一、网纹甜瓜在贵阳地区的表现及无土栽培（论文文献综述）
杨小锋[1]（2020）在《氮钾及耦合对设施栽培甜瓜生长与品质影响的模拟研究》文中进行了进一步梳理氮和钾都是影响植物生长发育、产量及品质形成的重要因素,为定量研究氮钾耦合对甜瓜生长、产量及品质的影响,本研究以海南种植面积较大的两个甜瓜品种“南海蜜”和“西州密25”为试验材料,于2012年11月-2015年9月在海南三亚（18°1′N,109°30′E）的连栋塑料大棚内进行不同氮素、钾素及氮钾耦合的栽培试验,以冠层吸收的辐热积为生长发育指标,分别定量分析了氮素、钾素对甜瓜最大总光合速率、叶面积指数、地上部各器官干物质分配指数及品质的关系,在此基础上确定了氮钾耦合方式及耦合系数,分别建立了氮素、钾素及氮钾耦合对设施大棚甜瓜生长动态、产量及品质影响的模拟模型,并用与建立模型相独立的数据对模型进行了检验。（l）氮素模型。于2012年11月-2014年9月进行,根据定植期共开展了4次氮肥试验,每次试验设4个氮素处理,分别为N7（7 mmol/L）、N10（10 mmol/L）、N13（13 mmol/L）和N16（16 mmol/L）,研究氮素对甜瓜生长动态、产量及品质的影响,定量分析了花期叶片氮含量与甜瓜叶面积指数、叶片最大总光合速率、各器官的干物质分配指数、果实鲜重、果实可溶性糖、可溶性蛋白、Vc及可溶性固形物含量的关系。结果表明,“南海蜜”和“西州密25”花期叶片氮含量临界值分别为19.8和21.0 mg/g。对应花期叶片氮含量临界值,氮肥试验1-4基质有效氮含量,“南海蜜”分别为169、178、196和145 kg·ha–1;“西州密25”分别为173、193、247和132 kg·ha–1。模型对叶面积指数、地上部干重、茎干重、叶干重、果实干重、果实鲜重、可溶性糖、可溶性蛋白、Vc及可溶性固形物含量的预测值与实测值之间基于1:1线的决定系数r2分别为0.91、0.90、0.82、0.76、0.92、0.90、0.91、0.89、0.86、0.88。相对回归估计标准误r RMSE分别为10.8%、19.6%、21.1%、30.3%、11.9%、10.1%、17.3%、13.9%、27.8%、20.6%。（2）钾素模型。于2014年1月-2014年9月进行,根据定植期共开展了2次钾肥试验,每次试验设4个钾素水平处理,分别为K3（3 mmol/L）、K6（6mmol/L）、K9（9mmol/L）和K12（12mmol/L）,研究钾素对甜瓜生长动态、产量及品质的影响,定量分析了花期叶片钾含量与叶面积指数、叶片最大总光合速率、各器官的干物质分配指数、果实鲜重、果实可溶性糖、可溶性蛋白、Vc及可溶性固形物含量的关系,结果表明,“南海蜜”和“西州密25”花期叶片钾含量临界值分别为55.0和46.0 mg/g。对应花期叶片钾含量临界值,钾肥试验1基质有效钾含量,“南海蜜”和“西州密25”分别为765和554 kg·ha–1。模型对甜瓜叶面积指数、地上部干重、茎干重、叶干重、果实干重、果实鲜重、可溶性糖、可溶性蛋白、Vc及可溶性固形物含量的预测值与实测值之间基于1:1线的决定系数r2分别为0.93、0.98、0.83、0.96、0.98、0.99、0.94、0.94、0.89、0.85;相对回归估计标准误r RMSE分别为9.3%、12.3%、27.2%、13.7%、8.8%、4.4%、18.2%、15.7%、23.1%、16.0%。（3）氮钾耦合模型。于2015年1月-2015年9月进行,根据定植期共开展了2次氮钾耦合试验,每次试验设8个氮钾比例处理,分别为N7K3、N7K6、N7K9、N7K12、N13K3、N13K6、N13K9和N13K12。研究氮钾互作对甜瓜生长动态、产量及品质的影响,在甜瓜氮素和钾素单因子研究的基础上,确定了氮素和钾素的耦合方式,即为氮素影响因子、钾素影响因子及氮钾耦合系数的乘积,进而确定了花期叶片氮含量、钾含量和甜瓜叶面积指数、叶片最大总光合速率、各器官的干物质分配指数、果实鲜重、果实可溶性糖、可溶性蛋白、Vc及可溶性固形物影响定量关系。这些定量关系结合已有的光合驱动模型可以预测氮钾耦合的甜瓜生长动态、产量及品质,并用独立的试验数据检验了模型。结果表明,甜瓜叶面积指数、地上部干重、茎干重、叶干重、果实干重、果实鲜重、可溶性糖、可溶性蛋白、Vc及可溶性固形物含量的预测值与实测值之间基于1:1线的决定系数r2分别为0.78、0.91、0.93、0.94、0.83、0.89、0.92、0.95、0.91、0.93。相对回归估计标准误r RMSE分别为9.2%、12.4%、11.8%、43.2%、6.6%、7.2%、6.85%、4.98%、6.61%、4.35%。以上模型对大棚甜瓜生长、产量及品质预测结果较好,为甜瓜生产中的氮钾管理提供理论依据和决策支持。同时,利用乘积法构建甜瓜氮钾耦合模拟模型的方法是可行的。
