一、数字化医学影像设备市场广阔(论文文献综述)
程显扬[1](2020)在《中国健康服务业发展研究》文中进行了进一步梳理健康,不仅是关乎到每一个人的切身利益,更是关乎到国计民生的重要因素。毫不夸张地说,一个健康良好的国民群体是任何国家实现发展与繁荣的坚固地基。习近平总书记明确指出:“没有全民健康,就没有全面小康。”十九大报告中同样写明:“人民健康是民族昌盛和国家富强的重要标志。要完善国民健康政策,为人民群众提供全方位全周期健康服务。”《“健康中国2030”规划纲要》更是在开篇即提出:“健康是促进人的全面发展的必然要求,是经济社会发展的基础条件。实现国民健康长寿,是国家富强、民族振兴的重要标志,也是全国各族人民的共同愿望。”当前,我国社会主要矛盾已经转化为人民日益增长的美好生活需要和不平衡不充分的发展之间的矛盾。同样的,伴随着经济的发展、国民收入水平的提高与全面建成小康社会步伐的加快,国民对于健康的需求水平正在不断提升,对于健康需求的层次同样在持续上升且呈现出多样化的趋势。健康服务业是21世纪的新兴医疗体系,通过革新医疗模式而构建的以健康为核心而非以疾病为核心的新型医疗体系,包括先进理念、前沿技术、标准培训认证和管理运营组成的覆盖全产业链、全生命周期的系统性工程。正如1996年世界卫生组织(WHO)提出的21世纪的医学是从“疾病医学”向“健康医学”发展;从重治疗向重预防发展;从针对病源的对抗治疗向整体治疗发展;从重视对病灶的改善向重视人体微生态的平衡改善发展;从群体治疗向个性化治疗发展;从生物治疗向身心综合治疗发展;从强调医生作用向重视病人(健康生活方式)作用发展。在医疗服务方面,则是以疾病为中心向以人的健康生命质量为中心发展,以延长生命绝对值向以延长有生产力的健康寿命和青春寿命发展等等。归根结底,就是医学服务的重心从“治已病”向“治未病”转移。以人民健康为研究对象与实践目标的健康医学,将是未来医学发展的方向,也是新型经济发展的驱动力。当前,中国正处于经济社会转型升级的关键阶段,宏观环境的变革为促进健康服务业发展创造了有利条件。加快发展健康服务业,是深化医药卫生体制改革、改善民生福祉和提高全民健康素质的必然要求,是推动经济结构优化调整的重要举措,对实现全面建成小康社会的百年奋斗目标和中华民族伟大复兴的“中国梦”具有非凡意义。中国的健康服务业已经进入了快速发展的新阶段,因此,有必要对其的发展历史、发展现状与发展成就进行相对系统完整的梳理,在总结中国健康服务业发展所面临的主要问题与重大机遇的基础上,科学分析影响其发展的各种因素,同时结合国外的先进经验。特别是在当前的特殊背景下,尝试提出中国健康服务业未来的发展前景与相关建议。首先,本文以两份关键性政府文件作为分界点,将中国健康服务业划分为初创发展阶段(1949—2013)、规划阶段(2013—2017)和快速发展阶段(2017至今)。借助最新的研究成果,从规模和分类两个角度对中国健康服务业的发展现状进行了简要叙述。同时,总结了中国健康服务业发展所取得的六大基本成就,即政策红利持续释放,产业路径逐渐清晰;医疗卫生服务覆盖面扩大,重心下沉渐成趋势;健康管理与促进服务产业链初步形成;商业健康险市场规模持续增长;融合发展纵深推进,幸福产业焕发活力;区域健康服务业高地初显,示范效应良好。并揭示了中国健康服务业发展所存在的五项基本问题,即医疗服务结构与总量方面仍存在诸多不足;健康管理与促进服务整体水平有待进一步提升;健康保险服务发展乏力且存在壁垒;健康服务业相关支撑产业缺少核心竞争力与政策保障;科技创新转化难且信息孤岛问题依然存在。其次,本文在充分考量中国的基本国情与健康服务业发展现状的基础上,构建健康服务业影响因素的计量模型。将国民人均可支配收入作为核心解释变量,人均个人现金卫生支出、14岁以下人口比重、65岁以上人口比重、高中阶段毛入学率、城镇人口占总人口比重以及是否实施了新医改作为控制变量纳入模型。实证结果表明,上述各变量皆有利于推动中国健康服务业的发展。而且,收入水平、个人医疗消费支出、政策规划与人口老龄化对于健康服务业发展的影响程度较大。在此基础上,结合各影响因素在中国的客观现实,针对经济发展水平、政策规划、人口年龄结构、城镇化水平、科技创新和疾病谱变化对于中国健康服务业产生影响的主要表现形式和影响方式进行了深入说明。最后,本文系统论述了在外部不确定性增加的条件下,中国健康服务业发展前景,即后疫情时代防控常态化为健康服务业发展带来了新契机,新基建与双循环格局为健康服务业发展带来了新机遇和人口老龄化为健康服务业发展带来了新红利。并且,在对国际经验进行比较总结的基础上,从多个方面提出了一系列具有针对性的对策建议。
