一、熟练曲线法在工期索赔计算中的应用（论文文献综述）
马鹿[1]（2020）在《国际化战略下公路项目工程索赔管理研究 ——以A公路工程项目为例》文中进行了进一步梳理在中国“一带一路”的倡议下,中国建筑施工企业参与基础设施建设的机遇增多。海外工程索赔普遍性与应对上的不适应、不及时、不专业、低效率,工程、合同等关键管理上的滞后和复合型专业人才缺乏等问题日益凸显,加大了投资风险。各种挑战与机遇同时并存,对企业形成巨大考验。在国际化战略下,中国公路工程企业在加快国际化步伐、积极争取市场份额同时,如何规范工程索赔管理,更好地适应国际规则和市场规律,做到合法、合理和有利,达到战略预期,这是一个新时代背景下需要深入研究的重要课题。本文以中国承包商为视角,海外工程项目为背景,中国企业参与埃塞俄比亚公路工程索赔管理案例为研究对象,结合索赔管理理论,提出了规范索赔管理活动的对策及建议。本文采用了 PDCA法、层次分析法等多种方法分析了海外公路工程索赔管理的现状,探讨了索赔管理活动中适用规则和合同依据,剖析了索赔管理问题产生的主要原因,分析案例中索赔管理的实际情况及操作实践,重点关注及分析索赔管理活动中的重点环节,有重点、有针对性对索赔管理规范化方面进行较系统研究。研究表明,海外公路工程管理中存在思想认识上的误区,对工程索赔的误解以及企业在工程、合同、运营管理上的缺陷、人才缺乏尤其对索赔管理的影响较大,相关公司在海外工程索赔管理应对、应变方面不足,给承包商带来了巨大的风险和损失。本文结合理论分析以及案例实践,从改变认知、加强合同管理、关注过程、健全体系、提升能力水平等五个方面提出改进索赔管理的方式,以合法、合理和补偿为原则,加强企业管理,实现中国对外承包商持续改进、稳健经营与健康发展。
廖志成[2]（2017）在《基于FIDIC条款的国际工程工期索赔实操方法研究》文中研究说明经济全球化日益加剧,国际贸易形势深度融合,国际工程承包行业日新月异,中国企业在此过程中还属于后起之秀,展现出来的实力大而不强。中国企业“走出去”进行国际工程投资和承包明显常态化,国际工程具有多元的不确定性,合同隐性风险层出不穷,工期延误事件频发,工期索赔需求迫切。本文主要对基于FIDIC条款的国际工程工期索赔实操方法进行了研究,通过对比合同条款寻找索赔依据,结合实际工程管理经验,通过定性和定量的分析得出简易计算方法,为国际大中型工程的承包商在尾工期进行工期索赔探索了一条便利化操作方法。主要结论如下:通过对比分析合同条款,得出FIDIC新红皮书中承包商工期索赔依据达25项,包含工期索赔通用条款和专用条款以及其他属于业主方义务的隐含条款,此类条款基本能够在美纳斯项目合同中分别体现。所有工期索赔的依据都需要延误事件发生后承包商及时发出通知。结合承包商自身实践经验,得出国际工程工期索赔需要全流程标准化管理,从延误事件的记录和上报,到索赔文档的归档管理,到索赔事件的后续处理,整个过程必须清单化,标准化,达到流程化有效管控的目的。只有基础资料详实可靠,合同依据充分牢固,索赔谈判有理有节,索赔管理长期不懈,才可能取得工期索赔成果。通过定性和定量分析工期延误索赔计算,结合国际工程合同尾期延期谈判策略和实践经验,分析得出一种工期索赔便利化计算方法:关键路线实际延误追踪方法。此种方法仅根据实际延误情况对关键路径进行分析追踪计算,符合事实求是的原则,容易得到业主方面的理解,计算原理清晰,计算过程简单,便于形成合作共赢的结局。在大量理论工作基础上,对于本文提出的基于FIDIC条款的国际工程工期索赔便利化实操方法,在实际工程案例中予以验证,从单一延误事件索赔,到里程碑节点工期索赔,到总工期的工期索赔及费用索赔,从不同层面进行了便利化实操方法实践验证,结果表明关键路径实际延误追踪方法的可靠性,值得推广。
