一、知识管理关键技术研究(论文文献综述)
于碧辉[1](2021)在《语义物联网应用关键技术研究》文中指出物联网作为我国国家发展战略的重要内容之一,是战略性新兴产业的重要组成部分。在物联网应用快速发展的同时,呈现出跨领域技术融合的发展趋势,规模化、多模式、智能化等典型特征逐步展现,复杂的物联网应用往往会涉及到遵循不同体系和标准的相互独立的物联网系统,其设备连接方式、通信协议、数据产生格式以及所涉及的专业领域知识均有较大差别。然而,相互独立的物联网系统无法满足发展需要,烟囱式系统的构建及升级模式缺陷明显,技术迭代将致使系统架构复杂度不断提高,最终将导致系统重建。同时,信息共享困难、异构系统间互操作性不足等问题成为物联网发展的制约因素。语义技术是联系计算机形式化表示和现实世界的具体方法,因此也成为解决异构系统集成和协作问题的关键技术之一。语义物联网是物联网的改进形式,是物联网与语义技术的多层次融合,通过语义网和大数据技术的融合,实现物联网信息的语义描述、物联网结构化数据的语义标注和语义数据解析、语义信息存储、语义查询、语义推理和语义流处理等核心功能,解决物联网异构系统间语义互操作和协同等问题,进而实现物联网应用的智能化。本课题将以国家重大科学仪器设备开发专项为依托,针对智能化专业科研仪器控制相关问题,深入研究语义技术与物联网融合应用方法以及工程化过程的关键应用技术,具体开展以下研究工作。1.物联网感知与控制语义建模方法研究。面向应用场景和功能需求,构建了具有多层次抽象能力的、层次间低耦合的物联网语义描述框架,明确框架内各部分语义范畴及相互关系,为对语义描述框架中的各部分进行形式化语义模型(本体)设计奠定基础。然后,研究了适用于物联网应用场景的事件语义表示方法,设计了用于表示物联网中的抽象事件以及事件关系的物联网事件本体;接下来,基于物联网事件本体构建了具备物联网感知与控制事件表示能力的领域本体,在这一过程中,遵循本体复用原则,对可用于物联网应用的典型领域本体(SSN)进行改进和扩展,以支撑对事件类型及事件间关系的描述,通过本体对齐方法,将物联网事件模型和改进的物联网基础本体进行关联。最后,面向X射线单晶衍射仪监控的具体场景,基于物联网感知与控制本体对设备构成、部件关系、运行过程等进行语义建模,对物联网感知与控制本体进行了验证。2.物联网知识管理系统构建与查询技术研究。基于语义描述框架设计并构建物联网知识管理系统,进行概念知识存储以及事件逻辑知识存储,并提供知识查询能力。具体根据物联网感知与控制应用的特点,将物联网应用知识系统分解以概念为核心的知识图谱以及以事件为核心的事理图谱两部分,实现对物联网感知与控制本体、概念模式层本体和事理模式层本体等形式化语义模型以及知识实例和事件实例的存储和查询等专用知识管理功能。具体解决了事理图谱和知识图谱中的的知识组织问题,以及基于语义网技术的概念与事件知识的存储与查询问题。最终,采用BSBM和X射线单晶衍射仪实际数据集对查询性能进行了对比测试和分析,结果证明了物联网知识管理系统查询性能可以满足需要。3.流数据实时语义标注技术研究。为了解决在物联网应用中语义流构建中语义标注方法的问题,本文提出了一种数据流语义化处理方法。以X射线单晶衍射仪的高精度Kappa几何测角仪的运行状态控制为应用背景,针对数据流获取、创建语义映射文件、语义标注和语义数据流化等方法进行了详细的说明。最后在X射线单晶衍射仪控制系统的Kappa几何测角仪传感器数据集上对标注方法进行了实验,通过对实验结果的分析,证明了语义标注方法的有效性,为语义流处理引擎的研究提供了数据基础。4.语义流处理技术及应用方法研究。本文详细分析了语义流连续查询语言,设计并实现了RDF流处理引擎,并针对语义流处理过程中的连续查询执行优化问题进行了相关研究,分别提出了语法级优化和逻辑查询计划优化的相关方法。最后,针对X射线单晶衍射仪状态监控和Kappa几何测角仪防碰撞控制等典型场景,对语义流处理引擎的功能进行了验证,实验证明了语义流处理引擎在处理物联网语义流数据方面的有效性。
艾鑫[2](2021)在《基于语义的航空材料标准知识管理研究》文中进行了进一步梳理在知识经济时代的背景下,伴随着我国计算机科学、互联网技术、信息技术等高新技术的快速发展,各行业领域内对于知识信息的管理面临着越来越多的挑战。随着上述科技广泛应用于制造业中的各个领域,现代装备制造业也正在经历创新型的转换。知识管理是近些年来的热点研究话题,将知识进行有效管理可大大提高企业的经济效应。得益于信息技术的发展,知识信息的储存和传播变得更加高效,但对于知识的利用效率依旧有待提高。本文以航空材料标准所涉及的领域知识为研究对象,以航空材料标准文档为依据,开展了航空材料标准的知识管理研究。针对当前航空材料标准应用领域广、数据异构、多版本并存等问题,若能够利用本体技术研究基于语义的航空材料标准知识管理方法,则可实现航空材料标准领域知识统一管理的基础上,有效促进对航空材料标准相关领域知识资源的建设和重用。针对航空材料标准的特点,首先面向航空材料标准发布、执行的生命周期过程分析,确立了航空材料标准文档之间的知识关联关系。在此基础上对航空材料标准领域知识进行分类,从不同的维度分析航空材料标准的知识对象、属性及其之间的关联关系,运用本体理论,构建航空材料标准领域知识本体描述模型,进而构建了多维度本体航空材料标准知识表达模型。利用本体构建工具(protege)和本体描述语言(OWL)完成了航空材料标准知识本体的构建,实现了对航空材料标准知识的统一描述和全面表达。依托航空材料标准领域知识本体研究了基于本体的航空材料标准语义标注方法,可以使被标注的航空材料标准的数字化资源通过计算机相互识别。最终,基于上述方法研究建立了航空材料标准知识库,开发了航空材料标准知识管理原型系统,验证了本文理论及方法的可行性。论文的研究工作实现了航空材料标准文档及其领域知识基于语义实现一体化集成,从而可进一步对航空材料标准领域知识进行高效准确利用提供技术保证。
王小健[3](2020)在《石化企业多源知识发现与管理方法研究》文中认为企业知识管理,即企业灵活运用先进的现代技术,对企业的显性和隐性知识进行有效地识别、融合和利用的活动。在知识管理过程中合理利用知识挖掘方法,能够帮助石化企业更好地做出指标预测、风险分析和企业决策,提高企业客户的忠诚度和服务体验度,进而从根本上提升我国石化企业的核心竞争力。然而,如果没有有效的多源信息处理手段,企业的知识管理系统只能处理单一来源的数据,将不可避免地局限了石化企业的发展空间。因此,本文探索建立一套高效的知识管理系统,通过深入研究网络行为建模和多源数据融合的方法,从而建立一套合理有效的体制机制对企业员工的性格、偏好、行为模式等方面进行全面深入地分析,更好地帮助石化企业提升其知识管理水平。本文的主要贡献是:第一,提出了一种基于多源信息融合的信息表示和行为建模方法;第二,提出了一种基于多源信息融合的指标相关性建模方法;第三,提出了一种基于多源信息融合的员工社群分析方法;第四,通过大数据分析技术和自然语言处理技术,提出一种基于多源信息融合的石化企业客户指标相关性分析方法和基于层次化聚类的石化企业垂直分类方法。基于上述方法,本文对石化企业知识管理的效果进行了分组实验和对比评估。实验结果表明,在利用了本文所提出的基于多源异构大数据融合分析的知识管理新方法的情况下,企业知识管理水平有了较为显着的提升。本文的研究成果为未来的企业知识管理方法研究提供了一条可行之道。
