一、让统计工作适应新形势(论文文献综述)
张颖[1](2021)在《关于加强企业统计工作质量的思考》文中提出大数据时代社会发展变革节奏不断加快,企业随之迈入信息化新阶段。面对全新发展机遇,企业必须加快自身升级转型,融合新兴产业技术,优化管控模式,带动企业管理的全方位提升。统计工作作为企业的一项长效工作,需要企业找准方向,强化革新,不断提升统计服务于全局的发展能力。
王会娜[2](2021)在《统计台账在房地产行业统计中的重要性探讨》文中研究指明在现有统计税法环境下,要求每个企业都建立统计台账。而针对房地产行业来说,统计台账在企业经营发展中发挥着重要作用。本文就结合统计台账在房地产行业统计中的重要性,重点分析我国房地产行业统计工作中存在的问题,根据分析结果,提出强化房地产行业统计台账工作的相关策略,具体内容如下。
王越[3](2020)在《大数据背景下的乡镇统计数据质量优化研究 ——以莱西市姜山镇为例》文中研究说明随着社会生产力发展水平的不断提高,科技发展日新月异,当今的中国面临的是数据量的爆炸式上涨,数据形式的千变万化,大数据正以计算机网络技术、云计算、物联网、人工智能为主要发展模式,催生着新的发展格局。大数据背景下,政府统计工作收获了技术进步带来的红利,但更多地是面临巨大的挑战。统计工作范围日益扩大,统计内容愈发庞杂,统计数据的影响因素不断增多,同时各方对统计数据质量的关注度也持续上升,作为数据最直接收集者的乡镇统计机构势必成为关注的焦点。如何实现乡镇统计数据的真实性、准确性、及时性和价值性,全面提高乡镇统计数据的质量,为经济社会发展提供基础性支撑,业已成为当前乡镇统计发展需要思考的重要课题。本课题以大数据的应用为切入点,以乡镇统计数据质量优化为研究对象,详述了论题产生的国内外理论背景,点明了研究目的、研究方法、理论和现实意义、创新点,也指出了不足;提取了大数据、统计数据质量这两个关键词,并充分界定了其概念、特点等;以全面质量管理理论为理论依据,通过深刻剖析与结合统计数据质量评价标准,打造统计数据质量优化框架;详述乡镇统计的独特性及统计数据优化的迫切性,并着重阐述采用姜山镇为例所具有的代表性;结合姜山镇的统计数据质量发展实情,融入统计数据质量优化框架和统计数据质量衡量标准,详细解析姜山镇统计数据质量的基本现状;以数据质量优化框架为架构,以数据质量衡量标准为依据,嵌入姜山镇统计数据研究中,通过工作流程、技术运用、管理配置三个维度展开问题与原因的分析与归纳;以问题为基础,以原因为导向,结合姜山镇实际,并融入创新协同元素,在框架的指导下,针对三个层面的多个具体方面,提出乡镇优化统计数据质量的有效路径和方法,保证了针对性、实用性和可操作性。统计数据质量优化框架是符合统计数据质量优化研究需要的,姜山镇是具有研究代表性的,这些都为乡镇统计数据质量优化奠定了坚实可靠的基础。
卢晓春[4](2020)在《建湖县统计数据质量提升研究》文中进行了进一步梳理统计工作是经济社会发展重要的基础性工作,是宏观调控的重要手段,是经济发展的“晴雨表”、科学决策的“指南针”、检验工作成效的“度量衡”、社会管理的“听诊器”。统计数据质量的高低是检验统计工作的重要依据,高质量统计数据对政府的决策和管理,保障经济持续健康、稳定发展的意义十分重大。本文以建湖县统计数据质量为研究对象,结合统计数据质量所包含内涵,具体包括准确性、及时性、完整性、可比性等基本特征,简要阐述了建湖县统计数据日益准确可靠、数据从调查到发布时间间隔不断缩短、调查数据日趋精细化和完整化、统计数据逐步实现纵横向可比的现状。通过实地走访、座谈等形式,梳理出政府干预统计数据上报、企业统计数据存在失真情况、数据分析不能体现公众需求、统计口径不统一数据打架时有发生、数据公布方式与频率无法满足透明公开要求等问题,并运用利益相关者与全面质量管理理论对问题进行了详细的剖析,进一步得出指标考核与数据真实性矛盾日益加深、部门统计运行不畅、数据供给与需求失衡、统计执法难度大、基层统计基础薄弱、调查对象统计意识日益弱化等原因。最后,通过理论分析,结合建湖县统计数据质量的特征,提炼出了深化考评体系和部门统计运行改革、拓宽统计数据供给、强化统计执法、健全基层统计保障制度、改善调查对象统计意识等对策,旨在为统计数据质量提升方面提供参考依据。
林姗姗[5](2020)在《国家统计局淮安调查队垂直管理运行中的问题与对策研究》文中指出随着市场经济发展和优化统计体制进程的加快,政府统计调查工作面临着调查对象多样化、复杂化、流动性大的新形势。实行垂直管理模式,建立国家统计局直属调查队,是对传统分级管理体制下的市级政府统计工作重要改革,促进了转变统计调查理念,创新统计调查方式方法,从源头上提高统计数据质量的准确性、及时性、高效性。国家统计局直属调查队已在我国的政府统计工作中发挥了巨大作用,但由于其成立时间较短且社会经济的不断发展,国家统计局直属调查队在垂直管理运行中还存在着一些亟待解决的问题。本文简要概述了政府统计工作和政府统计垂直管理模式的研究动态和实践情况,在国家统计局直属市级调查队垂直管理发展现状的基础上,以国家统计局淮安调查队为例,立足统计调查工作实际,研究了垂直管理运行中存在的问题,剖析其原因,同时借鉴其他国家政府统计调查的管理工作经验,对加强国家统计局淮安调查队垂直管理工作提出对策建议,包括转变统计执法观念、升级统计执法工作,增强法治思维、推行依法治统,充分利用信息技术、提高源头数据质量,创新统计工作培训方式、提升统计人员专业水平,加强统计宣传、提高统计公信力等。该研究对促进国家统计局直属市级调查队垂直管理顺利开展,充分发挥统计职能,提高垂直管理工作水平,具有积极意义和参考价值。