杨凡[3]（2014）在《基于遗传算法的工程项目工期—费用综合优化模型分析》文中认为近年来,伴随着计算机信息工程技术的迅猛发展,建设工程项目管理水平的不断提高,使得建设工程项目多目标量化优化成为可能,而工程项目目标量化管理的主要内容是工期和费用的综合优化,相对合理的确定工期在一定程度上能给项目带来收益。然而,建筑工程项目中工期和费用互相对立且统一的性质增大了项目多目标量化管理的工作难度。长期以来,人们采用传统的方法来研究工期和费用的优化,然而传统的方法在解决最优问题上存在着局限,为了解决该问题,人工智能算法-遗传算法应运而生。鉴于遗传算法在解决优化问题中所表现的诸多优点,如较高的求解效率以及其良好的搜索特性,更适用于处理工期费用优化问题。因此,本文试图运用该方法来解决已建立的工期费用定量分析模型,并通过共享技术来控制解的收敛性和均匀性,使得解均朝着最优权衡曲面收敛,从而找出问题的满意解,验证已建立模型的可行性及有效性,对于提高工程项目的综合效益具有很重大的意义。本文依据目前对建筑工程项目中费用工期优化的研究成果,考虑项目资源均衡配置以及资金的时间价值,进而构建出一套工期费用量化体系,更为科学合理的进行多目标综合优化,然后运用了遗传算法同共享技术的适应值分配原理全面阐释模型求解的全过程,最后通过一个实际案例来验证该模型,并采用计算机程序对其进行求解,从而分析和验证该模型的适用及可行性,总结模型的不足之处,并提出可改进的方面。
王竹琳,张水波[4]（2011）在《工期延误分析方法的国际研究动态》文中指出本文通过汇总近年来的国际延误分析方法的相关文献,按照非关键路径类（Non-CPM）方法和关键路径类（CPM）方法两类分别进行介绍;从方法比较和方法选择两方面对前任研究成果进行总结、讨论,从同期延误、资源配置与限制、时差所有权和生产效率4个方面总结了相应的基本方法的改进思路。研究者们对已有方法进行比较,分析每种方法的特点,进而研究如何选择合适的方法,同时也在不断地改善旧方法提出新思路,使得延误分析方法向着精细化、复杂化和综合化的方向发展。
张进[5]（2010）在《我国施工劳动生产率管理研究》文中研究说明施工劳动生产率是决定建筑企业生存的一个重要指标。通过对国际市场上主要国家承包商的生产率水平比较发现,我国施工企业的生产率水平远远低于欧美等发达国家。随着国际承包商对中国市场的挺进,对国内承包商而言,无论是为了巩固本国市场,还是在国际市场上占有一席之地,都迫切需要加大对劳动生产率的管理。由于工程项目的复杂性,影响生产率的因素较多,控制难度较大,我国对于工程项目的生产率一直缺乏应有的研究。本论文在前人提出的PEMS模型基础之上,结合工程实际,建立了我国工程项目生产率管理过程模型。该模型主要包括生产率规划、生产率测定、生产率评价、生产率提高、生产率降低损失索赔等几个主要部分,对造成生产率降低的原因分成“承包商因素”和“非承包商因素”分别进行管理。该模型管理过程清晰、明确,对实际项目的生产率管理有很强的指导意义。所谓治病要祛根,生产率进行系统管理的前提是掌握影响生产率的因素。本文一方面从成因上将影响因素分为“承包商因素”和“非承包商因素”,通过对FIDIC合同文件的分析,指出“非承包商因素”都可以找到生产率降低损失索赔。另一方面尝试用层次分析法对这些因素加以分析,得到的影响因素排序可以为承包商下一步提高现场生产率水平提供决策依据。针对生产率管理的两个难点：现场生产率难于准确测定和生产率降低损失索赔难于定量计算,论文分别提出工时表技术和基于改进k-means聚类算法的生产率损失值计算方法加以解决,使工程项目的生产率管理有了实际应用的基础。