于跃[4](2019)在《中国智慧政府的价值目标追求及其实现研究》文中研究说明美国IBM公司于2010年提出智慧城市愿景并将之推向世界。很多国家相继展开智慧城市实践,并以此推动智慧社会乃至智慧国家建设,使得智慧类实践热潮空前炙热,智慧化建设需求日益攀升。当城市、社会和国家治理由智能化转向智慧化,必然要求它们的管理者——政府所提供的管理、决策和服务也能从智能化提升至智慧化,由此引发的对政府具有高度智能和更多智慧的需求,必然要求电子政府由智能政府向智慧政府转型,同时要求其电子政务由智能政务向智慧政务转化。因之,智慧政府建构成为电子政府适应智慧化建设需求、进入新的发展阶段的必然选择。智慧政府基于电子政府已有成果建设,实践才刚刚起步,成果也只是初步的。在建的智慧政府和智慧政务成果是否名副其实?应该如何评判它们是否符合“智慧”的原则要求?未来的智慧政府及其政务系统建设和发展到底应往哪儿去、该怎样走?这些都取决于人们能否对智能与智慧、智能政府与智慧政府做出正确理解和合理区分。为正确理解智慧政府,明确智慧政府的衡量标准和表征标识,第一章从语义、哲学、科学、技术等维度辨析“智能”与“智慧”的区别与关联,从相关理论研究成果中析取智慧元素,在归纳已有的智慧政府概念的要点的基础上,厘定智慧政府的基本涵义是坚持“以人民为中心”理念,以满足公众需求和解决社会复杂问题为导向,以创新为动力,以政府职能清单为基本构架,以智慧决策为核心,利用信息技术和政府内外部合作共建具有高度智能和更多智慧的政务系统,从而主动精准、优质高效地推送令公众满意甚至超出公众期望的政务服务的一种新的政府形态。还在分析智慧政府的特质的基础上提出智慧政府的属性主要表现为智能性与智慧性、集聚性与延展性、可能性与可行性、继承性与批判性、自主性与规范性的统一,以此为确定智慧政府的评判原则提供初步素材,为摆正智能政府与智慧政府的关系与界线提供考据。之后,探究智能政府和智慧政府为何区分及以何区分,指出二者区别不在于比对它们的智能高低,而在于运行中注入、融汇、融会智慧的多少和程度,应以此促进两者相互转化,而相互转化的关键在于人类智慧的持续融入。智慧政府唯有依靠人民的智慧这一根本性的要素,才能追求智慧,进而更多地具有智慧,更好地应用智慧,从而推动电子政府向智慧政府晋阶。关于电子政府应该以智慧政府为发展方向的观念已经达成基本共识,很多国家已将智慧政府写入国家电子政府规划或专门制定的智慧政府规划,并已开始付诸行动。各国筹划的或在建的智慧政府的目标规划各有不同,并不一定符合本文提出的智慧政府的衡量标准和表征标识。但是,即使是在信息技术领先国家也很少有电子政府能够达到基本符合智慧政府的衡量标准和表征标识的情况下,各国的智慧政务建设在它们的目标规划的引导下也有不同程度的进展,说明各国有关电子政府和智慧政府的建设规划中所设计的目标的确有很多值得借鉴之处。至少,它们在努力建设智慧政府并将之提升到国家战略高度,这一行动本身的宝贵之处就在于:原则性地给出了电子政府应“往哪儿去”的答案。在智慧政府处于初步发展阶段的现实情况下,借助智能技术、机器和系统支撑智慧政府具备高度智能固然重要,令智慧政府至少具有与其智能程度相匹配的“智慧”更为重要。这就是为什么各国政府高度重视智慧政府建设并纷纷从国家战略高度对其目标做出规划的原因或初衷。第二章从明确中国政府和社会的价值追求入手,考查国外电子政府和智慧政府规划中设计的目标及其启示和借鉴,在明确中国智慧政府的价值目标选择原则的基础上,确立了中国智慧政府的价值目标取向,包括:开放透明的治理环境、共商共议的合作氛围、共建共享的基础资源、精准高效的政务服务、平等包容的伙伴关系。主要目的是明确中国智慧政府的发展方向,带领各级政府和全体人民向着正确的方向前进,从而做到不仅力促智慧政府追求智慧,还能够更多地具有智慧和更好地应用智慧。针对智慧政府的智能化和智慧化需求,着眼于建构具有更高定位——“以人民为中心”和更智安排——“数据驱动、精准对接的智能型政务系统与数据管理、信息管理、知识管理及更多智慧的相互融合”的智慧政府,第三章探讨智慧政府的生成和演进的逻辑规律,寻求智能生成和智慧演进所需依靠的资源要素和支持智慧政府具有智慧的逻辑模型,旨在获取使智慧政府具有高度智能和更多智慧的应然建构。采取的技术路线是:首先厘清智慧政府的生成逻辑,探寻智慧政府的机器或系统的“智能”究竟应该依靠哪些资源要素来生成,即解决“智能化从哪里来”的问题,提出应以数据资源为核心,借助数据、信息和知识等资源要素的递进关系逐步生成智能;其次研究智慧政府的“智慧”可以依靠哪些知识要素、采取怎样的逻辑进路来实现由“智能”向“智慧”的演进,即解决“智慧化往哪里去”的问题,提出可以将人类生成智慧的资源要素作为智慧政府的智慧生成需要依靠的基本要素,通过具体运用相关的管理理论和方法、技术手段和工具以及其他智慧元素,实现逐层管理资源、持续融入智慧、递进实现晋阶的效果,旨在为维持智慧政府生存和发展的合法性与合理性提供模式和方法。一些公共管理学者主张采取将人工智能向政府不断渗入的模式建构智慧政府。本文主张与之相向而行,即智慧政府通过将人的智慧嵌入政务系统之中使之事实上具有智能,再借助政务系统应用中的人机交互环节,将智信人的智慧持续注入系统之中,经由政务系统对其智慧进行融汇,继而再由智信人完成融会的工作,使得政务系统因为融入智慧而具有智慧,实现智慧的动态建构,推进智慧政府由智能向智慧晋阶。已有的电子政府和智慧城市实践为智慧政府建设积累了实践基础和有益经验。对于建立在电子政府和智慧城市已有成果之上的智慧政府而言,其研究重点显然不在技术基础、管理基础和体制机制上,凡此种种固然重要,但这却是电子政府分内应该解决或早该解决的问题。智慧政府所应具有的“智慧”之处,才是它更应该关注和解决的问题。基于此,第四章主要探索如何借助政务系统的智能以及社会公众的智慧实现以智慧武装智慧政府头脑的目的,并探讨了如何为之提供可能与可行的思想条件和实施路径。具体地讲,就是从智慧政府应用智慧的需求出发,首先,提出要进行主体间性思想建设、包容性文化建设、伦理道德教育、思维观念转变和知识能力培养等思想条件建设,借以提高智慧政府的软实力;其次,从完善顶层设计和行动计划、建设基础资源和政务系统以及改善内外部合作伙伴关系等路径提出智慧政府应用智慧的实践条件,以便为智慧政府硬实力建设提供解决方案,最终实现智慧政府的价值目标。
张浩洋[5](2020)在《基于知识地图的民航航空法规知识管理方法研究及应用》文中研究指明交通运输业是中国改革开放进程中的支柱性产业,而民航业更是实现交通强国的重要战略产业。安全作为任何一个行业都必须直面的主题,在民航空管中也无法回避。截至2018年年底,我国已经拥有了一部民航基本法(《中华人民共和国民用航空法》),二十七部行政法规和行政法规性文件,一百一十五部现行有效规章,这些法律文件组成了中国多层次的民航法规体系框架。但中国民航局和各地方民航局还在不断地增删大量新的法规和管理条例,这就增大了法律制定者和法律执行者的工作难度。对于法律制定者而言,想要确保法律条文在设立时既不会与已知法律产生冲突,也不会在废止时留下与其它法律的关联,日益成为一件困难的事;对于法律执行者而言,如何在第一时间找出与当前状况相关联的最新、有效的法律条文,也成为其首要关心的问题。本文以民航空管中的安全管理系统为背景,针对安全管理过程中法律文件不能及时更新、法律条文数量及信息量过大及法律适用性等问题,首先将改进的GHSOM算法用于民航航空法规知识地图的构建,随后采用Doc2Vec深度神经网络算法挖掘法规文本之间的相似性及关联关系以用于在知识地图中快速搜索法规内容和知识地图的更新,切实提高法律工作者的工作效率,提高民航安全管理能力。本论文对系统中使用的关键技术作出了详细阐述,对系统的主要功能给出了实现,具体工作如下:1.对民航航空法规知识管理系统的需求进行了分析,给出了系统总体框架,对系统所用到的关键技术进行了具体阐述,同时也详细分析了系统中主要功能模块处理流程。2.提出了一种改进的GHSOM聚类分析算法。K-means等文本聚类算法聚类后簇的数量往往需要被提前指定,这就在一定程度上降低了结果的精度。改进的GHSOM算法克服了事先固定地图大小与非阶层式调整地图架构的问题,可根据资料的结构去动态发展地图大小与阶层架构,动态分配簇数目。本文在GHSOM算法验证级内终止条件时增添了赤迟信息量准则,以动态调整算法中?1的值,使结果更加精确。3.提出了基于Doc2Vec算法的民航航空法规文本相似性判断算法。本文对Doc2Vec算法在文本相似度比对方面的效果进行了实验研究,并尝试将该算法应用到对文本聚类结果的更新和对相近知识内容的查询中,提出了基于值域的三区间分类法。4.对民航航空法规知识管理系统的背景及应用进行了具体描述,给出了法律文本关联查询、危险源识别等功能的系统实现,并设计了基于用户错误报告的知识地图寿命监控机制,实现对文本聚类结果和地图更新结果的参数化追踪。