张燕飞[6](2020)在《乡镇政府统计管理问题研究》文中认为政府统计工作随着新中国的成立而全面开展,改革开放以来,国内经济活力竞相迸发,经济统计数据在宏观管理中作用越来越重要,政府宏观统计数据作为提供国民经济运行和社会发展情况最权威和最广泛的信息展示,越来越广泛的受到国内与国外公众、学者的关注。我国实行“统一领导、分级负责”的统计管理体制,各地区负责统计本地区的各项经济数据,乡镇政府统计工作作为政府统计工作的最基层,直接面向广大调查对象进行原始数据的采集,与数据质量息息相关,乡镇政府统计的管理情况直接影响着政府统计系统整体功能的发挥。所以,新形势下对乡镇政府统计管理进行系统性的研究有十分重要的实践意义和时代意义。本文以习近平新时代中国特色社会主义思想为指导,以工作地区乡镇政府统计情况为样本,综合运用了文献资料法、历史分析法、观察法、定量分析和定性分析等研究方法,对乡镇政府统计工作开展了深入的研究。作者阅读了大量关于乡镇政府统计工作的文献资料,结合所学公共管理知识,从乡镇统计的历史沿革入手,全面分析了在新时代背景下乡镇统计管理的情况。从乡镇政府统计的发展历史来看,乡镇政府统计作为最基础的统计逐渐得到重视,是政府部门中最早实现信息化的工作部门,而且为确保统计工作如期完成,最早探索社会力量参与政府管理的工作。但是随着统计内容的增加,乡镇政府统计也暴露出不少问题。根据实地走访调查情况,乡镇政府统计普遍存在统计管理低效、统计队伍建设滞后、数据质量不过关以及工作经费不足等问题,这些问题的存在严重制约了乡镇政府统计的发展,乡镇政府统计是政府统计系统的基石,这些问题会通过政府管理体制层层向上传递并逐级放大,有的甚至直接表现为政府统计数据失真,导致政府公信力受影响,间接影响到政府领导正确决策,对我国政府职能的充分发挥起到了严重的负面作用。造成这些问题的原因,首先是政府对于乡镇统计管理工作的认识不够,忽视统计工作的数据分析职能、忽视统计工作的权威性,对于乡镇统计采取双重管理体制,使得数据采集与上报存在多头管理的问题,从而导致统计管理低效;其次是乡镇统计队伍建设力度不足,统计人员“入口关”把关不严、培训力度不够、考核机制不完善等原因导致统计队伍稳定性差,专业人才匮乏;第三是统计数据的采集和上报流程还存在一定的漏洞,数据造假现象还会存在;第四是由于统计工作是纯公共服务事项,统计工作的效益也并不是立竿见影,乡镇统计工作经费没有实际保障。这些原因的存在使得乡镇政府统计工作成为政府统计中最薄弱的环节。为从源头提高统计数据质量,规范乡镇政府统计管理,适应新时代背景下政府统计工作需要,解决乡镇政府统计中的种种问题,作者借鉴目前已经查阅到的专家学者研究结果,充分运用公共管理相关理论,针对问题存在的原因,从明确乡镇政府统计职能、优化统计干部队伍建设、严格管理数据采集上报、保障统计工作经费等四个方面提出了规范乡镇政府统计管理的意见建议,当然,这些措施的实施还需要政府职能进一步的优化,需要各方共同努力,乡镇政府统计部门才能更科学地运转,能够统计更加真实、准确的数据,真实反映国家的发展水平,为领导决策提供更加有效的参考。这些意见建议虽然主要是针对作者所在乡镇统计部门提出的,由于各地区乡镇政府统计工作面临的问题大同小异,所以这些意见建议对于其他地区乡镇政府统计管理的优化也具有一定的借鉴意义。
韩冬[7](2020)在《大数据背景下提升天津市政府统计公信力问题研究》文中提出进入21世纪,随着计算机技术、互联网的蓬勃发展,以“大数据”为代表的新一代信息技术迅猛发展并引起了广泛关注和使用。在以互联网、大数据等为代表的信息技术飞速发展的时代背景下,引发了经济、民生、科技、教育等各个领域发生了质的变化和发展。飞速发展的互联网技术让越来越多的企业和机构发布统计数据,丰富了社会公众获取统计数据的渠道。政府统计机构作为统计数据唯一发布者,其权威性和公信力毋庸置疑。2016年10月11日审议通过的统计管理体制改革,改革明确指出在遵循统计工作规律原则下,进行统计管理体制改革,防范和惩治统计造假、弄虚作假,保证统计数据的真实性、准确性、完整性和及时性。但诸如辽宁统计数据“注水”、吉林白城第四次经济普查违法案件等事件发生,不同程度上降低了社会公众对政府统计数据的认同感,让政府统计数据的权威性和政府统计公信力遭受到了前所未有的挑战与质疑。鉴于此,本文以大数据背景下提升政府统计公信力为研究对象,选取天津市为研究实例,使用问卷调查方法、统计分析方法、案例研究方法,结合大数据、政府统计公信力的相关界定与特点,分析出当前天津市政府统计工作及政府统计公信力面临的问题、原因,在大数据背景下提出对策建议。本文创新点有两个:一是借助在政府统计机构工作十余年所积累的经验,能够很好的将实际与理论相结合,通过分析天津市社会公众对天津市政府统计工作及工作方式认识情况得出结论,整理出实现政府统计公信力提升的有效对策。二是研究样本数据均来源于社会公众,其作为政府统计数据最终的服务对象,对政府统计工作和政府统计公信力有着非常深刻的感受,借助受访者的感受进一步探讨政府统计工作及政府统计公信力症结所在。
