障气隙磁场分布 |
| 2.3 励磁绕组匝间短路故障不平衡磁拉力 |
| 2.4 本章小结 |
| 第3章 励磁绕组匝间短路故障热特征分析 |
| 3.1 电机温度场计算方法 |
| 3.1.1 温度场解析计算方法 |
| 3.1.2 温度场数值计算方法 |
| 3.2 励磁绕组匝间短路故障转子三维温度场分析 |
| 3.2.1 传热学基本理论 |
| 3.2.2 发电机温度场有限元模型 |
| 3.2.3 励磁绕组匝间短路故障温度场分布 |
| 3.3 励磁绕组匝间短路故障转子热应力分布 |
| 3.4 本章小结 |
| 第4章 基于转子振动特性的励磁绕组匝间短路故障诊断方法 |
| 4.1 转子不平衡应力等效 |
| 4.1.1 转子弯曲求解模型 |
| 4.1.2 不平衡磁拉力等效 |
| 4.1.3 不平衡热应力等效 |
| 4.1.4 励磁绕组匝间短路故障下的转子不平衡应力等效 |
| 4.2 励磁绕组匝间短路故障转子振动响应 |
| 4.2.1 故障下的转子运动方程 |
| 4.2.2 转子运动方程求解—Newmark隐式积分法 |
| 4.2.3 仿真分析 |
| 4.3 基于转子基频振动幅值和相角的故障诊断方法 |
| 4.3.1 故障诊断模型 |
| 4.3.2 实例分析 |
| 4.4 本章小结 |
| 第5章 励磁绕组匝间短路定子双检测线圈法 |
| 5.1 励磁绕组匝间短路故障的励磁磁动势 |
| 5.2 定子双检测线圈法 |
| 5.2.1 技术方案 |
| 5.2.2 诊断机理分析 |
| 5.3 定子双检测线圈法仿真验证 |
| 5.3.1 发电机有限元场路耦合模型的建立 |
| 5.3.2 发电机空载运行工况 |
| 5.3.3 发电机额定负载运行工况 |
| 5.4 本章小结 |
| 第6章 结论与展望 |
| 6.1 结论 |
| 6.2 下一步研究工作展望 |
| 参考文献 |
| 攻读博士学位期间发表的论文及其它成果 |
| 攻读博士学位期间参加的科研工作 |
| 致谢 |
| 作者简介 |
（8）基于虚拟仪器的转子振动故障分析与动平衡系统的研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 注释表 |
| 缩略词 |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 课题的研究背景及意义 |
| 1.2 转子振动故障分析国内外研究现状 |
| 1.3 动平衡国内外研究现状 |
| 1.3.1 转子动平衡技术 |
| 1.3.2 动平衡仪器的研究现状 |
| 1.4 虚拟仪器的简介 |
| 1.5 论文的主要内容 |
| 第二章 振动故障分析理论及其系统设计 |
| 2.1 转子振动故障分析的有效方法 |
| 2.1.1 时域分析 |
| 2.1.2 频域分析 |
| 2.1.3 轴心轨迹分析 |
| 2.1.4 二维全息谱分析 |
| 2.2 转子系统故障机理及特征 |
| 2.2.1 质量不平衡 |
| 2.2.2 转子不对中 |
| 2.2.3 转子碰磨 |
| 2.2.4 连接松动 |
| 2.2.5 转轴弯曲 |
| 2.2.6 转轴裂纹 |
| 2.3 振动故障分析系统设计 |
| 2.3.1 振动故障分析的系统结构 |
| 2.3.2 时域分析部分 |
| 2.3.3 频谱分析部分 |
| 2.3.4 轴心轨迹分析部分 |
| 2.3.5 二维全息谱分析部分 |
| 2.3.6 振动故障的判断部分 |
| 2.4 本章小结 |
| 第三章 转子动平衡系统设计 |
| 3.1 转子不平衡原因 |
| 3.2 转子的平衡方法 |
| 3.2.1 模态平衡法 |
| 3.2.2 影响系数平衡法 |
| 3.3 转子的分类及其平衡方法 |
| 3.3.1 刚性转子的平衡方法 |
| 3.3.2 挠性转子的平衡方法 |
| 3.4 动平衡中的一些关键技术 |
| 3.4.1 振动信号的组成 |
| 3.4.2 信号的分析和处理 |
| 3.5 动平衡测试系统设计 |
| 3.5.1 动平衡的系统结构 |
| 3.5.2 软件的总体框架 |
| 3.5.3 动平衡系统各模块的设计 |
| 3.6 本章小结 |
| 第四章 振动故障分析及动平衡实验 |
| 4.1 实验系统的硬件配置 |
| 4.2 振动故障分析实验 |
| 4.3 动平衡实验 |
| 4.4 本章小结 |
| 第五章 总结与展望 |
| 5.1 工作总结 |