金燕[2](2020)在《M公司技术创新战略研究》文中指出伴随互联网时代的到来,科学技术日新月异,面对复杂多变的国际环境,以及日趋激烈的市场竞争,企业要想突破发展瓶颈,在竞争中长期处于优势地位,技术创新成为根本出路。本文研究对象M公司是一家专业从事光电识别核心技术与产品研制开发的国家重点高新技术企业,其产品广泛服务于食品、医疗以及工业等众多领域。文章采用资料研究与案例分析相结合的研究方法,运用PEST和SWOT分析工具,对M公司的技术创新战略进行深入探讨。文章引用技术创新及技术创新战略相关理论及研究成果,多角度、多层次分析M公司技术创新取得的成绩、遇到的困难、存在的问题,再从经济、社会、技术、政策、行业竞争状态,对M公司技术创新战略的内外部环境及优劣势、机会与挑战进行全面分析,从而得出M公司技术创新战略的选择和内容,最后针对其技术创新战略实施保障做出研究,并指出研究中的不足,做出展望。M公司是一家起步于色选机的多元发展的企业,通过研究,我们可以发现,多元化发展的企业因为其不同发展领域发展阶段不同,应该做出不同的技术创新战略选择。文章对于M公司的技术创新战略的深入研究,希望对国内制造业中的广大民营企业、中小企业,创新技术手段、整合现有资源,更好地发现问题、解决问题、培育新的核心优势有一定的借鉴意义。
缪莉[3](2020)在《M集团商业生态模式演化案例研究》文中指出在人口老龄化、消费升级、健康需求逐渐增加等各种因素共同推动下,我国医疗健康产业正面临“黄金十年”。同时,在政策环境、人才、资本等多因素共同作用下,第三方影像中心正蓬勃发展起来。但作为新生事物,第三方影像的发展仍然缺乏有效的样板参考。在这样的环境下,M集团用短短五年时间,发展为国内初具规模且具有一定影响力的连锁型医学影像集团。第三方影像的发展受国家准入政策、医保政策、上游生产厂家等多方面因素的影响,处在复杂的商业生态环境之中,单一的运行机制无法满足其多元发展的要求,如何在不断变化的商业生态环境下进行快速有效的更新是第三方影像能否成功的关键。本文以第三方影像行业中的领跑者M集团为例,运用案例研究法分析其商业模式演化过程,梳理并验证其在生态系统中商业模式的演化机制。本文的案例正文部分以商业模式与生态系统理论为切入点,详细描述M集团在不同发展阶段所采取的商业模式;案例分析部分梳理了对国内外专家学者对商业模式、生态系统的研究,提炼案例问题,从多维度比较不同时期M集团的特点,并基于商业模式组成要素理论,分析不同时期M集团如何成功开发相应的商业模式。本文通过探讨M集团商业模式的生态特性、实施的关键因素以及对企业发展的影响,分析M集团在未来影像服务领域的商业生态模式,以寻找新环境下医学影像行业中企业商业模式创新之路。
徐雪枫[4](2020)在《公立医院医疗数据共享研究 ——以浙江省医疗影像资源共享为例》文中指出随着医疗信息化水平不断提升、进程不断加快,在国务院积极推行“互联网+”医疗健康发展的背景下,医疗数据共享已成为当下被广泛关注的热点话题。信息共享作为当今医疗信息化发展的新方向,将是国内各类医疗卫生机构满足群众看病就医、提供健康服务发展的必然趋势。只有建立科学合理的医疗服务信息共享模式,才能不断提升医疗健康机构的信息化水平,进一步促使我国当前医疗卫生体制改革向纵深推进,不断满足人们在医疗健康方面对美好生活的需要,因此,分析医疗机构在提供健康服务中的数据共享研究具有广泛的社会价值和推广意义。本文以浙江省公立医院为例,分析其医疗影像资源共享现状,首先,介绍研究背景和研究意义,研究内容、方法,以及关于医疗资源信息共享的文献综述等;其次,在第二部分主要介绍医疗影像、医疗服务信息共享的概念及发展情况,并介绍本文相关的理论基础,包括信息不对称理论和信息共享理论;第三部分,一是分析了医院医疗数据共享的优势,接着对浙江省医疗影像共享建设现状、取得的成效、共享进程中存在的问题进行分析;二是与国内外先进的案例进行对比,从而得到可供浙江省切实可行的医疗数据共享方案,其中包括了美国的医疗服务体系信息共享模型和国内沈阳盛京医疗联盟信息系统。三是以第三章和第四章为基础,结合浙江省医疗资源共享存在的问题和国内外先进案例的经验,对医疗影像资源共享标准、信息支撑能力、共享交流水平、人才资金问题和隐私泄露问题提出了可行的对策建议。期望通过本次研究,能够为国内公立医疗机构的信息共享建设提供一定的理论指导和案例借鉴,为我国医疗卫生健康事业发展做出贡献。
张改改[5](2019)在《基于CT机设备结构的教学仿真设计》文中认为目的本研究旨在探究大型医学影像设备的虚拟仿真在教学中的应用,以CT(Computed Tomography,计算机X线断层扫描)机为例,利用虚拟现实技术,3Dsmax建模,Unity动画制作,仿真其工作环境、设备结构拆卸、原理讲解、模拟工作过程等。应用于高校医学影像设备学教学中,通过视听教学,创设情境,激起学生健康、积极的学习体验,提高教学质量,降低教学成本,培养现代化技能型人才,并为后期虚拟平台数据库的建设提供资源。方法1.通过到医院检验科及医学高校检验与影像学院考察对医学影像设备相关人才的市场需求及技术要求,调研大型医疗设备在现有教学模式下的教学状况,进行CT机考察、测量、拍照、拍摄运行视频等,搜集CT机的真实工作环境与实际结构尺寸等材料;2.调研大型医疗技术设备所利用的仿真技术,搜集查看大量与CT机和虚拟仿真技术相关的参考文献及相关书籍,分析并整理CT机在教学过程中所展示的工作原理、结构、操作流程及虚拟仿真技术的使用;3.根据调研,确定机型和仿真模型,以典型的美国GE公司生产的128排螺旋CT为模板;4.