邓茜文[8](2020)在《A市统计执法存在的问题与解决对策》文中提出统计数据质量是统计工作的生命,保障统计数据真实可靠是统计法的基本宗旨,是统计执法的核心任务和根本归宿。党的十八大以来,以习近平同志为核心的党中央提出了一系列关于防范和惩治统计造假弄虚作假的新思路、新论断、新举措。中央先后印发《关于深化统计管理体制改革提高统计数据真实性的意见》《统计违纪违法责任人处分处理建议办法》《防范和惩治统计造假弄虚作假督察工作规定》,对严格监管执法、严肃惩处统计造假提出了明确要求。党中央、国务院授权开展的首轮统计督察将地方统计执法检查情况纳入重点内容进行严格督察。十三届全国人大常委会把统计法实施情况作为第一项执法检查工作全面铺开,把统计执法作为重点内容写入检查报告。这些对统计执法来说,要求之高前所未有,尺度之严前所未有,推动统计执法工作正在发生历史性、全局性、转折性变化。近年来,A市统计局积极适应新形势新要求,在加强统计执法方面作了大量工作,取得了一定成效,但统计执法仍然存在执法行为欠规范、执法程序较繁琐、执法保障不到位、执法效果打折扣等诸多问题。受此影响,统计法治权威难以体现、统计数据质量保障不足、政府统计公信力受到质疑。本文站在当前新时代新形势的背景下,从新公共管理理论和全面依法治国理论角度出发,通过实证分析、个别访谈等方式,对A市统计执法开展研究,发现导致以上执法问题的原因主要来自于历史因素、体制机制因素以及法治因素三个方面,具体涉及基层基础薄弱、统计法治宣传不到位、统计机构独立性不强等诸多因素。对此,本文结合工作实际,从四个方面提出了对策建议:首先是夯实统计执法基础,其次是完善相关体制机制,第三是健全统计法律体系,最后是优化统计执法环境。通过这些途径,A市统计执法将得到进一步改进和完善,发挥出应有的执法职能和效果,真正实现为统计数据质量保驾护航。
杨祺[9](2019)在《哈尔滨市战略性新兴产业统计制度改进对策研究》文中进行了进一步梳理战略性新兴产业是成长速度快,发展处于上升阶段的产业,可以影响国家发展方向,以及社会进步步伐,同时可以作为评价经济发展质量的一个重要参考。战略性新兴产业在近几年逐渐成长为我国经济增长的一个亮点,也代表了创新驱动战略、大众创业、万众创新发展的关键成果。优化战略性新兴产业统计工作是时代发展的需要,也是深化统计改革的新举措。本文研究的目的在于通过对目前哈尔滨市战略性新兴产业统计工作中存在的问题进行分析,探索解决哈尔滨市战略性新兴产业统计问题的方案,思考如何通过统计工作充分展现产业优势,暴露不足,以引起各级领导及相关部门关注。哈尔滨市战略性新兴产业统计工作严格按照国家统计局指定的统计制度要求执行,数据主要来源于国家规模以上工业战略性新兴产业年报,调查对象通过国家统计联网直报平台上报数据。本文首先深入分析了战略性新兴产业划分及哈尔滨市战略性新兴产业发展现状,通过日常工作经验总结出哈尔滨市战略性新兴产业统计调查、数据管理、法律制度设计现状、存在的问题及产生问题的原因。最后,针对上述问题,提出了改进办法。研究建立合理的统计制度,积极探索科学反映战略性新兴产业发展的统计调查方法,建立符合哈尔滨市特色的统计指标体系;研究如何从源头上控制数据质量;研究如何充分发挥统计法律效力。
黄亮[10](2019)在《大数据背景下湛江市政府统计工作机制研究》文中指出2018年8月23-24日,国家统计局在北京召开了2018年统计改革发展务虚会。会上强调要扎实提高政府统计数据质量,切实加强政府统计工作机制建设,为推动经济高质量发展、建设现代化经济体系提供强有力的政府统计支撑。经济越发展,政府统计工作显得越重要。当前我国经济发展进入新常态,正经历着广泛而深刻的结构变革,大数据时代的到来,让人们更加认识到政府统计的重要性,同时大数据时代的到来也改变了政府统计工作机制。在这样的时代背景下做好政府统计工作,面临许多重要的理论和实践问题,需要我们深入研究和探索。湛江市近几年来经济快速发展,社会需求不断地多元化,对湛江市政府统计工作机制在统计服务、管理等方面提出了更深的要求。现阶段湛江市政府统计不但是经济社会信息搜集的主体,同时也是信息利用的主体,其肩负着为湛江市政府宏观经济形势的预警、分析和判断,同时还要接收社会各界信息咨询的职责。“大数据”时代的来临,对湛江市政府的统计工作是机遇与挑战并存。