倪奕[6](2019)在《基于知识图谱的市政设计院知识管理系统研究与实现》文中进行了进一步梳理特定的领域知识和运营过程中积累的经验对知识密集型企业的持续发展十分重要。如何有效管理和利用好这些经验和知识,以更好地支持企业的创新发展,是一个亟待解决的问题。本文针对上述问题,结合本单位的实际需求,整合知识管理相关技术和功能,设计并实现了一个设计院的知识管理系统。总体说来,本文的研究工作主要包括如下几个方面:1.从系统的业务架构、建设内容、功能需求和性能等方面开展需求分析。2.针对设计院知识文本数量庞大、种类多、概念间关系复杂、领域指向性明显等特点,提出基于知识图谱的、自顶向下的知识表示方法,以将设计文档、专家经验、项目总结等文档化的知识沉淀下来,抽取其中的术语和概念,形成知识间的联系。另外,我们基于上述知识的表示方法,研究了其存储的方式。具体来说,我们完成了如下四点工作:(1)针对设计院业务文档的领域知识术语抽取困难、准确率低的问题,提出融合主题模型和预训练词向量的术语抽取算法;(2)针对设计院领域概念识别中识别率低的问题,提出基于语义模板和递归神经网络的概念识别算法;(3)针对知识概念间的层次关系构建,提出融合语义模板和多注意力远程监督机制的概念层次构建算法;(4)通过图数据库Neo4j的使用,在知识存储的形式化和直观性方面达到了较好的平衡,解决设计院知识在物理层的持久化问题。3.以需求分析为基础,开展系统功能设计与实现。详细阐述系统整体架构、各模块的逻辑结构及数据库设计与优化方法。具体地,详细介绍了知识分类、文档中心、知识交流平台、企业知识管理门户等模块的设计和实现。4.通过一系列实验,验证了本文提出的三项关键技术及项目的各项重要功能。实验显示,企业知识图谱构建过程中的术语抽取和概念识别两个子任务的准确率和召回率较基线方法有了较大的提升;在功能测试方面,评估了知识分类、文档中心、知识交流、知识管理等重要模块,测试结果显示,系统各方面功能及性能要求已符合上线需求,满足设计院对知识管理的要求,可投入实际生产。本系统已在上海城建设计研究院上线运行,结果表明,该系统增强了企业知识在设计工作中的利用率,提高了设计工作效率,取得了良好的效果。
童慧芳[7](2019)在《工程咨询企业知识管理成熟度研究》文中研究指明随着知识经济的兴起,人们逐渐意识到知识管理给工作带来的便捷,知识管理在工程咨询企业创新和转型过程中的作用也越来越显着。工程咨询企业纷纷尝试实施知识管理,目前有些工程咨询企业虽然建立了知识管理体系,制定了大量规章制度,并且耗费很多资源进行知识管理工作,但由于一些企业没有找准自身定位,盲目实施知识管理活动,收效甚微。因此,研究工程咨询企业知识管理成熟度,可以为工程咨询企业提供一种评估自身知识管理水平的方法,帮助其全面剖析问题,找准知识管理水平提升的发力点,提高企业知识管理水平。本文首先对工程咨询企业知识管理现状、成熟度模型理论进行研究,分析了工程咨询企业知识的内涵、特点及工程咨询企业知识管理的定义、目标、原则。然后,构建了工程咨询企业知识管理成熟度模型,将工程咨询企业的知识管理成熟度分为5级;采用文献研究法对影响工程咨询企业知识管理的要素进行筛选,建立了知识管理成熟度评价指标体系,包括类别层2层,要素层5个指标,指标层25个指标,用层次分析法确定了权重;最后,以Y工程咨询企业作为实证分析的对象,利用模糊综合评价法对Y工程咨询企业的知识管理进行评价,得出其知识管理成熟度等级为“初始级”,根据知识管理成熟度评价结果给出企业知识管理改进建议。通过工程咨询企业知识管理成熟度评价研究,为工程咨询企业提供了一种新的知识管理方式,帮助企业找到知识管理提升的方向,从而有效提高知识管理水平。
陶亮[8](2019)在《建筑师视角下的工程设计管理策略研究》文中进行了进一步梳理国内的建筑设计管理长期呈现出流程片段化的特征,这种粗放的管理体系在我国改革开放初期虽然起到了一定的积极作用,但随着整个建筑行业由高速增长阶段向高质量发展阶段转变,以及投资模式、技术创新、信息技术发展、产业转型、人文变化和国际化趋势等一系列的变化发展,这种管理体系对社会发展的适应性已大大降低。随着2015年WTO过渡保护期的结束,国内建筑设计市场进一步全面放开,推行以建筑师为主体的全程设计管理,回归“建筑师负责制”已成为业界的共识。转变正在发生,在上海、广西、福建等地试点的“建筑师负责制”,体现了政府推进建筑业与国际接轨、提升品质的态度和决心。我国建筑设计行业的转型升级、专业的强化与新的建设项目运作模式的产生,促使我国建筑师的角色正在重塑,新的形势需要建筑师逐渐成为项目的潜在管理者,并在有限的资源约束下,运用专业技能及系统的观点、方法和理论,对项目涉及设计的全部工作进行有效地管理,从而全面保证工程建设的顺利实施,最终提供高品质的建筑产品。同时建筑信息化作为建筑现代化的重要特征之一,已经成为引领变革这个领域发展的重要趋势,正逐渐改变传统建筑设计行业的运作及管理模式。当建筑设计摆脱单一的图纸沟通的束缚,进而实现以BIM(建筑信息化模型)为代表的建筑信息化表达后,建筑师在整个建设流程中的作用将发生重大变化,从仅侧重于设计阶段的技术服务,到对工程全流程的整体掌控。建筑信息化技术已经把整个工程建设流程中大部分的设计问题前置化,为解决贯穿整个建筑工程活动中各个主体、各个阶段出现的问题,提供了有效且可行的工作模式,从而为建筑师成为解决这些问题的最合理角色提供了技术支持。这种变革发展的趋势也恰恰是建筑师负责制所倡导的----让建筑设计源头的建筑师,成为建筑工程全生命周期的领导者。在建筑设计行业这样的发展趋势下,本论文主要研究以建筑师为主导进行全程设计管理的意义及策略,对涉及到策划、设计、施工和运管等方面工作的各个阶段进行更加合理的阶段划分,并结合作为全程设计管理重要技术手段的建筑信息化技术,提出各个阶段相应的设计管理要求和策略。为此,本论文提出了“六序法模式”的全程设计管理方法,并探讨其与BIM进行结合的意义及有效途径。论文希望一方面能为推行适合中国的建筑师负责制提供一定的理论依据和方法,另一方面也希望进一步拓展BIM在建筑师全程设计管理中的应用。论文通过三个部分展开阐述:第一部分为基础研究。首先,论文的绪论部分通过对目前国内外关于建筑设计管理相关研究若干文献资料进行梳理和分析,提出研究的内容,阐述研究的方法、关键技术和思路。在第二章论述了建筑设计管理的职能、核心任务、主体内容和影响因素,并指出了建筑设计管理中知识信息管理的重要性和主要策略。在第三章通过分析对比中外通行的职业建筑师的职能体系和全程设计管理思想,探讨建筑师负责制框架下的建筑师全程设计与管理,在建造过程中的作用和意义,以及发展趋势及建构要素,为后续的理论实践研究奠定基础。第二部分为理论实践研究。首先在第四章以国际通行的职业服务内容和专业化、全程化的标准,提出适应中国建筑师负责制的建筑师全过程工程设计管理的职业服务体系----“六序法模式”,对各阶段的工作内容、工作流程、工作成果和工作要求进行阐述,并结合项目实例进行分析总结。接着探讨了建筑师进行全程设计管理所需要的基础组织形式----建筑工作室/事务所,以保持建筑创意为核心目的的组织机构管理策略。最后在第五章研究了BIM在建筑全程设计管理中的重要性和适应性问题,论证了在建筑全程设计管理中应用BIM的思维方式和方法,并提出了“BIM整同设计管理模式”和“复合总建造师”的相关概念。第三部分为策略研究。是在对上述研究的总结和拓展基础上,分别在构建以建筑师为主体的全程设计管理、创建适宜建筑师创作的组织机构、BIM在全程设计管理中的应用以及全程化建筑师的职业教育四个方面对建筑师全程设计管理提出了适宜的优化策略。最后对论文进行了总结,并指出了本研究需要继续完善的方面,展望了建筑师视角下并结合BIM技术的全过程工程设计管理的应用前景。