李达仁[2]（2020）在《基于深度学习的甜瓜氮营养诊断与需求预测模型研究》文中研究表明为实现植株氮素的实时精准监测,本文以温室网纹甜瓜为研究对象,通过全生育期不同氮素水平处理的基质栽培试验,定量分析了氮素对温室网纹甜瓜生长和品质的动态影响,基于机器学习和深度学习技术分别构建了温室网纹甜瓜植株的氮营养诊断模型,在氮营养诊断的基础上,构建了温室网纹甜瓜临界氮浓度、氮素吸收和氮营养指数模型,为温室网纹甜瓜的精准施氮决策提供了理论和技术基础。研究结论如下:1.氮素水平对温室网纹甜瓜生长过程和品质产生显着性影响。随着氮素水平的升高,甜瓜地上部生物量,果实鲜重、可溶性单糖（葡萄糖、果糖、蔗糖）、有机酸（苹果酸、柠檬酸、琥珀酸、延胡索酸）、可溶性蛋白、可溶性固形物和Vc,均呈现先增后减的变化趋势。甜瓜茎、叶和果实中的氮浓度与硝态氮含量,则始终随氮素水平的升高而增加。2.利用Plant CV对冠层叶片图像进行表型特征提取,通过单因素方差分析和主成分分析方法对特征参数进行筛选,得到3个主成分作为机器学习模型输入,构建的反向传播神经网络（BPNN）模型R2=0.567,MSE=0.429。基于深度学习技术,构建的卷积神经网络（CNN）模型R2=0.376,MSE=0.628;深度卷积神经网络（DCNN）模型R2=0.686,MSE=0.355;深度卷积神经网络-长短期记忆神经网络（DCNN-LSTM）混合模型R2=0.904,MSE=0.123,具有最高精度,在植株的氮营养诊断上预测结果最佳。该研究结果为温室网纹甜瓜生产中便捷、精准的智能化氮营养诊断提供依据。3.临界氮浓度稀释曲线模型(%(（8）=4.235(2-08（6）.<sup>353)揭示了植株地上部生物量和氮浓度值之间呈幂函数关系,决定系数R2=0.814,同时得到最高和最低氮浓度稀释曲线,决定系数分别为R2=0.808、R2=0.810;氮素吸收模型和氮营养指数模型对网纹甜瓜营养诊断结果基本一致,植株适宜的氮素施用量为始瓜期前4.1 g/株,之后1.3-2.7g/株。该研究结果可为温室网纹甜瓜的氮肥管理决策提供理论依据。
夏玲,王学林,杨光华,曹明,陶凯,杨小锋,张雪彬[3]（2018）在《2017—2018年海南厚皮甜瓜品种比较试验》文中指出为了筛选出适合海南地区种植的厚皮甜瓜新品种,以从全国各地广泛征集的112个厚皮甜瓜品种为试验材料,对其果实品质、抗白粉病性及产量等方面的主要农艺性状进行比较。结果表明,蜜玉、翡翠、红肉脆梨光皮甜瓜和97号、翠蜜、欣源花蜜1号网纹甜瓜品种的综合性状表现较突出,该6个甜瓜品种可在海南进行推广试种。
吕明轩[4]（2018）在《钙、硅、镁和营养液浓度对无土栽培西甜瓜裂果、生长发育和品质的影响》文中研究指明小型西瓜（Citrullus lanatus M.）与网纹甜瓜（Cucumis melo var.Reticulatus Naud..）在生产过程中均存在着不同程度的裂果现象,裂果会导致产量和商品果数量下降,并造成严重的经济损失。部分矿质元素和营养液浓度是影响西瓜与甜瓜裂果的重要因素,本课题通过在小型西瓜、网纹甜瓜无土栽培过程中设计不同的配比的钙、硅、镁和营养液浓度,研究以上因素对西甜瓜裂果、生长发育和果实品质的影响,为西、甜瓜的科学高效施肥提供一定的理论依据和技术参考。主要实验结果如下:1.研究了不同浓度的钙、硅、镁等3种单一元素对小型西瓜裂果、生长发育和果实品质的影响,结果表明,在营养液中适当提高钙、硅、镁的浓度能提高西瓜果实的抗裂性,并能显着促进西瓜植株的生长发育、提高果实品质,但过高浓度的钙、硅、镁反而会抑制西瓜植株的生长发育、降低结果率和果实品质。在营养液中施用以上3种元素的最佳浓度范围分别为:Ca 180mg/L-220mg/L、Si 28mg/L-56mg/L、Mg 60mg/L-84mg/L。从对钙、硅、镁这3种元素最适宜浓度对小型西瓜的影响比较来看,钙对降低裂果、提高单果重、促进植株生长发育效果最佳,镁对提高小型西瓜的品质效果最佳。2.在前次实验的基础上,研究了不同浓度的钙、硅、镁三种元素互作对小型西瓜裂果、生长发育和果实品质的影响,结果表明,所有处理均能提高西瓜果实的抗裂性、促进西瓜植株的生长发育,提高果实品质,以处理6（Ca200mg/L,Si42mg/L,Mg 60mg/L）和处理9（Ca220mg/L,Si56mg/L,Mg72mg/L）整体表现最好。结合生产成本和实际考虑,处理6最适宜。3.研究了不同营养液浓度对小型西瓜裂果、生长发育和果实品质的影响,结果表明,适当提高营养液浓度可以提高小型西瓜的抗裂性,促进植株生长发育,提高果实品质,1.4倍营养液浓度对小型西瓜最为适宜。4.研究了不同浓度的钙、镁两种元素互作对网纹甜瓜裂果、生长发育和果实品质的影响,结果表明,所有处理都在不同程度上提高了果实的抗裂性,促进了甜瓜植株的生长发育,提高了果实品质,其中以处理7（Ca260mg/L,Mg60mg/L）抗裂效果最好,以处理3（Ca180mg/L,Mg100mg/L）促进植株生长发育、提高果实品质效果最佳。5.研究了不同营养液浓度对网纹甜瓜裂果、生长发育和果实品质的影响,结果表明,适当提高营养液浓度可以增强果实的抗裂性,促进网纹甜瓜的植株生长,提高果实品质,1.5-2.0倍为网纹甜瓜较为适宜的营养液浓度。
杨小锋,范荣,王学林,张雪彬,曹明,杨光华[5]（2016）在《2014—2015年海南三亚厚皮甜瓜品种比较试验》文中研究表明为了筛选出适合海南地区种植的厚皮甜瓜新品种,以从全国各地广泛征集而来的180个甜瓜品种为试验材料,对其抗性、产量、品质等方面的主要农艺性状进行比较。结果表明,光皮甜瓜中‘S35’‘蜜世界’‘S41’‘D13’‘玉姑’‘S66’‘欣源欣红瑞’‘欣源红宝’‘D11’‘甜瓜14001号’等品种综合表现较突出,网纹甜瓜中‘Q5’‘T1’‘y-14’‘欣红密25号’‘sy-m402’‘西州密25号’‘S49’‘S72’‘S78’‘S77’‘S48’等品种综合表现较突出,该21个甜瓜品种可在海南进行推广试种。
