一、多属性决策的灵敏度分析（论文文献综述）
叶进[1]（2021）在《不完备信息系统中三支多属性决策方法研究》文中认为鉴于三支决策在多属性决策中的成功应用,三支多属性决策方法已经成为当前研究的一个热点课题.然而,现有的具有分类和排序功能的三支多属性决策方法大多是基于完备信息系统建立的,而基于不完备信息系统的三支多属性决策方法较为少见.基于现实生活中存在大量的不完备多属性决策问题,本文拓展现有的研究成果到不完备信息系统中,提出两种新的三支多属性决策方法,这为实际的不完备多属性决策问题提供新的解决方案和研究思路.具体研究内容主要包括以下两个方面:（1）建立一种不完备信息系统中基于模糊粗糙集的三支多属性决策方法.首先,基于所定义的模糊粗糙集模型,通过考虑各评价值的犹豫程度,设计一种新的相对损失函数计算方法.同时,通过考虑每个对象的信息粒度,提出一种条件概率度量方法.基于此,构建一种具有三种策略的三支决策模型.然后,基于现实生活中不完备多属性决策问题提供的实值数据,采用算术平均值方法对丢失数据进行填充.鉴于填充数据的不精确性,利用所提出的三支决策模型构建一种三支多属性决策方法.最后,基于UCI数据库中的真实案例,通过比较分析和实验分析验证所提出方法的可行性、有效性、优越性和稳定性.（2）构建一种不完备信息系统中基于效用理论的三支多属性决策方法.鉴于实际不完备多属性决策问题中的信息可能是离散型的,甚至一些属性值之间可能具有不可补偿性.针对这类带有决策属性的不完备多属性决策问题,首先,通过定义每个属性下的相似关系,计算每个对象的加权条件概率.同时,根据决策属性,借鉴效用理论计算每个方案的相对效用函数.然后,构建一种三支多属性决策模型.随后,对不完备多属性决策问题进行建模,并给出关键的决策步骤.最后,基于一个投资项目实例,通过比较分析和实验分析验证所提出方法的可行性、有效性和稳定性。
吉泽,王义涛,韩宇[2]（2020）在《基于灵敏度分析的编队区域防空群编成优化》文中进行了进一步梳理针对航母编队防空作战中的多属性决策问题,从多属性决策灵敏度分析的角度着手,提出了编队区域防空群编成方案优化方法,建立了编队区域防空群作战能力评价体系,并构建了多属性决策的属性灵敏度分析模型和属性权重灵敏度分析模型,通过仿真计算给出了有益的结论,为航母编队区域防空群编成方案的优化提供了有益的参考。
梁小青[3]（2020）在《梯级水库调度不确定性分析与多属性决策模型研究》文中提出为缓解化石能源短缺、大气污染、温室效应等问题,我国高度重视和积极推进水电等具有清洁、可再生、储量丰富、分布范围广等特点的绿色能源的发展。水库一直是进行防洪减灾、水力发电、水资源供给等社会活动的重要组成部分,随着近些年我国各大流域梯级水库群的逐渐建成,且受全球极端气候变化的影响,防洪、发电、供水等各部门之间的关系越发复杂,因此,开展不确定性条件下的水库优化调度管理工作,寻求更为实用的优化调度方案成为水利和电力部门亟待解决的重要课题。本文沿着“减少不确定性—量化不确定性—考虑不确定性的调度风险估计一不确定多属性决策”的思路,运用数理统计、风险分析、运筹学、Copula函数等理论方法,重点针对洪水非一致性分析、入库径流过程预报误差模拟、调度风险估计、多属性决策等方面进行了深入研究,取得的主要成果如下:（1）基于Copula函数的非一致性洪水多变量联合分析。针对传统洪水频率分析未考虑洪水非一致性的问题,基于P-Ⅲ混合分布和Von Mises分布,分别建立了洪量变量的P-Ⅲ混合分布和洪量发生时间变量的Von Mises分布;在此基础上,应用Copula函数建立了洪量变量和洪量发生时间变量的联合分布。以锦屏一级入库洪水的非一致性分析为例,通过计算联合超越概率分布、条件超越概率密度等验证了这一方法的可行性与有效性。（2）入库径流过程预报误差随机模型及其应用。为了在量化入库径流预报误差的条件下有效提高调度方案制作的精度,基于高斯混合模型良好的自适应性,能更准确地描述单一预见时刻入库径流预报误差分布的特点,以及高维meta-student t Copula函数具有将多个类型边缘分布有机耦合的优势,建立了多个预见时刻入库径流过程预报误差随机模型。以锦屏一级水库日入库径流过程预报误差的模拟为例,对多个预见时刻的入库径流预报误差进行了随机模拟,验证了模型的可行性与有效性。（3）考虑多维入库径流过程预报误差的梯级水库群短期发电调度风险估计。以包含两个水库的梯级系统为例,对历史入库径流过程预报误差分类,定义了不确定性概率并将其作为调度决策的效益型指标之一,建立了考虑多维入库径流过程预报误差的梯级水库群短期发电优化调度模型,通过优化算法进行求解得到最优调度过程;基于入库径流过程预报误差随机模拟的思想,得到未来可能来流过程,然后进行仿真调度,得到风险指标估计值。与按入库径流预报值制作的调度方案相比,模型将入库径流预报误差考虑在内更符合实际。（4）基于马田系统和灰熵法的多维区间数决策模型及其应用。针对区间数决策中如何减少决策信息损失以提高决策结果准确性以及区间数排序难的问题,利用马田系统中正交试验次数少、获取信息量大以及马氏距离能较好反映指标间相关性的双重优势对灰熵法进行改进,并将改进的灰熵法与马田系统相耦合,提出了基于马田系统和灰熵法的多维区间数决策模型。将模型分别应用于潘口水库多目标优化调度方案优选和三峡梯级水库防洪优化调度方案优选,并与其他方法的决策结果进行了对比分析,验证了模型的优越性。
杜康[4]（2020）在《几类区间直觉模糊多属性决策方法及其应用研究》文中指出多属性决策是指决策者基于已知的决策信息,运用一定的决策方法对具有多个属性指标的备选方案进行评价与择优的过程。目前,多属性决策问题已经普遍存在于经济、管理以及军事等诸多领域。由于社会经济环境的日益复杂化、人们对模糊事物认知的局限性以及数据的缺失等原因,决策者在实际决策过程中,往往很难以精确值的形式给出评价信息。为此,本文主要选取区间直觉犹豫模糊数和区间直觉二元语义变量来表示决策者的模糊评价信息,以更好地刻画决策者在决策过程中的不确定性。首先,针对属性指标值为区间直觉犹豫模糊数的多属性决策问题,分别研究了属性指标的相关性和不完全理性的决策者对实际决策结果的影响,并提出了两种区间直觉犹豫模糊多属性决策方法;然后,进一步针对属性指标值为区间直觉二元语义变量的多属性群决策问题,分别研究了属性指标的相关性和不完全理性的决策者对实际群决策结果的影响,并提出了两种区间直觉二元语义多属性群决策方法。具体研究内容如下:（1）基于简化的区间直觉犹豫模糊加权Bonferroni平均算子的多属性决策方法研究考虑到属性指标之间的相关性对决策结果的影响,针对属性指标权重完全未知、属性指标相关且属性值为区间直觉犹豫模糊数的多属性决策问题,提出了一种基于简化的区间直觉犹豫模糊加权Bonferroni平均算子的多属性决策方法。首先,将区间直觉犹豫模糊数与Bonferroni平均算子结合,提出了区间直觉犹豫模糊Bonferroni平均算子、简化的区间直觉犹豫模糊Bonferroni平均算子和简化的区间直觉犹豫模糊加权Bonferroni平均算子;其次,利用熵值法确定属性指标的权重向量;接着,利用简化的区间直觉犹豫模糊加权Bonferroni平均算子计算各备选方案的综合属性值;然后,计算各方案综合属性值的得分函数值和精确函数值,并以此对各方案进行排序,选出最优方案;最后,通过灵敏度分析和比较分析验证了该方法的有效性和可行性,并将该方法应用到公司关于人才招聘的模糊多属性决策问题中。