| 5.2 后续展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
（9）汽轮发电机组轴系扭振在线监测、分析与保护系统研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究背景及其意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 扭振故障机理研究 |
| 1.2.2 轴系扭振模型研究 |
| 1.2.2.1 集中质量模型 |
| 1.2.2.2 连续质量模型 |
| 1.2.3 轴系扭振固有特性、响应特性分析 |
| 1.2.3.1 扭振固有特性分析方法研究 |
| 1.2.3.2 扭振响应分析方法研究 |
| 1.2.4 扭振阻尼与稳定性研究 |
| 1.2.4.1 扭振阻尼研究 |
| 1.2.4.2 轴系扭振的稳定性分析 |
| 1.2.5 扭振对机组轴系的影响 |
| 1.2.6 轴系扭振监测、分析与保护抑制装置 |
| 1.3 本论文主要内容 |
| 第2章 转子-叶片耦合扭振模型建模与仿真 |
| 2.1 引言 |
| 2.2 转子-叶片耦合扭振模型建模方法 |
| 2.2.1 转子扭振模型 |
| 2.2.1.1 转子扭振模型模化方法 |
| 2.2.1.2 轴系特定结构模化处理方法 |
| 2.2.2 叶片振动模型 |
| 2.2.2.1 扭振故障下叶片振动特性 |
| 2.2.2.2 叶片振动模型建模 |
| 2.2.2.3 叶片振动模型参数调整 |
| 2.2.3 转子-叶片耦合扭振模型 |
| 2.3 转子-叶片耦合扭振仿真分析方法 |
| 2.3.1 外部激励扭矩计算方法 |
| 2.3.1.1 发电机电磁力矩计算方法 |
| 2.3.1.2 汽轮机蒸汽力矩计算方法 |
| 2.3.2 扭振动态响应分析方法 |
| 2.4 汽轮发电机组轴系扭振模型在线自适应参数调整方法 |
| 2.5 小结 |
| 第3章 汽轮发电机组扭振故障机理和特征分析 |
| 3.1 引言 |
| 3.2 扭振故障原因与特征分析 |
| 3.2.1 次同步振荡 |
| 3.2.1.1 次同步振荡故障机理 |
| 3.2.1.2 次同步振荡故障特征 |
| 3.2.1.3 次同步振荡下轴系扭振特性 |
| 3.2.2 电力系统短路故障 |
| 3.2.2.1 电力系统短路故障机理 |
| 3.2.2.2 短路故障特征 |
| 3.2.2.3 短路故障下轴系扭振特性 |
| 3.2.3 发电机非同期并列 |
| 3.2.3.1 非同期并列故障机理 |
| 3.2.3.2 非同期并列故障特征 |
| 3.2.3.3 非同期并列下轴系扭振特性 |
| 3.2.4 电力系统自动重合闸不成功 |
| 3.2.4.1 自动重合闸不成功故障机理 |
| 3.2.4.2 自动重合闸不成功故障特征 |
| 3.2.4.3 自动重合闸不成功下轴系扭振特性 |
| 3.3 扭振故障FMEA分析 |
| 3.4 小结 |
| 第4章 轴系扭振疲劳寿命损耗分析方法研究 |
| 4.1 引言 |
| 4.2 轴系扭振危险截面的确定 |
| 4.3 危险截面应力分析方法 |
| 4.3.1 轴颈应力分析方法 |
| 4.3.2 联轴器应力分析方法 |
| 4.3.2.1 扭振故障下联轴器扭矩-应力关系分析 |
| 4.3.2.2 扭振故障下联轴器应力分析 |
| 4.3.3 叶片应力计算方法 |
| 4.3.4 危险截面扭振应力历程计算 |
| 4.4 转子钢材料S-N曲线拟合方法 |
| 4.4.1 转子钢材料的高周疲劳S-N曲线模型 |
| 4.4.2 转子钢材料的高周疲劳P-S-N曲线拟合方法 |
| 4.4.3 疲劳寿命损耗的影响因素 |
| 4.5 轴系扭振疲劳寿命损耗估算方法 |
| 4.6 小结 |
| 第5章 轴系扭振在线监测、分析与保护策略研究 |
| 5.1 引言 |
| 5.2 各类扭振故障下轴系损伤特性分析 |
| 5.2.1 冲击类扭振轴系损伤特性 |
| 5.2.1.1 两相短路 |
| 5.2.1.2 三相短路 |
| 5.2.1.3 非同期并网 |
| 5.2.1.4 冲击类扭振疲劳寿命损耗特点 |
| 5.2.2 次同步振荡下轴系扭振损伤特性 |
| 5.3 扭振监测与损伤分析方法 |
| 5.3.1 次同步振荡监测与损伤分析方法 |
| 5.3.2 冲击类扭振监测与损伤分析方法 |
| 5.3.3 轴系扭振稳定性分析方法 |
| 5.4 轴系扭振故障原因识别方法 |
