一、河南省饲料工业可持续发展的思考(论文文献综述)
赵明华,曹斌[1](2021)在《我国玉米加工产业空间集聚特征及成因研究》文中进行了进一步梳理基于国家粮油信息中心月度数据,使用产业集中度和区位商对我国玉米加工产业空间集聚特征及成因进行研究。研究发现,近年来随着我国居民膳食结构变化和玉米工业扩张,玉米加工消费显着增加,玉米加工产业空间集聚特征为:从产业集中度分析结果来看,玉米饲料产业集中度略有降低,玉米工业产业集中度显着提升;从区位商分析结果来看,玉米饲料产业区位优势显着,玉米工业产业核心产区集聚特征突出。在全球多重风险影响、国内玉米消费趋势刚性增长背景下,为提升我国玉米加工产业竞争力和可持续发展能力,建议提高玉米产业集约化程度、实现更高层次粮食安全,设立玉米综合产业园、充分发挥产业集聚优势,适度增加玉米种植面积、扩大国内玉米供给。
吴欣玥[2](2021)在《北京农业绿色全要素生产率测算及影响因素分析》文中研究指明我国农业发展自改革开放以来取得了巨大的成就,但长期以来依靠加大化肥、农药、地膜等农用化学品投入提高产出的粗放型生产方式,使得农业生产资源约束趋紧、环境污染严重等问题日益突出,不仅对生态文明建设提出了新的挑战,更制约着农业可持续发展。近年,随着经济快速增长,北京市资源消耗与环境污染问题日益突出,农业生态环境治理迫在眉睫。因此必须重视农业生产方式的有效转变,实现农业绿色发展。农业绿色全要素生产率是衡量农业绿色发展的重要指标,研究农业绿色生产效率,有利于全面了解农业绿色发展的现状及存在的问题,为制定农业绿色发展战略政策提供依据,推动北京农业绿色发展,进而引领其他大都市地区农业健康发展。本文以农业绿色全要素生产率为切入点,研究北京市农业绿色发展情况及影响因素。首先,从农业生产空间优化、水土资源保护、农业投入品减量、农业废弃物综合利用、人居环境改善等角度分析北京农业绿色发展现状。其次,从时序和区域角度,对考虑环境因素和未考虑环境因素的农业绿色全要素生产率进行测算,并将其分解为技术进步与技术效率进行深入剖析。再次,结合Moran’s I指数验证的北京农业绿色全要素生产率的空间相关性,运用空间杜宾模型探索影响北京农业绿色发展的直接和间接因素。研究发现,北京市农业绿色发展整体呈现向好趋势,但依然存在要素投入有待优化、废弃物利用率不高等问题。北京市农业绿色全要素生产率基本保持增长态势,但是增速有所下降,增长速率从中心城区向远郊区逐渐下降,增长主要驱动力为技术进步,技术效率降低了全要素生产率的增幅。在得出北京市农业绿色全要素生产率存在空间相关性结论后,发现财政支农水平、机械化水平和经济发展水平对本地区生产率具有直接影响,产业结构、机械化程度和经济发展水平存在外部溢出效应,对邻近地区具有间接影响。基于以上研究,本文提出优化农业生产要素投入,实现绿色增产增效;强化人才支撑,大力支持远郊区农业绿色发展;完善农业创新推广体系,加强区域技术交流合作;加大财政支持力度,提供农业绿色生产动力;促进产业结构转型升级,优化资源配置等建议,以期推动北京市农业绿色健康发展。
柴青宇[3](2021)在《黑龙江省农村产业融合发展水平评价及其路径选择研究》文中认为改革开放以来,我国农业领域先后实行了家庭联产承包责任制、土地经营权流转和免除农业税等政策,极大地激发了农民的积极性,解放了农村生产力,促使农产品产量迅速增长,农产品供给由长期短缺转变为总量平衡、丰年有余。但是,我国依然面对农业生产成本居高不下、农业资源环境持续恶化、农民收益与农业经济增长不同步等问题。为此,2015至2019年中央连续五年下发一号文件部署农村产业融合发展问题,在国家层面陆续推出18项农村产业融合发展配套支持政策,从人才、资金、土地、税收等多维度支持农村产业融合发展,以促进农村产业融合主体和新业态的多元化,使农民从产业链中分享更多收益。进一步提升农村产业融合水平是我国解决“三农”问题、促进产业兴旺、推动乡村振兴、实现农业现代化的进程中不可忽视的途径和手段。黑龙江省粮食产量连续10年稳居全国第一,年产量已突破750亿公斤,是名副其实的农业大省,但黑龙江省却一直未能成为农业强省。农产品加工增值率偏低、农业产业化水平不高、农民收入增长缓慢等难题一直困扰着黑龙江省农村经济的发展。为此,研究黑龙江省农村产业融合发展问题具有针对性和典型性。黑龙江省农村产业融合的发展模式、路径和历程可为我国其它地区农村产业融合提供有力的借鉴,对于促进农民增收、农业增效、实现乡村振兴战略具有重要意义。本文着重研究黑龙江省农村产业融合发展水平评价及路径选择问题,探析黑龙江省农村产业融合的理论支撑、融合模式、融合水平、障碍因素、发展路径、制度供给等一系列命题。首先,通过对产业融合核心概念的界定与辨析,以及对产业融合的基础、驱动力等相关理论的综析,构建出本文研究所需的理论参照系,并在理论层面上确定产业融合路径选择所涉及的相关要素。其次,本文从定性及定量两个视角对黑龙江省农村产业融合发展程度进行测度与评价。根据对全省13个地市农村产业融合发展实践调查的结果,通过实际案例分析,研究黑龙江农村产业融合发展的现存模式及主要问题。定量研究方面,本文采用层次分析方法,在明确农村产业融合测量指标体系构建原则的基础上,选取了 20个反映产业融合发展水平的度量指标,构建出农村产业融合测量指标体系,对黑龙江农村产业融合发展水平进行综合评价。再次,本文结合黑龙江农村产业融合发展现状及水平,运用障碍分析模型测量出制约黑龙江省农村产业融合发展的主要障碍因素,并厘清导致障碍出现的主要矛盾。然后明确黑龙江农村产业融合的发展思路、原则、目标,从理论层面锁定黑龙江农村产业融合发展的路径选择。为使路径的可操作性更强,本文结合黑龙江省农村一、二、三产业发展的实际,从实际层面对路径进行具体的现实选择。最后,本文从农村产业融合的实现主体之一——政府的角度出发,从扩大农业对外开放合作领域、优化农村产业融合发展要素、加强农村产业融合基础设施建设和强化农村产业融合政府服务职能等宏观层面提出黑龙江省农村产业融合发展路径优化的制度创新。
曾杨梅[4](2020)在《环境规制、社会规范与畜禽规模养殖户清洁生产行为研究》文中认为近年来,我国畜禽养殖在朝规模化、集约化方向快速发展的同时,也面临着资源浪费和环境污染问题。由此,加大源头减量、过程控制和末端资源循环利用,推进畜禽养殖清洁生产,对促进现代畜牧业绿色转型和确保国家畜产品安全均具有重要意义。在当前国家环境政策日益趋紧、公众绿色意识日益增强的现实背景下,环境规制、社会规范在畜禽养殖过程中的重要作用尤其需要重点关注。一方面,政府监督、激励养殖户行为的各种环境规制措施,会对农户生产行为产生影响;另一方面,社会规范作为一种“软约束”,同样会调整规模养殖户的生产意愿和行为决策。事实上,环境规制和社会规范往往同时存在于农村社会,厘清和分析它们各自的功能作用以及对规模养殖户清洁生产的影响,有助于为畜禽养殖产业绿色转型发展的相关政策制定提供科学依据。但是,现有研究大多只关注了环境规制或社会规范的某一指标对规模养殖户相关行为的作用与影响,且鲜有学者剥离和剖析环境规制、社会规范对规模养殖户清洁生产行为强度以及行为的家庭经济效应和个人幸福感效应的影响,从而降低了分析的系统性和全面性。那么,环境规制、社会规范对规模养殖户畜禽养殖清洁生产行为决策的影响究竟如何?对规模养殖户不同类型清洁生产行为的家庭经济效应和幸福感心理效应的影响如何?不同环境规制和社会规范强度下,规模养殖户不同类型清洁生产行为的家庭经济水平和幸福感心理水平是否存在差异?对这些问题的分析与解答,有利于系统地深入了解影响我国农村地区畜禽规模养殖清洁生产行为的关键因子,从而为推进我国农村地区畜禽规模养殖清洁生产发展政策的实施提供依据。鉴于畜禽清洁养殖环节较多和按照有限目标的原则,本研究以生猪规模养殖户为研究对象,瞄准畜禽养殖清洁生产末端利用这一重要环节,在系统梳理国内外相关研究的基础上,利用湖北省9市(区)实地调研数据,深入分析了样本区畜禽养殖的发展现状和规模养殖户清洁生产的现实情形,构建了环境规制、社会规范的指标体系并运用主成分分析法进行测度,运用多种数理模型与方法,实证分析了环境规制、社会规范对生猪规模养殖户清洁生产行为意愿、粪污清洁处理行为水平(包括实际行为和行为强度)以及粪污清洁处理行为的家庭经济效应和幸福感心理效应的影响。本研究各部分的章节布局如下:第一部分(第1、2章)主要论述研究背景,介绍研究内容,构建研究理论。第二部分(第3、4章)主要介绍我国畜禽养殖清洁生产发展的历史沿革和趋势,分析样本区畜禽养殖清洁生产推广和养殖户参与现状,构建并测度环境规制和社会规范细分指标。