（2）基于前景理论的区间直觉犹豫模糊多属性决策方法研究考虑到决策者的风险态度对决策结果的影响,针对属性指标权重完全未知且属性值为区间直觉犹豫模糊数的多属性决策问题,提出了一种基于前景理论的区间直觉犹豫模糊多属性决策方法。首先,定义了区间直觉犹豫模糊数的距离公式,并以此构建区间直觉犹豫模糊数的前景价值函数;其次,利用熵值法确定属性指标的权重向量;然后,计算各备选方案的综合前景值,并以此对各方案进行排序,选出最优方案;最后,通过灵敏度分析和比较分析验证了该方法的有效性和可行性,并将该方法应用到公司关于人才招聘的模糊多属性决策问题中。（3）基于简化的区间直觉二元语义加权Bonferroni平均算子的多属性群决策方法研究考虑到属性指标之间的相关性对群决策结果的影响,针对属性指标权重完全未知、决策者权重已知,属性指标相关且属性值为区间直觉二元语义变量的多属性群决策问题,提出了一种基于简化的区间直觉二元语义加权Bonferroni平均算子的多属性群决策方法。首先,将区间直觉二元语义变量与Bonferroni平均算子结合,提出了区间直觉二元语义Bonferroni平均算子、简化的区间直觉二元语义Bonferroni平均算子和简化的区间直觉二元语义加权Bonferroni平均算子;其次,利用组合赋权法确定属性指标的权重向量;接着,利用简化的区间直觉二元语义加权Bonferroni平均算子计算各备选方案的综合属性值,并对各个决策者的评价信息进行加权平均,进而求得各方案的群体综合属性值;然后,计算各方案群体综合属性值的得分函数值和精确函数值,并以此对各方案进行排序,选出最优方案;最后,通过灵敏度分析和比较分析验证了该方法的有效性和可行性,并将该方法应用到公司关于投资方案选择的模糊多属性群决策问题中。（4）基于前景理论的区间直觉二元语义多属性群决策方法研究考虑到决策者的风险态度对群决策结果的影响,针对属性指标权重完全未知、决策者权重已知,且属性值为区间直觉二元语义变量的多属性群决策问题,提出了一种基于前景理论的区间直觉二元语义多属性群决策方法。首先,定义了区间直觉二元语义变量的距离公式,并以此构建区间直觉二元语义变量的前景价值函数;其次,利用组合赋权法确定属性指标的权重向量;然后,计算各备选方案的综合前景值,并以此对各方案进行排序,选出最优方案;最后,通过灵敏度分析和比较分析验证了该方法的有效性和可行性,并将该方法应用到公司关于投资方案选择的模糊多属性群决策问题中。
张斐[5]（2020）在《集对分析方法在多属性决策问题中的应用》文中研究指明随着多属性问题的模糊性、综合性的提升,运用科学合理的决策方法解决多属性决策问题的难度越来越大,而同时解决多属性决策问题提高决策收益具有重要的现实意义。论文阐述了多属性决策问题的发展历史,梳理相关学者研究所取得的一些进展,分析了集对分析用于解决多属性决策问题研究的可行性。基于此,采用联系数和Fisher最优分割法的多属性决策模型用于水库正常蓄水位方案优选的实例,提出基于减法集对势的多属性动态决策模型用于包含时间维度的水利工程施工方案优选的实例。论文取得了如下成果:（1）用Fisher最优分割法进行单个决策指标等级划分数和划分标准阈值的确定,运用集对分析的相关理论选择合适的三元联系数,优选水库正常蓄水位的方案。所给出的决策方法在决策等级的划分、决策等级标准阈值的确定有一定的合理可靠性,得到的决策结果有一定的科学性。（2）CNF-MADM模型所得到的决策结果与经典TOPSIS方法用于该实例得到的决策结果总体上保持一致,局部上有差异。CNF-MADM决策模型较好的解决了TOPSIS方法存在“逆序”的问题,使得决策结果科学有效。（3）CNF-MADM模型所得到的决策结果与传统的集对分析方法用于该实例所得决策结果总体上保持一致,局部上有差异。CNF-MADM决策模型较好的解决了传统集对分析方法因较难确定差异度系数从而导致决策结果有一定的不确定性的问题,使得决策结果具有实际应用价值。（4）利用蒙特卡洛随机模拟决策指标的权重,随机模拟20000次结果显示备选方案4成为最优方案的可能性为84.7%,备选方案5成为最优方案的可能性为15.3%,表明备选方案4（正常蓄水位为608 m）为确定最终的水库正常蓄水位具有可靠性和稳定性。（5）在研究集对分析的基础上,尝试用联系数的伴随函数来解决动态多属性决策问题,在认识到除法集对势存在不足后尝试用减法集对势用于解决动态多属性决策问题,将减法集对势应用于包括时间维度的动态水利工程方案优选实例,结果表明:减法集对势用于该实例所得决策结果与较为成熟的投影寻踪模型应用该实例得到的决策结果相一致,说明减法集对势用于动态多属性决策具有可行性,且运算过程简洁便于实现。综上所述,在研究集对分析基础上构建的决策模型可以有效的解决静态和动态多属性决策问题,且计算过程简明、可操作性强,为多属性决策管理提供一定的参考。
李素勤[6]（2019）在《毕达哥拉斯模糊多属性群决策方法及应用》文中研究指明由于单个决策者的知识背景和专业具有一定的局限性,通常难以对具有重大意义的决策给出全方面的考虑,而毕达哥拉斯模糊集拓展了直觉模糊集的概念,能更贴切更好地表达决策者的意见。另外,通过决策者对方案给定指标的评价,来选择合适的雾霾治理供应商,并进行相应的雾霾治理效果评价,这对于用低成本达到尽可能高的雾霾治理效果具有重要的现实意义。因此,本文将雾霾治理设备供应商的选择和城市雾霾治理效果评价归纳为一类典型的毕达哥拉斯模糊多属性群决策问题。毕达哥拉斯模糊集已经广泛应用于实际决策问题,相关毕达哥拉斯模糊多属性决策方法的研究也层出不穷。但目前关于毕达哥拉斯模糊多属性决策方法的研究存在以下三点不足:一是很多研究中,决策者权重和属性权重都是事先给定的,具有主观任意性,影响决策结果的可信性;二是同时考虑多个毕达哥拉斯模糊数的信息测度指标进行属性权重方法的研究还相对较少;三是关于毕达哥拉斯模糊集结算子的研究还不够完善。为弥补现有毕达哥拉斯模糊多属性决策方法的以上三点不足,本文提出了基于毕达哥拉斯模糊信息测度和基于广义毕达哥拉斯模糊Hamacher集结算子的多属性群决策方法,并应用于雾霾治理设备供应商的选择和城市雾霾治理效果评价问题中。本文的主要内容分为以下两个方面:1.考虑到毕达哥拉斯模糊数的信息测度指标对于毕达哥拉斯模糊多属性决策研究的重要性,本文提出了基于毕达哥拉斯模糊信息测度的多属性群决策方法。首先,本文定义了毕达哥拉斯模糊数的规范化投影、熵测度和黎曼贴近度,基于毕达哥拉斯模糊数的规范化投影,本文拓展了TOPSIS（Technique for Order Preference by Similarity to an Ideal Solution）方法来求解专家权重。其次基于提出的熵测度,本文分别定义了得分熵和精确熵,并建立了多目标参数综合偏差模型来求解属性权重。继而通过计算各个备选方案的黎曼贴近度,得到方案的排序值和相应的排序结果。最后,本文详细介绍了基于毕达哥拉斯模糊信息测度多属性群决策方法的实施过程,并结合雾霾治理供应商选择问题的应用分析,验证了提出方法的适用性和稳定性。2.为进一步研究毕达哥拉斯模糊集结算子,本文提出了基于广义毕达哥拉斯模糊Hamacher集结算子的多属性群决策方法。首先,本文定义了广义的毕达哥拉斯模糊Hamacher加权平均和有序加权平均集结算子,并探讨了这些算子的相关定理和性质。然后,通过进一步研究毕达哥拉斯模糊信息测度,本文提出了知识测度的概念,并介绍了归一化知识测度来获得属性权重的方法。最后,本文详细说明了基于广义毕达哥拉斯模糊Hamacher集结算子多属性群决策方法的步骤,并应用于雾霾治理效果评价案例中,以说明该方法的适用性和有效性。