根据教学内容,设计仿真软件,使用3Dsmax软件对CT机X射线发生装置、X射线探测部分、扫描架和扫描床及部分外围设备及内部结构进行建模、材质贴图,再将模型导入到Unity3D软件制作软件并发布为仿真系统;结果1.在3Dsmax环境中建立CT机X射线发生装置、X射线探测部分、扫描架和扫描床及部分外围设备等各模块的三维模型;2.利用镜头移动进行CT机机房虚拟仿真浏览,展示CT机的工作环境,通过设备拆卸,介绍CT机的基本结构与工作原理;3.通过设备操作的交互训练,展示CT机的正常运行过程及操作流程;4.研究所设计的CT机的虚拟仿真系统立体、直观、方便,其模型与仿真系统可应用到虚拟平台数据库的建设。结论CT机仿真系统应用到医学影像设备学的教学中,虚实结合,实现CT机拆卸、结构原理展示、操作运行虚拟仿真,为理论及实践教学带来重大变革,为信息化数字化管理提供了强有力的技术支撑。
刘震[6](2018)在《医疗领域人工智能应用场景私募股权投资的风险与管理》文中研究表明在经济下滑的大背景下,医疗行业和人工智能领域仍保持高速增长,随着算法、数据、硬件的成熟,人工智能开始下沉到应用层,与医疗进行多角度融合,可以切实解决误诊多、资源少、负担重等医疗行业长久痛点。目前“AI+医疗”仍处于快速增长阶段,初创企业迅速增多,行业发展空间广阔。本文首先简要介绍我国在医疗领域人工智能应用场景投资要点,而后介绍私募股权投资的相关理论,包括其定义、特点、功能、市场构成等;阐述了我国医疗领域人工智能应用场景的投资发展现状以及目前存在的问题;然后从理论角度分析了医疗领域人工智能应用场景私募股权投资中存在的风险,并通过案例分析,构建了医疗领域人工智能应用场景私募股权投资的项目风险控制体系;最后,从外部环境角度提出了有利于控制医疗领域人工智能应用场景私募股权投资风险的管理建议,文章主要分为六个大部分:第一部分股权投资的相关理论,系统的阐述了股权投资的概念、属性、模式、市场作用等,分析了产业基金的市场结构和组织结构进行了详尽分析和归纳。第二部分医疗领域人工智能应用场景的投资的发展趋势,重点介绍医疗领域基于人工智能技术,针对医疗诊断及健康管理,通过图像识别、知识图谱等技术,机器将辅助医生决策等应用场景投资的发展趋势作了详细分析。第三部分:对医疗领域人工智能应用场景的投资风险进行详细的系统分析,从而避免投资过程中潜在风险系数。第四部分:通过DeepCare和华大基因案例解析,找准医疗领域人工智能应用场景的投资机会和投资的细分方向。第五部分:针对医疗领域人工智能应用场景的私募股权投资风险,就如何建立一套行之有效的控制体系作了系统阐述。第六部分:医疗领域人工智能应用场景私募股权投资近年来各路资本涌入,就其风险的管理提出几点有效建议。文章提出的医疗领域人工智能场景私募股权投资观点过于超前,私募股权投资基金与初创企业签订项目入股协议的话,就能了解私募股权基金在其中扮演的作用,我们可以通过分析具体项目投资条款,来熟悉私募股权基金在项目中的战略要点;文章没有对国内和国外的案例比较,如果能对国内外的私募股权投资医疗领域人工智能场景行业的战略、收益等方面能够深刻案例分析的话,相信会对中国的医疗领域人工智能场景股权行业发展有很好的借鉴和促进作用。
庄银苹[7](2018)在《新形式下医学影像工程人才培养必要性探讨》文中认为医学影像工程技术符合国务院提出的新兴产业发展要求,医学影像设备核心技术的突破需要专业性强的医学影像工程人才。影像工程技术的数字化、计算机化、网络化是不可阻挡的历史潮流,迫切需要培养大量兼有生命科学基础知识和扎实理工实践能力的复合型人才。本文对医学影像工程人才培养的必要性进行探讨研究。
谢亚可[8](2017)在《普适医疗伦理问题研究》文中研究表明随着物联网、普适计算、大数据、云计算、移动互联网、传感技术、认知计算等一系列新兴信息技术加速融合,以及精准医疗、纳米材料、智能医疗设备和医疗机器人等不断取得新突破,人类正步入普适医疗新时代。普适医疗是医疗信息化、智能化、精准化发展的高级阶段,具有医疗数据感知化、医疗服务透明化、医疗资源共享化、诊疗用药精准化、就医体验便捷化、医疗成本节约化、医患沟通常态化等特点。普适医疗开创了新的医疗时代,拓展了人类健康观念,提升了医疗体系效率,促进了医患生态修复,也为应对当下医疗困境指明了方向。然而,在引发医疗颠覆变革的同时,新的技术生态和时代环境也在冲击、重构现有医疗伦理体系。一方面,看病难、看病贵、医患关系紧张、医疗资源分配失衡等传统医疗伦理问题将得到极大纾解。另一方面,技术创新的负效应也不期而至,全时全景隐私监视、医疗数字鸿沟加剧、医患关系物化、电子医疗ID与基因歧视、医疗技术风险递增、医疗消费主义兴盛、非现场医疗及智能医疗设备引发新的医疗纠纷等新的伦理问题和社会风险层出不穷,呼唤建立新时代的医疗伦理体系。本文从医疗隐私与安全、医疗责任、医疗公平、医患关系等四个主要伦理议题出发,探讨普适医疗环境下的伦理风险及应对路径。隐私与安全问题是普适医疗应用推广中最迫切需要解决的问题。