第三部分(第5、6、7章)为实证分析章节。该部分利用湖北省生猪规模养殖户调研数据,实证分析环境规制、社会规范对生猪规模养殖户清洁生产行为意愿、粪污清洁处理行为水平(包括实际行为和行为强度)以及粪污清洁处理行为的家庭人均年收入经济效应和幸福感心理效应的影响,并考察了不同特征规模养殖户组间影响差异。第四部分(第8章)基于研究结论,提出政策建议。本研究的主要结论如下所示:(1)大多数规模养殖户愿意采用粪污制沼气、制有机肥、制饲料和种养结合技术;实际将畜禽粪污直接还田、制沼气处理的规模养殖户较多,而将粪污制有机肥、制饲料、制培养基、出售卖钱处理的规模养殖户较少;部分规模养殖户的清洁生产行为强度有待提高。当前样本区规模养殖户清洁生产行为的政策约束较弱,清洁生产技术的推广力度不够,规模养殖户对清洁生产的认知较低且实际参与有限,畜禽养殖清洁生产的社会约束不足。(2)样本区环境规制和社会规范的整体水平较高。细分指标中,监督型环境规制水平高于激励型环境规制水平,社会责任规范水平高于个人道德规范、公众认可规范和群体行为规范。与不愿意采用的规模养殖户相比,愿意采用粪污制有机肥、制沼气、制饲料、种养结合技术规模养殖户的环境规制和社会规范水平均较高。规模养殖户粪污清洁处理行为强度越大,其监督型环境规制、个人道德规范、社会责任规范和公众认可规范水平均越高。(3)通过对细分指标的分析发现,激励型环境规制、社会责任规范均显着正向影响规模养殖户粪污制沼气、制有机肥、制饲料和种养结合技术的采用意愿;监督型环境规制仅显着正向影响规模养殖户粪污制饲料采用意愿;个人道德规范对规模养殖户粪污制沼气、制有机肥和种养结合技术采用意愿均有显着的正向影响;公众认可规范和群体行为规范均显着正向影响规模养殖户粪污制有机肥、制饲料的采用意愿,且公众认可规范还显着正向影响规模养殖户种养结合技术的采用意愿。环境规制各指标、社会规范各指标对不同特征规模养殖户四类清洁生产技术采用意愿的影响存在显着差异。(4)规模养殖户对粪污丢弃、直接还田、制沼气等七类处理方式的行为选择之间具有相关关系,且七类粪污处理行为选择受环境规制各指标、社会规范各指标的影响不一。规模养殖户粪污清洁处理行为强度显着受激励型环境规制、监督型环境规制、群体行为规范的正向影响;异质性分析发现,相较于高教育水平组不受影响,低教育水平组清洁处理行为强度显着受监督型环境规制的正向影响;区别于低风险组不受影响,高风险组清洁处理行为强度显着受个人道德规范的正向影响;相较于小规模组不受影响,群体行为规范显着正向影响中大规模组清洁处理行为强度,但与中大规模组相比,小规模组清洁处理行为强度受激励型环境规制的影响更甚。(5)环境规制、社会规范并不显着影响规模养殖户高清洁处理行为的家庭人均年收入水平,但均显着正向影响其幸福感心理水平。在考虑环境规制、社会规范条件下,粪污高清洁处理规模养殖户若对粪污低清洁处理,其家庭人均年收入水平和个人主观幸福感均会有不同程度的下降,反之则反。分组估计结果表明,环境规制和社会规范强度越小,规模养殖户粪污高清洁处理的家庭人均年收入和幸福感效应均越大。基于以上结论,本研究认为政府应加大对畜禽养殖清洁生产的宣传力度,完善清洁生产技术推广机制,提高规模养殖户清洁生产认知水平和清洁生产能力;应根据规模养殖户个体、家庭和养殖特征差异,制定并实施恰当的激励型或监督型环境规制政策,以提高规模养殖户清洁生产行为的经济和幸福感水平;应积极搭建社会舆论监督平台和清洁生产示范平台,增强他人在言行方面对规模养殖户清洁生产的软约束;应加强对规模养殖户社会责任感和个人道德感的培育,充分发挥社会责任规范和个人道德规范对规模养殖户清洁生产行为的引导作用。
贺金霞[5](2020)在《粮食供应链协同的信任与约束机理研究》文中提出粮食是重要的战略物资,关系到国计民生、社会稳定和经济发展大局。随着粮食贸易的发展,粮食逐渐展现出金融和能源的属性,成为全球资本逐利的投资品。作为国家安全的重要组成部分,粮食安全的内涵越来越丰富、全面、系统,涉及整个粮食产业,呈现数量、质量、生态和主权等多维发展的态势。解决粮食安全问题须顺应粮食产业发展趋势,统筹规划、合理协调粮食产业各环节,通过构建粮食供应链协同机理打造现代化粮食产业体系,实现系统、深层、高水平、全方位的粮食安全。开展粮食供应链协同研究,有利于保障我国粮食安全,对于我国粮食产业长期可持续发展具有重要的理论意义和实践价值。粮食供应链协同的研究立足于粮食产业链,运用供应链管理理论、协同学理论、企业间网络理论,设计粮食供应链协同体系,在对粮食供应链协同影响要素分析的基础上,构建粮食供应链协同信任与约束机理。本文首先通过文献综述和理论研究界定了粮食供应链协同的概念内涵。其次,识别粮食供应链主体,分析各主体间关系,构建粮食供应链体系,设计粮食供应链协同研究路径。第三,运用协同学理论,探讨粮食供应链协同影响因素,进而识别粮食供应链协同的关键影响要素。第四,在关系管理理论基础上,运用偏相关分析,识别粮食供应链协同关键关系要素,构建粮食供应链协同信任机理。第五,运用结构方程、分层回归、SPSS和MPLUS等分析方法和工具,探索粮食供应链协同各约束要素间关系,建立粮食供应链协同约束机理。本文的研究结论有:(1)粮食供应链协同是粮食供应链各成员企业在合作伙伴关系的基础上,通过共享信息和收益,创造供应链协同绩效,实现更高的供应链整体收益。该定义强调三点:粮食供应链协同的目标是实现粮食供应链整体收益的改善与提高;粮食供应链协同的基础是粮食企业间的关系管理;粮食供应链协同的保障是信息共享和收益共享。(2)粮食供应链系统可分为供应侧粮食供应链和需求侧粮食供应链。供应侧粮食供应链由原粮供应驱动,政策性特征显着;需求侧粮食供应链由粮食需求拉动,突出市场化特征。基于供应链管理对供应链成员企业市场属性的要求,构建需求侧粮食加工者、粮食生产者和粮食销售者组成的三级供应链体系。其中,粮食加工者是供应链的核心主导者。(3)组织间因素是促使供应链体系协同的关键影响要素,主要包括关系因素和约束因素。影响粮食供应链系统的外生变量主要包括经济因素和制度因素,内生变量包括组织间因素和组织内因素。粮食供应链体系演化的最终目的是实现系统内外部的兼容、平衡和协同进化,外生变量对系统只能产生间接影响,内生变量才是系统演变的直接诱因。供应链体系中各种资源的流动是在不同的组织间产生的,粮食供应链体系平衡态的产生依赖于组织间的兼容与平衡,即依赖包括合作关系和约束因素在内的组织间因素。(4)信任分关系型信任和计算型信任,粮食加工者和粮食生产者的信任逻辑应以关系型信任为主,粮食加工者和粮食销售者应以计算型信任为主。信任的决策逻辑是,当买方的资产专用性和供应市场的不确定性较大时,关系型信任的作用优于计算型信任;当行为不确定性较高时,计算型信任的作用优于关系型信任。粮食加工者在与粮食生产者的合作过程中主要面临自然风险、市场风险和信用风险等,应着重考虑市场不确定性这一交易属性。粮食加工者和粮食生产者的信任逻辑应以关系型信任为主。粮食加工者和粮食销售者信任决策逻辑的主要影响因素是行为不确定性,应以计算型信任为主。(5)粮食供应链协同的约束因素包括协同收益(财务收益和运营收益)、收益共享、信息共享和契约精神。协同收益与供应链协同正相关;收益共享与协同收益的财务收益和运营收益均正相关;信息共享具有中介作用;契约精神在收益共享与信息共享关系中起调节作用;契约精神在信息共享与财务收益的关系中没有调节作用,但在信息共享与运营收益的关系中具有调节作用。本文的创新之处体现在:(1)从协同的视角对粮食供应链进行研究。有些学者对粮食供应链协调进行了研究,而协调与协同存在较大差异。协同强调共生、增值、共赢的理念,是高层次的合作与协调。以协同为切入点对粮食供应链进行研究,有助于提高粮食供应链合作效率,增加供应链整体收益,保障粮食产业的持续发展。(2)运用偏相关和云模型对粮食供应链协同关系因素及信任要素进行评价分析,并构建粮食供应链协同的信任机理。国内外关于信任机理的研究文献较多,粮食供应链协同的信任机理研究缺乏。本文运用关系管理理论,梳理了影响粮食供应链协同的关系要素。通过偏相关分析,证明了信任要素与供应链协同的高度相关性。运用云模型对粮食供应链企业间信任进行评价,通过粮食供应链结构特征与信任决策逻辑的深入分析,构建了粮食供应链协同的信任机理。(3)构建粮食供应链协同约束模型,运用结构方程、分层回归等方法对粮食供应链协同约束模型进行分析,并构建粮食供应链协同的约束机理。国内外关于收益共享、信息共享、契约精神的分项研究较多,多要素综合研究缺乏。本文运用供应链管理理论,构建了基于信息共享、收益共享、契约精神、协同收益为关键要素的粮食供应链协同约束模型。运用因子分析、结构方程、SPSS和MPLUS等分析方法和工具对模型中各要素的相关、中介和调节效应进行了分析。