陈传红[7]（2019）在《融合室内外导航的停车诱导方法研究》文中进行了进一步梳理停车是交通系统中极为重要但通常被忽视的一个环节。由于现有城市环境中停车过程的信息化与智能化程度不够,导致城市停车资源的浪费,同样也带来了驾驶员停车过程具有盲目性和停车体验感差的问题,具体表现如何找到最优停车场以及进入最优停车场后如何解决车位诱导。因此,为提高停车资源使用率以及停车效率,有必要研究高效率的停车诱导方法。本文将“停车”问题与“导航”问题关联起来,提出一种融合室内外导航的停车引导系统架构及停车场推荐方法,并开发服务系统及终端导航软件,形成一套完整的解决方案。首先,本文提出将单次服务车位利用率作为衡量不同服务模式停车资源使用率的评估指标,经对比分析,将“车位抢占式”服务模式与最优车场推荐结合作为本文的融合室内外导航停车引导系统诱导方案。根据诱导方案设计基于停车服务代价最优的车场推荐模型,选取停车可行性、步行距离、停放价格、安全性与便利性等多个属性作为车场推荐模型的评价指标体系,再利用两种多属性决策算法从备选车场中获取最优评价结果,使停车服务代价最优。本文并对停车可行性指标进行灵敏度验证,通过实验仿真分析,验证停车可行性在多属性决策指标中的合理性。其次,结合基于停车服务代价最优的车场推荐模型,本文设计并开发一个融合室内外导航的停车引导系统,提供包括最优停车场推荐、室外到最优停车场导航、室内到有效车位导航等功能服务。融合室内外导航停车引导系统开发主要包括通信协议设计、中心服务器软件设计、停车场服务器软件设计以及移动终端软件设计。通信协议设计定义该系统通信交互的标准及方式;中心服务器软件主要实现基于停车服务代价最优的车场推荐功能;停车场服务器软件主要为驾驶员提供室内场所中导航定位数据;移动终端软件设计主要为驾驶员提供室内外导航服务。最后,对本文所开发的融合室内外导航停车引导系统进行测试,验证本文停车诱导方法以及融合室内到导航停车引导系统的有效性。
葛洋[8]（2019）在《基于混合型多属性决策的中欧班列路径选择优化》文中指出亚欧大陆是亚洲和欧洲两大洲的主要组成部分,亚欧大陆面积占有世界陆地面积的40%,达到了5000万平方公里,分别占到了亚洲和欧洲大陆面积的85%和90%。亚欧间的人口总数占到了世界总人口的75%,国民生产总值占到了世界总额的60%。随着一带一路倡议的不断深入,中欧班列在中欧贸易中的作用愈发重要。但是由于近年来中欧班列发展过快,导致班列运营主体对路径选择方面的认识不充分,由此带来的路径依赖等问题严重制约了中欧班列的可持续发展。为了使中欧班列在进行路径选择时考虑的因素更加全面、理论研究能够更好地为实践生产提供参考,本文在分析中欧班列运输现状的基础上,分析了不同属性类型的路径选择影响因素,对混合型多属性的中欧班列路径决策问题进行了优化。首先对比分析了集装箱铁路国际联运的特点,明确了中欧班列的内涵,深入分析了中欧班列运输组织特征,分析梳理了中欧班列路径现状,确定了四个不同属性类型的中欧班列路径选择优化影响因素:运输费用、运输时间、运输安全和社会效益等。其次对中欧班列网络图构建方法、k短路求解算法和混合型多属性决策相关理论等中欧班列路径选择优化基础理论进行了梳理,对比了多重边法和多重点法构建中欧班列网络图的优劣,研究了求解中欧班列路径网络图k短路问题的算法,采用Dijkstra算法和Deletion算法解决k短路问题,并用Matlab对相关算法进行了编程实现;对比分析了属性标准化处理方法,深入研究了区间数运算法则和距离计算方法。紧接着构建混合型多属性决策模型,在得到k条最短路的基础上,基于离差最大化的赋权方法确定各个属性的权重,采用TOPSIS法对路径备选集中的k条路径方案进行了优化排序,并研究了属性权重的灵敏度分析方法。最后针对所构建的混合型多属性决策模型,对蓉欧快铁的实际运营数据进行了实证分析,为班列平台公司在路径选择时提供了参考依据。实证分析结果表明:从成都经斯瓦夫库夫到达罗兹的路径最优,且各属性权重具有较好的稳定性,决策模型具有一定的有效性和适用性。
李丽兰[9]（2019）在《基于风险偏好的集装箱低碳港口装卸设备选型评价方法研究》文中研究说明随着经济全球化进程加快,集装箱运输成为最主要的外贸货物运输方式。急剧增长的集装箱吞吐量,对集装箱港口的运营效率和通过能力提出了更高的要求。大量的航运和港口装卸作业使全球气候变暖问题加剧,低碳港口已成为港口运营商关注的重点。因此,集装箱低碳港口装卸设备的科学选型,对港口发挥其缓存和转运功能起决定性作用。通过大量文献研究,笔者发现集装箱低碳港口装卸设备选型评价问题,可在已有研究基础上,从以下几个方面进行完善:（1）引入“碳排放量”低碳指标,优化现有的评价指标体系;（2）从主、客观相结合的多个维度确定指标权重;（3）关注决策者风险偏好对决策结果的影响。因此,本文针对集装箱低碳港口装卸设备选型问题,提出了基于信息熵的多属性决策模型（Multi-attribute decision making Model Based on Information Entropy Method,MADM-IEM）。与以往的研究相比,MADM-IEM引入了大气污染最主要的碳排放量指标,而不再是定性的考察环境因素,并采用灰色统计法优化评价指标体系;此外,MADM-IEM运用信息熵值法和简单加权法从指标对决策的作用度和决策者对指标的重视程度两个维度确定指标权重,后者为决策者进行了适当加权,以减小人为因素对决策的影响,并运用TOPSIS方法对备选方案进行排序。此外,本文在MADM-IEM基础上,建立了基于决策者风险偏好信息熵的多属性决策模型（Multiple attribute decision making model based on risk preference information entropy method,MADM-RPIEM）,包括MADM-PDIEM和MADM-GEIEM两个模型。这两个模型的区别是运用了不同的引入风险偏好系数的方法,前者采用偏好距离法,后者采用赌博当量法。最后,文章以G港口为例,对决策者风险偏好因子进行灵敏度分析,并从多个角度比较了MADM-PDIEM和MADM-GEIEM在求解性能上的差异。实证研究结果表明:（1）两模型的决策结果都为“轨道吊?堆高机?正面吊”,即轨道吊优于堆高机,堆高机优于正面吊,证明两者具备一致性;（2）决策者的风险偏好对各备选方案与正理想解的相对贴近度有一定影响,但选型结果不变,说明评价模型具备稳定性;（3）MADM-GEIEM的求解性能整体优于MADM-PDIEM。文中所得结论与港口实际情况基本相符,验证了模型的科学性和有效性,为集装箱低碳港口装卸设备选型提供了强有力的理论依据。