普适医疗环境下,“在线”和“监视”将成为一种必然和生活状态,个人医疗隐私泄露与安全风险与日俱增。医疗隐私的内涵、形式和种类不断拓展,大数据性、价值性不断增强,与其他个人信息的界限越来越模糊。人们为了获取更便捷、透明、个性化的医疗健康服务,习惯于让渡更多隐私,导致对医疗隐私控制权的进一步削弱,传统隐私保护体系也开始在大数据技术冲击下土崩瓦解,隐私观或将被彻底颠覆。医疗信息隐私化、医疗隐私数据化、医疗数据开放化之势不可挡,隐私泄露风险从物理空间蔓延至数字空间……。重建新的医疗隐私保护框架迫在眉睫,文章从技术、法律、管理、自律和认知等层面提出了新时代医疗隐私与安全保护要点。普适医疗倡导医疗生态圈内的人、财、物、设备等互联互通和信息高度共享,将实现各类医疗资源优化配置,提升医疗服务可及性、便捷性,医疗成本也有望得到有效控制,医患权利平等化趋势明显。然而贫富差距、数字素养差异构筑的数字医疗鸿沟,可能导致普适医疗技术、设备和服务不能真正被公平享用;电子医疗ID可能会使患者无法摆脱固化标签带来的负面影响,导致基于个人年龄、性别、健康状况等方面的偏见与歧视,普适医疗增强技术可能引发新一轮的机会不平等和代际不平等。技术的进步让越来越多的患者能享受公共医疗服务,高端医疗资源的稀缺性和高成本也将进一步加剧不同社会群体的健康权利鸿沟。文章提出了医疗资源分配应坚持“贵义尚利”、“效率优先、增进公平”、“差别平等”等原则,并从优化医疗资源配置、重视弱势群体的健康权益、抵制电子医疗ID歧视等方面推进医疗公平建设。互联网医疗、远程医疗、云医疗、移动医疗等非现场医疗模式将成为主流医疗形态,大量具有上下文感知功能的智能医疗设备、机器人参与到健康管理和医疗救护过程中,可能引发新的医疗纠纷与医疗责任认定问题。非现场医疗的法律主体多,涉及到医生(本地医生、远程医生)、患者、设备供应商、网络运营商等多方,责任认定难度加大。智能医疗设备引发的医疗事故也将面临责任主体难以界定的困境。建立普适医疗责任落实机制势在必行,应加强而非现场医疗立法和监管、明确智能医疗设备相关主体的法律责任、健全医疗技术审查和风险规避制度等。现行医疗环境下,医生被赋予了高角色期待、“关系就医”现象普遍、现代医学技术权利化凸显、医患信任脆弱不堪。普适医疗将彻底改变家长式的医疗模式和医患面对面的交流方式,赋予患者积极参与甚至主导医疗的权利,患者主动参与医疗流程和诊疗决策,与医生开展平等对话并主动管理自身健康,医患关系民主化趋势明显。然而,大量先进医疗设备的引入,使得医疗技术风险增加、医疗消费主义兴盛、医患关系物化趋势渐显。应理性认识普适医疗的技术风险、建立技术监管机制,完善伦理监管内容、健全法律调解机制,警惕医疗物化倾向、构建人文沟通平台。大量社会风险问题的存在体现了普适医疗发展的复杂性和挑战性,但不能以此否定普适医疗的时代价值。面对普适医疗背景下可能出现的新问题,我们需要综合平衡个人诉求、公共利益和市场需求,促使政府、技术工程师、医疗机构在政策制定、技术研发、技术应用过程中加强顶层设计和制度设计。有效应对和规避伦理风险,需要完善普适医疗技术设计,需要制度和伦理的协同制约,更需要培育一个德性的社会环境。
郑序颖[9](2017)在《新技术铸造医学影像服务新生态》文中进行了进一步梳理2017年5月16日,由中国医学装备协会、IHE中国、e医疗共同举办的“2017第九届中国医学影像信息技术大会”在上海召开,大会吸引了来自全国各地500余名医学影像建设专家,会议同期进行的视频直播吸引了全国各地5000余人次线上参会。
齐鲁证券[10](2015)在《在新三板医械中掘金》文中研究说明我国医疗器械生产企业约1.5万家,但多数企业规模偏小,年产值过亿元的仅有300余家,国内医疗器械行业的经营规模和技术水平都有待提升。新三板平台为中小企业特别是走自主研发创新道路的医疗器械公司提供了有利的条件,将助力优质企业实现快速发展。
二、数字化医学影像设备市场广阔(论文开题报告)
(1)论文研究背景及目的
此处内容要求:
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景,再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题,并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例:
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
(2)本文研究方法