因此,在大数据背景下,怎样主动顺应大数据时代来对湛江市政府统计工作机制的研究是十分重要的课题。本文以公共管理为理论基础,利用文献研究法、现场考查与调研法、典型案例研究法和综合分析研究法,结合大数据和政府统计相关理论,采用SWOT分析方法深层次挖掘大数据背景下湛江市政府统计工作机制现状,从而探寻未来湛江市政府统计工作机制的优化之路。论文内容主要分为以下六个部分:第一部分是绪论。主要是阐述了湛江市政府统计工作研究机制的研究背景和意义,总结国内外大数据和政府统计工作的研究成果,确定本文研究的内容和方法,并找出可能的创新点与不足之处。第二部分是相关概念界定和理论基础。主要是对大数据和政府统计工作的相关概念进行界定并阐述了新公共管理理论和统计学理论作为本文研究的理论基础。第三部分是现状SWOT分析。主要是采用SWOT分析方法深层次总结湛江市政府统计工作机制目前的优势与劣势,同时分析大数据背景下湛江市政府统计工作机制面临的机遇与挑战。第四部分是经验借鉴。通过对国内淮安市、滁州市和广州市的一些做法进行介绍和总结经验,为湛江市政府统计工作机制的优化提供借鉴。第五部分是优化对策。通过前面的分析和总结,有针对性地提出大数据背景下湛江市政府统计工作机制优化对策,从而解决存在的问题。第六部分是结论。对前面所有的研究进行总结,得出本文的结论。
二、让统计工作适应新形势(论文开题报告)
(1)论文研究背景及目的
此处内容要求:
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景,再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题,并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例:
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
(2)本文研究方法
调查法:该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法:用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法:通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法:通过调查文献来获得资料,从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法:依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法:对研究对象进行“质”的方面的研究,这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法:通过具体的数字,使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法:运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法:这是社会科学用来分析社会现象的一种方法,从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法:通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、让统计工作适应新形势(论文提纲范文)
(1)关于加强企业统计工作质量的思考(论文提纲范文)
1 加强统计工作质量把控的意义分析 |
2 企业统计工作现状分析 |
2.1 企业对统计工作的认知尚浅 |
2.2 企业的统计工作管理体系亟待完善 |
3 企业统计工作难点的解决对策 |
3.1 加强企业统计工作法制意识宣贯 |
3.2 提高企业统计工作重要性认识 |
3.3 优化企业统计工作管控体系 |
3.3.1 以信息化带动企业统计工作效能提升 |
3.3.2 建立健全统计工作标准体系 |
3.3.3 加强统计队伍人才建设 |
3.3.4 加强统计数据安全管理 |
(2)统计台账在房地产行业统计中的重要性探讨(论文提纲范文)
一、统计台账在房地产行业统计中的重要性 |
二、我国房地产行业统计工作中存在的问题 |
(一)统计台账来源不统一 |
(二)缺乏完善的统计工作机制 |
(三)统计人员业务素质良莠不齐 |
三、强化房地产行业统计台账工作的相关策略 |
(一)加强数据管理 |
(二)完善相关工作机制 |
1. 完善并细化统计台账工作。 |
2. 完善统计机制。 |
3. 完善外部监督机制。 |
(三)加强统计人员专业培训 |
(四)加强企业网络建设 |
四、结束语 |
(3)大数据背景下的乡镇统计数据质量优化研究 ——以莱西市姜山镇为例(论文提纲范文)
摘要 |
Abstract |
0. 引言 |
0.1 研究背景 |
0.2 研究目的和意义 |
0.3 研究内容和方法 |
