问：CONNECTED PAPERS 论文知识图谱的使用
- 答：这是一款阿里员工业余时间设计的论文相似性可视化的工具
功能是查找相似论文，并用图表的形式展现这些论文之间的关系。
可以把它理解为这篇论文的祖先们
这些是图表中最常被引用的论文，它们是该领域重要的开创性工作。
选择这些论文的时候，有引用关系的论文会被高亮。
可以把它理解为这篇论文的后代们
这些论文可能是受到图表中的论文启发的近期相关工作，或者是对该领域的调查。
通常包括该领域的现状，系统综述，元分析等。
同样，选择这些论文的时候，有引用关系的论文会被高亮。
我认为这款工具理论上非常适合用于辅助论文中Related Work，和Literature Review部分，比如下面这部分是对Related Work部分如何完成的指导，可以看出需要10到20个相关工作，借助CONNECT PAPERS（以下简称CP）可以很直观地获取更多的相似论文。找到该主题的“先祖“或者“后代”。
问：知识图谱是什么？有哪些应用价值
- 答：【1】能用html+css把页面做出来，能用js实现动态效果。
【2】在1的基础上保证浏览器兼容性。
【3】在2的基础上开始出现代码洁癖，代码会逐渐趋向于简洁高效
【4】在3的基础上开始关注语义性、可用性和可重用性
【5】在4的基础上开始关注页面性能
【6】在5的基础上开始费劲脑汁的去寻思怎么能把开发效率也提升上来
问：什么是知识图谱
- 答：知识图谱，是通过将应用数学、图形学、信息可视化技术、信息科学等学科的理论与方法与计量学引文分析、共现分析等方法结合，并利用可视化的图谱形象地展示学科的核心结构、发展历史、前沿领域以及整体知识架构达到多学科融合目的的现代理论。
- 答：知识图谱（Knowledge Graph），在图书情报界称为知识域可视化或知识领域映射地图，是显示知识发展进程与结构关系的一系列各种不同的图形，用可视化技术描述知识资源及其载体，挖掘、分析、构建、绘制和显示知识及它们之间的相互联系。
知识图谱，是通过将应用数学、图形学、信息可视化技术、信息科学等学科的理论与方法与计量学引文分析、共现分析等方法结合，并利用可视化的图谱形象地展示学科的核心结构、发展历史、前沿领域以及整体知识架构达到多学科融合目的的现代理论。
知识图谱，它能为学科研究提供切实的、有价值的参考。 - 答：知识图谱
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