谢莎莎[9](2018)在《基于数据挖掘的工程造价指数研究》文中指出面对当今大数据时代的冲击,各种纷繁复杂的建筑工程项目数据信息经过收集、整理、清洗、重组之后具备极大的利用价值,如何结合数据挖掘的方法用好这些宝贵资源,是实现工程造价行业可持续发展、实施信息化管理战略、加速造价服务行业转型的迫切需要。为了适应社会主义市场经济高速发展的需求,建设工程造价管理必须改变完全依靠政府发布的定额计价模式,在遵循政府发布的定额和调价规定的前提下,工程造价的确定需由企业根据市场情况以及自身生产和管理水平确定。本课题应用工程造价和统计学相关理论,在清单计价模式下设计出完整的造价指数测算系统,将数据挖掘理论应用于造价指数管理中,包括造价指数信息的筛选、测算、预测等方法,最后在此研究基础上设计了建筑工程造价指数信息平台。本课题对国内外有关造价指数测算方法及体系设置方面的文献进行了系统整理和分析,以期得到适用于我国信息化建设中建筑工程造价指数系统的建设方法。通过收集近年来典型工程的特征值,调研各城市造价指数的设置情况,建立了一套完整的指数测算系统、筛选系统及预测系统的数学模型。本课题对指数理论、数据挖掘理论、知识管理理论、BP神经网络、遗传算法进行了阐释并讨论了其适用范围和用于本课题的价值。分别针对北美地区及英国的指数体系设置和发布方法进行研究,对国内六个城市或省份地区进行了调研分析,结果表明,各城市指数体系差别较大,主要体现在以下三个方面:第一,发布形式不同。香港、重庆、深圳、成都为定基指数,而江西采取的是环比指数,天津既有定基指数又有环比指数。第二,发布机构不同。香港造价指数体系的设置与发布方式类似英国,由建筑署负责发布政府层次的造价指数,同时利比、威宁谢两大测量师行编制的投标价格指数也发挥着重要的作用,而我国内地工程造价指数主要由各省市地方政府编制并定期发布。第三,编制范围不同,香港造价指数编制成本指数和价格指数,我国内地造价指数编制单项指数和综合指数。本课题通过对国内外建筑工程造价指数测算体系研究,基于当前建筑市场特点,确定对建筑工程造价指数测算体系编制设计以清单计价模式为主。对建筑工程进行分类,提出主要对三大类指数进行编制,分别是建筑工程造价指数、建筑工程费用指数和建筑工程消耗量指数。本课题针对典型工程的样本筛选方法进行了研究。在进行建筑工程造价指数测算时,若将不同类型的工程造价信息杂糅在一起,则会使造价指数失去意义,因而选取典型建筑工程作为测算样本非常重要,在建筑功能、结构形式等进行划分之后再将同类工程汇总。根据建筑工程周期内样本稀少、影响因素众多的特征,在筛选典型工程的过程中,本课题采集了100个建筑工程信息,采取了“专家评选法”、“灰色关联法”、“T检验法”与“决策树法”,首先用“专家评选法”进行样本特征值的初选,选取了有价值的特征值,然后用“灰色关联法”完善“专家评选法”的结论,确定八个特征值,接着用“T检验法”进行筛选,原定的八个特征属性中工程地点、层高、结构类型这三个特征属性对工程造价的影响不显着,因此被剔除,最后引入决策树模型补充T检验法仅能检验因变量而无法检验样本本身的不足。将四种方法相结合,从初选到完善,提高筛选的精度。本课题研究了造价指数的测算模型。测算信息的采集方式主要为人工采集法,选取大量的行业内资深信息员对工程信息进行统计与上报,通过审核的工程信息可进入系统数据。针对造价信息的采集方式、发布方式进行了研究,并针对信息员采集方式设计了完整的信息采集表。从两方面对造价指数进行调整,其一,在典型工程相应的消耗量给定情况下,对典型工程重新组价,可以得到相应的指数和指标;其二,在我国由于建筑材料需要市场采购的范围越来越大,主要建筑材料如钢材、木材、水泥等的价格对工程造价的影响很大,因此,本课题利用调值公式对相应的材料指数进行调整。本课题对建筑工程造价指数的预测进行了研究。由于受建筑工程样本特征值缺失和样本数量较少的影响,在预测未来造价指数时单纯使用BP神经网络具有局限性,会降低预测的准确性和精度,需要结合建筑工程样本特点,对原始BP神经网络进行改进,最佳方法是结合适用于样本数量较少的灰色预测模型。课题以武汉市建筑工程中高层住宅及公寓(含商住楼)项目(12层以上)为例,进行建筑工程造价指数预测的实证分析。案例选取对建筑工程造价影响较大的人工、材料、施工机具费用指数进行造价指数的分析与预测,收集了从2014年第3季度到2016年第4季度各项价格及建筑工程总价指数数据信息。通过计算证明,经过基于遗传算法优化的GA-BP神经网络模型进行建筑工程造价指数的预测精度达97%左右,对建设项目投资决策有着较为关键的参考意义。最后,本课题对建筑工程造价指数平台信息采集系统进行了研究。课题设计了信息采集系统,由平台使用者在采集平台上收集建筑工程核心造价信息,建立地区工程造价信息数据库。通过系统数据清洗、审核、加工服务,最终由地方造价站在发布展示平台按标准要求定期向社会发布建筑工程指标指数,以提升造价管理的效率和服务水平。
王曰芬,傅柱,吴鹏[10](2018)在《概念设计中基于知识流的语义化知识管理技术框架研究》文中研究表明[目的]为提升概念设计的质量和效率,研究概念设计中基于知识流的语义化知识管理技术框架。[方法]在现有设计知识管理研究的基础上,针对概念设计环节引入知识流理论;从知识管理过程和概念设计过程两个视角对概念设计知识管理中的知识流进行简要分析和建模,结合知识管理和现代设计两个领域中的知识流理论,对两个过程进行连接和集成,形成基于知识流的语义化知识管理技术框架,并进一步分析技术框架的需求、组成、功能等内容。[结果]从知识管理过程视角出发,提出知识管理过程中的知识流参考模型;从概念设计过程视角出发,提出基于角色模型的工作流和知识流整合模型;从技术框架中知识的流动角度,提出基于知识流的语义化知识管理技术框架模型;从技术框架的层次结构角度,提出基于层次结构的语义化知识管理技术框架模型。[局限]从宏观角度对该技术框架进行研究,但未能细化框架的各部分内容。[结论]技术框架能够系统地揭示现代设计知识管理技术的内涵和机理,为后续概念设计知识管理技术及其应用研究提供参考和借鉴。
二、知识管理关键技术研究(论文开题报告)
(1)论文研究背景及目的
此处内容要求:
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景,再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题,并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例:
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
(2)本文研究方法
调查法:该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法:用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法:通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法:通过调查文献来获得资料,从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法:依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法:对研究对象进行“质”的方面的研究,这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法:通过具体的数字,使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法:运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法:这是社会科学用来分析社会现象的一种方法,从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法:通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、知识管理关键技术研究(论文提纲范文)
