问：如何用数据驱动小学教学质量的提高
- 答：（1）上课前，要钻研教材、理解和掌握教材。钻研教材的目的不完全在于讲清楚教材内容，而在于如何利用好教材；同时，还要研究学生，因为教学是一个师生双边活动的过程。即教师在考虑如何“教”的时候，还要考虑学生在学的过程中会出现什么问题，思路的走向会是怎样的，如何“学”是最有效
（2）课堂上应面向全体学生，让每个学生都参与到整个学习活动中去。同时，又要注意学生个性的薯扮发展，这是大面积提高教学质量的前提。个性差异毕竟存在，所以在课堂上必须做到"上不封顶，下要保底"。在教学中，我针对本班实际情况，在让学生回答问题时，做到问在当问之人，既要有普遍性，又要有针对性。对不同程度的学生，所提的问题应该有所不同，要因人提问，有的放矢，提出难易适度的问题，逐渐培养他们回答问题的兴趣和能力。总之，在教学过程中，要充分调动起学生的积极性，创造良好数厅灶的问题情景和学习氛围，使学生积极主动的参与的教学的整个过程中。
（3）课后耐心辅导，在课堂教学中，由于同一班级内学生的个别差异与统一的教学要求之间的矛盾，总有一部分学习相对落后的学生感到学习困难，我们把他们叫“学困生”。 学困生的存在是一个现实问题，若处理不好，他们会随着年级的升高学习越发困难，产生厌学的心理，导致学习成绩越来越差，对一个班的整体水平也有很大的影响。所以，要加大对他们的辅导。但是，课堂上有一定的教学任务，教师不可能对每个学困生进行辅导，就得在课后进行。教师一个人的力量是有限的，所以我根据本班的具体情况，采取师生一对一和生生一对一两种辅导形式。对学习感到很困难的和学习态度又不好的就由老师辅导；学习态度较好，对老师有畏惧感的就由学习优秀的学生辅导。这样，学困生得到了发展，优秀生也得到了锻炼，同时又减轻老师的负担，起到事半功倍的作用。学困生进步了，优秀生更优了，伏扒班级的整体成绩当然就会上升。
问：数据驱动教学开始呈现什么特征
- 答：数据驱动教学有望超越计算辅助教学，逐步成为大数据时代主流的教学范式。
数据驱动教学是运用现代互联网技术，对教学对象进行线上线下学习数据的采集分析，从而研究出数据载体的行为习惯和发展趋势，依照研究结果对教学环节、教学对象进行改进提升。
大数据时代的教学范式正在从经验模仿和计算辅助教学走向数据驱动的教学。随着数据密集型科学的快速发展，数据成了驱动社会创新发展、综合竞碰埋漏争的重要指标，也成为教育研究和利用的主要对象。与此同时，以大数据、云计算、泛在 、虚拟现实、人工智能等为代表的新技术开始在教育教学领域兴起。
数据驱动教学液绝开始呈现四大特征：1.科学笑烂化；2.精准化；3.智能化；4个性化
