一、管壳式冷凝器漏氨故障及对策（论文文献综述）
吉卫云,孙胜利,赵子贤,龚宇同[1]（2020）在《HAZOP分析方法在氨制冷装置中的应用》文中认为危险与可操作性分析（Hazard andOperabilityStudy,简称HAZOP）是一种系统化的定性分析流程潜在危害的安全评价方法,最早是在20世纪60年代由英国帝国化学工程公司（ICI）提出来的。HAZOP是基于这样一个基本概念,即各个专业、具有不同知识背景的人员所组成的分析组一起工作,比他们一人单独工作更具有创造性和系统性,从而能识别出更多的问题。
蔡艳,张斌,王一峰[2]（2012）在《船用造水机常见故障原因及对策》文中研究说明远洋运输船舶上的造水机对于运输的经济效益和航情变化的应对能力具有十分重要的意义。一旦遇到造水机发生故障,不仅影响船员的正常生活,还会危及船舶的运输安全,因此保证造水机正常工作,提供充足的淡水就显得非常必要。文章对造水机常见故障的原因进行了分析,并提出了一些对策措施,对提高航运的经济性和安全性,具有重要意义。
樊绍胜[3]（2006）在《冷凝器污垢清洗的智能测量与控制方法研究》文中进行了进一步梳理本文着重研究冷凝器污垢清洗的智能测量与控制方法，合理、高效地实现冷凝器污垢的在线清洗，改善冷凝器传热效果，提高汽轮机组的运行效率。论文的主要研究工作如下： 论文首先探讨了冷凝器污垢产生的原因以及对冷凝器传热性能的影响，说明污垢监测、污垢清除的必要性；总结并分析了各种常用污垢测量方法以及污垢清洗方法的优点与不足；在此基础上，指出将智能技术应用于污垢测量、污垢预测以及污垢清洗的优化与控制是改善冷凝器传热性能的发展方向。 针对冷凝器在线清洗的具体要求，综合常规清洗方法的优点，提出了一种冷凝器在线清洗的新方案。根据此方案，研发了清洗控制系统的软、硬件。 提出了基于特征选取的冷凝器污垢智能测量新方法。该方法采用基于BP神经网络的灵敏度计算，从受污垢影响的冷凝器各个性能指标中，提取最能反映冷凝器污垢状态的特征变量；在此基础上，针对冷凝器变工况、冷凝器空气漏入量等因素对污垢特征变量的影响，研究基于T-S模型、多RBF神经网络、对角递归神经网络的智能建模方法，有效实现冷凝器污垢与其他参数变化对特征变量影响的分离。根据此方法，进行了现场试验，试验结果表明：该方法能较准确地在线监测冷凝器污垢，并在冷凝器出现堵管或空气漏入量较大时，取得比热阻法、传热系数法更可靠的测量结果。 根据冷凝器运行时污垢积聚的特点，分析了冷凝器的周期性结垢过程，提出了一种冷凝器污垢预测的新方法。从试验结果得出如下结论：冷凝器污垢的智能预测方法能有效处理周期性结垢过程的残余污垢现象，取得比常规模型更好的预测结果。 由于两机器臂清洗喷枪是一种高度非线性和强耦合的控制对象，且在水中工作时，具有诸如摩擦、负载变化等不确定因素，使得高精度、稳定快速的轨迹跟踪控制变得较为困难。为此，论文研究了清洗喷枪的自适应模糊控制方法、滑模控制方法、神经网络滑模控制方法。清洗喷枪轨迹跟踪的仿真结果表明，上述方法具有很强的抗干扰能力和很好的动态特性，而且当系统参数改变时，仍然有较好的响应性能。 提出将清洗液浓度的在线优化与清洗液浓度的动态控制相结合的污垢清洗控制方法，即：通过基于改进GA的多目标优化算法确定最优清洗液浓度；通过
吕亚兰,张俊杰,宁丽文[4]（2001）在《管壳式冷凝器漏氨故障及对策》文中进行了进一步梳理本文分析管壳式冷凝器漏氨原因及排除故障的方法。
魏平[5]（2001）在《管壳式冷凝器漏氨故障及对策》文中研究指明 五年前,我公司在技改工程中,新建了5800kW制冷站。新制冷系统除了新增设备外,还迁移安装了旧制冷系统的部分设备。新的制冷系统中,冷凝器共有七台,六台新的,一台旧的。但在使用了两年后,七台冷凝器都不同程度地发生泄漏故障。由于氨系统高压侧的工作压力为1.0～1.5MPa,因此,泄漏问题成为安全生产的隐患。
二、管壳式冷凝器漏氨故障及对策（论文开题报告）
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、管壳式冷凝器漏氨故障及对策（论文提纲范文）
（1）HAZOP分析方法在氨制冷装置中的应用（论文提纲范文）
| 氨制冷装置概况 |
| 氨制冷工艺描述 |
| 氨制冷装置主要安全设计 |
| HAZOP分析基本情况 |
| 分析小组组成 |
| HAZOP分析节点 |
| HAZOP分析过程 |
| 总结 |
（3）冷凝器污垢清洗的智能测量与控制方法研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 冷凝器污垢的产生及其影响 |
| 1.2 冷凝器污垢测量的一般方法 |
| 1.2.1 热阻法 |
| 1.2.2 传热系数法 |
| 1.2.3 温差法 |
| 1.3 冷凝器污垢清洗的主要方法 |
| 1.3.1 机械清洗 |
| 1.3.2 水力清洗 |
| 1.3.3 化学清洗 |