(1)语义物联网应用关键技术研究(论文提纲范文)
摘要 |
abstract |
第1章 绪论 |
1.1 课题研究背景及意义 |
1.2 物联网语义技术研究现状及发展趋势 |
1.2.1 语义网概述 |
1.2.2 语义物联网发展概述 |
1.3 研究内容和主要贡献 |
1.4 论文的组织结构 |
1.5 本章小结 |
第2章 物联网感知与控制语义建模方法研究 |
2.1 问题的提出 |
2.2 物联网感知与控制语义描述框架 |
2.3 物联网事件本体设计研究 |
2.4 基于物联网事件本体的物联网感知与控制本体设计 |
2.4.1 面向事件非分类关系表达的SSN本体扩展 |
2.4.2 EO-SSN与 IoT-EO的本体对齐 |
2.5 测试与分析 |
2.6 本章小结 |
第3章 物联网知识管理系统构建与查询技术研究 |
3.1 问题的提出 |
3.2 物联网知识管理系统架构设计 |
3.2.1 面向物联网应用的事理图谱研究 |
3.2.2 面向物联网应用的知识图谱研究 |
3.3 融合式知识存储与查询技术研究 |
3.4 测试与分析 |
3.5 本章小结 |
第4章 流数据实时语义标注技术研究 |
4.1 问题的提出 |
4.2 高精度Kappa几何测角仪结构 |
4.3 语义标注方法研究 |
4.3.1 语义建模 |
4.3.2 基于语义信息标记符的语义映射 |
4.4 测试与分析 |
4.5 本章小结 |
第5章 语义流处理技术及应用方法研究 |
5.1 问题的提出 |
5.2 语义流连续查询语言形式化 |
5.2.1 数据流 |
5.2.2 RDF流 |
5.2.3 连续查询 |
5.3 面向RDF流的语义流处理引擎设计 |
5.4 面向RDF流的连续查询语法优化 |
5.4.1 查询语句重写 |
5.4.2 查询语句标准化转换 |
5.5 基于启发式方法的逻辑查询优化 |
5.6 测试与分析 |
5.6.1 X射线单晶衍射仪状态监控 |
5.6.2 Kappa几何测角仪防碰撞控制过程检测 |
5.7 本章小结 |
第6章 总结与展望 |
6.1 论文工作总结 |
6.2 研究展望 |
参考文献 |
致谢 |
作者简历及攻读学位期间发表的学术论文与研究成果 |
(2)基于语义的航空材料标准知识管理研究(论文提纲范文)
摘要 |
Abstract |
1 绪论 |
1.1 引言 |
1.2 研究背景 |
1.3 研究目的及意义 |
1.4 国内外研究现状 |
1.4.1 标准文献知识管理 |
1.4.2 本体构建 |
1.5 论文内容与组织结构 |
1.5.1 论文主要内容 |
1.5.2 论文组织结构 |
2 航空材料标准知识管理总体方案 |
2.1 航空材料标准应用现状及问题 |
2.2 航空材料标准的知识管理需求分析 |
2.2.1 知识管理的发展 |
2.2.2 航空材料标准知识管理需求分析 |
2.2.3 航空材料标准知识管理目标 |
2.3 研究内容及方法 |
2.4 航空材料标准知识管理关键技术 |
2.4.1 航空材料标准知识关联关系分析 |
2.4.2 知识管理的本体技术 |
3 基于本体的航空材料标准知识表达 |
3.1 航空材料标准知识分类框架 |
3.2 航空材料标准知识体系模型构建 |
3.3 基于本体的航空材料标准知识建模 |
3.3.1 航空材料标准的知识描述 |
3.3.2 航空材料标准属性特征的描述 |
3.3.3 航空材料标准本体关联关系的描述理论 |
3.3.4 航空材料标准领域知识表达模型 |
3.3.5 基于本体航空材料标准领域知识的表达 |
3.4 航空材料标准本体建模 |
4 基于本体的航空材料标准语义标注 |
4.1 基于本体的航空材料标准数据的语义标注 |
4.2 航空材料标准文档知识语义化过程 |
4.3 航空材料标准领域知识语义环境 |
5 航空材料标准知识管理系统 |
5.1 航空材料标准知识库设计思路 |
5.2 航空材料标准知识库构建方法 |
5.3 航空材料标准知识管理系统的开发 |
5.3.1 系统的开发环境 |
5.3.2 航空材料标准知识管理系统架构 |
5.3.3 系统展示 |
6 结论与展望 |
6.1 结论 |
6.2 展望 |
参考文献 |
附录1 航空材料标准领域知识本体可视化效果展示 |
附录2 优质碳素结构钢知识本体可视化效果展示 |
附录3 优质碳素结构钢部分知识OWL语言举例描述 |
攻读硕士学位期间发表的学术论文及成果 |
致谢 |
(3)石化企业多源知识发现与管理方法研究(论文提纲范文)
致谢 |
摘要 |
ABSTRACT |
1 引言 |
1.1 研究背景 |
1.1.1 知识管理的必要性 |
1.1.2 知识管理的经济价值 |
1.1.3 石化企业的知识管理 |
1.2 研究意义 |
1.2.1 理论价值 |
1.2.2 现实意义 |
1.3 研究内容与结构安排 |
1.3.1 研究内容 |
1.3.2 结构安排 |
1.4 主要贡献和创新点 |
2 理论与方法综述 |
2.1 企业知识管理理论与方法 |
2.1.1 背景介绍 |
2.1.2 企业知识管理相关概念 |
2.1.3 国外主流知识管理思想 |
2.1.4 利用知识挖掘提高组织资本和企业竞争力 |
2.2 国内石化企业知识管理研究现状 |
2.2.1 石化企业知识管理的进展 |
2.2.2 基于多源知识发现实施石化企业知识管理的必要性 |
2.3 基于大数据分析的知识管理方法 |
2.3.1 多特征融合统计学习方法 |
2.3.2 多源异构数据知识发现方法 |
2.3.3 基于大数据分析的社会化管理方法 |
2.4 文本语料分析基本方法 |
2.4.1 技术挑战 |
2.4.2 文档处理和分词 |
2.4.3 数据降维及语义分析 |
2.4.4 文本语料分类和聚类 |
2.5 小结 |
3 石化企业知识管理的影响因素分析 |
3.1 石化企业知识管理的要求与方法 |
3.1.1 石化企业创新发展要求与创新要素 |
3.1.2 提升石化企业知识管理水平的方法 |
3.2 石化企业知识管理的影响因素 |
3.2.1 企业知识管理的影响因素 |
3.2.2 石化企业知识管理方法的基本要素 |
3.3 基于多源信息的石化企业知识管理实施框架与检验方法 |
3.3.1 知识管理方法实施框架 |
3.3.2 研究维度、效度及其检验方法 |
3.4 小结 |
4 基于多源信息融合的石化企业员工行为建模 |
4.1 网络社会化行为建模面临的挑战 |
4.2 网络社会化行为的特点与数据维度 |
4.3 问题研究的准备工作和总体思路 |
4.3.1 词汇范畴分析 |
4.3.2 数据收集 |
4.3.3 总体框架 |
4.4 员工行为建模方法 |
4.4.1 员工属性信息建模 |
4.4.2 工作行为建模 |
4.4.3 网络行为建模 |
4.5 指标相关性预测模型与知识管理 |
4.5.1 指标相关性预测模型和求解 |
4.5.2 指标分析和知识管理 |
4.5.3 指标相关性预测模型研究小结 |
4.6 企业员工的社群分析 |
4.6.1 企业员工社群分析的研究背景 |
4.6.2 企业员工行为的时间分布建模 |
4.6.3 社群发现 |
4.6.4 相似度学习及特征权重学习 |
4.6.5 企业员工社群分析研究小结 |
5 基于多源大数据分析的企业客户关系管理 |
5.1 客户关系管理(CRM) |
5.2 石化企业客户管理的必要性和基本管理思路 |
5.3 指标相关性建模方法 |
5.4 基于商业行为分析的企业客户分类方法 |
5.5 小结 |
6 实验研究与算例分析 |
6.1 多源信息融合实验 |