黄植,曹明,杨小锋,杨沐,杨光华[6]（2014）在《不同氮肥水平对甜瓜“南海蜜”生长·品质及产量的影响》文中研究说明[目的]研究不同氮肥浓度对甜瓜"南海蜜"生长、品质及产量的影响。[方法]在无土栽培模式下,设计4个氮肥浓度处理（7、10、13、16mmol/L）。[结果]在幼苗期,氮肥水平低的甜瓜较氮肥水平高的的叶面积大;在伸蔓期,中等氮肥水平的甜瓜叶面积最大;在授粉期后,氮肥水平高的甜瓜叶面积最大。随着氮肥的增加,甜瓜结果中期果实可溶性固形物和可溶性糖含量显着增加,而过多的氮肥对结果后期和收获期时甜瓜的可溶性固形物和可溶性糖含量没有影响。低氮肥水平的甜瓜V C含量显着高于高氮肥水平。高氮肥水平对甜瓜产量有抑制作用。[结论]N 10处理经济效应最高,其氮肥用量为125.10 kg/hm2,产量为72 730 kg/hm2,除氮肥成本后产值为264 710元/hm2。
曹明,黄植,杨小锋,杨沐,杨光华[7]（2013）在《热带设施无土栽培氮肥水平对甜瓜产量和品质的影响》文中研究指明设计4种氮肥水平N7（7 mmol/L）、N10（10 mmol/L）、N13（13 mmol/L）和N16（16 mmol/L）处理,以N7为对照,研究营养液中不同氮肥浓度对无土栽培甜瓜生长发育、产量和品质的影响。结果表明,N16处理甜瓜株高最高,茎粗最粗,功能叶叶面积最大,随着营养液中氮肥浓度的增加,甜瓜单果质量呈现先逐渐增加后降低的趋势,N13处理甜瓜单果质量较N16、N10、N7分别提高了12.89%、20.99%、51.03%。可溶性糖含量、可溶性蛋白含量和维生素C含量均表现为N7>N10>N13>N16,且差异显着。综合而言,高浓度氮肥有利于甜瓜营养阶段生长,中等浓度氮肥处理对其产量提高有利,低浓度氮肥处理则能保障甜瓜品质。实际生产中建议氮素分期管理以达到最佳效果。
魏亦榕[8]（2013）在《基于有机氮营养的温室网纹甜瓜果实品质形成模型研究》文中研究表明甜瓜作为喜氮作物，在生产中为了达到优质高产的目的，常常存在盲目使用无机化肥的情况，化肥的不当使用会影响到甜瓜品质的提升，也会造成一些环境污染问题，例如淋溶等。甜瓜生产中的主要问题还有，果实品质检测主要依据破坏性取样进行，甜瓜品质控制和调控能力薄弱。设施甜瓜优质高产的必要条件之一就是合理施肥，对肥料的合理管控可以有效提高甜瓜果实的品质。甜瓜品质形成模型的建立，有利于实现甜瓜生产的精准预测调控。本实验以网纹甜瓜品种“网路”为试验材料，研究温室基质栽培中，不同有机肥无机肥配比处理对甜瓜植株生长和果实内外部品质的影响，为生产中合理调控甜瓜有机施肥提供理论依据。基于生理辐热积，建立了甜瓜外观品质和内部品质形成的模拟模型，同时采用相关的试验数据对建立的模型进行验证，为果实品质的精准预测和控制提供理论依据，本文主要研究结论如下：1.纯无机肥料处理下，基质缺乏缓冲性，肥料综合效用差，甜瓜茎叶长势较弱，同时会造成甜瓜叶片和果实中硝酸盐的积累；70%的高有机氮比例处理下，基质速效氮释放不足，甜瓜果实营养供应不足，果实生长和品质积累均受到制约。研究表明，30%和50%的有机氮比例比较适合甜瓜生长和果实品质形成，其中50%的有机氮比例处理表现最好。2.定量分析了不同有机氮比例处理对网纹甜瓜外观品质形成的影响并构建了相关模型，同时采用相关的试验数据对建立的模型进行验证。果实单重、横径、纵径、果实网纹和果皮颜色等外部品质特征对应的模拟值实测值之间RMSE值分别为46.86g、6.49mm、6.75mm、0.0127和0.000579、0.00228、0.00269。该模型在温室网纹甜瓜果实的外观品质指标的定量预测上具有较高精度。3.定量分析了不同有机氮比例处理对网纹甜瓜果实可溶性固形物、果实维生素C、可溶性总糖以及葡萄糖、果糖、蔗糖等单糖积累的影响，并构建了相关模型，同时采用相关的试验数据对建立的模型进行验证。验证结果表明，模拟值与实测值之间，甜瓜果实可溶性固形物、果实维生素C、可溶性总糖以及葡萄糖、果糖、蔗糖等单糖对应的RMSE分别为0.998%、2.932mg/g、4.067mg/g和1.058mg/g、1.076mg/g、2.875mg/g。该模型在温室网纹甜瓜果实的内部品质的定量预测上具有较高精度。4.利用机器视觉技术，从“定性”和“定量”两方面进行了网纹甜瓜含糖量预测方法的研究。甜瓜样本图像采用自主开发的图像采集设备获取，网纹甜瓜特征值通过RGB色彩模型，L*a*b*色彩模型、HSV色彩模型和灰度共生矩阵（GLCM）来分析和计算，得到的结果被输入BP neural network系统中，分别对甜瓜果糖、葡萄糖、蔗糖和总糖含量和甜瓜果实生长阶段进行了预测。试验结果表明，在“定性”预测方面，试网纹甜瓜外部特征和内部品质之间的相关性较高，相关系数达到0.9672，为网纹甜瓜品质和收获期提供了良好的理论依据。
曹云娥,张学忠,季莉[9]（2011）在《甜瓜有机生态型无土栽培技术在宁夏不同地区的推广研究》文中提出在宁夏不同区域进行有机生态型无土栽培甜瓜试验,由于不同区域的气候特征,各个区域甜瓜的生长发育及品质、产量表现各有差异。试验结果为:位于中部干旱带区域的红寺堡与中卫两个试验温室甜瓜的长势较强,品质较好、产量较高,是宁夏地区适宜生产设施甜瓜这类对光照要求高但对水分要求并不是十分敏感的作物。