于晓燕[6](2020)在《矿农协同生态体系构建与评价研究》文中研究指明中国改革开放以来40余年的经济快速增长造成煤炭资源过度开采、生态破坏和环境污染等一系列问题。中国经济的高质量增长需要有效地改善由矿区内产业结构单一、产业发展碎片化、资源错配等原因造成的生产资源不足和浪费并存的局面。本文提出构建“矿农协同生态体系”,通过矿农协同的生态体系重建,实现生产要素的优化配置,解决矿区内生态环境问题,实现矿区经济效益、生态效益和社会效益的统一,并最终实现矿区生态和经济的可持续发展,因而具有较强的理论价值和现实意义。矿农协同生态体系是一个复杂的巨系统,本文运用WSR系统方法论展开研究。首先,从“物理、事理和人理”的角度,运用代谢分析、矿农协同共生分析和实施主体动态博弈分析探寻矿农协同生态体系的构建机理;接着结合体系实际集成构建的方法,建立系统动力学模型,对体系构建演化过程模拟仿真;然后,在此基础上从体系构建完成程度、体系价值和实施主体管理行为三个方面建立体系评价方法;最后对新巨龙矿农协同生态体系实例进行全面考察和评价,进而提出体系发展的政府保障制度及企业发展策略。本文主要从矿农协同生态体系的构建机理、体系构建、评价方法和实例分析四个方面展开研究。(1)运用代谢机理进行“物理”分析,发现矿农协同是实现矿区资源代谢优化的有效方法,提出构建矿农协同生态体系,并明确体系的构建目标;建立Logistic协同共生模型进行“事理”分析,对矿农协同共生的平衡点求解,并对其稳定性的影响因素进行分析,揭示矿农协同发展的内涵和实质;最后,通过运用微分方程建立实施主体动态博弈模型进行“人理”分析,求解实施主体合作博弈下的最优行为模式。(2)运用集成方法建立土地复垦利用子系统、水资源生态处理利用子系统、能源加工利用子系统、生态种养殖子系统、有机肥加工利用子系统,集成为矿农协同生态体系;在此基础上,建立各子系统和整体体系的系统动力学模型并进行仿真模拟,具体包括对子系统构建过程的仿真,明确各个构建环节对子系统构建的影响;对体系整体构建和运行进行仿真,明确各个子系统构建对体系整体构建的影响;对体系构建提升矿区经济效益、生态效益和社会效益的过程进行仿真,明确体系构建对矿区综合效益提升的影响。(3)从体系构建完成、体系综合价值和实施主体管理行为三个方面建立矿农协同生态体系的评价方法,用于体系构建的监测评价。首先,以体系构建的系统动力学模型仿真结果为基础,选取体系构建环节为评价指标并确定权重,运用Jaccard系数模型,对体系的构建完成程度进行评价。其次,借鉴生态系统服务价值评价方法,以多目标规划模型为基础,结合体系构建的实际情况选取指标,建立矿农协同生态体系价值评价方法,对体系构建给矿区带来的经济效益、生态效益和社会效益进行量化评价。最后,结合体系构建实施主体动态博弈分析的结论,运用QSIM方法对实施主体管理行为的不同实施方案进行模拟,对实施主体行为进行定性分析,并选取评价指标作为体系实施主体管理行为和决策评价的主要内容。三种评价方法为全面掌握和监测体系构建水平、价值水平,以及实施主体管理行为提供了实时评价方法,为及时发现体系构建中的问题,适时调整发展规划和方向,指导矿农协同生态体系发展实践提供了科学依据。(4)选取新巨龙矿农协同生态体系作为研究实例,对该体系构建现状、构建完成程度、综合价值和实施主体管理行为进行全面考察和评价。在体系构建评价中,通过模型应用计算获得Jaccard系数69.47%的结果,验证新巨龙已基本完成矿农协同体系构建,体系构建现实可行。在体系价值评价中,对新巨龙矿区2009-2019年的经济效益、生态效益和服务效益进行全面评价,数据表明近十年来,该体系的服务总值随着矿农协同生态体系建设的逐步完善不断提高,2019年达到19.21亿元,其中调节服务价值和支持性服务价值较高,体系构建为矿区带来了综合效益的持续增长。最后,对新巨龙体系构建实施主体管理行为进行评价,总结了体系实际构建中政府层面、企业层面以及实施主体协作中存在的问题,提出发展矿农协同生态体系的政府保障制度和矿业企业实施策略建议。本文突破矿区末端治理,单一土地资源复垦的原有发展思路,提出构建矿农协同生态体系的新模式,为矿区发展提供了进行矿业生产同时,完成矿区资源优化配置和生态环境实时治理的新方法,本文研究方法及结论可为构建矿农协同生态体系,实现矿区可持续发展提供重要的科学依据。
杜捷[7](2020)在《农业水土资源利用评价与均衡优化调控研究 ——以宁夏为例》文中提出农业水土资源是人类生产生活的物质基础,其分布不均衡和利用不合理等问题严重威胁区域发展和粮食安全。本文以理论构建为前提,用空间分析方法对宁夏农业水土资源匹配特征进行分析评价,解析了水土资源利用因素对农业产出影响的关键问题,通过耦合协调模型综合评判宁夏农业水土资源与经济、生态系统耦合协调发展状态,最后选取代表性灌区构建水土资源均衡优化配置模型展开实例研究,为宁夏农业水土资源管理提供理论与技术支撑。主要结论有:(1)通过提炼农业水土资源均衡优化调控的基础理论,提出农业水土资源均衡优化调控的概念及以“水土资源均衡匹配”、“大系统协调”和“时空均衡”为核心的内涵要义,同时阐述了农业水土资源均衡优化调控应遵循的基本原则、决策机制及实现该目标的主要技术路径。(2)宁夏灌溉用水量与有效灌溉面积之间的空间平衡度明显高于农业灌溉用水量与耕地面积。2007~2017年,宁夏农业水土资源匹配度不断提高,但有灌溉条件的地区农业水资源分配出现更大的变异性。宁夏中北部县区的错配指数较低,农业灌溉用水充分,而东南部县区地多水少的问题始终较严重。研究期宁夏农业灌溉用水量对农业土地面积变化的敏感性增加,高敏感区域逐渐向宁北转移。此外,研究表明单位面积水资源量法对自然本底差异较大的地区不适用。(3)基于LMDI因素分解结果,农业用水效率是影响宁夏农业产值变化的最重要的因素,提高农业用水效率是农业经济发展的首要策略。从不同作物角度考虑,2007~2017年,粮食生产结构效应为宁夏全区粮食产量增长的最大正向驱动力,表明研究期内宁夏粮食作物结构调整的方向是合理的;若不分作物分析,耕地利用集约度效应和耕地利用广度效应分别为粮食总产量增加的主要增量、减量效应,未来粮食生产发展的关键措施应是提升粮食单产能力和提高复种指数。(4)2007~2017年,宁夏农业水土资源系统、农业农村经济系统和生态环境系统综合评价指数均呈明显递增趋势,“农业大系统”及“两两系统”均呈现由“高耦合—低协调”向“高耦合—高协调”发展,农业水土资源与外部系统逐步向良性有序的方向发展。(5)选取贺兰县灌区为实例进行研究,构建基于“水土资源均衡、灌溉水时空均衡和生态水位控制”的灌区多目标水土资源均衡优化配置模型,将优化配置模型与地下水模拟模型耦合计算,得到规划年贺兰县灌区灌溉水资源优化配置方案,实现了灌溉水资源时空均衡调配和地下水位有效调控。
谭琳元[8](2020)在《大麦进口对中国大麦产业的影响研究》文中研究表明随着中国经济的快速发展和人民收入水平的提高,居民膳食消费结构不断发生改变,肉蛋奶等畜产品和啤酒的消费需求快速增加,作为优良的饲料和酿造啤酒的主要原料,大麦消费需求刚性增加。然而,大麦生产却没有随之增加,国内供给出现明显不足。与此同时,大麦进口大幅快速增加,严重冲击国内大麦市场,导致国产大麦价格大幅下降、生产规模严重萎缩。鉴于大麦进口大量增长导致国内产业遭受严重损害,中国商务部于2018年11月和12月分别对原产于澳大利亚的进口大麦发起反倾销与反补贴立案调查,以期对国内大麦产业进行救济,保障大麦产业安全。因此,分析大麦进口对国内大麦产业的影响,阐明进口影响的具体表现,防范进口的消极作用具有重要意义,可为制定与完善大麦进口贸易和国内产业发展等方面政策提供参考依据。本文基于市场供给与需求、价格传导、局部均衡等理论,采用实地调研、统计分析、计量经济分析等方法,首先对大麦进口贸易现状、大麦产业国际竞争力及其影响因素进行分析,进而剖析大麦进口增加的原因;其次,在描述分析大麦进口对国内大麦产业影响的基础上,构建向量自回归模型,应用脉冲响应函数、方差分解等方法实证研究大麦进口对国内大麦市场价格和生产的影响程度;再次,采用进口依赖性指数衡量方法评估大麦进口依赖性风险;最后,采用中国农业产业模型,构建大麦市场供求模型框架,通过设定不同的大麦进口关税提高情景方案,模拟分析大麦进口关税政策调整对国内大麦价格、生产、消费及进口等方面的影响。