杨丽[10]（2015）在《自动火炮供弹机可靠性及关键性能评估策略研究》文中研究说明随着军事需求的增长和技术的不断进步,现代国防工业部门对新型号武器系统的研制过程、研制方法和效能评估手段等都提出了更高的要求,缩短新产品研制开发周期、降低开发费用、提高效费比已成为军工企业立足于市场竞争的先决条件。随着武器装备评定相关理论研究的不断深入,为适应武器装备发展的新要求,我国正在大力开展评估技术的研究,以期以最优的策略、最小的代价实现最为准确的评价。自动机可靠性研究技术大多停留在试验验证阶段,只能根据传统的经验、类似产品试验数据或设计准则开展自动机设计工作,缺少可靠性分析手段,造成产品可靠性水平较低。具备双路供弹系统的火炮、步兵战车可根据不同作战目标快速实现不同弹种的交换,可避免勤务操作混乱,实现点面杀伤,提高作战效能。由于其供弹机构结构复杂,成为最容易出现故障的机构,特别是供弹机构工作时,容易出现射频低、卡滞（或卡弹）、磨损不均或过快、停射或自动机零件开裂破断等故障,造成可靠性问题尤为突出。武器系统的可靠性试验过程投入大、周期长,延长了研制和定型周期,造成试验样本数往往比较少,在可靠性评估方面很难或基本不能反映产品的实际性能,对于产品本身和下一代相关产品的技术改进难以提供可靠的依据,更不可能产生明显的经济效益。因此,对于供弹机的可靠性相关问题的研究,需要从技术和手段上进行突破,从设计阶段入手分析和优化提高供弹机的可靠性。为解决火炮自动供弹机可靠性不高的问题,本文以某型大口径自动火炮为研究对象,设计适用于该自动火炮的关键机构——双路供弹系统,研究其动作特性,进行供弹机构可靠性分析,提出了评价自动火炮关键性能的有效方法,为双路供弹技术的研究提供参考和技术支持。论文具体研究内容如下：（1）结合课题的背景,考虑双路供弹系统自身的特性,分析其工作原理,确定各部分结构,考虑各个机构之间的配合关系以及双路供弹系统与武器本身的关系,应用UG三维建模软件建立了虚拟样机模型,通过ADAMS进行供弹机构的动力学仿真分析；通过物理样机试验数据与仿真计算数据对比,各项数据误差均处于允许范围内,验证了虚拟样机模型的正确性；对数据对比结果误差较大的因素作进一步分析,考虑供弹系统某些大尺寸零部件易发生弹性变形和机构之间的耦合作用的特性,建立了刚柔耦合动力学模型进行分析,计算结果更符合实际工况,为供弹机可靠性分析提供依据。（2）建立了双路供弹机构多体系统运动微分方程,进行一阶和二阶结构灵敏度分析,找到对供弹机传动机构中的输出轴转动角度影响较大的参数,结合结构灵敏度的分析结果,利用响应面法建立极限状态函数,结合蒙特卡洛法分析系统响应对随机输入变量的敏感性。（3）通过对供弹机的压弹盖板材料属性和供弹动作性能属性的分析,提出并建立了一种不影响决策方案排序的多属性决策灵敏度分析模型与方法。分析了当相关属性权重改变时,对相应的属性权重向量进行平均修正,并求出了权重改变量,进而得到属性权重的灵敏度临界值和稳定区间的大小,通过比较,得到对决策方案排序的属性灵敏度,为多属性决策优化设计提供思路。（4）建立了供弹机动作分析的可靠性模型,提出了引入继承因子的混合Bayes方法,通过对比其他经典方法的可靠度置信下限和置信区间,验证了混合Bayes方法得到的区间估计结果更加精确稳定,可以有效的减少人为的主观因素对计算结果的影响,提高了评估结果的准确性。（5）通过对混合Bayes方法进行可靠性验证,得到了单元试验和历史数据数量与试验次数的对应关系。得到了适当减少单元试验数量或者增加历史数据组数,可以降低进行单元试验的成本和系统试验的成本,提高产品的研发效率；对于高可靠度单元进行Bayes方法的可靠性验证时,不需较多的单元试验次数,就可以在系统试验次数较小的情况下验收产品,从而降低了试验成本,提供了武器装备的试验与评定一种新的策略。（6）基于AHP层次分析法的分析结果,利用灰色决策关联度的思想,在对灰色方案决策分析的基础上,引入了区间数的概念,对灰色模糊多属性方案决策的方法进行了拓展和完善,提出了在非确定数据条件下通过灰色关联贴近度进行多属性决策的方案,并将其运用到不同类型的自动火炮系统机动性能评估决策的过程中,对机动性较为理想的火炮系统的防护性能进行进一步评估,评价结果正确、可靠,为自动火炮的关键性能的综合多属性决策评估提供了有参考价值的评价模型和评价方法。
二、多属性决策的灵敏度分析（论文开题报告）
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、多属性决策的灵敏度分析（论文提纲范文）
（1）不完备信息系统中三支多属性决策方法研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究背景及意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 国内外研究现状及趋势 |
| 1.2.1 多属性决策的研究现状及趋势 |
| 1.2.2 三支决策的研究现状及趋势 |
| 1.2.3 不完备信息系统的研究现状及趋势 |
| 1.3 研究动机 |
| 1.4 研究内容和组织结构 |
| 第2章 基础知识 |
| 2.1 不完备信息系统 |
| 2.2 模糊邻域算子和相似性度量 |
| 2.2.1 模糊邻域算子 |
| 2.2.2 对象之间的相似性度量 |
| 2.3 直觉模糊集 |
| 2.4 多属性决策 |
| 2.5 三支决策的相关理论 |
| 2.5.1 经典的三支决策模型 |
| 2.5.2 相对损失函数 |
| 2.5.3 基于效用的三支决策模型 |
| 第3章 不完备信息系统中基于模糊粗糙集的三支多属性决策方法 |
| 3.1 多属性背景下基于模糊粗糙集的三支决策模型 |
| 3.1.1 基于模糊邻域算子的模糊粗糙集 |
| 3.1.2 从模糊粗糙集模型衍生的相对损失函数 |
| 3.1.3 阈值的讨论 |
| 3.1.4 条件概率的度量 |
| 3.1.5 一个新的具有三种策略的三支决策模型 |
| 3.2 一种求解不完备多属性决策问题的新方法 |
| 3.2.1 三支多属性决策方法的决策过程 |
| 3.2.2 关键步骤和算法 |
| 3.3 实例与比较分析 |
| 3.3.1 UCI数据库中肝炎诊疗实例 |
| 3.3.2 所提出方法与现有方法的比较 |
| 3.3.3 讨论 |
| 3.4 实验分析 |
| 3.4.1 基于灵敏度分析的实验 |
| 3.4.2 基于不同模糊逻辑算子的实验 |
| 3.5 本章小结 |
| 第4章 不完备模糊决策系统中基于效用理论的三支多属性决策方法 |
| 4.1 不完备模糊决策系统中基于效用理论的三支决策模型 |
| 4.1.1 基于不完备多属性决策问题的预决策 |
| 4.1.2 基于相似关系的加权条件概率 |
| 4.1.3 由决策者偏好导出的相对效用函数 |
| 4.1.4 基于不完备模糊决策系统的三支决策模型 |
| 4.2 不完备多属性决策问题的建模 |
| 4.2.1 不完备多属性决策问题的决策过程 |
| 4.2.2 决策步骤和算法 |
| 4.3 实例与比较分析 |
| 4.3.1 一个投资项目实例 |
| 4.3.2 比较分析 |
| 4.3.3 讨论 |
| 4.4 实验分析 |
| 4.4.1 基于θ的灵敏度分析实验 |
| 4.4.2 基于κ的灵敏度分析实验 |
| 4.4.3 基于θ和κ的灵敏度分析实验 |
| 4.5 本章小结 |
| 结论 |
| 参考文献 |
| 攻读硕士学位期间的研究成果、参加学术会议及获奖 |
| 致谢 |
（3）梯级水库调度不确定性分析与多属性决策模型研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 选题背景及研究意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 水库调度中的不确定性 |
| 1.2.2 考虑不确定性的水库调度及其风险估计 |
| 1.2.3 不确定多属性决策 |
| 1.3 存在的不足及发展趋势 |
| 1.4 论文主要研究内容及创新点 |
| 1.4.1 研究内容 |
| 1.4.2 创新点 |
| 第2章 非一致性洪水分析方法研究 |
| 2.1 引言 |