调查法:该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法:用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法:通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法:通过调查文献来获得资料,从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法:依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法:对研究对象进行“质”的方面的研究,这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法:通过具体的数字,使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法:运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法:这是社会科学用来分析社会现象的一种方法,从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法:通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、数字化医学影像设备市场广阔(论文提纲范文)
(1)中国健康服务业发展研究(论文提纲范文)
摘要 |
ABSTRACT |
第1章 绪论 |
1.1 问题提出 |
1.2 研究意义 |
1.2.1 理论意义 |
1.2.2 实践意义 |
1.3 研究方法 |
1.3.1 定性分析与定量分析相结合 |
1.3.2 宏观分析与微观分析相结合 |
1.3.3 横向比较与纵向比较相结合 |
1.4 文章结构与研究思路 |
1.4.1 文章结构 |
1.4.2 研究思路 |
1.5 主要创新点与不足 |
1.5.1 主要创新点 |
1.5.2 不足 |
第2章 国内外文献综述 |
2.1 国外研究现状 |
2.1.1 健康服务业发展的影响因素研究 |
2.1.2 健康服务业的政策研究 |
2.1.3 健康服务业发展模式与机制研究 |
2.2 国内研究现状 |
2.2.1 健康服务业的基本界定 |
2.2.2 健康服务业的现状研究 |
2.2.3 健康服务业的政策研究 |
2.2.4 健康服务业发展模式与机制研究 |
2.3 研究评述 |
第3章 健康服务业发展理论分析 |
3.1 基本概念 |
3.1.1 健康 |
3.1.2 健康服务业 |
3.2 相关理论 |
3.2.1 健康需求理论 |
3.2.2 健康人力资本理论 |
3.2.3 产业生命周期理论 |
3.2.4 马斯洛需求层次理论 |
3.3 理论模型与指标体系 |
3.3.1 健康服务业发展影响因素理论分析 |
3.3.2 理论模型构建 |
3.3.3 指标体系 |
3.4 本章小结 |
第4章 中国健康服务业发展历程与现状 |
4.1 中国健康服务业的发展历程 |
4.1.1 中国健康服务业的初创发展阶段(1949—2013) |
4.1.2 中国健康服务业的规划阶段(2013—2017) |
4.1.3 中国健康服务业的快速发展阶段(2017至今) |
4.2 中国健康服务业的发展现状与基本成就 |
4.2.1 中国健康服务业的规模 |
4.2.2 中国健康服务业的分类 |
4.2.3 中国健康服务业发展取得的基本成就 |
4.3 中国健康服务业发展存在问题分析 |
4.3.1 医疗服务结构与总量方面仍存在诸多不足 |
4.3.2 健康管理与促进服务整体水平有待进一步提升 |
4.3.3 健康保险服务发展乏力且存在壁垒 |
4.3.4 健康服务业相关支撑产业缺少核心竞争力与政策保障 |
4.3.5 科技创新转化难且信息孤岛问题依然存在 |
4.4 本章小结 |
第5章 中国健康服务业发展影响因素分析 |
5.1 中国健康服务业发展影响因素实证分析 |
5.1.1 模型构建 |
5.1.2 变量选取 |
5.1.3 结果分析 |
5.2 中国健康服务业发展影响因素深入说明 |
5.2.1 经济发展水平 |
5.2.2 政策规划 |
5.2.3 人口年龄结构 |
5.2.4 城镇化水平 |
5.2.5 科技创新 |
5.2.6 疾病谱变化 |
5.3 本章小结 |
第6章 健康服务业发展的国际比较 |
6.1 世界健康服务业的发展概况与背景 |
6.1.1 世界健康服务业的发展概况 |
6.1.2 世界健康服务业的发展背景 |
6.2 主要发达国家健康服务业的发展与创新经验 |
6.2.1 美国 |
6.2.2 德国 |
6.2.3 加拿大 |
6.3 对中国健康服务业发展的启示 |
6.3.1 坚持政府引导,加强规划引领 |
6.3.2 突出科技创新,助力产业升级 |
6.3.3 加快集群发展,增强辐射带动 |
6.3.4 优化要素配置,补齐发展短板 |
6.3.5 支持开放发展,融入国际分工 |
6.4 本章小结 |
第7章 中国健康服务业发展前景与对策建议 |
7.1 中国健康服务业发展前景 |
7.1.1 后疫情时代防控常态化为健康服务业发展带来了新契机 |
7.1.2 新基建与双循环格局为健康服务业发展带来了新机遇 |
7.2 中国健康服务业发展对策建议 |
7.2.1 多渠道并用与多元化并重,缓解医疗服务总量与结构矛盾 |
7.2.2 以提高生存质量为主线,构造健康管理与促进服务生态体系 |
7.2.3 实施构造完备的监管与政策,消除相关机制体制障碍 |