本文研究结果表明:(1)大麦进口增加的根本原因是中国大麦缺乏国际竞争力,难以抵御进口冲击,影响大麦产业国际竞争力的主要因素为生产成本较高、价格无竞争力、品质难以满足加工需求以及进口关税水平较低。(2)大麦进口对国内大麦产业造成严重冲击与损害。首先,大麦进口价格对国内大麦价格具有显着传导影响,影响程度高达18.11%,大麦进口量对国内大麦价格具有显着负向影响,影响程度最高达20.43%;其次,大麦进口量对国内大麦生产具有显着挤出影响,影响程度达7.11%。大量低价进口大麦挤占国内大麦市场,导致国产大麦市场需求下降,国内大麦价格不断下跌,农民种植积极性降低,种植面积大幅减少,产量持续下降。(3)大麦进口存在依赖性风险。大麦进口集中度过高,进口依存度显着上升,自给率大幅下降,产业控制力减弱,威胁产业安全发展。(4)大麦进口关税政策调整对国内大麦产业具有重要影响。以最大大麦进口来源国澳大利亚为例,在《中澳自贸协定》下中国对澳大利亚进口大麦实行零关税为参照,关税分别提高到3%、12%和20%,大麦饲用消费需求量将分别下降3.50%、12.29%和16.77%,对国内大麦饲用需求影响显着;国内大麦价格分别上涨2.89%、11.54%和19.23%,种植面积分别增加0.43%、1.64%和2.48%,总产量分别提高1.00%、3.86%和5.88%,对国内大麦产业起到一定的保护效应;大麦净进口量分别下降2.20%、7.82%和10.84%,产生一定的贸易保护和贸易救济效应。基于以上研究结论,提出适度进口大麦,减小进口冲击;推动大麦进口来源多元化,降低进口依赖风险;加大政策支持与保护,提高国内大麦综合生产能力;加大科技投入,增强国际竞争力等保障中国大麦产业可持续发展的政策建议。
徐阳[9](2020)在《我国禽畜粪便重金属排放清单与农田污染研究》文中指出21世纪以来,我国出现多例因农田土壤重金属污染导致农作物重金属含量超标的事件,农田土壤重金属污染严重威胁人体健康,受到科研学者的广泛关注。20世纪至今受工业重金属污染的教训,我国开始关注养殖业禽畜粪便重金属的排放,目前,许多国家存在禽畜粪便产量与农田容纳能力失衡的现象,禽畜粪便还田将导致农田土壤重金属超标问题。本文给出了我国禽畜养殖业(包括牛、猪和鸡)粪便的重金属Cu、Zn、Cr、Pb、Ni、Cd、Hg、As排放清单,阐明了我国养殖业发展现状及重金属排放的时空演化特征,揭示了影响养殖业重金属排放的影响因素及其影响机制,探讨了禽畜粪便还田造成农田污染的具体情况,研究范围包括我国除港澳台外31个省市。结论如下:(1)养殖业规模化推动我国禽畜粪便产量持续稳定增长,禽畜粪便重金属含量总体不存在时空差异。我国不同省市重金属排放量跨度大,四川、山东以及河南三省重金属排放总量占全国的25%以上,上海、青海、西藏以及宁夏的重金属排放总量仅占全国的1%-4%。(2)影响我国重金属排放的主要因素包括GDP、人口总量、城市化水平以及产业结构,欠发达城市的重金属排放与GDP、产业结构呈正相关,其中Cu、Zn以及As的排放还与城市化水平呈负相关。发达城市的重金属排放与GDP呈负相关、与城市化水平呈正相关,其中Cu、Zn以及As的排放还与人口总量呈正相关,各影响因素对不同发展水平城市的作用机制存在显着差异。(3)禽畜粪便替代无机肥的情景分析需要考虑农田肥力以及农田施氮量,研究表明,农田施用牛粪便将在29年后造成土壤重金属含量超标,最容易超标的重金属是Cd,施用猪粪便将在13年后超标,最容易超标的重金属是Cu,施用鸡粪便将在50年后超标,最容易超标的重金属是Cd。(4)在全国范围内,若禽畜粪便还田率较高,Cu、Cd排放量分别将在60年、72年后超过我国农田土壤容纳能力,为保障农田土壤重金属Cu含量处于安全水平,需要禽畜粪便Cu元素的排放量实现负增长。在省域范围内,若考虑禽畜粪便排放总量,我国仅有半数省市的农田耕地对当地产生的禽畜粪便有足够的容纳能力,最主要的污染元素为Cu、Zn以及Cd,西藏与青海省施用禽畜粪便仅21年便将导致农田土壤Cd含量超标。若各省市禽畜粪便还田率达到60%,我国将有8个省市出现农田土壤重金属污染问题。
吕金威[10](2020)在《西华县种粮农户秸秆利用问题研究》文中研究表明近年来,随着相关政策的出台和监管措施的完善,焚烧秸秆现象有了很大改观,如何将秸秆进行资源化利用是实现农业可持续发展需要解决的问题。对农作物秸秆进行综合利用,不仅能为农民增收,也可以为农业绿色发展做出贡献,将秸秆利用技术的潜在生产力转化为实际生产力具有重要意义。这需要建立政府主导企业助力农户参与的秸秆资源化利用体系,不断普及秸秆多元化利用知识和技术,改变传统的农户生产行为,实现农作物秸秆的循环高效利用。积极响应国家号召,加快培育和形成农业绿色生产方式和农村绿色生活方式。本文在对国内外相关文献进行梳理总结的基础上,以“经济人”假说、农户行为理论、外部性理论和可持续发展理论为基础,利用对河南省西华县六个乡镇360户农户的实地调研数据,采用描述性统计方法对西华县农户个体及家庭特征、秸秆利用认知情况、秸秆利用现状和存在的问题进行了分析,同时运用二元Logit回归模型对影响农户秸秆利用行为的关键因素进行了识别。对农户秸秆利用行为进行研究,有助于找出阻碍秸秆利用技术推广实施的现实因素,有利于调整农业政策,增加农民收益,加快改进秸秆利用技术和农业现代化发展的步伐。通过研究发现,第一,在禁烧秸秆的背景下,西华县农户秸秆资源化利用方式单一,技术和资金的缺乏是其主要原因。在受调查的农户中,对小麦秸秆进行直接还田的农户占样本总量的99%,同时有49.4%的农户表示秸秆利用技术比较难获取,88.8%的农户表示在生产过程中没有收到秸秆利用方面的补贴。且秸秆利用成本投入较大,因此在技术和资金受限的情况下,对秸秆进行还田处理是其最佳选择。第二,农户对秸秆资源化利用了解程度较低,但对秸秆资源化利用前景持乐观态度,且受到农户特征和认知等因素的影响。在对秸秆资源化了解程度方面,48%的农户对秸秆资源化利用完全不了解;在秸秆资源化利用前景预期方面,60%的农户认为秸秆利用前景较好。对影响农户秸秆利用意愿的因素进行研究后发现,农户职业背景为务农、家庭劳动力个数越多、对目前秸秆处理方式越满意、对禁烧政策认同度越高以及对秸秆资源化了解程度越高,则其对秸秆资源化利用的意愿也越高。然后借鉴国内外秸秆利用的先进经验,提出了完善西华县秸秆资源综合利用的思路与途径。首先,政府应该加快秸秆资源化利用技术的创新和推广,提高农户秸秆综合利用程度;其次,健全财政补贴体系,缓解农户由于秸秆利用带来的经济压力;最后,通过发挥政府的主导作用,不断完善农户和企业之间完整的供需链。论文的创新在于研究视角的创新和研究方法的创新。该文从种粮农户这一微观视角出发研究,把描述性分析方法和模型回归分析方法结合在一起,对西华县种粮农户的秸秆利用行为进行深入剖析,以期对农业绿色发展提供参考。论文的不足之处在于受现实因素的影响,允许实地调研的区域有限,所得的调查数据可能不够全面。
二、河南省饲料工业可持续发展的思考(论文开题报告)
(1)论文研究背景及目的
此处内容要求:
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景,再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题,并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例:
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
(2)本文研究方法
调查法:该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法:用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法:通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法:通过调查文献来获得资料,从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法:依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法:对研究对象进行“质”的方面的研究,这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法:通过具体的数字,使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法:运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法:这是社会科学用来分析社会现象的一种方法,从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法:通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、河南省饲料工业可持续发展的思考(论文提纲范文)