陆宁,廖向晖,王巍,冯娟,肖燕[6]（2007）在《建设项目安全成本率分析模型》文中研究指明分析了国内外建筑安全和经济损失的现状,阐述了建设项目安全成本研究存在的问题,对建设项目安全成本进行了定义与分类,给出了建设项目安全成本由保证性安全成本和损失性安全成本两部分组成.建立了建设项目安全成本的指标体系,分析了保证性安全成本、损失性安全成本及安全总成本随着安全保证度的变化规律,提出了建设项目安全保证度的概念,进而构建了建设项目安全成本率分析模型.通过该模型来寻求在一定的安全保证度范围内的最优安全成本,旨在使建设项目施工现场的安全状况有所改善,降低安全事故的发生频率、减少人员伤亡、提高建筑产品的工程质量.
尹建[7]（2006）在《建设工程进度系统管理安全性分析》文中研究指明在以往的建筑产业安全问题研究过程中,人们往往只重视建筑工程施工中对投资、质量的控制给产业安全带来的影响程度,而对施工进度的控制给产业安全的影响及重视程度远远不够;而实际上,许多工程未能按确定的合理工期完成,往往是一拖再拖,致使工程不能按时投入使用发挥效益,造成资金积压、设备和材料的闲置、人力资源的浪费,进而对建筑产业的安全问题带来影响。本文对建设工程进行控制的研究现状作了详细介绍,阐述了建筑工程进度系统管理的原理,提出了工程进度系统管理的措施和存在的问题,为建筑工程进度系统管理的研究指明了方向,并进行了工程进度系统管理的安全性分析。
张丽霞[8]（2006）在《建设工程项目承包商索赔研究》文中认为本文在工程索赔研究的基础上,综合应用系统工程理论、博弈理论、可拓理论、网络分析、状态方程等理论工具,研究承包商索赔问题。 基于上述研究目的,本文首先基于系统分析理论,初步探讨索赔系统的特征、索赔系统的构成及索赔系统内各个因素间互动关系,引入合同状态的概念,分析合同各个状态的形成,根据合同状态变化控制模型,建立索赔机会的数学模型,讨论承包商如何进行索赔机会分析。其次,基于博弈理论建立承包商业主索赔动态博弈模型,分析该动态博弈在不同条件下的子博弈完美纳什均衡,从而解决了承包商在不同条件下如何做决策的问题;同时,论文从分析干扰事件属性与合同证据条款相关性角度出发,建立承包商（索赔主体）索赔决策物元模型,以工程实例探讨承包商面对干扰事件如何做干扰事件可索赔、干扰事件不可索赔及索赔未知的决策。第三,在识别了干扰事件并决定索赔的基础上,承包商向业主索赔多少?对于工期延误的情况,本文分析工期延误的种类,结合网络分析方法引入新的时间参数,在设置反映工序延误变量及工序对总工期影响变量的基础上,确定直接导致工期延误的工序,讨论工序为工期延误做的贡献以及什么原因导致工期延误的问题,结合工程算例研究在多事件交叉干扰情况下,如何应用网络分析法计算工期索赔值。对于施工生产率降低损失索赔的情况,本文讨论引起施工生产率降低的原因,针对具有重复性施工特点的工程,引入学习理论、遗忘理论研究此类工程施工中断的生产率降低问题,结合工程算例讨论具有重复性施工特点的工程施工中断所引起的生产率降低损失索赔值计算。最后,在分析反索赔概念的基础上,从时效性、逾期处理、索赔证据等角度对比分析业主索赔与承包商索赔程序,研究面对业主的索赔承包商反索赔管理的内容。
徐雷,李慧民[9]（2002）在《熟练曲线法在工期索赔计算中的应用》文中认为在各种不同的工期索赔中 ,承包商基于业主干扰造成自身施工效率降低的原因而提出的工期索赔计算 ,是工期索赔的一个重点及难点问题 .本文利用微观经济学中熟练曲线的原理 ,提出了解决此类工期索赔的思路与方法 .