张炳光[10]（2009）在《温州地区网纹甜瓜品种引选与反季节栽培技术研究》文中进行了进一步梳理网纹甜瓜（Cucumis melo L. var. reticulatus Naud.）为厚皮甜瓜的一种,是厚皮甜瓜中的精品。它特有的香甜爽口的风味,果形独特,外表美观,深受广大消费者的青睐。引种筛选出适合温州地区反季节栽培的优质网纹甜瓜新品种,对提高经济效益、丰富市场、满足人们高档次的生活需求非常重要,对促进目前正在进行的农村种植业结构调整、提高大棚的经济效益有重要的现实意义。针对温州地区网纹甜瓜的生产需要,引进网纹甜瓜新品种,进行品种比较研究,筛选出网纹甜瓜良种,并系统地研究其主要农艺性状和关键栽培技术,以解决生产上网纹甜瓜良种少和栽培技术不易掌握的问题,为提高网纹甜瓜果实的品质提供依据。一、适合温州地区反季节栽培的优质网纹甜瓜新品种引选比较研究研究结果表明,“银翠”网纹甜瓜综合性状明显优于其他品种,是适宜温州地区反季节保护地栽培的网纹甜瓜品种。引选比较研究显示,该品种表现为生长势强,根系发达,主蔓粗状,叶柄粗长,叶片肥大；果实较大,圆球形,商品性好,网纹底色为浅灰绿色,网纹粗密,芳香味浓,单瓜质量为0.81k g,果肉厚,约3.7cm,果实硬度大,果肉黄绿色,肉质松脆,中心糖度约15.3度,甜味柔和：适应性较广,耐低温能力较强,较抗白粉病,蔓枯病发病率较低,生育期约115天,易坐瓜,易管理,较耐贮运。二、适合温州地区反季节栽培的优质网纹甜瓜新品种配套栽培技术研究不同播种期的栽培研究结果表明,以8月5日播种的甜瓜,产量最高,品质最好,经济效益最高。反季节银翠网纹甜瓜整枝留果研究表明,网纹甜瓜果实商品性以单蔓整枝1株留1果较适宜,表现为网纹漂亮,果实大小适宜,糖度高；不同坐果灵对网纹甜瓜银翠坐果和品质的影响研究显示,3种药剂（复配坐果灵、新一代坐瓜灵、顶好）处理对银翠甜瓜的座果率与人工授粉相比差异不显着,但畸形果率显着增加。复配坐果灵处理研究表明,果实单果重、硬度、肉厚等都较对照增加,果实腔径变宽,含糖量增加,网纹减少,对银翠甜瓜的品质有了较大的改善。采用嫁接技术进行甜瓜栽培研究,结果发现,甜瓜经嫁接后根系的生长势增强,根系的活力提高,有利于矿物质的吸收和积累,能显着提高植株的抗病性；利用不同的砧木品种与接穗进行嫁接研究,发现在参试的3个砧木品种中,新土佐与接穗银翠网纹甜瓜的亲和性最高,抗病性提高明显,品质也较自苗有所提高。三、网纹甜瓜反季节高效栽培技术体系研究本文从品种选择、高温期降温育苗技术、播种时间确定、病虫害防治技术、整枝留果技术、防止落花落果、防止枯萎病等严重土传病害发生等发面进行阐述,总结出一套网纹甜瓜反季节高效栽培技术体系。
二、网纹甜瓜在贵阳地区的表现及无土栽培（论文开题报告）
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、网纹甜瓜在贵阳地区的表现及无土栽培（论文提纲范文）
（1）氮钾及耦合对设施栽培甜瓜生长与品质影响的模拟研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 1 引言 |
| 1.1 氮素对园艺作物生长与品质的影响 |
| 1.1.1 氮素对园艺作物生长的影响 |
| 1.1.2 氮素对园艺作物品质的影响 |
| 1.2 钾素对园艺作物生长与品质的影响 |
| 1.2.1 钾素对园艺作物生长的影响 |
| 1.2.2 钾素对园艺作物品质的影响 |
| 1.3 氮钾耦合对园艺作物生长与品质的影响 |
| 1.3.1 氮钾耦合对园艺作物生长的影响 |
| 1.3.2 氮钾耦合对园艺作物品质的影响 |
| 1.4 园艺作物模拟模型研究进展 |
| 1.4.1 国外园艺作物生长模拟模型研究进展 |
| 1.4.2 国内园艺作物生长模拟模型研究进展 |
| 1.4.3 国内园艺作物施肥模拟模型 |
| 1.4.3.1 施肥对国内园艺作物生长影响的模拟模型 |
| 1.4.3.2 施肥对国内园艺作物品质影响的模拟模型 |
| 1.4.3.3 园艺作物模型研究中存在的主要问题 |
| 1.5 本研究的主要内容和意义 |
| 1.5.1 研究的目的和意义 |
| 1.5.2 研究的主要内容 |
| 1.5.3 研究的技术路线 |
| 2 试验材料与方法 |
| 2.1 试验材料 |
| 2.2 试验设计及方法 |
| 2.2.1 氮素试验 |
| 2.2.2 钾素试验 |
| 2.2.3 氮钾耦合试验 |
| 2.3 测定项目及方法 |
| 2.3.1 叶片光合速率的测量 |
| 2.3.2 叶面积指数与各器官干重的测定 |
| 2.3.3 化学成分及当季基质供氮量的计算 |
| 2.3.4 品质测定 |
| 2.3.5 大棚环境数据的采集 |
| 2.4 模型的构建 |
| 2.5 PTI的计算 |
| 3 结果与分析 |
| 3.1 氮素对设施甜瓜生长与品质影响的模拟模型 |
| 3.1.1 氮素模型构建 |
| 3.1.1.1 氮素指标确定 |
| 3.1.1.2 叶片总光合速率的模拟 |
| 3.1.1.3 叶面积指数模拟 |
| 3.1.1.4 干物质分配模拟 |
| 3.1.1.5 果实品质模拟 |
| 3.1.1.6 干物质生产及各器官干重预测 |
| 3.1.1.7 果实产量的预测 |
| 3.1.1.8 模型检验及方法 |
| 3.1.1.9 模型检验 |
| 3.1.2 小结 |
| 3.2 钾素对设施甜瓜生长与品质影响的模拟模型 |
| 3.2.1 钾素模型构建 |
| 3.2.1.1 钾素指标的确定 |
| 3.2.1.2 叶片总光合速率的模拟 |
| 3.2.1.3 叶面积指数模拟 |
| 3.2.1.4 干物质分配的模拟 |
| 3.2.1.5 果实品质模拟 |
| 3.2.1.6 干物质生产及各器官干重预测 |
| 3.2.1.7 果实产量的预测 |
| 3.2.1.8 模型检验及方法 |
| 3.2.1.9 模型检验 |
| 3.2.2 小结 |
| 3.3 氮钾耦合对设施甜瓜生长与品质影响的模拟模型 |
| 3.3.1 氮钾耦合模型构建 |
| 3.3.1.1 氮钾耦合方式的确定 |
| 3.3.1.2 甜瓜生长与品质模拟 |
| 3.3.1.3 模型检验 |
| 3.3.2 小结 |