(1)我国玉米加工产业空间集聚特征及成因研究(论文提纲范文)
一、文献综述 |
二、我国玉米供给和消费现状 |
(一)我国玉米供给现状 |
(二)我国玉米消费现状 |
三、我国玉米加工产业空间集聚特征分析 |
(一)测度指标与数据来源 |
1. 产业集中度 |
2. 区位商 |
(二)数据来源 |
(三)分析结果 |
1. 产业集中度 |
2. 区位商 |
四、玉米加工产业空间集聚的成因分析 |
(一)玉米饲料产业空间集聚成因分析 |
1. 市场需求预期良好推动饲料企业加快布局 |
2. 产业政策变动导致饲料产业集中度略有下降 |
3. 消费升级和人口集聚促进饲料产业向人口和经济大省集聚 |
(二)玉米工业产业空间集聚的成因分析 |
1. 玉米价格市场化促进玉米工业产业集中度提高 |
2. 玉米临时补贴提高玉米工业产业集聚度 |
3. 便利的经营环境促使玉米工业产业向核心产地集聚 |
五、总结和政策建议 |
(一)提高玉米产业集约化程度,实现更高层次粮食安全 |
(二)设立玉米综合产业园,充分发挥产业空间集聚优势 |
(三)适度增加玉米种植面积,扩大国内玉米供给 |
(2)北京农业绿色全要素生产率测算及影响因素分析(论文提纲范文)
摘要 |
abstract |
1 绪论 |
1.1 研究的背景与意义 |
1.2 国内外研究综述 |
1.3 研究目标和内容 |
1.4 研究方法及技术路线 |
1.5 本研究创新与不足之处 |
2 相关概念与理论基础 |
2.1 相关概念 |
2.2 理论基础 |
3 北京农业绿色发展现状分析 |
3.1 农业生产空间优化 |
3.2 水土资源保护 |
3.3 农业投入品减量 |
3.4 农业废弃物综合利用 |
3.5 农村人居环境 |
3.6 本章小结 |
4 北京农业绿色全要素生产率测算分析 |
4.1 模型选择 |
4.2 指标选取与数据说明 |
4.3 测算结果分析 |
4.4 本章小结 |
5 基于空间计量模型的影响因素实证分析 |
5.1 空间计量模型选择 |
5.2 指标选取与数据说明 |
5.3 农业绿色发展空间相关性分析 |
5.4 空间杜宾模型分析 |
5.5 本章小结 |
6 研究结论与对策建议 |
6.1 研究结论 |
6.2 对策建议 |
6.3 研究不足与展望 |
参考文献 |
致谢 |
作者简介 |
(3)黑龙江省农村产业融合发展水平评价及其路径选择研究(论文提纲范文)
摘要 |
Abstract |
1 绪论 |
1.1 研究背景、目的和意义 |
1.1.1 研究背景 |
1.1.2 研究目的 |
1.1.3 研究意义 |
1.2 国内外研究综述 |
1.2.1 农村产业融合的起源与发展 |
1.2.2 农村产业融合的驱动机制研究 |
1.2.3 农村产业融合的类型模式研究 |
1.2.4 农村产业融合的测度方法研究 |
1.2.5 农村产业融合的发展路径研究 |
1.2.6 研究述评 |
1.3 研究内容与方法 |
1.3.1 研究内容 |
1.3.2 研究方法 |
1.3.3 技术路线 |
1.4 研究创新与不足 |
1.4.1 研究创新 |
1.4.2 研究不足 |
2 相关概念及理论基础 |
2.1 农村产业融合相关概念辨析 |
2.1.1 农村产业融合与农业现代化 |
2.1.2 农村产业融合与农业产业化 |
2.1.3 农村产业融合与农业产业融合 |
2.2 农村产业融合的内涵与特征 |
2.2.1 农村产业融合 |
2.2.2 农村产业融合模式 |
2.2.3 农村产业融合主体 |
2.2.4 农村产业融合水平 |
2.3 农村产业融合相关理论分析 |
2.3.1 分工理论 |
2.3.2 产业集群理论 |
2.3.3 交易成本理论 |
2.3.4 创新理论 |
2.3.5 农业多功能性理论 |
2.4 本章小结 |
3 黑龙江省农村产业融合发展现状分析 |
3.1 黑龙江省农村产业融合支撑条件 |
3.1.1 自然资源条件 |
3.1.2 社会环境条件 |
3.2 黑龙江省农村产业融合基础概况 |
3.2.1 整体发展概况 |
3.2.2 第一产业发展概况 |
3.2.3 第二产业发展概况 |
3.2.4 第三产业发展概况 |
3.3 黑龙江省农村产业融合发展模式 |
3.3.1 农业产业链延伸型融合模式 |
3.3.2 农业多功能拓展型融合模式 |
3.3.3 产业集聚型融合模式 |
3.3.4 科技渗透型融合模式 |
3.3.5 产业循环型融合模式 |
3.4 黑龙江省农村产业融合主体发展现状 |
3.5 本章小结 |
4 黑龙江省农村产业融合发展水平测度 |
4.1 测度方法的选取与原则 |
4.1.1 测度方法的研判和选取 |
4.1.2 测度指标设置原则 |
4.2 测度指标体系的构建 |
4.2.1 测度指标的选择 |
4.2.2 测度指标的解释 |
4.2.3 测度模型的建立 |
4.3 黑龙江省农村产业融合发展水平实证分析与评价 |
4.3.1 指标权重的确定 |
4.3.2 数据来源 |
4.3.3 测度结果及评价 |
4.4 黑龙江省农村产业融合发展水平耦合协调度分析 |
4.4.1 耦合关系模型 |
4.4.2 耦合度及耦合协调度分析 |
4.5 本章小结 |
5 黑龙江省农村产业融合发展路径的实践障碍与战略选择 |
5.1 黑龙江省农村产业融合发展路径的障碍分析 |
5.1.1 障碍分析模型 |
5.1.2 障碍度分析 |
5.1.3 障碍因子分析 |
5.1.4 障碍因素现状分析 |
5.2 黑龙江省农村产业融合发展面临的矛盾 |
5.2.1 产业布局与农村产业融合之间的矛盾 |
5.2.2 土地利用模式与农村产业融合之间的矛盾 |
5.2.3 融资渠道与农村产业融合之间的矛盾 |
5.2.4 农村公共服务与农村产业融合之间的矛盾 |
5.3 黑龙江省农村产业融合发展路径的战略选择 |
5.3.1 黑龙江省农村产业融合发展的思路、原则与目标 |
5.3.2 黑龙江省农村产业融合发展的宏观路径选择 |
5.3.3 黑龙江省农村产业融合发展的具体路径选择 |
5.4 本章小结 |
6 黑龙江省农村产业融合发展的实现路径 |
6.1 农林牧渔业布局调整的路径选择 |
6.1.1 特色种植业产业带调整 |
6.1.2 畜牧养殖业布局调整 |
6.1.3 渔业产业布局调整 |
6.1.4 山特产品产业布局调整 |
6.2 农产品精深加工的路径选择 |
6.2.1 玉米精深加工 |
6.2.2 水稻精深加工 |
6.2.3 大豆精深加工 |
6.2.4 乳业精深加工 |
6.2.5 蔬菜精深加工 |
6.2.6 渔业精深加工 |
6.3 农林牧渔服务业的路径选择 |
6.3.1 培育多元化主体 |
6.3.2 加强生产主体市场信息服务 |
6.3.3 完善农业生产资料流通服务体系 |
6.3.4 构建农业生产技术综合服务体系 |
6.3.5 推进农业资源化利用服务体系 |
6.3.6 拓展农业机械社会化服务体系 |
6.4 休闲农业布局调整的路径选择 |
6.4.1 打造自然生态康养观光产业带 |
6.4.2 构建冰雪特色旅游产业体系 |
6.4.3 传承关东民俗和弘扬四大精神游 |
6.4.4 发挥沿边优势开展边境风情游 |
6.5 以信息技术渗透产业融合的路径选择 |
6.5.1 完善智慧农业信息监管系统 |
6.5.2 精准管理农业全产业链 |
6.5.3 创新农业金融保险服务 |
6.5.4 保护产业质量安全和知识产权 |
6.5.5 构建完整农业产业体系 |
6.6 以国家级试验区创新驱动产业融合的路径选择 |
6.6.1 以农产品加工贸易带动产业融合 |
6.6.2 扩大农业产业负面清单外贸易 |
6.6.3 创新涉农金融国际化服务产业 |
6.6.4 发展开放试验区农业总部经济 |
6.7 本章小结 |
7 黑龙江省农村产业融合发展路径优化的制度创新 |
7.1 继续扩大农业对外开放合作领域 |
7.1.1 探索设立农业自由贸易试验区 |
7.1.2 构建畅通便捷的农产品贸易通道 |
7.1.3 引导国际资本进入农产品加工贸易 |