二、熟练曲线法在工期索赔计算中的应用（论文开题报告）
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、熟练曲线法在工期索赔计算中的应用（论文提纲范文）
（1）国际化战略下公路项目工程索赔管理研究 ——以A公路工程项目为例（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 第1章 导论 |
| 1.1 研究背景和意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 研究内容及路线 |
| 1.2.1 研究内容 |
| 1.2.2 研究技术线路图 |
| 1.3 国内外相关研究 |
| 1.3.1 国外现状研究 |
| 1.3.2 国内研究现状 |
| 1.4 研究方法 |
| 1.5 研究主要创新点 |
| 第2章 相关研究概况及理论基础 |
| 2.1 工程索赔概念 |
| 2.2 工程索赔理论内容 |
| 2.2.1 工程索赔的法律特性 |
| 2.2.2 工程索赔处理原则 |
| 2.2.3 工程索赔的内容与识别 |
| 2.2.4 工程索赔的原因分析 |
| 2.2.5 工程索赔的类型及计算方法 |
| 2.2.6 工程索赔的程序 |
| 2.3 小结 |
| 第3章 埃塞俄比亚公路工程索赔管理现状及分析 |
| 3.1 埃塞俄比亚公路项目工程背景 |
| 3.2 埃塞俄比亚公路项目工程规则和合同依据 |
| 3.3 基于PDCA方法的索赔管理现状调研分析 |
| 3.4 对埃塞俄比亚公路项目工程索赔管理的思考 |
| 3.5 小结 |
| 第4章 A公路工程索赔分析与启示 |
| 4.1 A公路工程索赔案例分析 |
| 4.1.1 A公路工程索赔问题提出 |
| 4.1.2 A公路工程索赔分析 |
| 4.2 A公路项目工程索赔案例启示 |
| 4.3 小结 |
| 第5章 A公路项目工程索赔管理建议及对策 |
| 5.1 提高对公路工程索赔认知素养 |
| 5.2 加强公路工程合同管理 |
| 5.3 规范公路工程实施过程的索赔管理 |
| 5.4 健全公路工程索赔管理体系 |
| 5.5 提升公路工程索赔能力与水平 |
| 5.6 小结 |
| 第6章 结论与展望 |
| 6.1 研究结论 |
| 6.2 展望 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
（2）基于FIDIC条款的国际工程工期索赔实操方法研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 管理现状 |
| 1.2 研究意义 |
| 1.3 国内外研究现状 |
| 1.3.1 国外研究情况 |
| 1.3.2 国内研究情况 |
| 1.3.3 国内外研究现状评述 |
| 1.4 研究内容和技术路线 |
| 1.4.1 研究内容 |
| 1.4.2 技术路线 |
| 第二章 便利化工期索赔方法研究 |
| 2.1 工期索赔理论 |
| 2.1.1 合同条款 |
| 2.1.2 索赔依据 |
| 2.1.3 延误责任 |
| 2.1.4 索赔机会 |
| 2.2 工期索赔管理 |
| 2.2.1 标准流程 |
| 2.2.2 事件管理 |
| 2.2.3 文档管理 |
| 2.2.4 控制管理 |
| 2.3 工期索赔计量 |
| 2.3.1 定性分析 |
| 2.3.2 定量分析 |
| 2.3.3 简化计算 |
| 2.3.4 分析难点 |
| 2.4 便利化工期索赔研究成果小结 |
| 第三章 便利化工期索赔工程实践 |
| 3.1 单一延误事件 |
| 3.1.1 延误事件简介 |
| 3.1.2 冒顶原因分析 |
| 3.1.3 延误事件工期索赔 |
| 3.2 里程碑节点延误 |