| 2.2 方向数据及Von Mises分布 |
| 2.3 研究变量及其分布的确定 |
| 2.3.1 洪水变量的P-Ⅲ混合分布 |
| 2.3.2 时间变量的Von Mises分布 |
| 2.3.3 分布检验与评价 |
| 2.4 基于Copula函数的两变量联合分布 |
| 2.4.1 Copula函数优选及参数估计 |
| 2.4.2 Copula函数检验与评价 |
| 2.4.3 联合超越概率及条件超越概率 |
| 2.5 算例分析 |
| 2.5.1 研究对象 |
| 2.5.2 年最大时段洪量非一致性分析 |
| 2.5.3 年最大1日洪量及其发生日期的分布 |
| 2.5.4 两变量联合分布 |
| 2.5.5 条件超越概率密度 |
| 2.6 本章小结 |
| 第3章 入库径流过程预报误差随机模型及其应用 |
| 3.1 引言 |
| 3.2 单一预见时刻入库径流预报误差的高斯混合分布 |
| 3.3 多个预见时刻入库径流过程预报误差随机模型 |
| 3.3.1 模型的建立 |
| 3.3.2 模型求解 |
| 3.3.3 模型评价 |
| 3.3.4 模型应用 |
| 3.4 算例分析 |
| 3.4.1 研究对象 |
| 3.4.2 单一预见时刻入库径流预报误差统计分析 |
| 3.4.3 单一预见时刻入库径流预报误差分布拟合 |
| 3.4.4 多个预见时刻入库径流过程预报误差随机模拟 |
| 3.5 本章小结 |
| 第4章 梯级水库短期发电优化调度风险估计方法研究 |
| 4.1 引言 |
| 4.2 基于误差分类的来流方案设置 |
| 4.3 考虑多维入库径流过程预报误差的梯级水库短期发电优化调度模型 |
| 4.3.1 模型的建立 |
| 4.3.2 模型求解 |
| 4.4 风险估计 |
| 4.4.1 风险指标的选取 |
| 4.4.2 基于随机模拟的未来可能入库径流过程 |
| 4.5 本章小结 |
| 第5章 基于马田系统和灰熵法的多维区间数决策模型及其应用 |
| 5.1 引言 |
| 5.2 多维区间数与MTS |
| 5.2.1 多维区间数的正交试验 |
| 5.2.2 信噪比与马氏距离 |
| 5.3 MTS改进GEM的优势 |
| 5.3.1 灰熵 |
| 5.3.2 灰熵与信息熵的比较 |
| 5.3.3 GEM的基本原理 |
| 5.4 MTS-GEM多维区间数决策模型 |
| 5.4.1 加权标准化决策矩阵的建立 |
| 5.4.2 方案的正交试验及衍生指标计算 |
| 5.4.3 方案决策 |
| 5.5 算例分析 |
| 5.5.1 单一水库多目标优化调度方案优选 |
| 5.5.2 梯级水库防洪优化调度方案优选 |
| 5.6 本章小结 |
| 第6章 结论与展望 |
| 6.1 结论 |
| 6.2 展望 |
| 参考文献 |
| 攻读博士学位期间发表的论文 |
| 攻读博士学位期间参加的科研工作 |
| 致谢 |
| 作者简介 |
（4）几类区间直觉模糊多属性决策方法及其应用研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究背景及意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 国内外研究现状及评述 |
| 1.2.1 区间直觉犹豫模糊集研究现状 |
| 1.2.2 区间直觉二元语义变量研究现状 |
| 1.2.3 Bonferroni平均算子研究现状 |
| 1.2.4 研究评述 |
| 1.3 主要研究内容 |
| 1.4 论文创新点 |
| 1.5 论文结构与技术路线 |
| 1.5.1 论文结构 |
| 1.5.2 技术路线 |
| 第2章 理论基础 |
| 2.1 区间直觉犹豫模糊集理论 |
| 2.1.1 区间直觉犹豫模糊集的相关概念 |
| 2.1.2 区间直觉犹豫模糊集的运算法则 |
| 2.1.3 区间直觉犹豫模糊平均算子 |
| 2.2 区间直觉二元语义变量 |
| 2.2.1 区间直觉二元语义变量的相关概念 |
| 2.2.2 区间直觉二元语义变量的运算法则 |
| 2.2.3 区间直觉二元语义平均算子 |
| 2.3 Bonferroni平均算子 |
| 2.4 前景理论 |
| 2.4.1 价值函数 |
| 2.4.2 前景权重函数 |
| 2.5 赋权方法 |
| 2.5.1 层次分析法 |
| 2.5.2 熵值法 |
| 2.6 本章小结 |
| 第3章 基于区间直觉犹豫模糊数的多属性决策方法 |
| 3.1 基于简化的区间直觉犹豫模糊加权Bonferroni平均算子的多属性决策方法 |
| 3.1.1 多属性决策问题的描述 |
| 3.1.2 简化的区间直觉犹豫模糊加权Bonferroni平均算子的构建 |
| 3.1.3 多属性决策方法的构建 |
| 3.1.4 实例分析 |
| 3.1.5 灵敏度分析 |
| 3.2 基于前景理论的区间直觉犹豫模糊多属性决策方法 |
| 3.2.1 多属性决策问题的描述 |
| 3.2.2 区间直觉犹豫模糊前景价值函数的构建 |
| 3.2.3 多属性决策方法的构建 |
| 3.2.4 实例分析 |
| 3.2.5 灵敏度分析 |
| 3.3 比较分析 |
| 3.4 本章小结 |
| 第4章 基于区间直觉二元语义变量的多属性群决策方法 |
| 4.1 基于简化的区间直觉二元语义加权Bonferroni平均算子的多属性群决策方法 |
| 4.1.1 多属性群决策问题的描述 |
| 4.1.2 简化的区间直觉二元语义加权Bonferroni平均算子的构建 |
| 4.1.3 多属性群决策方法的构建 |
| 4.1.4 实例分析 |
| 4.1.5 灵敏度分析 |
| 4.2 基于前景理论的区间直觉二元语义多属性群决策方法 |
| 4.2.1 多属性群决策问题的描述 |
| 4.2.2 区间直觉二元语义前景价值函数的构建 |
| 4.2.3 多属性群决策方法的构建 |
| 4.2.4 实例分析 |
| 4.2.5 灵敏度分析 |
| 4.3 比较分析 |
| 4.4 本章小结 |
| 第5章 结论与展望 |
| 5.1 结论 |
| 5.2 展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 在读期间科研成果 |
（5）集对分析方法在多属性决策问题中的应用（论文提纲范文）
| 致谢 |
| 摘要 |
| abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景和意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 国外多属性决策的研究进展 |
| 1.2.2 国内多属性决策的发展 |
| 1.3 集对分析用于多指标决策的理论分析探讨 |
| 1.4 研究内容与技术路线 |
| 第二章 多属性决策问题的工程需求 |
| 2.1 区域概况 |
| 2.2 工程区概况 |
| 2.2.1 工程所属流域概况 |
| 2.2.2 工程所属流域水资源开发利用存在问题 |
| 2.2.3 工程建设的必要性 |
| 2.2.4 工程建设的任务 |
| 2.3 本章小结 |
| 第三章 基于集对分析联系数和Fisher最优分割法的静态多属性决策模型研究 |
| 3.1 概述 |
| 3.2 基于联系数和Fisher最优分割法的多属性决策模型构建 |