| 5.4.1 电力系统次同步共振故障识别方法 |
| 5.4.2 短路故障识别方法 |
| 5.4.3 发电机组非同期并网故障识别方法 |
| 5.4.4 自动重合闸不成功故障识别方法 |
| 5.5 汽轮发电机组轴系扭振在线监测、分析与保护系统设计 |
| 5.5.1 系统总体设计 |
| 5.5.1.1 系统设计目标 |
| 5.5.1.2 系统主要技术指标 |
| 5.5.1.3 系统总体结构与功能 |
| 5.5.1.4 系统主要特点 |
| 5.5.2 系统硬件设计 |
| 5.5.2.1 采集模块硬件设计 |
| 5.5.2.2 保护模块硬件设计 |
| 5.5.3 系统软件设计 |
| 5.5.3.1 模型自适应调整模块 |
| 5.5.3.2 监测与报警模块 |
| 5.5.3.3 扭振分析模块 |
| 5.5.4 系统部分运行实例 |
| 5.6 小结 |
| 第6章 结论与展望 |
| 参考文献 |
| 攻读博士学位期间发表的论文及其他成果 |
| 攻读博士学位期间参加的科研工作 |
| 致谢 |
| 作者简介 |
（10）汽流激振故障知识库构建及在故障识别与诊断中的应用（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 课题研究背景及意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 国外研究究现状 |
| 1.2.2 国内研究现状 |
| 1.2.3 知识库研究现状 |
| 1.3 本文研究内容 |
| 第2章 汽轮发电机组汽流激振故障分析 |
| 2.1 汽流激振机理 |
| 2.1.1 叶顶间隙激振力 |
| 2.1.2 密封流体力 |
| 2.1.3 静态蒸汽力 |
| 2.2 汽流激振特征 |
| 2.3 汽流激振产生原因 |
| 2.4 汽流激振治理措施 |
| 2.5 本章小结 |
| 第3章 汽流激振故障知识库的建立 |
| 3.1 汽流激振故障的知识获取 |
| 3.1.1 诊断知识的构成 |
| 3.1.2 诊断知识的获取方法 |
| 3.1.3 启发式知识的获取 |
| 3.1.4 对诊断知识预处理 |
| 3.1.5 对诊断知识精处理 |
| 3.2 汽流激振故障知识的表示与运用 |
| 3.2.1 诊断知识的表示 |
| 3.2.2 诊断知识的运用 |
| 3.3 知识库体系及知识规则 |
| 3.3.1 知识库体系 |
| 3.3.2 知识规则 |
| 3.4 本章小结 |
| 第4章 汽流激振故障知识库的应用 |
| 4.1 汽流激振故障知识库诊断推理模块建立 |
| 4.1.1 汽流激振初步推理模块 |
| 4.1.2 汽流激振故障模块的建立 |
| 4.2 案例诊断 |
| 4.2.1 案例1 |
| 4.2.2 案例2 |
| 4.3 本章小结 |
| 第5章 结论与展望 |
| 5.1 结论 |
| 5.2 后续工作展望 |
| 参考文献 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果 |
| 致谢 |
| 作者简介 |
四、B6-35/5汽轮发电机组振动故障分析与处理（论文参考文献）
- [1]汽轮发电机组扭振故障分析及在线监测的研究[D]. 张玉皓. 华北电力大学(北京), 2021(01)
- [2]汽轮发电机组健康状态监测与智能故障诊断技术研究[D]. 张永明. 兰州理工大学, 2021
- [3]1200MW汽轮发电机转子受力与异常振动研究[D]. 刘玉帅. 哈尔滨工业大学, 2020
- [4]水轮发电机励磁绕组匝间短路故障特征分析与故障识别[D]. 王罗. 华北电力大学(北京), 2020(06)
- [5]汽轮发电机转子振动故障分析及处理方案研究[D]. 杨国昌. 哈尔滨理工大学, 2020(02)
- [6]汽轮发电机组智能诊断大数据系统研究及应用[D]. 刘璐. 华北电力大学(北京), 2019(01)
- [7]汽轮发电机励磁绕组匝间短路故障复合特征分析与诊断[D]. 马明晗. 华北电力大学(北京), 2019(01)
- [8]基于虚拟仪器的转子振动故障分析与动平衡系统的研究[D]. 徐焰生. 南京航空航天大学, 2019(02)
- [9]汽轮发电机组轴系扭振在线监测、分析与保护系统研究[D]. 金铁铮. 华北电力大学(北京), 2015(02)
- [10]汽流激振故障知识库构建及在故障识别与诊断中的应用[D]. 于晓华. 华北电力大学, 2012(01)