6.2 员工社群发现 |
6.3 员工社群类型的知识发现及讨论 |
6.4 企业客户信息搜集和指标相关性建模 |
6.5 企业分类实验评测 |
6.6 知识管理效果评估-以企业员工管理为例 |
6.7 实验讨论和小结 |
7 研究结论与讨论 |
7.1 基本结论 |
7.2 研究展望 |
参考文献 |
作者简历及攻读博士学位期间取得的研究成果 |
学位论文数据集 |
(4)中国智慧政府的价值目标追求及其实现研究(论文提纲范文)
中文摘要 |
abstract |
绪论 |
一、研究的背景和问题的提出 |
(一)研究的背景 |
(二)问题的提出 |
二、研究的意义 |
(一)理论意义 |
(二)实践意义 |
三、文献回顾与研究述评 |
(一)智慧政府的相关概念谱系 |
(二)智慧政府的前提条件准备 |
(三)智慧政府的基本策略安排 |
(四)研究述评 |
四、研究思路和方法 |
(一)研究思路 |
(二)分析框架 |
(三)研究方法 |
第一章 核心概念与理论资源 |
一、核心概念 |
(一)“智能”与“智慧”辨析 |
(二)智慧政府的基本涵义 |
(三)智慧政府的特质和属性 |
二、智能政府与智慧政府区分 |
(一)智能政府和智慧政府为何区分 |
(二)智能政府和智慧政府以何区分 |
三、理论资源 |
(一)合作治理理论 |
(二)数据管理理论 |
(三)信息管理理论 |
(四)知识管理理论 |
本章小结 |
第二章 中国智慧政府的价值目标考量 |
一、中国政府和社会的价值追求 |
(一)中国特色社会主义的价值观念 |
(二)政府治理的价值取向 |
(三)社会公众的现实诉求 |
二、国外电子政府和智慧政府的目标规划及其启示借鉴 |
(一)国外电子政府的目标规划及其启示借鉴 |
(二)国外智慧政府的目标规划及其启示借鉴 |
三、中国智慧政府的价值目标取向 |
(一)开放透明的治理环境 |
(二)共商共议的合作氛围 |
(三)共建共享的基础资源 |
(四)精准高效的政务服务 |
(五)平等包容的伙伴关系 |
本章小结 |
第三章 智慧政府建构的逻辑进路和支持模型 |
一、智慧政府建构的逻辑进路 |
(一)智慧政府的生成逻辑 |
(二)智慧政府的演进逻辑 |
二、智慧政府建构的支持模型 |
(一)智慧政府的数据管理模型 |
(二)智慧政府的信息管理模型 |
(三)智慧政府的知识管理模型 |
本章小结 |
第四章 中国智慧政府建构的思想条件和实施路径 |
一、智慧政府建构的思想条件 |
(一)主体间性思想建设 |
(二)包容性文化建设 |
(三)伦理道德教育 |
(四)思维观念转变和知识能力培养 |
二、智慧政府建构的实施路径 |
(一)完善顶层设计和行动计划 |
(二)优化基础资源和政务系统 |
(三)改善内外部合作伙伴关系 |
本章小结 |
结论 |
参考文献 |
攻读博士期间发表的论文及其他科研成果 |
附件 数据管理的关键技术集 |
后记 |
(5)基于知识地图的民航航空法规知识管理方法研究及应用(论文提纲范文)
摘要 |
abstract |
缩略词 |
第一章 绪论 |
1.1 研究背景及意义 |
1.2 知识地图技术研究现状 |
1.3 知识地图更新技术研究现状 |
1.4 论文主要工作及结构安排 |
1.4.1 主要工作 |
1.4.2 结构安排 |
第二章 民航航空法规知识管理系统设计 |
2.1 系统需求分析 |
2.1.1 系统数据分析 |
2.1.2 系统功能需求 |
2.1.3 系统性能需求 |
2.2 系统总体设计 |
2.2.1 系统框架设计 |
2.2.2 系统功能设计 |
2.3 关键技术 |
2.3.1 知识地图构建方法 |
2.3.2 知识地图更新方法 |
2.4 本章小结 |
第三章 基于GHSOM算法的知识地图构建方法研究 |
3.1 相关概念 |
3.1.1 SOM算法的发展与原理 |
3.1.2 GHSOM算法基本原理 |
3.1.3 改进的GHSOM算法设计 |
3.2 基于GHSOM算法的民航航空法规知识地图构建 |
3.2.1 民用航空法规集 |
3.2.2 数据预处理 |
3.2.3 利用GHSOM算法构建民航法规知识地图 |
3.3 实验结果及分析 |
3.3.1 实验环境及参数设定 |
3.3.2 实验结果及分析 |
3.3.3 实验结果评估 |
3.4 本章小结 |
第四章 基于Doc2Vec算法的知识地图更新方法研究 |
4.1 相关概念 |
4.2 Doc2Vec深度神经网络算法 |
4.2.1 中文文本向量化 |
4.2.2 文本相似度计算 |
4.3 实验结果及分析 |
4.3.1 待测文本选择及预处理 |
4.3.2 段落向量的训练 |
4.3.3 实验结果及分析 |
4.4 本章小结 |
第五章 系统实现与应用 |
5.1 项目背景 |
5.2 系统开发与运行环境 |
5.2.1 系统开发环境 |
5.2.2 系统运行环境 |
5.2.3 系统关键技术实现 |
5.3 系统功能流程 |
5.4 系统运行效果 |
5.5 本章小结 |
第六章 总结与展望 |
6.1 总结 |
6.2 展望 |
参考文献 |
致谢 |
在学期间的研究成果及发表的学术论文 |
(6)基于知识图谱的市政设计院知识管理系统研究与实现(论文提纲范文)
摘要 |
abstract |
1 绪论 |
1.1 研究背景及意义 |
1.2 国内外研究现状 |
1.3 研究目标及内容 |
1.3.1 研究目标 |
1.3.2 研究内容 |
1.4 本文结构 |
2 相关技术分析 |
2.1 知识管理 |
2.2 知识表示 |
2.2.1 基于谓词逻辑的知识表示 |
2.2.2 基于产生式的知识表示 |
2.2.3 基于面向对象的知识表示 |
2.2.4 基于知识图谱的知识表示 |
2.3 知识存储 |
2.3.1 基于文本文件的知识存储 |
2.3.2 基于关系数据库的知识存储 |
2.3.3 基于图数据库的知识存储 |
2.4 非结构化数据检索 |
2.5 本章小结 |
3 知识管理系统需求分析 |
3.1 系统建设的必要性 |
3.2 业务过程分析 |
3.3 知识表示与存储 |
3.4 上层业务功能需求 |
3.5 本章小结 |
4 关键技术研究与实现 |
4.1 基于知识图谱的设计院知识表示 |
4.2 自顶向下的设计院知识图谱构建 |
4.2.1 图谱构建的主要流程与需要解决的问题 |
4.2.2 融合主题模型和预训练词向量的术语抽取 |
4.2.3 基于语义模板和递归神经网络的概念识别 |
4.2.4 融合语义模板和多注意力远程监督机制的概念层次构建 |
4.3 基于Neo4j图数据库的设计院知识图谱存储 |
4.4 本章小结 |
5 知识管理系统设计与实现 |
5.1 系统总体设计 |
5.1.1 系统架构 |
5.1.2 系统网络及物理结构 |
5.1.3 系统功能模块 |
5.2 设计院知识平台设计与实现 |
5.2.1 设计院知识图谱的查询和更新 |
5.2.2 设计院原始文档的查询和更新 |
5.3 应用服务层系统功能模块设计与实现 |
5.3.1 知识分类模块 |
5.3.2 文档中心模块 |
5.3.3 知识交流平台 |
5.3.4 设计院知识管理门户 |
5.3.5 培训考试模块 |
5.3.6 系统管理模块 |
5.3.7 接口模块 |
5.4 数据库设计 |
5.4.1 数据库基本设计 |
5.4.2 数据库优化设计 |
5.5 本章小结 |
6 测试与验证 |
6.1 测试目标 |
6.2 系统环境 |
6.3 关键技术评估与验证 |
6.3.1 术语抽取算法的效果评估 |
6.3.2 概念识别算法的效果评估 |
6.3.3 概念层次构建算法效果评估 |
6.3.4 企业知识图谱可视化结果验证 |
6.4 系统功能验证 |
6.5 性能测试 |
6.6 本章小结 |
7 总结与展望 |
7.1 总结 |
7.2 展望 |
参考文献 |
致谢 |
攻读硕士学位期间已发表或录用的论文 |