| 4 讨论 |
| 4.1 氮素对设施甜瓜生长与品质影响的模拟研究 |
| 4.2 钾素对设施甜瓜生长与品质影响的模拟研究 |
| 4.3 氮钾耦合对设施甜瓜生长与品质影响的模拟研究 |
| 4.4 本研究的创新点 |
| 5 结论 |
| 参考文献 |
| 缩略词 |
| 攻读博士学位期间发表学术论文情况 |
| 致谢 |
（2）基于深度学习的甜瓜氮营养诊断与需求预测模型研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第一章 文献综述 |
| 1.1 甜瓜生产现状 |
| 1.2 环境因子对温室网纹甜瓜生长和品质的影响研究进展 |
| 1.2.1 温度、光照、水肥和气体环境因子对温室网纹甜瓜生长和品质的影响 |
| 1.2.2 矿质元素对温室网纹甜瓜生长和品质的影响 |
| 1.3 植物氮营养诊断技术研究进展 |
| 1.3.1 传统氮营养诊断技术 |
| 1.3.2 无损氮营养诊断技术 |
| 1.4 人工智能技术在农业植物科学领域的应用研究进展 |
| 1.4.1 机器学习在农业植物科学领域的应用研究进展 |
| 1.4.2 深度学习在农业科学领域的应用研究进展 |
| 1.5 作物氮吸收和利用模型研究进展 |
| 1.5.1 作物模型 |
| 1.5.2 作物氮吸收和利用模型 |
| 1.6 研究目的、意义和技术路线 |
| 1.6.1 研究目的与意义 |
| 1.6.2 研究内容 |
| 1.6.3 技术路线图 |
| 第二章 氮素水平对温室网纹甜瓜生长过程和品质的影响 |
| 2.1 引言 |
| 2.2 材料与方法 |
| 2.2.1 试验设计 |
| 2.2.2 测定项目与方法 |
| 2.2.3 数据分析 |
| 2.3 结果与分析 |
| 2.3.1 氮素对温室网纹甜瓜地上部生物量的影响 |
| 2.3.2 氮素对温室网纹甜瓜氮浓度的影响 |
| 2.3.3 氮素对温室网纹甜瓜硝态氮含量的影响 |
| 2.3.4 氮素对温室网纹甜瓜果实可溶性糖含量的影响 |
| 2.3.5 氮素对温室网纹甜瓜果实有机酸含量的影响 |
| 2.3.6 氮素对温室网纹甜瓜果实可溶性蛋白含量的影响 |
| 2.3.7 氮素对温室网纹甜瓜果实可溶性固形物含量的影响 |
| 2.3.8 氮素对温室网纹甜瓜果实维生素C含量的影响 |
| 2.4 讨论与结论 |
| 2.4.1 讨论 |
| 2.4.2 结论 |
| 第三章 基于深度学习的温室网纹甜瓜氮营养诊断模型构建 |
| 3.1 引言 |
| 3.2 材料与方法 |
| 3.2.1 试验设计 |
| 3.2.2 数据获取 |
| 3.2.3 机器学习模型构建 |
| 3.2.4 深度学习模型构建 |
| 3.3 结果与分析 |
| 3.3.1 基于机器学习的氮营养诊断模型模拟分析 |
| 3.3.2 基于卷积神经网络的氮营养诊断模型模拟分析 |
| 3.3.3 基于深度卷积神经网络的氮营养诊断模型模拟分析 |
| 3.3.4 基于深度卷积神经网络和长短期记忆神经网络的氮营养诊断模型模拟分析 |
| 3.4 讨论与结论 |
| 3.4.1 讨论 |
| 3.4.2 结论 |
| 第四章 温室网纹甜瓜临界氮浓度、氮素吸收和氮营养指数模拟研究 |
| 4.1 引言 |
| 4.2 材料与方法 |
| 4.2.1 试验设计 |
| 4.2.2 地上部生物量和氮浓度测定 |
| 4.2.3 数据分析 |
| 4.2.4 模型描述 |
| 4.3 结果与分析 |
| 4.3.1 临界氮浓度稀释曲线模型与氮吸收模型的建立 |
| 4.3.2 基于临界氮浓度的网纹甜瓜氮素营养状况分析 |
| 4.4 讨论与结论 |
| 4.4.1 讨论 |
| 4.4.2 结论 |
| 第五章 总结与展望 |
| 5.1 总结 |
| 5.2 创新点与特色 |
| 5.3 展望 |
| 5.3.1 不足之处 |
| 5.3.2 展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 攻读硕士学位期间已发表或录用的论文 |
（3）2017—2018年海南厚皮甜瓜品种比较试验（论文提纲范文）
| 1 材料与方法 |
| 1.1 供试品种 |
| 1.2 试验方法 |
| 1.3 调查统计 |
| 2 结果与分析 |
| 2.1 光皮甜瓜 |
| 2.1.1 白皮型光皮甜瓜。 |
| 2.1.2 黄皮型光皮甜瓜。 |
| 2.2 网纹甜瓜 |
| 2.2.1 黄皮型网纹甜瓜。 |
| 2.2.2 绿皮型网纹甜瓜。 |
| 3 结论与讨论 |
（4）钙、硅、镁和营养液浓度对无土栽培西甜瓜裂果、生长发育和品质的影响（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 1 引言 |
| 1.1 钙对植物生长发育的影响 |
| 1.1.1 钙的生理作用 |
| 1.1.2 钙对园艺植物生长发育与品质的影响 |
| 1.1.3 钙对西瓜、甜瓜生长发育与品质影响 |
| 1.2 硅对植物生长发育的影响 |
| 1.2.1 硅的生理作用 |
| 1.2.2 硅对园艺植物生长发育与品质的影响 |
| 1.2.3 硅对西瓜、甜瓜生长发育与品质影响 |
| 1.3 镁对植物生长发育的影响 |
| 1.3.1 镁的生理作用 |
| 1.3.2 镁对园艺植物生长发育与品质的影响 |
| 1.3.3 镁对西瓜、甜瓜生长发育与品质影响 |
| 1.4 营养液浓度的相关研究 |
| 1.4.1 营养液浓度在园艺植物生长发育与品质方面的研究 |