| 3.3 总工期延误 |
| 3.4 总工期延误费用索赔 |
| 第四章 总结与展望 |
| 4.1 总结 |
| 4.2 展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 个人简历、在学期间发表的学术论文与研究成果 |
（3）基于遗传算法的工程项目工期—费用综合优化模型分析（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 目录 |
| 1 绪论 |
| 1.1 研究的背景及意义 |
| 1.1.1 研究的背景 |
| 1.1.2 研究的意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 国外研究现状 |
| 1.2.2 国内研究现状 |
| 1.3 研究的内容及技术路线图 |
| 1.3.1 研究内容 |
| 1.3.2 技术路线图 |
| 1.4 研究方法与创新点 |
| 1.4.1 研究的方法 |
| 1.4.2 创新点 |
| 2 工期费用优化问题研究 |
| 2.1 工程项目工期费用优化的原理 |
| 2.1.1 工期费用优化的概念 |
| 2.1.2 工期费用优化的原理 |
| 2.2 工期费用优化技术 |
| 2.2.1 工期优化的方法及措施 |
| 2.2.2 费用优化的方法及措施 |
| 2.3 工期与直接费用及间接费用的关系 |
| 2.3.1 工期与直接费用的关系 |
| 2.3.2 工期与间接费用的关系 |
| 2.4 现有工期费用优化解决方法 |
| 3 遗传算法原理及应用 |
| 3.1 遗传算法简介 |
| 3.1.1 遗传算法的发展历程 |
| 3.1.2 遗传算法的概念 |
| 3.2 遗传算法基本原理 |
| 3.2.1 模式定理 |
| 3.2.2 积木块假设 |
| 3.2.3 遗传算法结构描述 |
| 3.3 遗传算法设计 |
| 3.3.1 编码方法 |
| 3.3.2 适应度函数(Fitness Function)的设计 |
| 3.3.3 遗传操作运算 |
| 3.3.4 优化准则 |
| 3.4 遗传算法运算流程 |
| 4 工期-费用综合优化模型的建立 |
| 4.1 基本假设及项目参数定义 |
| 4.1.1 基本假设 |
| 4.1.2 项目参数定义 |
| 4.2 工期费用综合优化模型的建立 |
| 4.2.1 约束条件的设定 |
| 4.2.2 目标函数的建立 |
| 4.3 模型的求解 |
| 5 案例应用 |
| 5.1 工程项目概况 |
| 5.2 初始参数的设定 |
| 5.3 运算程序 |
| 5.4 结果分析 |
| 6 结论与展望 |
| 6.1 结论 |
| 6.2 展望 |
| 参考文献 |
| 个人简历、在学期间发表的学术论文与研究成果 |
| 致谢 |
（4）工期延误分析方法的国际研究动态（论文提纲范文）
| 1 基本延误分析方法 |
| 1.1 非关键路径类 (Non-CPM) 方法 |
| 1.2 关键路径类 (CPM) 方法 |
| 2 延误分析方法的比选 |
| 2.1 方法比较 |
| 2.2 方法选择 |
| 3 延误分析方法的改进 |
| 3.1 同期延误 (Concurrent Delays) |
| 3.2 资源配置与限制 (Resources Allocation and Restriction) |
| 3.3 时差所有权 (Float Ownership) |
| 3.4 生产效率 (Production Rate) |
| 4 结语 |
（5）我国施工劳动生产率管理研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 1 绪论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.1.1 我国建筑业现状 |