7.2 优化农村产业融合发展资源要素 |
7.2.1 确保农村产业融合用地保障 |
7.2.2 加强财政税收政策支持 |
7.2.3 完善金融保险政策支持 |
7.2.4 强化科技与人才政策支持 |
7.3 完善农村产业融合基础设施建设 |
7.3.1 优化改造农田基础设施 |
7.3.2 搭建公共交通和信息网络 |
7.3.3 配套产业融合基本设施 |
7.3.4 综合改造提升乡村人居环境 |
7.4 强化农村产业融合政府服务职能 |
7.4.1 完善农村产业融合发展顶层设计 |
7.4.2 推动产业融合政策有效落实 |
7.4.3 加强农村产业融合示范园区建设 |
7.4.4 建立完善农村产业融合发展体系 |
7.5 本章小结 |
结论 |
参考文献 |
攻读学位期间发表的学术论文 |
致谢 |
东北林业大学博士学位论文修改情况确认表 |
(4)环境规制、社会规范与畜禽规模养殖户清洁生产行为研究(论文提纲范文)
摘要 |
Abstract |
第1章 导论 |
1.1 研究背景 |
1.2 研究目的与意义 |
1.2.1 研究目的 |
1.2.2 研究意义 |
1.3 国内外研究述评 |
1.3.1 国内外研究梳理 |
1.3.2 国内外研究评价 |
1.4 研究思路与内容 |
1.4.1 研究思路 |
1.4.2 研究内容 |
1.5 研究方法与技术路线 |
1.5.1 研究方法 |
1.5.2 技术路线 |
1.6 可能的创新 |
1.7 本章小结 |
第2章 概念界定与理论基础 |
2.1 概念界定 |
2.1.1 环境规制 |
2.1.2 社会规范 |
2.1.3 规模养殖户 |
2.1.4 畜禽养殖清洁生产 |
2.1.5 规模养殖户清洁生产行为 |
2.2 理论基础 |
2.2.1 农户行为理论 |
2.2.2 资源稀缺性理论 |
2.2.3 外部性理论 |
2.2.4 公共物品理论 |
2.3 规模养殖户清洁生产行为的机理分析 |
2.3.1 规模养殖户清洁生产行为的不同阶段 |
2.3.2 机理分析 |
2.4 本章小结 |
第3章 规模养殖户清洁生产行为现状剖析 |
3.1 我国畜禽养殖清洁生产发展的历史沿革与发展趋势 |
3.1.1 我国畜禽养殖的历史发展情况 |
3.1.2 我国畜禽养殖清洁生产发展的历史沿革 |
3.1.3 我国畜禽养殖清洁生产的发展趋势 |
3.2 畜禽养殖清洁生产政策、措施和推广现状 |
3.2.1 数据来源与样本描述 |
3.2.2 畜禽养殖清洁生产的政策和措施分析 |
3.2.3 畜禽养殖清洁生产推广现状分析 |
3.3 规模养殖户清洁生产认知与参与现状 |
3.3.1 规模养殖户对清洁生产的认知情况 |
3.3.2 规模养殖户清洁生产行为意愿情况 |
3.3.3 规模养殖户清洁生产行为水平情况 |
3.4 畜禽养殖清洁生产推广及规模养殖户行为中存在的问题 |
3.4.1 政府相关政策、技术推广有待完善 |
3.4.2 规模养殖户清洁生产认知较低、实际参与有限 |
3.4.3 畜禽规模养殖清洁生产的社会约束不足 |
3.5 本章小结 |
第4章 环境规制与社会规范的测度与解析 |
4.1 环境规制与社会规范的指标体系 |
4.1.1 指标设计原则 |
4.1.2 指标体系的构建 |
4.2 环境规制与社会规范的指标测度 |
4.2.1 数据说明 |
4.2.2 指标测度方法 |
4.2.3 指标测度与评价结果 |
4.3 环境规制与社会规范的特征分析 |
4.3.1 环境规制的特征分析 |
4.3.2 社会规范的特征分析 |
4.4 本章小结 |
第5章 环境规制、社会规范对规模养殖户清洁生产行为意愿的影响 |
5.1 研究假说的提出 |
5.2 实证分析 |
5.2.1 模型设定 |
5.2.2 数据来源及样本描述 |
5.2.3 变量选择与说明 |
5.2.4 二元Logistic模型估计结果与分析 |
5.3 稳健性检验 |
5.4 异质性分析 |
5.4.1 规模养殖户粪污制沼气采用意愿的组间影响差异分析 |
5.4.2 规模养殖户粪污制有机肥采用意愿的组间影响差异分析 |
5.4.3 规模养殖户粪污制饲料采用意愿的组间影响差异分析 |
5.4.4 规模养殖户种养结合技术采用意愿的组间影响差异分析 |
5.5 本章小结 |
第6章 环境规制、社会规范对规模养殖户清洁生产行为水平的影响 |
6.1 研究假说的提出 |
6.2 环境规制、社会规范对规模养殖户清洁生产行为的影响 |
6.2.1 模型设定 |
6.2.2 数据及样本特征 |
6.2.3 变量选择与说明 |
6.2.4 模型估计结果与分析 |
6.3 环境规制、社会规范对规模养殖户清洁生产行为强度的影响 |
6.3.1 实证分析 |
6.3.2 稳健性检验 |
6.3.3 异质性分析 |
6.4 本章小结 |
第7章 环境规制、社会规范对规模养殖户清洁生产行为家庭经济效应和幸福感心理效应的影响 |
7.1 规模养殖户清洁生产行为划分及其家庭经济效应和幸福感效应测度 |
7.1.1 规模养殖户清洁生产行为划分 |
7.1.2 规模养殖户家庭经济水平和幸福感水平测度 |
7.2 理论分析与模型选择 |
7.2.1 理论分析 |
7.2.2 模型选择 |
7.2.3 数据来源及变量说明 |
7.3 模型估计结果与分析 |
7.3.1 随机优势分析 |
7.3.2 内生转换模型估计结果与分析 |
7.3.3 规模养殖户清洁生产行为家庭人均年收入和幸福感的处理效应分析 |
7.4 规模养殖户清洁生产行为家庭经济效应和幸福感效应的组间差异分析 |
7.4.1 环境规制强度不同规模养殖户清洁生产行为家庭经济效应和幸福感效应差异 |
7.4.2 社会规范强度不同规模养殖户清洁生产行为家庭经济效应和幸福感效应差异 |
7.5 本章小结 |
第8章 研究结论、政策建议与未来展望 |
8.1 研究结论 |
8.1.1 规模养殖户畜禽养殖清洁生产行为现状 |
8.1.2 规模养殖户感知环境规制、社会规范特征 |
8.1.3 环境规制、社会规范对规模养殖户清洁生产行为意愿的影响 |
8.1.4 环境规制、社会规范对规模养殖户清洁生产行为水平的影响 |
8.1.5 环境规制、社会规范对规模养殖户清洁生产行为家庭经济效应和幸福感效应的影响 |
8.2 政策建议 |
8.2.1 加大政府宣传力度,完善技术推广机制 |
8.2.2 科学制定环境规制政策,完善激励与监督机制 |
8.2.3 培育、建设支持性社会规范,鼓励养殖户交流互鉴 |
8.2.4 强化公众环保意识,完善自我监督机制 |
8.3 研究不足与展望 |
8.3.1 研究不足 |
8.3.2 研究展望 |
参考文献 |
攻读博士学位期间的研究成果 |
致谢 |
(5)粮食供应链协同的信任与约束机理研究(论文提纲范文)
摘要 |
Abstract |
1 绪论 |
1.1 研究背景与问题的提出 |
1.1.1 研究背景 |
1.1.2 问题的提出 |
1.2 研究目标与研究意义 |
1.2.1 研究目标 |
1.2.2 理论意义 |
1.2.3 实践价值 |
1.3 文献综述 |
1.3.1 粮食供应链协同文献综述 |
1.3.2 信任文献综述 |
1.3.3 约束机理文献综述 |
1.3.4 文献述评 |
1.4 研究思路与技术路线 |
1.4.1 研究思路 |
1.4.2 技术路线 |
1.5 创新点 |
1.6 本章小结 |
2 粮食供应链协同相关概念界定与理论基础 |
2.1 粮食供应链协同相关概念界定 |
2.1.1 供应链协同概念界定 |
2.1.2 粮食供应链协同概念界定 |
2.2 供应链管理理论 |
2.2.1 供应链管理定义 |
2.2.2 供应链管理相关理论 |
2.3 协同学理论 |
2.3.1 协同学基本原理 |
2.3.2 协同学理论在供应链管理中的应用 |
2.4 企业间网络理论 |
2.4.1 企业间网络理论的演变 |
2.4.2 企业间网络理论综述 |
2.5 本章小结 |
3 粮食供应链体系研究 |
3.1 粮食供应链体系设计原则 |
3.2 粮食供应链体系参与主体识别 |
3.2.1 粮食的内涵 |
3.2.2 粮食供应链体系 |
3.2.3 粮食供应链体系参与主体 |
3.3 粮食供应链体系参与主体关系分解 |
3.3.1 粮食供应链体系参与主体分析 |
3.3.2 粮食供应链体系各主体间关系分解 |
3.4 粮食供应链协同的研究路径分析 |
3.4.1 粮食供应链体系特征 |
3.4.2 粮食供应链协同的研究路径 |
3.5 本章小结 |
4 粮食供应链协同影响要素研究 |