| 3.3 应用实例 |
| 3.3.1 CNF-MADM模型应用得背景介绍 |
| 3.3.2 CNF-MADM模型实例应用的计算过程 |
| 3.3.3 CNF-MADM决策模型与SPA和 TOPSIS方法结果对比分析 |
| 3.3.4 CNF-MADM决策模型的灵敏度分析 |
| 3.4 本章小结 |
| 第四章 基于减法集对势的多属性动态决策模型研究 |
| 4.1 概述 |
| 4.2 基于减法集对势的多属性动态决策模型构建 |
| 4.2.1 集对分析中集对势函数用于方案决策的理论探讨 |
| 4.2.2 减法集对势的动态多属性方案决策应用步骤 |
| 4.3 应用实例 |
| 4.4 本章小结 |
| 第五章 结论与展望 |
| 5.1 结论 |
| 5.2 展望 |
| 参考文献 |
（6）毕达哥拉斯模糊多属性群决策方法及应用（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 1.绪论 |
| 1.1 研究背景和意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 雾霾治理研究现状 |
| 1.2.2 模糊多属性决策研究现状 |
| 1.2.3 毕达哥拉斯模糊多属性决策研究现状 |
| 1.3 研究内容、方法和结构安排 |
| 1.3.1 研究内容 |
| 1.3.2 研究方法 |
| 1.3.3 结构安排 |
| 1.4 本文的拟创新之处 |
| 2.相关概念及理论基础 |
| 2.1 毕达哥拉斯模糊集的相关概念 |
| 2.2 TOPSIS方法的理论知识 |
| 2.3 T模和T余模的理论知识 |
| 2.4 本章小结 |
| 3.基于毕达哥拉斯模糊信息测度的群决策方法及应用 |
| 3.1 毕达哥拉斯模糊信息测度 |
| 3.1.1 毕达哥拉斯模糊数的规范化投影 |
| 3.1.2 毕达哥拉斯模糊熵 |
| 3.1.3 毕达哥拉斯模糊黎曼贴近度 |
| 3.2 基于毕达哥拉斯模糊信息测度的多属性群决策方法 |
| 3.2.1 基于毕达哥拉斯模糊信息测度的多属性群决策问题描述 |
| 3.2.2 基于拓展的TOPSIS方法确定决策者权重 |
| 3.2.3 构建多目标参数综合偏差规划模型求解属性权重 |
| 3.2.4 基于黎曼贴近度的方案排序 |
| 3.2.5 基于毕达哥拉斯模糊信息测度的多属性群决策方法步骤 |
| 3.3 雾霾治理设备供应商选择的案例分析 |
| 3.3.1 案例介绍 |
| 3.3.2 案例求解 |
| 3.3.3 参数的灵敏度分析 |
| 3.3.4 结果的有效性检验 |
| 3.3.5 与现有的毕达哥拉斯模糊决策方法的比较分析 |
| 3.4 本章小结 |
| 4.基于广义毕达哥拉斯模糊Hamacher集结算子的群决策方法及应用 |
| 4.1 广义毕达哥拉斯模糊Hamacher集结算子 |
| 4.1.1 广义毕达哥拉斯模糊Hamacher加权平均集结算子 |
| 4.1.2 广义毕达哥拉斯模糊Hamacher有序加权平均集结算子 |
| 4.2 基于广义毕达哥拉斯模糊Hamacher集结算子的群决策方法 |
| 4.2.1 基于知识测度确定属性权重 |
| 4.2.2 方案排序 |
| 4.2.3 基于广义毕达哥拉斯模糊Hamacher集结算子的群决策方法步骤 |
| 4.3 城市雾霾治理效果的评价分析 |
| 4.3.1 案例介绍 |
| 4.3.2 案例求解 |
| 4.3.3 参数的灵敏度分析 |
| 4.3.4 结果的有效性检验 |
| 4.3.5 比较分析 |
| 4.4 本章小结 |
| 5.总结与展望 |
| 5.1 全文总结 |
| 5.2 不足与展望 |
| 参考文献 |
| 作者在攻读硕士期间的科研成果 |
| 致谢 |
（7）融合室内外导航的停车诱导方法研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究背景及意义 |
| 1.2 研究现状 |
| 1.2.1 停车诱导系统现状 |
| 1.2.2 诱导方法研究现状 |
| 1.2.3 问题描述 |
| 1.3 论文主要工作 |
| 1.3.1 主要内容 |
| 1.3.2 论文章节安排 |
| 第2章 相关技术分析 |
| 2.1 多属性最优决策技术 |
| 2.1.1 偏差最大化多属性决策 |
| 2.1.2 模糊多属性最优决策 |
| 2.2 地图构建技术 |
| 2.2.1 ArcGIS |
| 2.2.2 MapInfo |
| 2.2.3 百度地图 |
| 2.2.4 FengMap |
| 2.3 LBS云检索 |
| 2.4 本章小结 |
| 第3章 融合室内外导航停车引导系统诱导方法设计 |
| 3.1 融合室内外导航停车引导系统方案设计 |
| 3.1.1 “车位抢占式”停车服务模式 |
| 3.1.2 “车位预约式”停车服务模式 |
| 3.1.3 服务模式车位利用率评估 |
| 3.2 车场推荐模型建立 |
| 3.3 车场推荐多属性决策仿真分析 |
| 3.3.1 偏差最大化决策仿真结果分析 |
| 3.3.2 模糊多属性决策仿真结果分析 |
| 3.4 多属性决策灵敏度分析 |
| 3.5 本章小结 |
| 第4章 融合室内外导航停车引导系统设计与开发 |
| 4.1 融合室内外导航停车引导系统架构设计 |
| 4.2 通信协议设计 |
| 4.3 中心服务器软件设计 |
| 4.3.1 中心服务器软件需求分析 |
| 4.3.2 中心服务器软件架构 |
| 4.3.3 中心服务器数据库设计 |
| 4.4 停车场服务器软件设计 |
| 4.4.1 停车场服务器软件需求分析 |
| 4.4.2 停车场服务器软件架构 |
| 4.4.3 停车场服务器数据库设计 |
| 4.5 移动终端软件设计 |
| 4.5.1 移动终端软件需求分析 |
| 4.5.2 移动终端软件架构 |
| 4.5.3 移动终端界面设计 |
| 4.5.4 室内外融合导航设计 |
| 4.6 本章小结 |
| 第5章 系统测试与应用 |
| 5.1 测试场景 |
| 5.2 系统功能测试 |
| 5.2.1 中心服务器软件测试 |
| 5.2.2 停车场服务器软件测试 |
| 5.2.3 移动终端软件测试 |
| 5.3 系统集成测试 |
| 5.4 本章小结 |
| 第6章 总结与展望 |
| 6.1 本文工作小结 |
| 6.2 下一步研究内容 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 攻读硕士学位期间从事的科研工作及取得的成果 |
（8）基于混合型多属性决策的中欧班列路径选择优化（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究背景与意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 国内外路径选择研究综述 |
| 1.2.1 中欧班列相关研究综述 |
| 1.2.2 多目标路径选择综述 |
| 1.2.3 多属性决策路径选择相关综述 |
| 1.3 本文主要内容和技术路线 |
| 1.3.1 主要研究内容 |
| 1.3.2 主要研究方法 |
| 1.3.3 全文技术路线 |
| 本章小结 |
| 第2章 中欧班列运输现状分析 |
| 2.1 集装箱铁路国际联运的特点 |