0.4 国内外研究现状综述 |
0.5 论文主要创新点与不足 |
1. 相关概念与理论基础的概述 |
1.1 大数据的概述 |
1.1.1 大数据的概念 |
1.1.2 大数据的主要特点 |
1.2 统计数据质量的概述 |
1.2.1 政府统计 |
1.2.2 统计数据质量 |
1.3 相关理论基础的概述 |
1.3.1 全面质量管理理论 |
1.3.2 统计数据质量优化框架 |
2. 大数据背景下乡镇统计数据质量的重要性 |
2.1 乡镇统计的独特性 |
2.1.1 乡镇统计独具的特征 |
2.1.2 乡镇统计特有的功能和任务 |
2.1.3 乡镇统计要素的差异性 |
2.1.4 乡镇统计数据质量管控方式的不同 |
2.2 乡镇的发展迫切要求优化统计数据质量 |
3. 大数据背景下姜山镇统计数据质量的概况 |
3.1 工作流程的优化夯实了统计数据质量 |
3.1.1 数据收集的优化提高了及时性 |
3.1.2 数据存储的优化提高了经济性 |
3.1.3 数据处理优化提高了一致性 |
3.2 先进技术的运用提升了统计数据质量 |
3.2.1 四大工程的运用提升了准确性 |
3.2.2 先进工具的运用提升了可比性 |
3.3 管理配置的强化保障了统计数据质量 |
3.3.1 法规制度的建立保障了可获得性 |
3.3.2 专门人才的配备保障了适用性 |
4. 大数据背景下姜山镇统计数据质量问题及原因分析 |
4.1 常见的统计数据质量问题 |
4.1.1 统计数据的及时性不到位 |
4.1.2 统计数据的一致可比性不完善 |
4.1.3 统计数据的准确性减损 |
4.1.4 统计数据的适用性不强 |
4.1.5 统计数据的经济可获得性不稳固 |
4.2 影响统计数据质量的原因分析 |
4.2.1 工作流程不完备 |
4.2.2 技术运用不强大 |
4.2.3 管理配置不优质 |
5. 大数据背景下乡镇统计数据质量优化的建议 |
5.1 注重过程优化 |
5.1.1 提高公开服务水平 |
5.1.2 抬升统计设计品质 |
5.1.3 调整不适宜的统计报表制度 |
5.2 加大技术投入 |
5.2.1 加速技术推广运用 |
5.2.2 搭建信息协同共享平台 |
5.2.3 深入开展数据技术研究 |
5.2.4 推动四大工程升级 |
5.3 完善管理配置 |
5.3.1 政策支持到位 |
5.3.2 加强行政执法 |
5.3.3 建立数据报送奖惩机制 |
5.3.4 严格企业资料审查制度 |
5.3.5 提高统计宣传普及率 |
5.3.6 推进统计队伍建设 |
5.3.7 进一步解放思想 |
5.3.8 合理配备人才 |
6. 结论 |
参考文献 |
作者简历 |
致谢 |
学位论文数据集 |
(4)建湖县统计数据质量提升研究(论文提纲范文)
摘要 |
abstract |
绪论 |
(一)研究背景 |
(二)研究意义 |
(三)文献综述 |
1.国外研究综述 |
2.国内研究综述 |
(四)研究思路和研究方法 |
1.研究思路 |
2.研究方法 |
一、概念界定及理论基础 |
(一)概念界定 |
1.政府统计数据 |
2.统计数据质量 |
(二)理论基础 |
1.利益相关者理论 |
2.全面质量管理理论 |
二、建湖县统计数据质量现状 |
(一)统计数据日益准确可靠 |
1.审核体系初步建立 |
2.培训力度逐步加大 |
3.统计规范化分层级推进 |
4.统计执法工作不断深入 |
5.企业统计上报工作逐步推进 |
(二)数据从调查到发布时间间隔不断缩短 |
1.调查模式创新优化数据时效性 |
2.数据上报逐步向信息化过渡 |
(三)调查数据趋于精细化与完整化 |
1.统计产品趋于多元化 |
2.调查数据日臻完整全面 |
(四)统计数据逐步实现纵横向可比 |
1.纵向上调整数据修订企业同期数 |
2.横向上寻求统计指标口径一致 |
3.部门间数据初步实现共享 |
三、建湖县统计数据质量存在的问题及原因分析 |
(一)存在的问题 |
1.政府干预统计数据上报 |
2.企业统计数据存在失真情况 |
3.数据分析不能体现公众需求 |
4.统计口径不统一数据打架时有发生 |
5.数据公布方式与频率无法满足公开透明要求 |
(二)产生统计数据质量问题的原因 |
1.指标考核与数据真实性矛盾日益加深 |
2.部门统计运行不畅 |
3.数据供给与需求失衡 |
4.统计执法难度大 |
5.基层统计基础薄弱 |
6.调查对象统计意识日益弱化 |
四、提升建湖县统计数据质量的对策建议 |
(一)改革完善考评体系 |
1.优化目标考核体系 |
2.建立健全数据质量责任制 |
(二)深化改革部门统计运行机制 |
1.规范部门统计标准化 |
2.完善统计数据信息共享机制 |
3.建立部门统计调查项目审批制度 |
(三)拓宽统计数据供给方式 |
1.打造“线上”数据发布平台 |
2.开发“线下”统计产品 |
3.推动统计工作透明公开 |
(四)着力加强依法治统力度 |
1.推动统计普法宣传经常化 |