7.2.4 着力解决科技成果转化动力不足问题,坚持创新驱动与产业融合 |
7.2.5 推动健康服务业新业态发展,促进相关产业彼此联动 |
7.2.6 转变既往思想观念,树立积极老龄化的观念 |
7.2.7 促进传统中医药学科思想复兴,促进相关产业健康发展 |
参考文献 |
致谢 |
攻读博士学位期间发表论文以及参加科研情况 |
(2)M公司技术创新战略研究(论文提纲范文)
摘要 |
abstract |
第一章 绪论 |
一、研究背景与意义 |
二、研究内容与方法 |
三、创新点 |
第二章 文献综述及相关理论基础 |
一、国内外研究文献综述 |
二、技术创新战略相关理论基础 |
第三章 M公司技术创新战略现状及问题分析 |
一、M公司基本情况概述 |
二、M公司技术创新战略现状 |
三、M公司技术创新战略存在的问题 |
第四章 M公司技术创新战略环境分析 |
一、外部环境分析 |
二、内部环境分析 |
第五章 M公司技术创新战略选择与制定 |
一、M公司技术创新SWOT分析 |
二、M公司技术创新战略目标 |
三、M公司技术创新战略分析与选择 |
四、M公司技术创新战略内容 |
第六章 M公司技术创新战略实施保障措施 |
一、调整优化技术创新架构 |
二、完善人才培养体系 |
三、丰富技术创新投融资渠道 |
四、稳步推进市场开拓 |
五、加强精益化运营管理 |
六、推动知识产权管理保护工作 |
第七章 结论与展望 |
一、总结 |
二、展望 |
参考文献 |
致谢 |
(3)M集团商业生态模式演化案例研究(论文提纲范文)
摘要 |
abstract |
1 绪论 |
1.1 研究背景 |
1.2 研究意义 |
1.3 研究设计 |
1.3.1 案例选取 |
1.3.2 资料和数据的收集方法 |
1.3.3 研究方法与内容 |
2 案例正文 |
2.1 扬帆起航:影像服务模式初现 |
2.1.1 环境变化催生新事物发展 |
2.1.2 影像服务新模式确定 |
2.2 曙光初现:商业模式逐渐清晰 |
2.2.1 挖掘影像背后的故事 |
2.2.2 开疆拓土扩大市场 |
2.3 厚积薄发:经营规模迅速扩张 |
2.4 砥砺前行:影像服务平台构建 |
3 案例分析 |
3.1 研究问题 |
3.2 分析思路 |
3.3 理论依据 |
3.3.1 商业模式理论 |
3.3.2 生态系统理论 |
3.4 问题分析 |
3.4.1 医学影像行业介绍及其特征 |
3.4.2 M集团不同阶段的商业模式 |
3.4.3 M集团商业模式的生态特性分析 |
3.4.4 商业生态模式对内外组织发展的影响 |
4 案例解决方案设计与实施 |
4.1 解决方案设计 |
4.2 解决方案实施 |
4.2.1 完善信息共享机制 |
4.2.2 建立平台内外部关系协调机制 |
4.2.3 深度挖掘影像数据的价值并服务于顾客 |
4.2.4 构建成熟的影像服务平台运作机制 |
4.3 解决方案实施的保障 |
4.3.1 人力资源的保障 |
4.3.2 技术创新的保障 |
4.3.3 资金的保障 |
5 结论与展望 |
5.1 研究结论 |
5.2 未来展望 |
参考文献 |
附录:案例型MBA学位论文参考结构 |
致谢 |
(4)公立医院医疗数据共享研究 ——以浙江省医疗影像资源共享为例(论文提纲范文)
摘要 |
ABSTRACT |
第一章 绪论 |
1.1 研究背景及意义 |
1.1.1 研究背景 |
1.1.2 研究意义 |
1.2 文献综述 |
1.2.1 国外文献综述 |
1.2.2 国内文献综述 |
1.2.3 文献述评 |
1.3 研究内容与方法 |
1.4 本文的创新之处 |
第二章 相关概念与理论基础 |
2.1 医疗影像 |
2.2 医疗服务信息共享模式 |
2.2.1 医疗服务信息共享的概念 |
2.2.2 医疗服务信息共享的发展 |
2.2.3 共享模式 |
2.3 相关理论基础 |
2.3.1 信息不对称理论 |
2.3.2 信息共享理论 |
第三章 浙江省医疗数据共享的现状、存在的问题 |
3.1 医疗数据共享的方式 |
3.2 浙江省医疗影像资源共享建设现状 |
3.3 浙江省医院医疗影像共享平台取得的成效 |
3.4 浙江省医疗影像资源共享中存在的问题 |
3.4.1 尚未统一共享信息标准化 |
3.4.2 医疗机构信息系统难以支撑共享 |
3.4.3 医疗影像管理和共享交流水平较低 |
3.4.4 医疗影像共享专业人员匮乏 |
3.4.5 医疗影像共享存在隐私泄露问题 |
3.4.6 患者、医院、政府等多方存在信息不对称 |
第四章 国内外先进经验借鉴 |
4.1 美国医疗服务信息共享体系 |
4.1.1 电子病历系统共享 |
4.1.2 国外医疗服务共享平台 |
4.2 沈阳盛京医疗联盟信息系统 |
4.2.1 医学影像管理系统 |
4.2.2 医疗信息共享系统 |
4.3 国内外先进经验借鉴 |
4.3.1 共享信息标准化程度借鉴 |
4.3.2 共享信息交流水平借鉴 |
4.3.3 相关专业人才培养借鉴 |