| 1.4.2 营养液浓度在西瓜、甜瓜生长发育与品质方面的研究 |
| 1.5 园艺植物果实开裂的相关研究 |
| 1.5.1 裂果发生的影响因子 |
| 1.5.2 钙、硅、镁元素在西瓜、甜瓜裂果方面的研究 |
| 1.6 研究的目的与意义 |
| 1.7 研究内容 |
| 2 材料与方法 |
| 2.1 不同浓度的钙、硅、镁对小型西瓜裂果、生长发育和果实品质的影响 |
| 2.1.1 材料 |
| 2.1.2 方法 |
| 2.2 不同浓度钙、硅、镁互作对小型西瓜裂果、生长发育和果实品质的影响 |
| 2.2.1 材料 |
| 2.2.2 方法 |
| 2.3 不同营养液浓度对小型西瓜裂果、生长发育和果实品质的影响 |
| 2.3.1 材料 |
| 2.3.2 方法 |
| 2.4 不同浓度钙、镁互作对网纹甜瓜裂果、生长发育和果实品质的影响 |
| 2.4.1 材料 |
| 2.4.2 方法 |
| 2.5 不同营养液浓度对网纹甜瓜裂果、生长发育和果实品质的影响 |
| 2.5.1 材料 |
| 2.5.2 方法 |
| 3 结果与分析 |
| 3.1 不同浓度钙、硅、镁对小型西瓜裂果、生长发育和品质的影响 |
| 3.1.1 不同浓度的钙对小型西瓜裂果、生长发育和品质的影响 |
| 3.1.2 不同浓度的硅对小型西瓜裂果、生长发育和品质的影响 |
| 3.1.3 不同浓度的镁对小型西瓜裂果、生长发育和品质的影响 |
| 3.2 不同浓度的钙、硅、镁互作对小型西瓜裂果、生长发育和品质的影响 |
| 3.2.1 不同浓度的钙、硅、镁互作对小型西瓜裂果的影响 |
| 3.2.2 不同浓度的钙、硅、镁互作对小型西瓜生长发育的影响 |
| 3.2.3 不同浓度的钙、硅、镁互作对小型西瓜果实品质的影响 |
| 3.3 不同营养液浓度对小型西瓜裂果、生长发育和品质的影响 |
| 3.3.1 不同营养液浓度对西瓜裂果的影响 |
| 3.3.2 不同营养液浓度对西瓜生长发育的影响 |
| 3.3.3 不同营养液浓度对西瓜果实品质的影响 |
| 3.4 不同浓度的钙、镁互作对网纹甜瓜裂果、生长发育和品质的影响 |
| 3.4.1 不同浓度的钙、镁互作对网纹甜瓜裂果的影响 |
| 3.4.2 不同浓度的钙、镁互作对网纹甜瓜生长发育的影响 |
| 3.4.3 不同浓度的钙、镁互作对网纹甜瓜果实品质的影响 |
| 3.5 不同营养液浓度对网纹甜瓜裂果、生长发育和品质的影响 |
| 3.5.1 不同营养液浓度对网纹甜瓜裂果的影响 |
| 3.5.2 不同营养液浓度对网纹甜瓜生长发育的影响 |
| 3.5.3 不同营养液浓度对网纹甜瓜果实品质的影响 |
| 4 讨论 |
| 4.1 不同浓度的钙、硅、镁对小型西瓜裂果、生长发育和品质的影响 |
| 4.1.1 不同浓度的钙元素对小型西瓜裂果、生长发育及果实品质的影响 |
| 4.1.2 不同浓度的硅元素对小型西瓜裂果、生长发育及果实品质的影响 |
| 4.1.3 不同浓度的镁元素对小型西瓜裂果、生长发育及果实品质的影响 |
| 4.2 不同浓度钙、硅、镁互作对小型西瓜裂果、生长发育和品质的影响 |
| 4.3 不同营养液浓度对小型西瓜裂果、生长发育和品质的影响 |
| 4.4 不同浓度钙、镁互作对网纹甜瓜裂果、生长发育和品质的影响 |
| 4.5 不同营养液浓度对网纹甜瓜裂果、生长发育和品质的影响 |
| 5 结论 |
| 5.1 不同浓度的钙、硅、镁对小型西瓜裂果、生长发育和品质的影响 |
| 5.2 不同浓度钙、硅、镁互作对小型西瓜裂果、生长发育和品质的影响 |
| 5.3 不同营养液浓度对小型西瓜裂果、生长发育和品质的影响 |
| 5.4 不同浓度钙、镁互作对网纹甜瓜裂果、生长发育和品质的影响 |
| 5.5 不同营养液浓度对网纹甜瓜裂果、生长发育和品质的影响 |
| 参考文献 |
| 附录 |
| “美月”小型西瓜开裂图例 |
| “西州蜜17号”网纹甜瓜开裂图例 |
| 个人简介 |
| 致谢 |
（5）2014—2015年海南三亚厚皮甜瓜品种比较试验（论文提纲范文）
| 1 材料与方法 |
| 1.1 试验材料 |
| 1.2 试验设计 |
| 1.3 试验方法 |
| 2 结果与分析 |
| 2.1 光皮甜瓜 |
| 2.1.1白皮类型光皮甜瓜 |
| 2.1.2黄皮类型光皮甜瓜 |
| 2.2 网纹甜瓜 |
| 2.2.1哈密瓜类型网纹甜瓜 |
| 2.2.2其他类型网纹甜瓜 |
| 3 结论与讨论 |
（6）不同氮肥水平对甜瓜“南海蜜”生长·品质及产量的影响（论文提纲范文）
| 1材料与方法 |
| 2结果与分析 |
| 3结论与讨论 |
（7）热带设施无土栽培氮肥水平对甜瓜产量和品质的影响（论文提纲范文）
| 1 材料与方法 |
| 1.1 试验材料 |
| 1.2 试验方法 |
| 1.3 测定指标及方法 |
| 2 结果与分析 |
| 2.1 不同氮肥水平对热带设施甜瓜植株生长的影响 |
| 2.1.1 不同氮肥水平对甜瓜植株株高、茎粗的影响 |
| 2.1.2 不同氮肥水平对甜瓜功能叶叶面积的影响 |
| 2.1.3 不同氮肥水平对甜瓜地上部干物质累积量的影响 |
| 2.2 不同氮肥水平对热带设施甜瓜果型指数和产量的影响 |
| 2.2.1 不同氮肥水平对甜瓜果型指数的影响 |
| 2.2.2 不同氮肥水平对热带设施甜瓜产量的影响 |
| 2.3 不同氮肥水平对热带设施甜瓜果实品质的影响 |
| 3 结论与讨论 |
（8）基于有机氮营养的温室网纹甜瓜果实品质形成模型研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 缩略词 |
