问：不同的人工神经网络模型各有什么作用
- 答：人工神经网络的优点
人工神经网络是崭新且令人兴奋的研究领域，它有很大的发展潜力，但也同时遭受到一些尚未克服的困难。其优点可列举如
1.可处理噪声:一个人工神经网络补训练完成后，即便输入的数据中有部分遗失，它仍然有能力辨认样本。
2.不易损坏:因为人工神经网络以分布式的方法来表示数据，所以当某些单元损坏时，它依然可以正常地工作
3.可以平行处理。
4.可以学习新的观念。
5.为智能机器提供了一个较合理的模式。
6.已经被成功地运用在某些以一般传统方法很难解决的问题上，如某些视觉问题。
7.有希望实现联合内存。
8.它提供了一个工具，来模拟并探讨人脑的功能 - 答：人工神经网络（Long-Short Term Memory,LSTM）论文首次发表于1997年。由于独特的设计结构，LSTM适合于处理和预测时间序列中间隔和延迟非常长的重要事件。
LSTM的表现通常比时间递归神经网络及隐马尔科夫模型（HMM）更好，比如用在不分段连续手写识别上。2009年，用LSTM构建的人工神经网络模型赢得过ICDAR手写识别比赛冠军。LSTM还普遍用于自主语音识别，2013年运用TIMIT自然演讲数据库达成17.7%错误率的纪录。作为非线性模型，LSTM可作为复杂的非线性单元用于构造更大型深度神经网络
问：如何调用训练好的lstm网络去预测新的输入
- 答：LSTM效果很好，不过很多时候我们更愿意用GRU来替换之。很多论文都比较过两者的学习效果，是不相上下的。但是GRU的构造更简单：比LSTM少一个gate，这样就少几个矩阵乘法。在训练数据很大的情况下GRU能节省很多时间。
问：词向量方面有哪些适合研究生做的课题
- 答：先试图定义什麼叫适合研究生做的
计算量不要太高（svg或者lstm不太合适）
能够在三年内做完（志向宏远的坑比如pragmatics不太合适）
创新性（很难定义啊，中文应用上情感分析HIT做了，分词PKU做了，句法解析和翻译似乎也是有人做了）
一个可能简单的方法是ACL ’14所有论文看一遍看看有没有问题可以针对中文或者少数民族语言特化的。反正ACL ‘14基本上都用了词向量吧。你坚信他们需要的词向量都很独特就是了。
问：long short term memory 为什么叫这个名字
- 答：LSTM（Long-Short
Term
Memory,LSTM）是一种时间递归神经网络，论文首次发表于1997年。由于独特的设计结构，LSTM适合于处理和预测时间序列中间隔和延迟非常长的重要事件。
问：e325: attention怎么解决
- 答：显示器osd locked 是菜单被锁住 教你怎么处理 先将显示关掉,再长按menu键,最后打开显示器电源开关即可(边按边开) 优派 1、osd锁定:按住[1]和下箭头▼10秒钟.这时按任意键屏幕上符示锁消息osd locked(屏幕示锁故锁定)5秒钟. 2、osd解除锁定:再次按住[1]以及下箭头▼10秒钟. 开机按f8。然后进入vga模式。 如果不再出现，像这种情况应该是超频 了 解决办法2 桌面，属性，设置，高级，监视器，把刷新率调节到75。看问题解决了没有 解决办法3 按住菜单键10秒，看看解决了没有 解决办法4 把显示器搬到阳台上，要好天的时候，晒一中午，按键向着光，再看看好不好用 以上4个方法都不好，证明你的显示器里控制芯片坏了，只有送修了