| 2.1.1 不同运输方式的特点对比分析 |
| 2.1.2 集装箱国际联运特点分析 |
| 2.2 中欧班列的内涵及开行现状 |
| 2.3 中欧班列运输组织特征分析 |
| 2.3.1 中欧班列运输组织要素 |
| 2.3.2 中欧班列组织形式 |
| 2.3.3 中欧班列节点作业组织过程 |
| 2.4 中欧班列路径情况分析 |
| 2.4.1 中欧班列运输路径现状 |
| 2.4.2 中欧班列运输通道运作机理及演化过程分析 |
| 2.4.3 中欧班列路径通道的相关技术参数 |
| 2.4.4 中欧班列路径通道之间的联通情况 |
| 2.5 中欧班列路径选择影响因素分析 |
| 2.5.1 运输费用 |
| 2.5.2 运输时间 |
| 2.5.3 运输安全 |
| 2.5.4 社会效益 |
| 本章小结 |
| 第3章 中欧班列路径选择优化基础理论 |
| 3.1 中欧班列网络图构建方法与k短路相关算法 |
| 3.1.1 中欧班列网络图构建方法 |
| 3.1.2 k短路相关算法 |
| 3.2 混合型多属性决策相关理论 |
| 3.2.1 属性的标准化处理方法 |
| 3.2.2 区间数基本理论 |
| 3.2.3 离差最大化组合赋权法概述 |
| 本章小结 |
| 第4章 基于混合型多属性决策的中欧班列路径选择优化 |
| 4.1 中欧班列路径备选集的确定 |
| 4.1.1 问题描述与基本假设 |
| 4.1.2 符号说明 |
| 4.1.3 基于运输费用的最短路模型 |
| 4.1.4 前k条最短路模型 |
| 4.1.5 基于Dijkstra算法和Deletion算法的k短路算法 |
| 4.1.6 k短路算法的编程实现 |
| 4.2 基于离差最大化确定属性权重 |
| 4.2.1 符号说明 |
| 4.2.2 基于熵权法确定属性客观权重 |
| 4.2.3 基于CRITIC赋权法确定客观权重 |
| 4.2.4 基于离差最大化组合赋权法确定各属性权重 |
| 4.3 基于混合型多属性决策的TOPSIS路径优化 |
| 4.3.1 符号说明 |
| 4.3.2 TOPSIS法决策过程 |
| 4.4 属性权重的灵敏度分析 |
| 本章小结 |
| 第5章 蓉欧快铁路径选择优化实证 |
| 5.1 蓉欧快铁概况 |
| 5.2 蓉欧快铁运输网络的构建 |
| 5.3 计算过程 |
| 5.3.1 确定蓉欧快铁路径备选集 |
| 5.3.2 确定各个属性的权重 |
| 5.3.3 基于TOPSIS法的路径选择优化 |
| 5.4 实证结果评价 |
| 5.4.1 结果分析 |
| 5.4.2 权重灵敏度分析 |
| 本章小结 |
| 结论 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
| 附录 |
| 附录1 中欧班列通道规划图 |
| 附录2 欧洲货运走廊示意图 |
| 附录3 中欧班列路径通道情况 |
| 附录4 基于Dijkstra算法和Deletion算法的k短路算法的代码 |
| 附录5 蓉欧快铁运输网络邻接矩阵 |
| 附录6 离差最大化组合赋权模型的求解代码 |
| 附录7 基于熵权法确定属性权重的代码 |
| 附录8 基于TOPSIS方法的混合型多属性决策代码 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及科研成果 |
（9）基于风险偏好的集装箱低碳港口装卸设备选型评价方法研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 选题背景及意义 |
| 1.1.1 选题背景 |
| 1.1.2 选题意义 |
| 1.2 研究现状综述 |
| 1.2.1 集装箱低碳港口研究现状 |
| 1.2.2 集装箱装卸设备选型评价研究现状 |
| 1.2.3 集装箱装卸设备选型的评价指标研究现状 |
| 1.2.4 集装箱装卸设备选型的评价方法研究现状 |
| 1.2.5 考虑决策者风险偏好的多属性决策问题研究现状 |
| 1.3 研究内容和技术路线 |
| 1.3.1 研究内容和方法 |
| 1.3.2 研究技术路线 |
| 1.4 研究特色 |
| 第二章 理论基础 |
| 2.1 集装箱低碳港口装卸设备 |
| 2.1.1 集装箱低碳港口装卸设备类型简介 |
| 2.1.2 集装箱堆场装卸设备性能定性比较 |
| 2.2 评价方法 |
| 2.2.1 多属性决策(MADM) |
| 2.2.2 信息熵(Information Entropy) |
| 2.2.3 逼近理想点法(TOPSIS) |
| 2.3 决策者风险偏好的衡量方法 |
| 2.3.1 偏好距离法 |
| 2.3.2 赌博当量法 |
| 2.4 本章小结 |
| 第三章 集装箱低碳港口装卸设备选型评价指标体系构建 |
| 3.1 初始指标体系的建立 |
| 3.1.1 评价指标体系设计原则 |
| 3.1.2 构建评价指标体系的步骤 |
| 3.1.3 基于频度分析法和理论分析法的初始指标体系构建 |
| 3.2 基于灰色统计法的评价指标体系优化 |
| 3.2.1 灰色统计法简介 |
| 3.2.2 基于灰色统计法的指标优化 |
| 3.2.3 指标优化结果 |
| 3.3 评价指标的界定和计算方法 |
| 3.3.1 技术性能 |
| 3.3.2 经济性能 |
| 3.3.3 环保性能 |
| 3.4 优化的指标体系优势 |
| 3.5 本章小结 |
| 第四章 集装箱低碳港口装卸设备选型评价模型建立 |
| 4.1 建模基本信息 |
| 4.1.1 变量定义 |
| 4.1.2 数据运算 |
| 4.1.3 决策信息规范化 |
| 4.2 基于多属性决策信息熵的集装箱低碳港口装卸设备选型评价模型 |
| 4.2.1 基于SAW和信息熵的指标权重确定 |
| 4.2.2 基于TOPSIS方法的备选方案排序 |
| 4.3 基于决策者风险偏好的集装箱低碳港口装卸设备选型评价模型 |
| 4.3.1 基于偏好距离法的决策模型 |
| 4.3.2 基于赌博当量法的决策模型 |
| 4.4 MADM-RPIEM模型方法运用合理性 |
| 4.5 MADM-RPIEM模型优势 |
| 4.6 本章小结 |
| 第五章 集装箱低碳港口装卸设备选型评价模型应用 |
| 5.1 G港口概况与样本数据 |
| 5.1.1 G港口概况 |
| 5.1.2 样本数据 |
| 5.1.3 数据处理 |
| 5.2 基于MADM-IEM的集装箱低碳港口装卸设备选型评价求解 |
| 5.2.1 MADM-IEM求解结果及结果分析 |
| 5.2.2 决策者的主观能动性对结果的影响 |
| 5.3 基于MADM-RPIEM的集装箱低碳港口装卸设备选型评价求解 |
| 5.3.1 MADM-PDIEM求解结果及风险偏好因子灵敏度分析 |
| 5.3.2 MADM-GEIEM求解结果及风险偏好因子灵敏度分析 |
| 5.3.3 MADM-PDIEM与 MADM-GEIEM比较分析 |
| 5.4 本文提出的评价方法与其他文献评价方法的比较 |
| 5.5 本章小结 |
| 结论与展望 |
| 结论 |
| 展望 |
| 参考文献 |
| 附录 |
| 攻读硕士学位期间取得的研究成果 |
| 致谢 |
| 附件 |
（10）自动火炮供弹机可靠性及关键性能评估策略研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 选题背景及课题来源 |