4.1 粮食供应链协同动因分析 |
4.1.1 粮食供应链的开放性 |
4.1.2 粮食供应链的动态性 |
4.1.3 粮食供应链的自组织 |
4.2 粮食供应链协同影响要素界定 |
4.2.1 粮食供应链协同影响因素分析 |
4.2.2 粮食供应链协同影响要素识别 |
4.3 本章小结 |
5 粮食供应链协同信任机理研究 |
5.1 供应链协同关系要素分析 |
5.1.1 关系管理的内涵 |
5.1.2 供应链协同的关系要素分析 |
5.2 粮食供应链协同关系要素偏相关分析 |
5.2.1 偏相关分析 |
5.2.2 数据收集与处理 |
5.2.3 分析结果 |
5.2.4 结果讨论 |
5.3 粮食供应链信任评价 |
5.3.1 信任类型 |
5.3.2 云模型 |
5.3.3 评价步骤设计 |
5.3.4 评价指标体系构建 |
5.3.5 标准评价云生成 |
5.3.6 指标综合云生成 |
5.3.7 综合云相似度分析 |
5.4 粮食供应链协同信任机理构建 |
5.4.1 信任的决策逻辑 |
5.4.2 粮食供应链结构特征 |
5.4.3 粮食供应链协同信任机理 |
5.5 本章小结 |
6 粮食供应链协同约束机理研究 |
6.1 粮食供应链协同约束模型 |
6.2 研究假设 |
6.2.1 协同收益与供应链协同 |
6.2.2 收益共享与协同收益 |
6.2.3 信息共享的中介作用 |
6.2.4 契约精神的调节作用 |
6.3 研究方法 |
6.3.1 研究样本 |
6.3.2 变量测量 |
6.3.3 样本基本特征 |
6.4 数据分析 |
6.4.1 信度分析 |
6.4.2 验证性因子分析 |
6.5 模型及假设检验 |
6.5.1 模型检验 |
6.5.2 中介效应分析 |
6.5.3 调节效应分析 |
6.6 结果分析 |
6.7 政策建议 |
6.7.1 多渠道信息共享,促进粮食供应链收益分配合理化 |
6.7.2 培育契约精神,保障粮食供应链协同的信息共享和收益共享 |
6.8 本章小结 |
7 结论与展望 |
7.1 主要结论 |
7.2 研究展望 |
参考文献 |
致谢 |
附录1 |
附录2 |
在读期间科研成果 |
(6)矿农协同生态体系构建与评价研究(论文提纲范文)
摘要 |
Abstract |
变量注释表 |
1 绪论 |
1.1 研究背景 |
1.2 研究意义 |
1.3 国内外研究现状 |
1.4 研究内容和方法 |
1.5 研究创新 |
2 研究理论基础 |
2.1 概念界定 |
2.2 理论基础 |
2.3 本章小结 |
3 矿农协同生态体系构建机理分析 |
3.1 基于代谢机理的“物理”分析 |
3.2 基于矿农协同共生模型的“事理”分析 |
3.3 基于实施主体动态博弈模型的“人理”分析 |
3.4 本章小结 |
4 矿农协同生态体系构建与运行系统动力学分析 |
4.1 矿农协同生态体系构建原则与方法 |
4.2 矿农协同生态体系的系统动力学模型 |
4.3 矿农协同生态体系构建与运行仿真 |
4.4 本章小结 |
5 矿农协同生态体系评价方法 |
5.1 矿农协同生态体系构建评价方法 |
5.2 矿农协同生态体系价值评价方法 |
5.3 实施主体管理行为定性仿真模拟及评价方法 |
5.4 本章小结 |
6 新巨龙矿农协同生态体系实例分析 |
6.1 新巨龙矿农协同生态体系现状分析 |
6.2 新巨龙矿农协同生态体系构建评价 |
6.3 新巨龙矿农协同生态体系价值评价 |
6.4 新巨龙体系构建实施主体管理行为评价 |
6.5 本章小结 |
7 发展矿农协同生态体系的保障制度及对策建议 |
7.1 政府发展矿农协同生态体系保障制度建议 |
7.2 矿业企业发展矿农协同生态体系对策建议 |
7.3 本章小结 |
8 结论与展望 |
8.1 研究结论 |
8.2 研究展望 |
参考文献 |
作者简历 |
致谢 |
附件 |
(7)农业水土资源利用评价与均衡优化调控研究 ——以宁夏为例(论文提纲范文)
摘要 |
abstract |
1.引言 |
1.1 研究背景、目的及意义 |
1.1.1 研究背景 |
1.1.2 研究目的及意义 |
1.2 研究现状及发展趋势 |
1.2.1 空间均衡理论与方法研究进展 |
1.2.2 农业水土资源利用评价研究 |
1.2.3 农业水土资源优化配置研究 |
1.2.4 研究发展趋势及不足 |
1.3 研究内容与技术路线 |
1.3.1 研究内容 |
1.3.2 技术路线 |
1.4 本章小结 |
2.农业水土资源均衡优化调控基本理论 |
2.1 农业水土资源均衡优化配置理论基础 |
2.1.1 可持续发展理论 |
2.1.2 系统理论 |
2.1.3 协调发展理论 |
2.1.4 博弈理论 |
2.1.5 边际理论 |
2.2 农业水土资源均衡优化调控的内涵 |
2.2.1 均衡的内涵 |
2.2.2 农业水土资源均衡优化调控的内涵 |
2.3 农业水土资源均衡优化调控的基本原则与决策机制 |
2.3.1 基本原则 |
2.3.2 决策机制 |
2.4 农业水土资源均衡优化调控技术路径 |
2.4.1 完善相关理论和方法研究 |
2.4.2 提高效率,保障农业水土资源供需平衡 |
2.4.3 因地制宜,促进农业水土资源可持续发展 |
2.5 本章小结 |
3.研究区概况及数据来源 |
3.1 自然地理概况 |
3.1.1 地理位置 |
3.1.2 地形地貌 |
3.1.3 气候条件 |
3.1.4 河流水系 |
3.1.5 土壤植被与生态建设 |
3.2 社会经济概况 |
3.3 水土资源概况 |
3.3.1 水资源 |
3.3.2 土地资源 |
3.4 数据来源 |
4.宁夏农业水土资源时空匹配特征研究 |
4.1 时空匹配分析方法 |
4.1.1 重心模型 |
4.1.2 匹配与错配理论 |
4.1.3 敏感性分析 |
4.2 宁夏农业水土资源时空匹配特征分析 |
4.2.1 农业水土资源分布特征及重心变化 |
4.2.2 基于基尼系数和错配指数的水土资源空间匹配特性分析 |
4.2.3 农业灌溉用水对土地资源敏感性分析 |
4.3 水土资源匹配研究方法适用性分析 |
4.4 宁夏农业水土资源匹配格局变化的分析与建议 |
4.5 本章小结 |
5.基于农业水土资源利用效应的农业产出影响因素分析 |
5.1 LMDI分解方法 |
5.1.1 农业产值的水资源利用驱动因素解析及分解模式 |
5.1.2 粮食产量的耕地利用驱动因素解析及分解模式 |
5.2 宁夏农业产出与水土资源利用驱动因素变化时序分析 |
5.2.1 宁夏及各地市农业经济与社会发展 |
5.2.2 宁夏及各地市水资源利用驱动因素演变分析 |
5.2.3 宁夏及各地市耕地利用驱动因素演变分析 |
5.3 基于水资源利用视角的宁夏农业产值影响因素分析 |
5.3.1 宁夏全区农业产值年际LMDI分解结果分析 |
5.3.2 宁夏各地市农业产值LMDI分解结果分析 |
5.4 基于耕地利用视角的宁夏粮食产量影响因素分析 |
5.4.1 不同粮食作物产量变化影响因素分解 |
5.4.2 粮食总产量LMDI分解结果分析 |
5.5 本章小结 |
6.农业水土资源-农业农村经济-生态环境耦合协调发展评价 |
6.1 农业水土资源-农业农村经济-生态环境关联分析 |
6.1.1 农业水土资源与农业农村经济的互馈影响 |
6.1.2 农业水土资源与生态环境的互馈影响 |
6.1.3 农业水土资源-农业农村经济-生态环境耦合协调作用机制 |
6.2 农业水土资源-农业农村经济-生态环境协调发展的研究设计 |
6.2.1 指标体系构建 |
6.2.2 数据处理 |
6.3 耦合协调评价模型 |
6.3.1 功效函数 |
6.3.2 耦合协调模型 |
6.3.3 耦合协调分类及判别标准 |
6.4 宁夏农业水土资源-农业农村经济-生态环境协调发展评价 |
6.4.1 综合评价指数分析 |
6.4.2 大系统耦合协调度特征分析 |
6.4.3 大系统两两耦合协调度特征分析 |
6.5 本章小结 |
7.灌区农业水土资源均衡优化调控研究——以贺兰县为例 |
7.1 贺兰县概况及数据来源 |
7.1.1 自然地理情况 |
7.1.2 经济社会情况 |
7.1.3 水土资源及开发利用现状 |
7.1.4 数据来源 |
7.2 水土资源系统概化与网络图 |
7.3 灌区水土资源供需预测 |
7.3.1 土地资源分析预测 |
7.3.2 水资源分析预测 |
7.4 灌区水土资源均衡优化配置模型构建 |