| 1.1.2 生产率管理研究意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 国外研究现状 |
| 1.2.2 国内研究现状 |
| 1.3 研究主要内容及创新点 |
| 1.4 研究方法 |
| 2 我国施工劳动生产率现状 |
| 2.1 生产率的含义及表达 |
| 2.1.1 总生产率 |
| 2.1.2 全要素生产率 |
| 2.1.3 单要素生产率 |
| 2.1.4 施工劳动生产率 |
| 2.2 各国施工劳动生产率比较分析 |
| 2.2.1 购买力平价理论 |
| 2.2.2 建筑劳动生产率比较 |
| 2.2.3 建筑劳动生产率差距原因分析 |
| 3 施工劳动生产率管理系统 |
| 3.1 生产率管理系统模型 |
| 3.1.1 PPMS理论模型 |
| 3.1.2 PEMS理论模型 |
| 3.1.3 改进的PEMS理论模型 |
| 3.2 生产率系统管理 |
| 3.2.1 生产率规划 |
| 3.2.2 生产率测定 |
| 3.2.3 生产率评价 |
| 3.2.4 生产率提高及反馈 |
| 3.2.5 生产率降低损失索赔 |
| 4 施工劳动生产率影响因素分析 |
| 4.1 生产率影响因素分析 |
| 4.2 生产率降低原因分析及相关合同条款 |
| 4.2.1 生产率降低原因分析 |
| 4.2.2 FIDIC合同条件中的生产率降低索赔条款分析 |
| 4.3 基于AHP的生产率影响因素分析 |
| 4.3.1 AHP的基本原理 |
| 4.3.2 生产率影响因素递阶层次结构模型 |
| 4.4 施工生产率影响规律研究 |
| 4.4.1 学习-遗忘效应 |
| 4.4.2 加班影响 |
| 4.4.3 自然环境影响 |
| 4.5 本章小结 |
| 5 施工劳动生产率降低工期索赔 |
| 5.1 问题的提出 |
| 5.2 工期索赔计算方法 |
| 5.2.1 measured mile方法 |
| 5.2.2 K-means聚类分析 |
| 5.3 改进的K-means聚类方法 |
| 5.3.1 K-means算法存在的缺陷分析 |
| 5.3.2 基于Huffman树思想的K-means聚类算法 |
| 5.4 实证分析 |
| 5.4.1 Measured mile法(Zink法) |
| 5.4.2 改进k-means聚类方法 |
| 5.4.3 结果分析 |
| 6 结论与展望 |
| 6.1 研究成果 |
| 6.2 展望 |
| 参考文献 |
| 附录A1 主要国家建筑业增加值 |
| 附录A2 主要国家建筑业从业人数 |
| 攻读硕士学位期间发表学术论文情况 |
| 致谢 |
（6）建设项目安全成本率分析模型（论文提纲范文）
| 1 建筑安全成本的分类与构成 |
| 1.1 保证性安全成本 (C1) |
| 1.2 损失性安全成本 (C2) |
| 2 建设项目安全成本率分析模型 |
| 2.1 建设项目安全成本指标 |
| (1) 安全保证度 |
| (2) 安全成本率 |
| 2.2 建设项目安全成本率分析模型 |
| 2.3 安全成本率分析模型的分区 |
| (1) A区分析: |
| (2) B区分析: |
| (3) C区分析: |
| 3 示 例 |
| 4 结 语 |
（7）建设工程进度系统管理安全性分析（论文提纲范文）
| 一、国内外研究现状 |
| 1. 关于进度管理的重要性 |
| 2. 关于工期延误的原因 |
| 3. 关于进度延误造成的影响 |
| 4. 关于工期索赔问题 |
| 5. 关于工程进度分析方法 |
| 6. 关于进度的控制管理方法 |
| 二、施工进度系统管理原理 |
| 1. 系统原理 |
| 2. 弹性原理 |
| 3. 动态控制原理 |