| 1.3.4 热干燥清洗 |
| 1.4 智能技术概述 |
| 1.5 本文的主要研究工作 |
| 第2章 冷凝器污垢清洗系统的总体设计 |
| 2.1 清洗方案 |
| 2.2 污垢清洗系统结构及工作原理 |
| 2.2.1 清洗系统总体结构 |
| 2.2.2 清洗喷枪结构 |
| 2.3 控制系统 |
| 2.3.1 控制系统总体结构 |
| 2.3.2 上位机硬件结构 |
| 2.3.3 下位机硬件结构—高压水射流清洗子系统 |
| 2.3.4 下位机硬件结构—化学清洗子系统 |
| 2.3.5 上位机软件结构 |
| 2.3.6 下位机软件结构 |
| 2.4 本章小结 |
| 第3章 基于特征选取的冷凝器污垢智能测量方法 |
| 3.1 污垢特征变量的选取 |
| 3.1.1 灵敏度的计算 |
| 3.1.2 偏导数的计算 |
| 3.1.3 计算结果 |
| 3.2 测量方法 |
| 3.3 基于模糊建模的冷凝器污垢软测量 |
| 3.3.1 T-S模型 |
| 3.3.2 基于模糊聚类的模型结构辨识 |
| 3.3.3 常规的模型参数辨识方法 |
| 3.3.4 基于遗传算法的模型参数辨识 |
| 3.3.5 试验结果 |
| 3.4 基于多RBF神经网络的冷凝器污垢软测量 |
| 3.4.1 建模方案 |
| 3.4.2 RBF神经网络 |
| 3.4.3 建模步骤 |
| 3.4.4 试验结果 |
| 3.5 基于对角递归神经网络的冷凝器污垢软测量 |
| 3.5.1 对角递归神经网络 |
| 3.5.2 试验结果 |
| 3.6 冷凝器污垢测量仪的研制 |
| 3.6.1 仪器硬件结构 |
| 3.6.2 仪器软件结构 |
| 3.7 本章小结 |
| 第4章 冷凝器污垢的智能预测方法 |
| 4.1 冷凝器污垢预测的常规模型 |
| 4.2 冷凝器周期性结垢过程分析 |
| 4.3 基于ELMAN神经网络的冷凝器污垢预测 |
| 4.3.1 ElMAN神经网络的结构和算法 |
| 4.3.2 污垢预测方案 |
| 4.3.3 试验结果 |
| 4.4 基于灰色模型的冷凝器污垢预测 |
| 4.4.1 灰色预测的基本概念 |
| 4.4.2 冷凝器污垢预测的灰色模型 |
| 4.4.3 试验结果 |
| 4.5 基于多模型组合的冷凝器污垢预测 |
| 4.5.1 组合预测的基本原理 |
| 4.5.2 污垢组合预测模型 |
| 4.5.3 组合模型的自适应滚动优化 |
| 4.5.4 组合模型输入的确定 |
| 4.5.5 试验结果 |
| 4.6 本章小结 |
| 第5章 两机器臂清洗喷枪轨迹跟踪的智能控制 |
| 5.1 坐标变换 |
| 5.2 清洗喷枪轨迹跟踪的自适应模糊控制 |
| 5.2.1 控制系统结构 |
| 5.2.2 自适应模糊控制器的设计 |
| 5.2.3 实验结果 |
| 5.3 清洗喷枪轨迹跟踪的滑模变结构控制 |
| 5.3.1 滑模变结构的基本概念 |
| 5.3.2 清洗喷枪的滑模变结构控制 |
| 5.3.3 实验结果 |
| 5.4 清洗喷枪的神经网络滑模控制 |
| 5.4.1 神经网络补偿 |
| 5.4.2 滑模控制器和神经网络学习算法的设计 |
| 5.4.3 实验结果 |
| 5.5 本章小结 |
| 第6章 清洗参数的优化与控制 |
| 6.1 水力清洗参数的计算与优化 |
| 6.1.1 污垢耐压强度极限应力的软测量 |
| 6.1.2 清洗压力、清洗流量的计算 |
| 6.1.3 清洗周期的优化 |
| 6.2 化学清洗参数的优化 |
| 6.2.1 化学清洗机制 |
| 6.2.2 除垢时间、腐蚀速度的建模 |
| 6.2.3 基于改进GA的多目标优化 |
| 6.2.4 优化结果 |
| 6.3 清洗液浓度的神经网络预测控制 |
| 6.3.1 神经网络预测控制系统的基本结构 |
| 6.3.2 神经网络多步预测模型 |
| 6.3.3 目标函数与约束 |
| 6.3.4 遗传算法优化 |
| 6.3.5 试验结果 |
| 6.4 本章小结 |
| 结论 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 附录A (攻读学位期间的主要成果及所发表的学术论文) |
四、管壳式冷凝器漏氨故障及对策（论文参考文献）
- [1]HAZOP分析方法在氨制冷装置中的应用[J]. 吉卫云,孙胜利,赵子贤,龚宇同. 现代职业安全, 2020(05)
- [2]船用造水机常见故障原因及对策[J]. 蔡艳,张斌,王一峰. 中国修船, 2012(05)
- [3]冷凝器污垢清洗的智能测量与控制方法研究[D]. 樊绍胜. 湖南大学, 2006(12)
- [4]管壳式冷凝器漏氨故障及对策[J]. 吕亚兰,张俊杰,宁丽文. 化学工程师, 2001(02)
- [5]管壳式冷凝器漏氨故障及对策[J]. 魏平. 设备管理与维修, 2001(01)