问：毕业论文几个变量
- 答：毕业论文的变量是不固定的，一般情况下2至3个变量即可。根据论文的实际需要确定论文的数据变量是最合适的。
问：你好，我初次用spss19.0写硕士论文，在做逐步回归分析时自变量原来是7个，结果却是5个，请问怎么办？急急急
- 答：如果用stepwise逐步回归的话，就会直接把不显著的变量剔除，你的7个变量中应该有2是不显著的
- 答：你选择方法的问题，选enter就进入7个了
- 答：I don not know
问：毕业论文，求大神……要做五个自变量对一个因变量的影响程度大小进行排序可不可以把这些五个自变量分别单
- 答：这样不行，必须同时把五个自变量 和一个因变量 进行多元回归分析，然后根据多元回归分析的结果中 每个自变量的系数大小来比较影响程度。
单独每个与因变量做回归分析的 回归系数比较是错误的 - 答：这方面的，我有经验.
问：硕士论文，能写4个变量之间关系研究不？就是四个变量的关系，提出假设，然后进行验证？
- 答：嗯，可以的，这些做SEM模型，回归分析，假设检验一类的，属于实证分析的论文，特别是美国的学术研究比较喜欢做这类的研究
问：研究生论文要做调查问卷，有8-10个变量。请问要做因子分析的话，最少需要多少份问卷？
- 答：很正常，如果你再做一次调查 收取的数据再进行探索性因子分析，结果又会有不同了。可以这么说 即使你用一个现成的已经成熟的问卷 调查后 进行因子分析 也不会得出与 成熟的因子分析一样的结果。因子分析有两种，一种是探索性因子分析，一种验证性因子分析。探索性因子分析 适合运用的是 当你对问卷本身没有非常清晰的维度假设和认知的基础上，通过这个方法来探索了解它的维度时使用，就像你最开始第一步 对问卷的维度不清楚时使用；而一旦清楚了这个维度或者已经事先有了维度假设的时候，此时就不应该用探索性因子分析了，因为你已经知道了解了，这个时候需要用的是验证性因子分析来 验证你的假设或者初步确定的维度是否合理和有效。所以你在正式分析时 已经有了前面的因子维度假设，此时应该用验证性的因子分析了
- 答：我看过一篇论文，他一共找了15名专家现场问卷调查。加五六十份网上邮件调查。