| 4. 网络计划技术原理 |
| 5. 信息反馈原理 |
| 三、施工进度系统管理的安全措施 |
| 1. 合同措施 |
| 2. 技术措施 |
| 3. 经济措施 |
| 4. 组织措施 |
| 5. 信息管理措施 |
| 四、工程进度系统管理安全研究展望 |
| 五、总结 |
（8）建设工程项目承包商索赔研究（论文提纲范文）
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究意义 |
| 1.2 关于索赔 |
| 1.3 国内外研究综述 |
| 1.3.1 工程索赔定性分析 |
| 1.3.2 工程索赔定量分析 |
| 1.3.3 索赔管理计算机化 |
| 1.4 索赔研究存在的问题 |
| 1.5 研究内容和技术路线 |
| 1.5.1 研究内容 |
| 1.5.2 技术路线 |
| 1.6 拟解决的关键问题及论文的创新点 |
| 1.6.1 拟解决的关键问题 |
| 1.6.2 论文的创新点 |
| 第2章 索赔系统及承包商索赔机会研究 |
| 2.1 问题的提出 |
| 2.2 索赔系统特征及构成 |
| 2.2.1 索赔系统的特征 |
| 2.2.2 索赔系统 |
| 2.2.3 索赔系统各要素互动关系 |
| 2.3 合同状态分析 |
| 2.3.1 合同状态的概念 |
| 2.3.2 合同状态的形成 |
| 2.4 索赔机会数学模型 |
| 2.4.1 合同状态变化分析 |
| 2.4.2 合同状态的数学描述 |
| 2.4.3 索赔机会的模型表示 |
| 2.5 承包商索赔机会分析 |
| 第5章 施工生产率降低损失索赔分析 |
| 5.1 问题的提出 |
| 5.2 施工生产率降低原因分析 |
| 5.3 施工生产率降低损失索赔计算 |
| 5.3.1 实际成本与预算成本比较法 |
| 5.3.2 正常施工段与受影响施工段比较法 |
| 5.3.3 其它方法 |
| 5.4 施工中断生产率降低损失探讨 |
| 5.4.1 学习曲线 |
| 5.4.2 施工生产中的学习效应 |
| 5.4.3 遗忘曲线及施工生产中的遗忘效应 |
| 5.4.4 施工中断生产率降低损失计算 |
| 5.5 工程算例分析 |
| 5.6 小结 |
| 第6章 承包商反索赔管理 |
| 6.1 问题的提出 |
| 6.2 反索赔概念讨论 |
| 6.3 承包商反索赔分析 |
| 6.3.1 业主索赔原因分析 |
| 6.3.2 业主索赔程序改进 |
| 6.3.3 承包商反索赔管理 |
| 6.4 小结 |
| 第7章 总结与展望 |
| 7.1 本论文所做的主要工作 |
| 7.2 需要进一步研究的问题 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
| 攻读博士学位期间公开发表的论文 |
（9）熟练曲线法在工期索赔计算中的应用（论文提纲范文）
| 1 业主干扰下施工效率降低时工期索赔计算通式 |
| 2 熟练曲线法的基本原理 |
| 3 实例应用 |
| 4 结 语 |
四、熟练曲线法在工期索赔计算中的应用（论文参考文献）
- [1]国际化战略下公路项目工程索赔管理研究 ——以A公路工程项目为例[D]. 马鹿. 南昌大学, 2020(01)
- [2]基于FIDIC条款的国际工程工期索赔实操方法研究[D]. 廖志成. 清华大学, 2017(02)
- [3]基于遗传算法的工程项目工期—费用综合优化模型分析[D]. 杨凡. 郑州大学, 2014(12)
- [4]工期延误分析方法的国际研究动态[J]. 王竹琳,张水波. 工程管理学报, 2011(06)
- [5]我国施工劳动生产率管理研究[D]. 张进. 大连理工大学, 2010(05)
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