2.引导统计行为规范化 |
3.开展统计执法常态化 |
(五)健全基层统计保障机制 |
1.加快建立统计专业人才队伍 |
2.多渠道保障基层统计经费供给 |
3.提升基层统计信息化 |
(六)强化调查对象统计意识 |
1.打消调查对象的后顾之忧 |
2.引导调查对象如实上报数据 |
结语 |
参考文献 |
致谢 |
(5)国家统计局淮安调查队垂直管理运行中的问题与对策研究(论文提纲范文)
致谢 |
摘要 |
abstract |
1 绪论 |
1.1 选题背景和意义 |
1.2 研究动态与评析 |
1.3 研究思路与研究方法 |
1.4 研究难点和创新点 |
2 相关概念解析 |
2.1 公共管理概念解析 |
2.2 垂直管理概念解析 |
2.3 政府统计工作概念解析 |
3 国家统计局淮安调查队垂直管理运行的现状和存在问题 |
3.1 基本概况 |
3.2 运行现状 |
3.3 存在的主要问题 |
3.4 存在问题的原因分析 |
4 国外政府统计工作的经验及启示 |
4.1 美国政府统计工作的基本情况 |
4.2 澳大利亚政府统计工作的基本情况 |
4.3 美国和澳大利亚政府统计工作启示 |
5 国家统计局淮安调查队加强垂直管理的对策建议 |
5.1 转变统计执法观念,升级统计执法工作 |
5.2 增强法治思维,推行依法治统 |
5.3 充分利用信息技术,提高源头数据质量 |
5.4 创新政府统计工作培训方式,提高统计人员专业水平 |
5.5 加强统计宣传,提高统计公信力 |
6 结论 |
参考文献 |
作者简历 |
学位论文数据集 |
(6)乡镇政府统计管理问题研究(论文提纲范文)
摘要 |
Abstract |
第一章 前言 |
1.1 研究背景 |
1.2 研究意义 |
1.3 国内外研究综述 |
1.4 研究内容 |
1.5 研究方法 |
第二章 相关概念和理论基础 |
2.1 统计相关概念 |
2.2 统计的职能 |
2.3 理论基础 |
第三章 乡镇政府统计概述 |
3.1 乡镇政府统计的历史沿革 |
3.2 乡镇政府统计工作的主要内容 |
3.3 现有的乡镇政府统计管理情况 |
3.4 乡镇政府统计管理值得肯定的做法 |
第四章 乡镇政府统计管理中存在的问题 |
4.1 乡镇政府统计管理低效 |
4.2 乡镇统计队伍建设滞后 |
4.3 统计数据质量不过关 |
4.4 乡镇政府统计经费不足 |
第五章 乡镇政府统计管理存在问题的原因 |
5.1 对乡镇政府统计管理认识不足 |
5.2 乡镇统计队伍建设力度不足 |
5.3 统计数据采集上报管理不严 |
5.4 乡镇统计经费没有实际保障 |
第六章 完善乡镇政府统计管理的建议 |
6.1 明确乡镇政府统计职能定位 |
6.2 优化统计干部队伍建设 |
6.3 严格管理数据采集上报 |
6.4 保障乡镇统计经费 |
第七章 结语 |
参考文献 |
致谢 |
(7)大数据背景下提升天津市政府统计公信力问题研究(论文提纲范文)
内容摘要 |
Abstract |
第1章 绪论 |
1.1 研究背景与意义 |
1.1.1 研究背景 |
1.1.2 研究意义 |
1.2 文献综述 |
1.2.1 国外文献 |
1.2.2 国内文献 |
1.2.3 简要评述 |
1.3 研究内容和方法 |
1.3.1 研究内容 |
1.3.2 研究方法 |
1.4 创新与不足 |
1.4.1 创新之处 |
1.4.2 不足之处 |
第2章 内涵界定与理论基础 |
2.1 大数据界定、特征及意义 |
2.1.1 大数据界定 |
2.1.2 大数据特征 |
2.1.3 大数据意义 |
2.2 政府统计公信力 |
2.2.1 政府公信力 |
2.2.2 政府统计公信力 |
2.2.3 政府统计公信力衡量标准 |
2.3 大数据与政府统计公信力 |
2.3.1 大数据背景下政府统计公信力契机与挑战 |
2.3.2 大数据背景下政府统计公信力提升关键 |
2.4 相关理论基础 |
2.4.1 新公共管理理论基础 |
2.4.2 信息不对称理论基础 |
第3章 大数据背景下天津市政府统计公信力问题及原因 |
3.1 调查问卷基本情况及分析 |
3.2 大数据背景下天津市政府统计公信力面临问题 |
3.2.1 数据来源受限 |
3.2.2 社会影响力欠缺 |
3.2.3 统计数据应用性欠佳 |
3.2.4 统计数据基础薄弱 |
3.2.5 统计法制氛围淡薄 |
3.3 基于大数据天津市政府统计公信力问题原因 |
3.3.1 缺乏大数据思维 |
3.3.2 孤岛中的政府统计数据 |
3.3.3 计算机应用进程缓慢 |
3.3.4 政府统计职能单一 |
3.3.5 统计法制建设落后 |
第4章 国内外大数据与政府统计结合经验启示 |
4.1 国外大数据与政府统计结合经验 |
4.1.1 美国 |
4.1.2 英国 |
4.1.3 新加坡 |
4.2 国内大数据与政府统计结合经验 |
4.2.1 广东省 |
4.2.2 山东省 |