(7)工程咨询企业知识管理成熟度研究(论文提纲范文)
摘要 |
Abstract |
1 绪论 |
1.1 研究背景及意义 |
1.2 国内外研究现状 |
1.3 研究内容及技术路线 |
2 工程咨询企业知识管理 |
2.1 工程咨询企业知识的分类与特点 |
2.2 工程咨询企业知识管理的目标与原则 |
2.3 工程咨询企业知识管理要素分析 |
3 知识管理成熟度评估模型的构建 |
3.1 知识管理成熟度模型构建 |
3.2 知识管理成熟度评价指标体系 |
3.3 评价指标体系权重的确定 |
4 实证分析 |
4.1 企业概况 |
4.2 Y公司知识管理成熟度评价 |
4.3 Y公司知识管理提升建议 |
5 结论与展望 |
5.1 结论 |
5.2 不足与展望 |
致谢 |
参考文献 |
附录1 工程咨询企业知识管理成熟度评价指标重要性问卷 |
附录2 层次分析法一致性指标取值表 |
附录3 Y工程咨询公司知识管理成熟度调查问卷 |
(8)建筑师视角下的工程设计管理策略研究(论文提纲范文)
摘要 |
Abstract |
第一章 绪论 |
1.1 课题的研究背景、目的及意义 |
1.1.1 课题的研究背景 |
1.1.2 课题研究的目的 |
1.1.3 课题研究的意义 |
1.2 相关研究综述 |
1.2.1 国外研究现状与述评 |
1.2.2 国内研究现状与述评 |
1.3 研究内容、方法、框架及创新点 |
1.3.1 研究内容 |
1.3.2 研究方法 |
1.3.3 研究框架 |
第二章 建筑工程设计项目管理研究 |
2.1 建筑工程项目管理发展简述 |
2.1.1 建筑工程项目管理的概述 |
2.1.2 建筑工程项目管理对象与内容 |
2.1.3 建筑工程项目管理的特点 |
2.2 建筑设计项目管理的概述与辨析 |
2.2.1 建筑设计行业概述 |
2.2.2 建筑设计管理辨析 |
2.2.3 建筑设计管理的职能管理分析 |
2.2.4 建筑设计管理与工程项目管理的辨析 |
2.3 建筑设计管理的核心任务和主体内容分析 |
2.3.1 建筑设计管理的核心任务 |
2.3.2 建筑设计管理的主体内容 |
2.4 知识管理在建筑设计管理中的应用研究 |
2.4.1 建筑设计知识管理的内涵和目标 |
2.4.2 建筑工程设计项目实施知识管理的必要性 |
2.4.3 建筑设计活动知识的内容及体系 |
2.4.4 建筑工程设计知识管理的主要策略 |
2.5 建筑工程设计管理的研究内容 |
2.5.1 范围管理 |
2.5.2 进度管理 |
2.5.3 质量管理 |
2.5.4 投资及成本管理 |
2.5.5 沟通管理 |
2.5.6 风险管理 |
本章小结 |
第三章 建筑师的职能体系研究 |
3.1 建筑师、建造和建筑物的关系辨析 |
3.2 建筑师权利与义务的关系分析 |
3.2.1 建筑师与业主的权利义务关系 |
3.2.2 国际职业建筑师的权利与义务 |
3.2.3 中国建筑师的权利与义务 |
3.3 建筑师职能体系的内涵与比较 |
3.3.1 建筑师职能体系的内涵 |
3.3.2 建筑师职能体系的国际比较 |
3.3.3 建筑师的职业资格及比较 |
3.3.4 中国建筑师的职业定位及服务现状 |
3.4 建筑师的职业经营和组织研究 |
3.4.1 建筑师的职业经营及比较 |
3.4.2 建筑师的职业组织---工作室和设计公司 |
3.4.3 建筑师的设计组织及管理 |
3.5 建构建筑师全程职能体系的策略 |
3.5.1 设计到代理 |
3.5.2 建成品导向与过程控制 |
3.5.3 职业化精神 |
3.5.4 经济和法律责任 |
3.5.5 全程建筑设计服务的要素 |
本章小结 |
第四章 建筑师的全过程工程设计管理研究 |
4.1 建筑师全过程工程设计管理的模式研究 |
4.2 阶段1:前期/策划阶段 |
4.2.1 前期/策划阶段的工作内容 |
4.2.2 前期/策划阶段的工作流程 |
4.2.3 前期/策划阶段的工作成果及管理策略 |
4.2.4 前期/策划阶段的设计管理要求 |
4.2.5 案例讨论 |
4.3 阶段2:方案/开发设计阶段 |
4.3.1 方案/开发设计的工作内容 |
4.3.2 方案/开发设计阶段的工作流程 |
4.3.3 方案/开发设计阶段的工作成果及管理策略 |
4.3.4 方案/开发设计阶段的工作要求 |
4.3.5 案例讨论 |
4.4 阶段3:技术/施工文件设计阶段 |
4.4.1 技术/施工文件设计阶段的工作内容 |
4.4.2 技术/施工文件设计阶段的工作流程 |
4.4.3 技术/施工文件设计阶段的工作成果及管理策略 |
4.4.4 技术/施工文件设计阶段的工作要求 |
4.4.5 案例讨论 |
4.5 阶段4:施工招投标控制阶段 |
4.5.1 施工招投标控制阶段的工作内容 |
4.5.2 施工招投标控制阶段的工作流程 |
4.5.3 施工招投标的主要策略 |
4.5.4 施工招投标控制阶段的工作要求 |
4.5.5 案例讨论 |
4.6 阶段5:督造/施工监管阶段 |
4.6.1 督造/施工监管阶段的工作内容 |
4.6.2 督造/施工监管阶段的工作流程 |
4.6.3 督造/施工监管阶段的主要策略 |
4.6.4 督造/施工监管阶段的工作要求 |
4.6.5 案例讨论 |
4.7 阶段6:竣工及后期服务阶段 |
4.7.1 竣工及后期服务阶段的工作内容 |
4.7.2 竣工及后期服务阶段的工作流程 |
4.7.3 竣工及后期服务阶段的主要策略 |
4.7.4 竣工及后期服务阶段的工作要求 |
4.7.5 案例讨论 |
4.8 适宜建筑师全程设计管理的组织管理研究 |
4.8.1 适宜建筑师全程设计管理的组织形式 |
4.8.2 建筑师工作室的组织管理 |
4.8.3 建筑师工作室的创意人才管理 |
本章小结 |
第五章 建筑信息化技术在建筑设计全程管理中的适应性研究 |
5.1 以BIM为代表的建筑信息化的技术应用及发展 |
5.1.1 BIM技术及相关理论概述 |
5.1.2 BIM技术应用及发展现状 |
5.1.3 BIM技术的问题及挑战 |
5.1.4 BIM技术的发展趋势 |
5.2 BIM在建筑设计全程管理体系中的理论研究 |
5.2.1 实施BIM对建筑行业的影响 |
5.2.2 BIM在建筑设计管理体系中的实施价值及目标 |
5.2.3 BIM对建筑设计全程管理的优化措施 |
5.3 BIM在建筑全程设计体系中的应用研究 |
5.3.1 BIM在建筑全程设计体系中的应用概述 |
5.3.2 建筑项目BIM的实施工作流程 |
5.3.3 前期/策划阶段的BIM应用研究 |
5.3.4 建筑设计阶段的BIM应用研究 |
5.3.5 施工招投标阶段的BIM应用研究 |
5.3.6 建设施工阶段的BIM应用研究 |
5.3.7 竣工及后期运维阶段的BIM应用研究 |
5.4 基于BIM的建筑师全程整同设计管理研究 |
5.4.1 由BIM推动的整合设计 |
5.4.2 BIM的协同工作模式 |
5.4.3 由建筑师实施BIM整同设计管理 |
5.4.4 教育与培训BIM整同设计管理团队 |
本章小结 |
第六章 建筑工程设计全程管理的策略研究 |
6.1 构建以建筑师为主体的全程设计管理策略 |
6.1.1 以建筑师负责制为依托,强化建筑师在全程设计管理中的主导作用 |
6.1.2 以六序法模式为基础,不断完善建筑师全过程工程设计管理的内涵 |
6.2 创建适宜建筑师创作的组织机构策略 |
6.2.1 适宜创意的设计组织机构建构策略 |
6.2.2 重视组织机构的知识信息管理 |
6.3 BIM结合“六序法模式”在全程设计管理中的应用策略 |
6.3.1 建构BIM与“六序法模式”的深度融合 |
6.3.2 充分运用BIM分析功能优化全程设计管理 |
6.3.3 用BIM模型领导全过程设计管理 |
6.3.4 秉承Open BIM理念进行协同设计及管理 |
6.4 全程化建筑师的职业教育策略 |