| 1.2 相关设计理论和国内外研究现状 |
| 1.2.1 双路供弹技术的发展 |
| 1.2.2 虚拟样机技术在武器装备的研究现状 |
| 1.2.3 多体系统及刚柔耦合系统动力学的研究现状 |
| 1.2.4 武器系统可靠性的研究现状 |
| 1.2.5 武器装备评定技术的研究现状 |
| 1.3 论文的主要研究内容 |
| 第2章 供弹机虚拟样机设计及动力学分析 |
| 2.1 供弹机虚拟样机工作特性及工作原理 |
| 2.1.1 供弹机工作特性 |
| 2.1.2 供弹机基本组成和工作原理 |
| 2.2 供弹机虚拟样机结构设计 |
| 2.2.1 供弹机主要机构的结构设计 |
| 2.2.2 供弹机虚拟样机整体结构的装配 |
| 2.2.3 供弹机虚拟样机各部件接触问题的处理 |
| 2.2.4 供弹机虚拟样机最终调试模型的建立 |
| 2.3 供弹机虚拟样机动力学分析 |
| 2.3.1 多刚体运动学方程 |
| 2.3.2 多刚体运动学分析 |
| 2.4 仿真与试验对比 |
| 2.4.1 试验目的和原理 |
| 2.4.2 试验环境和测试装置 |
| 2.4.3 试验步骤 |
| 2.4.4 试验测试结果及分析 |
| 2.5 考虑刚柔耦合结构的虚拟样机动力学特性分析 |
| 2.5.1 拨弹机构模态分析结果 |
| 2.5.2 拨弹机构动力学特性分析 |
| 2.5.3 多刚体模型与刚柔耦合模型的仿真模型对比结果分析 |
| 2.6 本章小结 |
| 第3章 供弹机结构及可靠性灵敏度分析 |
| 3.1 引言 |
| 3.2 多体系统运动学灵敏度分析理论 |
| 3.3 多体系统运动学灵敏度 |
| 3.3.1 基于代数方程模型的一阶灵敏度微分方程 |
| 3.3.2 多体系统运动学二阶灵敏度分析微分方程 |
| 3.4 供弹机构的结构灵敏度分析 |
| 3.4.1 供弹机左路灵敏度分析 |
| 3.4.2 供弹机右路灵敏度分析 |
| 3.5 供弹机结构可靠性灵敏度分析 |
| 3.5.1 基于响应面法的可靠性随机变量的选择 |
| 3.5.2 供弹机传动机构动作可靠性灵敏度计算 |
| 3.5.3 K-S检验 |
| 3.5.4 可靠性灵敏度计算 |
| 3.6 基于Monte Carlo和PDS法的极限状态函数敏感性分析 |
| 3.7 本章小结 |
| 第4章 基于多属性决策灵敏度分析的供弹机优化设计 |
| 4.1 引言 |
| 4.2 多属性决策灵敏度分析理论 |
| 4.2.1 原始决策矩阵 |
| 4.2.2 规范化决策矩阵 |
| 4.2.3 方案综合评价值 |
| 4.2.4 灵敏度分析 |
| 4.3 属性值灵敏度分析 |
| 4.3.1 单一属性值灵敏度分析 |
| 4.3.2 相关属性值灵敏度分析 |
| 4.4 改进属性权重灵敏度分析 |
| 4.4.1 单一属性权重灵敏度分析 |
| 4.4.2 相关属性权重灵敏度分析 |
| 4.5 供弹机压弹构件材料属性优化设计 |
| 4.5.1 供弹机压弹构件材料属性值灵敏度分析 |
| 4.5.2 供弹机压弹构件材料属性权重灵敏度分析 |
| 4.6 供弹机动作属性优化设计 |
| 4.6.1 供弹机动作性能属性值灵敏度分析 |
| 4.6.2 供弹机动作性能属性权重灵敏度分析 |
| 4.7 本章小结 |
| 第5章 小子样条件下自动供弹机动作可靠性分析 |
| 5.1 引言 |
| 5.2 供弹动作特性分析和可靠性模型的建立 |
| 5.2.1 供弹动作特性分析 |
| 5.2.2 供弹系统动作可靠性模型建立 |
| 5.3 Bayes验前信息处理的相关技术 |
| 5.3.1 验前信息的处理 |
| 5.3.2 继承因子的确定 |
| 5.4 供弹系统可靠性评估方法的探讨 |
| 5.4.1 智能评估方法的相关问题讨论 |
| 5.4.2 假设检验确定影响因子Beta的Bayes混合评估方法 |
| 5.4.3 MML方法的可靠性评估 |
| 5.4.4 LM方法的可靠性评估 |
| 5.5 供弹机系统动作可靠性分析实例 |
| 5.5.1 动作可靠性的点估计和置信下限 |
| 5.5.2 不同置信水平下的置信下限比较 |
| 5.5.3 基于混合Bayes方法的可靠性验证 |
| 5.5.4 误差分析 |
| 5.6 本章小结 |
| 第6章 面向武器评价的综合多属性决策分析方法研究 |
| 6.1 引言 |
| 6.2 AHP层次分析法分析步骤 |
| 6.2.1 递阶层次结构的建立 |
| 6.2.2 构造两两比较的判断矩阵 |
| 6.2.3 权重向量和一致性指标 |
| 6.2.4 AHP的总排序 |
| 6.3 考虑区间数的多属性决策理论 |
| 6.3.1 区间数基本概念 |
| 6.3.2 区间数运算法则 |
| 6.3.3 关于区间数的比较和排序 |
| 6.3.4 一般区间数多属性决策问题描述 |
| 6.4 模糊灰色关联度决策方法 |
| 6.4.1 灰色理论的发展 |
| 6.4.2 灰色关联度的计算 |
| 6.4.3 灰色关联度法的基本步骤 |
| 6.5 自动火炮关键性能的AHP分析模型的建立 |
| 6.6 自动火炮系统最优理想效果向量及效果测度分析 |
| 6.6.1 最优理想效果向量的确定 |
| 6.6.2 评估方案效果测度的获得 |
| 6.6.3 火炮典型性能参数的规范化处理 |
| 6.6.4 评估方案灰关联效果测度的计算 |
| 6.6.5 灰关联贴近度的获得 |
| 6.6.6 蒙特卡洛模拟法最优方案的确定方法 |
| 6.7 自动火炮系统关键性能多属性决策的实例分析 |
| 6.7.1 自动火炮系统机动性的分析 |
| 6.7.2 自行火炮系统防护性的分析 |
| 6.8 本章小结 |
| 第7章 结论与展望 |
| 7.1 结论 |
| 7.2 展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 附录A 攻读博士学位期间发表学术论文 |
| 附录B 攻读博士学位期间其他成果 |
| 附录C 作者简介 |
四、多属性决策的灵敏度分析（论文参考文献）
- [1]不完备信息系统中三支多属性决策方法研究[D]. 叶进. 湖北民族大学, 2021
- [2]基于灵敏度分析的编队区域防空群编成优化[J]. 吉泽,王义涛,韩宇. 舰船电子工程, 2020(09)
- [3]梯级水库调度不确定性分析与多属性决策模型研究[D]. 梁小青. 华北电力大学(北京), 2020
- [4]几类区间直觉模糊多属性决策方法及其应用研究[D]. 杜康. 安徽财经大学, 2020(08)
- [5]集对分析方法在多属性决策问题中的应用[D]. 张斐. 合肥工业大学, 2020(02)
- [6]毕达哥拉斯模糊多属性群决策方法及应用[D]. 李素勤. 江西财经大学, 2019(01)
- [7]融合室内外导航的停车诱导方法研究[D]. 陈传红. 重庆邮电大学, 2019(02)
- [8]基于混合型多属性决策的中欧班列路径选择优化[D]. 葛洋. 西南交通大学, 2019(04)
- [9]基于风险偏好的集装箱低碳港口装卸设备选型评价方法研究[D]. 李丽兰. 华南理工大学, 2019(01)
- [10]自动火炮供弹机可靠性及关键性能评估策略研究[D]. 杨丽. 东北大学, 2015(01)