4.3.4 数据安全管理借鉴 |
第五章 浙江省医疗影像资源共享的优化策略 |
5.1 浙江省医疗影像资源共享优化原则 |
5.1.1 坚持系统性原则 |
5.1.2 坚持信息性原则 |
5.1.3 坚持安全性原则 |
5.1.4 坚持医学性原则 |
5.2 浙江省医疗影像资源共享优化措施 |
5.2.1 加强医疗影像资源共享信息化建设,推行标准体系 |
5.2.2 设立项目管理机构,提升共享信息支撑能力 |
5.2.3 推行影像档案建设,发展医学信息平台,降低信息不对称 |
5.2.4 创建新型管理模式,解决人才资金问题 |
5.2.5 加强监管,确保患者个人隐私 |
5.3 公立医院医疗数据共享的相关建议 |
5.3.1 建设公共信息网络平台,整体布局 |
5.3.2 建立信息资源监管、协调机构 |
5.3.3 鼓励开发可共享的信息资源 |
5.3.4 进一步控制检查费用在医保中的占比 |
5.3.5 确定服务导向的政府理念,加强部门合作 |
第六章 结论与研究展望 |
参考文献 |
致谢 |
(5)基于CT机设备结构的教学仿真设计(论文提纲范文)
摘要 |
Abstract |
1. 前言 |
2. CT机的结构及原理 |
2.1 CT 机的诞生发展简史 |
2.2 CT 机的基本结构原理及其技术发展应用研究 |
2.3 本章小结 |
3. 虚拟仿真系统的设计与实现 |
3.1 开发工具及资料收集 |
3.2 3D 软件介绍 |
3.3 3Dsmax 软件使用及建模 |
3.4 3Dsmax 设置材质和贴图 |
3.5 3D 模型的导入 |
3.6 CT 机工作环境布局 |
3.7 CT 机机械结构部分拆卸交互系统的实现 |
3.8 本章小结 |
4. CT机结构仿真设计理念与教学效果分析设想 |
4.1 CT 机设备结构的仿真设计理念 |
4.2 虚实结合的教学理念及优势分析 |
4.3 CT 机运行操作虚实结合教学 |
4.4 虚实结合教学实现的效果设想 |
4.5 本章小结 |
5. 总结与展望 |
5.1 文章结论 |
5.2 问题与展望 |
参考文献 |
综述 CT机设备的虚拟仿真在教学中的应用 |
参考文献 |
攻读学位期间发表文章情况 |
致谢 |
个人简历 |
(6)医疗领域人工智能应用场景私募股权投资的风险与管理(论文提纲范文)
摘要 |
abstract |
第一章 绪论 |
1.1 选题背景与选题意义 |
1.1.1 文献综述 |
1.1.2 研究对象、研究框架及研究方法 |
1.2 主要内容与主要结论 |
1.3 创新与不足 |
第二章 私募股权投资的相关理论 |
2.1 私募股权投资的定义阐述 |
2.2 私募股权的属性 |
2.3 私募股权六种运作方式 |
2.4 医疗领域私募股权产业基金概述 |
第三章 医疗领域人工智能应用场景的投资战略趋势及预测 |
3.1 医疗领域人工智能的价值 |
3.2 国内外医疗人工智能发展状况及分析 |
3.3 我国医疗人工智能细分领域 |
3.4 面临的问题与挑战 |
3.5 国内外医疗人工智能细分领域风险投资数据详解 |
3.6 国际、国内医疗领域人工智能场景私募股权投资的预测 |
第四章 医疗领域人工智能应用场景的私募股权投资分析及风险防范 |
4.1 细分市场投资机会 |
4.2 重点区域投资机会 |
4.3 行业投资机遇 |
4.4 行业投资风险 |
4.5 关联产业类型的风险及防范 |
4.6 风险的管控 |
第五章 医疗领域人工智能应用场景的投资案例分析 |
5.1 人工智能与医学影像的识别和筛查结合公司DeepCare案例(一) |
5.2 人工智能基因测序公司华大基因案例(二) |
第六章 医疗领域人工智能应用场景的投资风险控制体系 |
6.1 投资风险概论 |
6.2 投资风险控制的八个重点 |
6.3 医疗领域人工智能私募股权投资的风险控制 |
第七章 医疗领域人工智能应用场景的投资风险的管理建议 |
7.1 医疗领域人工智能应用场景私募股权投资的风险问题 |
7.2 私募股权投资的风险管理定义 |
7.3 医疗领域人工智能场景早期领域投资潜在风险 |
7.4 医疗领域人工智能应用场景投资风险管理的几点建议 |
结论 |
参考文献 |
附录 |
致谢 |
攻读学位期间发表的学术论文目录 |
(7)新形式下医学影像工程人才培养必要性探讨(论文提纲范文)
1医学影像工程符合国家战略性新兴产业发展的要求, 掌握医学影像工程核心技术亟需培养专业人才 |
2现代科技和医学交叉发展, 要求高等教育培养新型的医学影像工程技术人才 |
3提高我国医疗相关部门影像人才专业技术水平和能力, 迫切要求提升医学影像工程人才培养层次 |
4社会对医学影像工程专业人才的需求量居高不下 |
(8)普适医疗伦理问题研究(论文提纲范文)
摘要 |
ABSTRACT |
导论 |
第一节 研究背景 |
一、现行医疗体系困境重重 |
二、大技术引发医疗大变革 |
三、医改加速重塑医疗生态 |
四、医疗革命重构医疗伦理 |
第二节 研究意义、方法、创新点及难点 |