4.2.3 辽宁大连金普新区 |
4.2.4 新疆自治区哈密市 |
4.3 大数据与天津市政府统计结合情况 |
4.3.1 新经济体系反馈平台 |
4.3.2 企业信息共享平台 |
4.4 大数据与政府统计结合启示 |
4.4.1 建立协调管理的政府统计工作 |
4.4.2 建立数据共享机制 |
4.4.3 加强统计数据挖潜 |
4.4.4 重视统计法制建设 |
第5章 大数据背景下提升政府统计公信力的对策建议 |
5.1 树立大数据政府统计思维 |
5.1.1 基于网络平台收集数据 |
5.1.2 基于协同合作收集数据 |
5.1.3 提高统计成果时效性 |
5.2 从孤岛数据转向共享数据 |
5.2.1 完善部门统计调查 |
5.2.2 开发政府统计大数据平台 |
5.2.3 丰富成果公开内容 |
5.3 提高计算机应用程度 |
5.3.1 加强政府统计机构内部队伍建设 |
5.3.2 积极培养和引进符合要求的大数据人才 |
5.3.3 借助新兴媒体传播统计成果 |
5.3.4 借助可视化丰富统计成果 |
5.4 转变政府统计职能 |
5.4.1 树立统计成果为社会公众服务观念 |
5.4.2 注重微观统计服务观念 |
5.4.3 注重挖潜数据加大数据分析 |
5.5 完善统计法制建设 |
5.5.1 完善统计体系 |
5.5.2 充实执法队伍保证执法效果 |
5.5.3 加大宣传增加法制观念 |
结语 |
附录 天津市政府统计工作及工作方式调查问卷 |
参考文献 |
在学期间发表的学术论文与研究成果参考文献 |
后记 |
(8)A市统计执法存在的问题与解决对策(论文提纲范文)
摘要 |
abstract |
第一章 绪论 |
1.1 研究的背景、目的和意义 |
1.1.1 研究的背景 |
1.1.2 研究的目的 |
1.1.3 研究的意义 |
1.2 国内外文献研究综述 |
1.2.1 国内研究概况 |
1.2.2 国外研究概况 |
1.2.3 国内外研究述评 |
1.3 研究思路和研究方法 |
1.3.1 研究思路 |
1.3.2 研究方法 |
1.3.3 研究的创新点 |
第二章 核心概念和理论基础 |
2.1 统计执法相关概念 |
2.1.1 政府统计 |
2.1.2 统计管理体制 |
2.1.3 统计法律法规 |
2.1.4 统计执法 |
2.2 理论依据 |
第三章 A市统计执法现状及存在的问题 |
3.1 A市统计执法现状 |
3.1.1 A市统计工作概况 |
3.1.2 A市统计执法基本情况 |
3.2 A市统计执法存在的问题 |
3.2.1 执法行为欠规范 |
3.2.2 执法程序较繁琐 |
3.2.3 执法保障不到位 |
3.2.4 执法效果打折扣 |
第四章 A市统计执法问题的原因分析 |
4.1 历史因素 |
4.1.1 固有观念影响 |
4.1.2 历史条件限制 |
4.1.3 基层基础薄弱 |
4.2 体制机制因素 |
4.2.1 地方统计机构独立性受限 |
4.2.2 地方政府政绩考核影响 |
4.2.3 统计报表制度不完善 |
4.3 法治因素 |
4.3.1 统计法律法规尚不健全 |
4.3.2 统计法治宣传不到位 |
4.3.3 统计信用体系建设滞后 |
第五章 完善A市统计执法的对策建议 |
5.1 夯实统计执法基础 |
5.1.1 健全统计执法机构 |
5.1.2 配强统计执法队伍 |
5.1.3 完善统计执法方式 |
5.2 完善相关体制机制 |
5.2.1 深化统计管理体制改革 |
5.2.2 改进地方政绩考核 |
5.2.3 优化统计报表制度 |
5.3 健全统计法律体系 |
5.3.1 完善统计法律法规 |
5.3.2 健全统计执法制度规范 |
5.3.3 加快构建统计信用体系 |
5.4 优化统计执法环境 |
5.4.1 深化统计法治宣传教育 |
5.4.2 推进统计基层基础建设 |
5.4.3 加强职能部门协作联动 |
第六章 结论 |
致谢 |
参考文献 |
附录 |
附录1:企业访谈提纲 |
附录2:部门访谈提纲 |
附录3:统计机构访谈提纲 |
(9)哈尔滨市战略性新兴产业统计制度改进对策研究(论文提纲范文)
摘要 |
Abstract |
第1章 绪论 |
1.1 研究背景 |
1.2 研究目的和意义 |
1.2.1 研究目的 |
1.2.2 研究意义 |
1.3 国内外研究综述 |
1.3.1 国外研究现状 |
1.3.2 国内研究现状 |
1.3.3 研究现状评价 |
1.4 主要研究内容 |
第2章 哈尔滨市战略性新兴产业统计制度运行现状 |
2.1 战略性新兴产业概念及分类 |
2.1.1 战略性新兴产业的概念 |
2.1.2 战略性新兴产业的划分 |
2.1.3 哈尔滨市战略性新兴产业发展现状 |
2.2 统计制度的概念 |
2.3 哈尔滨市战略性新兴产业统计制度运行现状 |
2.3.1 统计调查制度运行现状 |
2.3.2 数据管理制度运行现状 |
2.3.3 统计法律制度运行现状 |