| 目录 |
| 第一章 文献综述 |
| 摘要 |
| 1 甜瓜的生产概况及氮肥施用研究进展 |
| 1.1 甜瓜的生产概况 |
| 1.2 甜瓜氮素营养研究 |
| 1.3 甜瓜生产施肥应用概况及相关问题 |
| 2 甜瓜果实品质概述 |
| 2.1 甜瓜果实外部品质特征 |
| 2.1.1 果实外形 |
| 2.1.2 果皮的颜色和网纹 |
| 2.2 甜瓜果实的内部品质特征 |
| 2.2.1 糖酸 |
| 2.2.2 维生素 C |
| 2.3 果实品质无损检测研究 |
| 3 园艺作物模拟模型研究进展 |
| 3.1 国内外园艺作物模型研究进展 |
| 3.2 果实品质形成的模拟模型 |
| 4 本研究的目的意义 |
| 第二章 研究思路和方法 |
| 摘要 |
| 1 引言 |
| 2 研究思路和技术路线 |
| 2.1 研究思路 |
| 2.2 技术路线 |
| 3 材料与方法 |
| 3.1 实验设计 |
| 3.2 有机氮比例处理 |
| 3.3 测定项目与方法 |
| 3.4 模型的建立 |
| 4 模型检验方法 |
| 第三章 有机氮配比对甜瓜植株生长和果实品质的影响 |
| 摘要 |
| 1 引言 |
| 2 材料方法 |
| 2.1 实验设计 |
| 2.2 测定项目与方法 |
| 3 结果与分析 |
| 3.1 不同有机氮配比对甜瓜植株生理指标的影响 |
| 3.1.1 甜瓜植株在不同有机氮配比处理下的干物质分配情况 |
| 3.1.2 甜瓜植株在不同有机氮配比处理下叶片硝酸盐的积累情况 |
| 3.1.3 不同有机氮配比对甜瓜叶片可溶性蛋白含量的影响 |
| 3.1.4 不同有机氮配比对甜瓜叶片游离氨基酸含量的影响 |
| 3.2 不同有机氮配比对甜瓜果实品质的影响 |
| 3.2.1 不同有机氮配比对甜瓜果实生长和产量的影响 |
| 3.2.2 不同有机氮配比对甜瓜果实品质的影响 |
| 4 讨论 |
| 第四章 有机氮配比对网纹甜瓜果实外观品质形成影响的模拟 |
| 摘要 |
| 1 引言 |
| 2 材料与方法 |
| 2.1 试验设计 |
| 2.2 测定项目 |
| 2.2.1 果实数据获取 |
| 2.2.2 环境参数的获取 |
| 2.2.3 果实颜色特征参数的获取 |
| 3 模型描述 |
| 3.1 辐热积计算方法 |
| 3.2 有机氮配比对网纹甜瓜果实生长动态影响的模拟 |
| 3.2.1 有机氮配比对果实单果重动态影响的模拟 |
| 3.2.2 有机氮配比对果实横、纵径动态影响的模拟 |
| 3.2.3 有机氮配比对果实颜色形成影响的模拟 |
| 3.2.4 有机氮配比对网纹覆盖率的影响模拟 |
| 3.3 模型检验 |
| 4 结论 |
| 第五章 有机氮配比对网纹甜瓜果实内部品质形成影响的模拟 |
| 摘要 |
| 1 引言 |
| 2 材料与方法 |
| 2.1 试验设计 |
| 2.2 测定项目 |
| 2.2.1 果实品质指标数据采集 |
| 2.2.2 环境参数的获取 |
| 3 模型描述 |
| 3.1 生理辐热积计算 |
| 3.2 有机氮配比对网纹甜瓜果实内部品质形成动态影响的模拟 |
| 3.2.1 有机氮配比对果实 TSS 含量动态影响的模拟 |
| 3.2.2 有机氮配比对果实维生素 C 含量动态影响的模拟 |
| 3.2.3 有机氮配比对果实可溶性糖含量动态影响的模拟 |
| 3.3 模型检验 |
| 4 讨论 |
| 第六章 基于机器视觉的网纹甜瓜内外部品质相关性分析 |
| 摘要 |
| 1 引言 |
| 2 材料与方法 |
| 2.1 试验设计 |
| 2.2 测定的项目和方法 |
| 2.2.1 试验装置和图像获取 |
| 2.2.2 果实品质指标数据采集 |
| 3 模型描述 |
| 3.1 特征值算法 |
| 3.1.1 直接相关性分析 |
| 3.1.2 基于 BP 神经网络模型的分析 |
| 3.2 直接相关性分析结果 |
| 3.3 BP neural network |
| 3.3.1 定量预测 |
| 3.3.2 定性预测 |
| 4 讨论 |
| 第七章 讨论与结论 |
| 1 结论 |
| 2 讨论 |
| 2.1 有机氮配比对网纹甜瓜生长和果实品质的影响 |
| 2.2 有机氮配比对网纹甜瓜果实外观品质形成影响的模拟 |
| 2.3 有机氮配比对网纹甜瓜果实内部品质形成影响的模拟 |
| 2.4 基于机器视觉的网纹甜瓜内外部品质相关性分析 |
| 3 创新和展望 |
| 3.1 本研究的创新和特色 |
| 3.2 本研究的不足之处 |
| 3.3 本研究的展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 本研究由以下项目支持 |
| 攻读研究生期间完成的文章 |
（9）甜瓜有机生态型无土栽培技术在宁夏不同地区的推广研究（论文提纲范文）
| 1 材料与方法 |
| 1.1 有机生态型无土栽培甜瓜设施 |
| 1.1.1 栽培槽 |
| 1.1.2 栽培基质 |
| 1.1.3 甜瓜栽培技术要点 |
| 1.1.4 有机生态型无土栽培甜瓜营养供给方案 |
| 1.2 试验点基本情况 |
| 1.3 测定方法 |
| 2结果与分析 |
| 2.1不同区域有机生态型无土栽培甜瓜基质特性分析 |
| 2.1.1 不同区域有机生态型无土栽培基质在甜瓜不同生长发育期p H和EC值的变化 |
| 2.1.2 不同区域有机生态型无土栽培基质在甜瓜整个生长发育期养分含量的变化 |