6.4.1 树立建筑师全程职业化教育的思维 |
6.4.2 构建多元化的建筑教育体系 |
6.4.3 深化建筑师执业过程中的继续教育 |
6.4.4 加强以BIM为代表的建筑信息化技术的素质教育 |
本章小结 |
结论与展望 |
1、主要结论 |
2、论文的创新点 |
3、展望 |
参考文献 |
附录1 工程实践案例分析与总结 |
1、深圳世界大学生运动会体育中心设计咨询项目 |
2、宝安体育场工程设计项目 |
3、2010年亚运会游泳跳水馆工程设计项目 |
4、“广州圆”--广东兴业国际仓储科研主楼工程设计项目 |
5、江苏省淮安体育中心工程项目设计及管理实践 |
附录2 、建筑设计组织机构管理研究 |
1 建筑设计机构的发展趋势 |
1.1 国内外建筑设计机构的现状研究 |
1.2 我国建筑设计机构的发展方向 |
2 建筑创意组织机构---工作室的职能与特征 |
2.1 建筑工作室的业务职能 |
2.2 建筑工作室的服务特征 |
2.3 工作室的业务管理特征 |
3 建筑工作室的创意人才管理 |
3.1 建筑工作室创意人才的资本特质 |
3.2 工作室的人事管理 |
3.3 工作室团队的平衡管理 |
3.4 工作室设计文化建设 |
3.5 工作室的人才技能发展 |
3.6 员工的绩效考核 |
4 建筑设计工作室的组织管理 |
4.1 工作室的组织管理框架 |
4.2 工作室的设计管理要素 |
4.3 工作室的市场营销管理 |
5 建筑工作室的信息与知识管理 |
5.1 工作室的信息管理 |
5.2 工作室的知识管理 |
致谢 |
附件 |
(9)基于数据挖掘的工程造价指数研究(论文提纲范文)
中文摘要 Abstract 第1章 导论 |
1.1 研究背景及意义 |
1.1.1 研究背景 |
1.1.2 研究意义 |
1.2 国内外研究现状 |
1.2.1 工程造价指数方面 |
1.2.2 数据挖掘方面 |
1.2.3 知识管理方面 |
1.2.4 研究现状评述 |
1.3 研究思路和研究方法 |
1.3.1 研究思路 |
1.3.2 研究技术路线 |
1.3.3 研究方法 |
1.4 拟解决的关键问题和创新点 |
1.4.1 研究的关键问题 |
1.4.2 论文创新点 第2章 理论综述 |
2.1 指数理论分析 |
2.1.1 指数的定义 |
2.1.2 指数的作用 |
2.1.3 统计指数体系及分类 |
2.1.4 指数的编制原则和方法 |
2.2 建筑工程造价指数的含义及其特性 |
2.2.1 建筑工程造价指数的概念 |
2.2.2 建筑工程造价指数包含的内容及其特征分析 |
2.3 数据挖掘理论 |
2.3.1 数据挖掘理论概述 |
2.3.2 数据预处理与数据仓库实现 |
2.3.3 数据挖掘的类型与方法 |
2.3.4 数据挖掘在工程造价指数信息化管理研究中的应用 |
2.4 知识管理理论 |
2.4.1 知识管理的定义 |
2.4.2 知识管理的流程 |
2.4.3 知识管理系统 |
2.4.4 知识管理理论在工程造价指数信息化管理研究中的应用 |
2.5 BP神经网络 |
2.5.1 BP神经网络概述 |
2.5.2 BP神经网络结构及算法 |
2.5.3 BP神经网络的结构设计与参数选取 |
2.5.4 BP神经网络的性能分析 |
2.6 遗传算法 |
2.6.1 遗传算法的基本概述 |
2.6.2 遗传算法的基础理论 |
2.6.3 遗传算法的特点 第3章 建筑工程造价指数测算体系的建立 |
3.1 国内外建筑工程造价指数体系 |
3.1.1 国外发展现状 |
3.1.2 国内发展现状 |
3.2 建筑工程造价指数典型工程及投入品的选择 |
3.3 建筑工程造价指数权数及基期的选择 |
3.4 建筑工程造价指数编制范围的确定 第4章 典型建筑工程样本信息筛选模型研究 |
4.1 样本信息筛选的意义及目标 |
4.2 样本信息数据筛选模型选择与建立 |
4.2.1 专家评选法 |
4.2.2 灰色关联法 |
4.2.3 T检验法 |
4.2.4 “决策树”模型 |
4.2.5 多元线性回归模型 |
4.3 样本筛选模型的实证检验 |
4.3.1 分类变量标准化 |
4.3.2 t检验结果分析 |
4.3.3 构建决策树模型 第5章 建筑工程造价指数测算模型研究 |
5.1 建筑工程造价指数测算信息的采集 |
5.1.1 造价信息采集-发布流程 |
5.1.2 工程造价信息采集方式 |
5.1.3 建筑工程造价信息采集表设计 |
5.1.4 采集表说明 |
5.2 建筑工程造价指数的测算方法 |
5.2.1 建筑工程造价指数测算基础概述 |
5.2.2 建筑工程造价指数测算模型 |
5.3 建筑工程造价指数调整 |
5.3.1 基于2013 费用定额的造价重组法 |
5.3.2 基于典型工程的调值系数法 第6章 建筑工程造价指数预测模型研究 |
6.1 造价指数预测的意义 |
6.2 造价指数预测内容的确定 |
6.3 造价指数预测模型的建立 |
6.3.1 造价指数预测模型的选择 |
6.3.2 多元线性回归模型预测 |
6.3.3 改进神经网络模型预测 第7章 建筑工程造价指数信息平台设计 |
7.1 建筑工程造价指数信息平台设计规划 |
7.1.1 测算平台建设目标 |
7.1.2 测算平台建设原则 |
7.2 建筑工程造价指数信息平台各模块功能分析 |
7.2.1 录入系统 |
7.2.2 发布系统 |
7.3 建筑工程造价指数信息平台操作设计 |
7.3.1 平台操作组织范围 |
7.3.2 数据采集系统流程及主要操作 |
7.3.3 加工计算流程及主要操作 |
7.3.4 网站发布系统查询流程及主要操作 |
7.4 建筑工程造价指数信息平台系统价值 第8章 结论与展望 |
8.1 结论 |
8.2 展望 致谢 参考文献 附录 A |
A1 博士期间参与的主要科研项目 |
A2 博士期间发表的学术论文 附录 B |
附表1 手动录入采集表 |
附表2 自动录入采集表 |
附表3 发布表 |
附表4 工程项目特征表 |
附表5 计量单位取定表 |
(10)概念设计中基于知识流的语义化知识管理技术框架研究(论文提纲范文)
1 引言 |
2 相关研究 |
2.1 产品设计知识管理研究现状 |
2.2 知识流理论研究现状 |
2.3 SECI模型理论 |
3 概念设计知识管理中的知识流分析 |
3.1 知识管理过程中的知识流分析和建模 |
3.2 概念设计过程中的知识流分析和建模 |
4 基于知识流的语义化知识管理技术框架设计 |
4.1 需求分析 |
4.2 结构和组成 |
4.3 功能和应用 |
5 结语 |
作者贡献声明: |
利益冲突声明: |
四、知识管理关键技术研究(论文参考文献)
- [1]语义物联网应用关键技术研究[D]. 于碧辉. 中国科学院大学(中国科学院沈阳计算技术研究所), 2021(09)
- [2]基于语义的航空材料标准知识管理研究[D]. 艾鑫. 西安工业大学, 2021(02)
- [3]石化企业多源知识发现与管理方法研究[D]. 王小健. 北京交通大学, 2020(03)
- [4]中国智慧政府的价值目标追求及其实现研究[D]. 于跃. 吉林大学, 2019(02)
- [5]基于知识地图的民航航空法规知识管理方法研究及应用[D]. 张浩洋. 南京航空航天大学, 2020(07)
- [6]基于知识图谱的市政设计院知识管理系统研究与实现[D]. 倪奕. 上海交通大学, 2019(01)
- [7]工程咨询企业知识管理成熟度研究[D]. 童慧芳. 华中科技大学, 2019(03)
- [8]建筑师视角下的工程设计管理策略研究[D]. 陶亮. 华南理工大学, 2019
- [9]基于数据挖掘的工程造价指数研究[D]. 谢莎莎. 武汉理工大学, 2018(08)
- [10]概念设计中基于知识流的语义化知识管理技术框架研究[J]. 王曰芬,傅柱,吴鹏. 数据分析与知识发现, 2018(02)