2.4 本章小结 |
第3章 哈尔滨市战略性新兴产业统计制度运行存在问题及成因 |
3.1 统计调查制度运行存在问题及成因 |
3.1.1 统计报表制度运行存在的问题 |
3.1.2 统计调查制度运行问题的成因 |
3.2 统计数据管理制度运行存在问题及成因 |
3.2.1 统计数据管理制度运行存在的问题 |
3.2.2 统计数据管理制度运行问题的成因 |
3.3 统计法律制度运行存在问题及成因 |
3.3.1 统计法律制度运行存在的问题 |
3.3.2 统计法律制度运行问题的成因 |
3.4 本章小结 |
第4章 对哈尔滨市战略性新兴产业统计制度的改进对策 |
4.1 改进统计报表制度的对策 |
4.1.1 完善统计工作方法制度 |
4.1.2 建立合理的指标体系 |
4.2 改进数据管理制度的对策 |
4.2.1 完善名录管理制度 |
4.2.2 完善数据发布制度 |
4.2.3 建立现代化数据管理制度 |
4.3 改进统计法律制度的对策 |
4.3.1 加强统计法律宣传 |
4.3.2 提高统计法律效力 |
4.4 本章小结 |
结论 |
参考文献 |
后记 |
个人简历 |
(10)大数据背景下湛江市政府统计工作机制研究(论文提纲范文)
摘要 |
abstract |
1 绪论 |
1.1 研究背景与意义 |
1.1.1 研究背景 |
1.1.2 研究意义 |
1.2 国内外研究现状 |
1.2.1 国内研究现状 |
1.2.2 国外研究现状 |
1.2.3 简要述评 |
1.3 研究内容与方法 |
1.3.1 研究内容 |
1.3.2 研究方法 |
1.4 研究创新与不足 |
1.4.1 创新之处 |
1.4.2 不足之处 |
2 相关概念界定及理论基础 |
2.1 相关概念界定 |
2.1.1 大数据 |
2.1.2 政府统计工作机制 |
2.2 相关理论基础 |
2.2.1 新公共管理理论 |
2.2.2 统计学原理 |
3 大数据背景下湛江市政府统计工作机制现状的SWOT分析 |
3.1 湛江市政府统计工作机制优势 |
3.1.1 湛江市政府统计运行机制基本顺畅 |
3.1.2 重点领域有效地统计、监测和分析 |
3.1.3 统计队伍思想政治学习机制较为完善 |
3.1.4 不断优化统计服务机制 |
3.2 湛江市政府统计工作机制劣势 |
3.2.1 基层统计基础弱 |
3.2.2 统计任务功利 |
3.2.3 政府统计工作法律保障机制不完善 |
3.2.4 政府统计工作参与机制不完善 |
3.2.5 统计数据质量控制机制不完善 |
3.2.6 政府统计考核机制不完善 |
4 国内政府统计工作机制经验借鉴及湛江市政府面临的机遇 |
4.1 淮安市“建立数据质量提升的问责机制”经验借鉴 |
4.2 滁州市“政府统计信息化”经验借鉴 |
4.3 广州市“精准服务机制”经验借鉴 |
4.4 大数据背景下湛江市政府统计工作机制面临的机遇 |
4.4.1 引致统计思维的转变 |
4.4.2 推动统计业务的变革 |
4.4.3 数据价值最大化 |
4.4.4 为湛江市政府统计工作机制提供更全面外部支撑 |
5 湛江市政府应用大数据尝试推进统计工作机制面临的挑战 |
5.1 对政府统计工作传统理念提出挑战 |
5.2 对政府统计工作传统实施机制提出挑战 |
5.3 对政府统计管理机制提出挑战 |
5.4 对政府统计领导机制提出挑战 |
5.5 对政府统计的信息化机制提出挑战 |
6 大数据背景下湛江市政府统计工作机制优化对策 |
6.1 完善政府统计法律保障机制 |
6.2 强化人才保障机制 |
6.3 建立政府统计工作信息化机制 |
6.4 优化政府统计工作实施机制 |
7 结论 |
参考文献 |
致谢 |
四、让统计工作适应新形势(论文参考文献)
- [1]关于加强企业统计工作质量的思考[J]. 张颖. 中国市场, 2021(02)
- [2]统计台账在房地产行业统计中的重要性探讨[J]. 王会娜. 中国产经, 2021(01)
- [3]大数据背景下的乡镇统计数据质量优化研究 ——以莱西市姜山镇为例[D]. 王越. 山东科技大学, 2020(05)
- [4]建湖县统计数据质量提升研究[D]. 卢晓春. 长安大学, 2020(06)
- [5]国家统计局淮安调查队垂直管理运行中的问题与对策研究[D]. 林姗姗. 中国矿业大学, 2020(01)
- [6]乡镇政府统计管理问题研究[D]. 张燕飞. 山东师范大学, 2020(09)
- [7]大数据背景下提升天津市政府统计公信力问题研究[D]. 韩冬. 天津财经大学, 2020(06)
- [8]A市统计执法存在的问题与解决对策[D]. 邓茜文. 电子科技大学, 2020(07)
- [9]哈尔滨市战略性新兴产业统计制度改进对策研究[D]. 杨祺. 哈尔滨工业大学, 2019(02)
- [10]大数据背景下湛江市政府统计工作机制研究[D]. 黄亮. 江西财经大学, 2019(01)