| 2.2 不同区域有机生态型无土栽培甜瓜的生长发育特性分析 |
| 2.2.1 不同区域有机生态型无土栽培甜瓜的生长发育状况比较 |
| 2.2.2 不同区域有机生态型无土栽培甜瓜的株高和茎粗生长动态 |
| 2.2.3 不同区域有机生态型无土栽培甜瓜叶绿素动态变化及根系活力 |
| 2.3 不同区域有机生态型无土栽培甜瓜品质比较 |
| 2.4 不同区域有机生态型无土栽培甜瓜产量比较 |
| 3 讨论 |
（10）温州地区网纹甜瓜品种引选与反季节栽培技术研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 单位符号缩写 |
| 第一章 网纹甜瓜概述 |
| 1.1 网纹甜瓜起源与分布 |
| 1.2 网纹甜瓜栽培价值及种类 |
| 1.3 网纹甜瓜发展现状及市场前景 |
| 1.3.1 发展现状 |
| 1.3.2 市场前景 |
| 第二章 网纹甜瓜栽培研究进展 |
| 2.1 网纹甜瓜的生长发育特性 |
| 2.1.1 生长发育周期 |
| 2.1.2 根的生长发育特点 |
| 2.1.3 茎叶的生长发育 |
| 2.1.4 开花和授粉 |
| 2.1.5 结实 |
| 2.2 环境条件与栽培措施对网纹甜瓜生长发育的影响 |
| 2.2.1 甜瓜对环境条件的要求 |
| 2.2.2 根系生长发育生态 |
| 2.2.3 叶的功能和生理 |
| 2.2.4 茎叶生长发育生态 |
| 2.2.5 花芽分化和开花授粉的生理生态 |
| 2.2.6 果实的生理代谢 |
| 2.2.7 果实发育生态 |
| 2.2.8 甜瓜果实品质形成 |
| 2.3 研究目的和意义 |
| 2.3.1 研究目的 |
| 2.3.2 研究意义 |
| 第三章 网纹甜瓜反季节引种比较试验 |
| 3.1 材料与方法 |
| 3.1.1 试验品种 |
| 3.2 结果与分析 |
| 3.2.1 产量表现 |
| 3.2.2 品质表现 |
| 3.2.3 效益表现 |
| 3.3 小结与讨论 |
| 第四章 网纹甜瓜品种银翠的反季节栽培技术研究 |
| 4.1 材料与方法 |
| 4.1.1 供试材料 |
| 4.1.2 试验方法 |
| 4.2 结果与分析 |
| 4.2.1 不同播期反季节栽培研究 |
| 4.2.1.1 产量表现 |
| 4.2.1.2 品质表现 |
| 4.2.1.3 效益表现 |
| 4.2.2 网纹甜瓜银翠整枝留果研究 |
| 4.2.2.1 不同处理对果实性状的影响 |
| 4.2.2.2 不同处理对品质及产量的影响 |
| 4.2.3 不同坐果灵对网纹甜瓜银翠坐果和品质的影响 |
| 4.2.4 反季节银翠网纹甜瓜嫁接研究 |
| 4.2.4.1 嫁接对网纹甜瓜产量和抗病性的影响 |
| 4.2.4.2 嫁接对网纹甜瓜果实性状的影响 |
| 4.3 讨论 |
| 第五章 网纹甜瓜反季节高效栽培技术体系研究 |
| 5.1 设施要求 |
| 5.1.1 设立育苗棚外遮阳网系统 |
| 5.1.2 大棚棚架+覆盖材料 |
| 5.1.3 微蓄微滴灌设施 |
| 5.1.4 铺黑色或银黑双色地膜 |
| 5.2 品种及栽培地块选择 |
| 5.2.1 使用品种 |
| 5.2.2 地块选择 |
| 5.3 培育壮苗 |
| 5.3.1 浸种催芽 |
| 5.3.2 播种 |
| 5.3.3 苗期管理 |
| 5.4 整地施肥,施足基肥 |
| 5.4.1 施基肥 |
| 5.4.2 整地做畦 |
| 5.5 适时移栽,合理密植 |
| 5.5.1 定植时间 |
| 5.5.2 定植密度 |
| 5.5.3 栽培方式 |
| 5.5.4 缓苗期管理 |
| 5.6 大田管理 |
| 5.6.1 肥水管理 |
| 5.6.2 病虫害防治 |
| 5.6.3 整枝 |
| 5.6.4 授粉、留果 |
| 5.7 适时采收 |
| 第六章 全文结论 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
四、网纹甜瓜在贵阳地区的表现及无土栽培（论文参考文献）
- [1]氮钾及耦合对设施栽培甜瓜生长与品质影响的模拟研究[D]. 杨小锋. 海南大学, 2020
- [2]基于深度学习的甜瓜氮营养诊断与需求预测模型研究[D]. 李达仁. 上海交通大学, 2020(01)
- [3]2017—2018年海南厚皮甜瓜品种比较试验[J]. 夏玲,王学林,杨光华,曹明,陶凯,杨小锋,张雪彬. 现代农业科技, 2018(23)
- [4]钙、硅、镁和营养液浓度对无土栽培西甜瓜裂果、生长发育和品质的影响[D]. 吕明轩. 海南大学, 2018(01)
- [5]2014—2015年海南三亚厚皮甜瓜品种比较试验[J]. 杨小锋,范荣,王学林,张雪彬,曹明,杨光华. 中国瓜菜, 2016(03)
- [6]不同氮肥水平对甜瓜“南海蜜”生长·品质及产量的影响[J]. 黄植,曹明,杨小锋,杨沐,杨光华. 安徽农业科学, 2014(01)
- [7]热带设施无土栽培氮肥水平对甜瓜产量和品质的影响[J]. 曹明,黄植,杨小锋,杨沐,杨光华. 广东农业科学, 2013(22)
- [8]基于有机氮营养的温室网纹甜瓜果实品质形成模型研究[D]. 魏亦榕. 上海交通大学, 2013(07)
- [9]甜瓜有机生态型无土栽培技术在宁夏不同地区的推广研究[J]. 曹云娥,张学忠,季莉. 安徽农业大学学报, 2011(06)
- [10]温州地区网纹甜瓜品种引选与反季节栽培技术研究[D]. 张炳光. 南京农业大学, 2009(S2)