一、研究意义 |
二、研究方法 |
三、创新点 |
四、研究难点 |
第三节 研究综述 |
一、普适计算伦理问题研究综述 |
二、普适医疗伦理问题研究综述 |
三、普适医疗发展概述 |
第一章 普适医疗:开创未来医疗新图景 |
第一节 普适医疗的定义及相关概念 |
第二节 普适医疗的技术框架 |
一、普适计算(Ubiquitous Computing) |
二、物联网(IOT) |
三、云计算与云存储(Cloud Computing&Cloud Storage) |
四、大数据(Big Data) |
五、人工智能与认知计算(AI&Cognitive Computing) |
六、电子病历与电子医疗档案(EMR&EHR) |
七、可穿戴设备(Wearable Devices) |
第三节 普适医疗的内涵与价值 |
一、普适医疗的内涵 |
二、普适医疗的价值 |
第二章 普适医疗的隐私与安全问题 |
第一节 透明社会的隐私悖论 |
一、信息与隐私 |
二、个人医疗信息、医疗隐私、医疗数据与医疗大数据 |
第二节 普适医疗时代的隐私与安全困境 |
一、全时全景隐私监视 |
二、隐私边界无限延展 |
三、隐私数字化之困 |
四、隐私财产属性增强 |
五、隐私遗忘机制失效 |
六、隐私控制权弱化 |
七、传统隐私保护体系解体 |
第三节 普适医疗隐私与安全保护框架构建 |
一、国内外个人健康医疗数据保护立法实践 |
二、普适医疗隐私与安全保护要点 |
第三章 普适医疗的公平问题 |
第一节 医疗公平之伦理纷争 |
一、公平优先还是效率优先 |
二、道义优先还是功利优先 |
三、机会平等还是比例平等 |
第二节 普适医疗促进基本医疗服务公平可及 |
一、公共医疗资源配置均衡化 |
二、医患权利平等化 |
第三节 普适医疗引发公平伦理新危机 |
一、医疗数字鸿沟加剧 |
二、电子医疗ID与基因歧视 |
三、医疗增强技术引发伦理危机 |
第四节 促进普适医疗公平的对策建议 |
一、优化医疗资源配置 |
二、重视弱势群体健康权益 |
三、抵制电子医疗ID歧视 |
第四章 普适医疗的责任问题 |
第一节 责任与医疗责任 |
第二节 传统医疗环境下的责任困境 |
第三节 普适医疗环境下的责任困境 |
一、非现场医疗引发的医疗责任问题 |
二、智能医疗设备引发的医疗责任问题 |
三、普适医疗数据的权属界定问题 |
第四节 建立普适医疗责任落实机制 |
一、加强非现场医疗立法和监管 |
二、明确医疗智能设备相关主体的法律责任 |
三、明晰医疗数据权属关系 |
第五章 普适医疗的医患关系问题 |
第一节 现行医疗体系下的医患关系 |
一、医患关系的定义与模式解读 |
二、医患危机与中国式医患关系 |
第二节 普适医疗医患关系的民主化趋向 |
一、患者主动管理健康 |
二、患者参与医疗流程 |
三、患者就医方式重构 |
第三节 普适医疗医患关系的新危机 |
一、医疗技术风险增加 |
二、医疗消费主义兴盛 |
三、医患物化问题渐显 |
第四节 普适医疗医患关系的重塑 |
一、理性认识技术风险、建立技术监管机制 |
二、完善伦理监管内容、健全法律调解机制 |
三、警惕医患物化倾向、构建人文沟通平台 |
第六章 结论与展望 |
参考文献 |
附录二 |
附录二 |
致谢 |
(9)新技术铸造医学影像服务新生态(论文提纲范文)
从国际医学影像信息新应用看突破 |
工作流和数据流共享理念 |
面对大量非标事实怎么办? |
西门子两大“黑科技” |
人工智能的人文关怀 |
封闭的孤岛是无法接纳新技术的 |
任何与人打交道的职业, 都不会因为机器而衰竭 |
用语音解放医生的双手 |
5大领域32个集成模式, 关注IHE发展 |
诺兰模式解读当下, 需求驱动技术深入 |
高大上的技术引人入胜, 档案级的光盘依旧有用 |
上海仁济南院的云影像实践 |
时间轴的平台效益 |
颁奖仪式 |
展示 |
四、数字化医学影像设备市场广阔(论文参考文献)
- [1]中国健康服务业发展研究[D]. 程显扬. 辽宁大学, 2020(07)
- [2]M公司技术创新战略研究[D]. 金燕. 安徽大学, 2020(03)
- [3]M集团商业生态模式演化案例研究[D]. 缪莉. 江西财经大学, 2020(12)
- [4]公立医院医疗数据共享研究 ——以浙江省医疗影像资源共享为例[D]. 徐雪枫. 浙江工业大学, 2020(08)
- [5]基于CT机设备结构的教学仿真设计[D]. 张改改. 新乡医学院, 2019(02)
- [6]医疗领域人工智能应用场景私募股权投资的风险与管理[D]. 刘震. 上海交通大学, 2018(08)
- [7]新形式下医学影像工程人才培养必要性探讨[J]. 庄银苹. 影像研究与医学应用, 2018(01)
- [8]普适医疗伦理问题研究[D]. 谢亚可. 湖南师范大学, 2017(01)
- [9]新技术铸造医学影像服务新生态[J]. 郑序颖. 科技新时代, 2017(03)
- [10]在新三板医械中掘金[J]. 齐鲁证券. 资本市场, 2015(10)