7.4.1 建模思路 |
7.4.2 水土资源均衡优化配置模型与求解 |
7.4.3 基于Modflow的灌区地下水数值模拟模型 |
7.4.4 水土资源优化配置模型与地下水模拟模型耦合步骤 |
7.5 灌区水土资源均衡优化配置结果 |
7.5.1 灌区水土资源空间均衡优化 |
7.5.2 灌区水土资源时间均衡优化 |
7.5.3 灌区地下水位时空优化 |
7.6 贺兰县灌区农业水土资源调控方向及可持续利用对策 |
7.7 本章小结 |
8.结论与展望 |
8.1 主要结论 |
8.2 创新点 |
8.3 研究展望 |
参考文献 |
个人简介 |
导师简介1 |
导师简介2 |
获得成果目录清单 |
致谢 |
(8)大麦进口对中国大麦产业的影响研究(论文提纲范文)
摘要 |
abstract |
第一章 绪论 |
1.1 研究背景与意义 |
1.1.1 研究背景 |
1.1.2 研究意义 |
1.2 国内外研究现状 |
1.2.1 农产品进口与粮食安全问题研究 |
1.2.2 进口对农业产业发展的影响研究 |
1.2.3 大麦国际贸易问题研究 |
1.2.4 文献评述 |
1.3 研究目的与研究内容 |
1.3.1 研究目的 |
1.3.2 研究内容 |
1.4 研究方法与技术路线 |
1.4.1 研究方法 |
1.4.2 技术路线 |
1.5 研究创新与研究不足 |
1.5.1 研究创新 |
1.5.2 研究不足 |
第二章 相关概念界定与理论基础 |
2.1 相关概念界定 |
2.1.1 粮食安全 |
2.1.2 大麦产业 |
2.1.3 进口安全 |
2.2 理论基础 |
2.2.1 农产品贸易理论 |
2.2.2 产业安全理论 |
2.2.3 价格传导机制理论 |
2.2.4 投资挤出机制理论 |
2.2.5 局部均衡理论 |
第三章 中国大麦进口现状及其原因分析 |
3.1 中国大麦进口贸易现状 |
3.1.1 大麦进口数量大幅快速增加 |
3.1.2 大麦进口价格波动性较大 |
3.1.3 大麦进口来源高度集中 |
3.1.4 大麦进口依存度显着提高 |
3.2 中国大麦进口增加的原因分析 |
3.2.1 大麦消费需求大幅快速增加 |
3.2.2 大麦产业国际竞争力评价分析 |
3.2.3 大麦产业国际竞争力影响因素分析 |
3.3 本章小结 |
第四章 大麦进口对国内大麦价格与生产影响的路径分析 |
4.1 大麦进口对国内大麦价格的传导影响路径分析 |
4.1.1 大麦进口价格大幅下降,影响国内大麦价格 |
4.1.2 国内大麦价格不断下跌,比较收益降低 |
4.2 大麦进口对国内大麦生产的挤出影响路径分析 |
4.2.1 进口挤占国内市场空间,抑制大麦生产 |
4.2.2 国内大麦供给不足,产需缺口不断扩大 |
4.2.3 自给率显着下降,影响大麦产业安全 |
4.3 大麦进口依赖性风险分析 |
4.3.1 大麦进口依赖性指数衡量方法 |
4.3.2 大麦进口依赖性风险评估分析 |
4.4 本章小结 |
第五章 大麦进口对国内大麦价格与生产影响的实证分析 |
5.1 研究方法与数据说明 |
5.1.1 向量自回归模型介绍 |
5.1.2 变量选取与数据说明 |
5.2 实证分析 |
5.2.1 大麦进口对国内大麦价格影响的实证分析 |
5.2.2 大麦进口对国内大麦产量影响的实证分析 |
5.3 本章小结 |
第六章 大麦进口关税政策调整对大麦产业影响的模拟分析 |
6.1 局部均衡理论模型 |
6.2 中国农业产业模型 |
6.2.1 模型介绍 |
6.2.2 大麦市场供求模型框架 |
6.2.3 模型参数 |
6.2.4 稳健性检验 |
6.3 大麦进口关税政策调整对大麦产业影响情景模拟 |
6.3.1 情景模拟分析步骤 |
6.3.2 情景模拟方案设定 |
6.3.3 情景模拟结果分析 |
6.4 本章小结 |
第七章 研究结论与政策建议 |
7.1 研究结论 |
7.2 政策建议 |
7.2.1 调整和完善大麦进口贸易政策,降低进口冲击与损害 |
7.2.2 建立健全大麦产业支持政策,提高国内生产能力 |
7.2.3 实施大麦科技创新政策,增强国际竞争力 |
参考文献 |
附录 |
致谢 |
作者简历 |
(9)我国禽畜粪便重金属排放清单与农田污染研究(论文提纲范文)
摘要 |
abstract |
第一章 绪论 |
1.1 研究背景 |
1.1.1 农田重金属概述 |
1.1.2 禽畜粪便重金属来源 |
1.1.3 相关行业概述 |
1.1.4 粪便肥料发展概述 |
1.1.5 国家相关政策 |
1.2 研究目的和意义 |
1.2.1 研究目的 |
1.2.2 研究意义 |
1.3 研究内容与方法 |
1.3.1 研究内容 |
1.3.2 研究方法 |
1.4 技术路线 |
第二章 历史与现状分析 |
2.1 引言 |
2.2 养殖场规模化分析 |
2.3 禽畜粪便排放量增长年限 |
第三章 禽畜粪便重金属排放的特征分析 |
3.1 数据来源 |
3.2 禽畜粪便重金属含量数据整理与分析 |
3.2.1 相关文献归纳整理 |
3.2.2 数据可靠性检验 |
3.2.3 数据特征分析 |
3.3 全国总体禽畜粪便重金属含量的计算方法 |
3.3.1 统计方法的选择 |
3.3.2 蒙特卡洛法的基本原理 |
3.3.3 禽畜粪便重金属含量分析 |
3.4 禽畜粪便重金属排放量分布 |
3.4.1 禽畜粪便重金属排放量 |
3.4.2 禽畜粪便重金属排放时空分布 |
第四章 禽畜粪便重金属排放量规律研究 |
4.1 禽畜粪便重金属排放规律的研究方法 |
4.2 模型假设 |
4.2.1 影响因子选择 |
4.2.2 城市发展水平划分 |
4.3 禽畜粪便重金属排放规律模型的建立与解析 |
4.3.1 建立模型 |
4.3.2 禽畜粪便重金属排放规律解析 |
4.4 小结 |
第五章 禽畜粪便还田与农田污染研究 |
5.1 引言 |
5.2 农田土壤背景值 |
5.3 农作物对重金属的吸收 |
5.4 粪便有机肥替代无机肥对农田的影响 |
5.4.1 替换条件 |
5.4.2 有机肥与无机肥对比 |
5.4.3 不同禽畜粪便施用年限 |
5.5 全国及省域禽畜粪便施用情况 |
5.5.1 假设条件 |
5.5.2 全国及省域重金属增长率估算 |
5.5.3 全国耕地对禽畜粪便的容纳能力 |
5.5.4 省域禽畜粪便施用年限 |
5.6 小结 |
第六章 结论与建议 |
6.1 结论 |
6.2 建议 |
6.3 不足与展望 |
致谢 |
参考文献 |
附录 |
(10)西华县种粮农户秸秆利用问题研究(论文提纲范文)
摘要 |
Abstract |
1 引言 |
1.1 研究背景和意义 |
1.1.1 研究背景 |
1.1.2 研究意义 |
1.2 国内外文献综述 |
1.2.1 国外研究综述 |
1.2.2 国内研究综述 |
1.2.3 文献述评 |
1.3 研究内容及技术路线 |
1.3.1 研究内容 |
1.3.2 技术路线 |
1.4 研究方法 |
1.5 论文的创新与不足 |
1.5.1 论文创新点 |
1.5.2 论文的不足 |
2 理论基础 |
2.1 相关概念界定 |
2.2 “经济人”假说 |
2.3 农户行为理论 |
2.4 外部性理论 |
2.5 可持续发展理论 |
3 西华县粮农基本情况和秸秆利用 |
3.1 西华县农业发展 |
3.2 西华县种粮农户调查 |
3.3 种粮农户基本情况 |
3.4 种粮农户的秸秆利用认知 |
3.5 粮农秸秆利用 |
4 西华县粮农秸秆利用影响因素 |
4.1 模型构建与变量赋值 |
4.2 粮农秸秆利用的影响因素 |
4.3 粮农秸秆利用影响因素的结果分析 |
5 结论与政策建议 |
5.1 研究结论 |
5.2 政策建议 |
5.2.1 加快推广秸秆资源化利用技术 |
5.2.2 健全补贴体系缓解农户经济压力 |
5.2.3 政府主导完善秸秆利用体系供需链 |
参考文献 |
攻读学位期间科研成果 |
致谢 |
四、河南省饲料工业可持续发展的思考(论文参考文献)
- [1]我国玉米加工产业空间集聚特征及成因研究[J]. 赵明华,曹斌. 山西农业大学学报(社会科学版), 2021(05)
- [2]北京农业绿色全要素生产率测算及影响因素分析[D]. 吴欣玥. 北京农学院, 2021(08)
- [3]黑龙江省农村产业融合发展水平评价及其路径选择研究[D]. 柴青宇. 东北林业大学, 2021(09)
- [4]环境规制、社会规范与畜禽规模养殖户清洁生产行为研究[D]. 曾杨梅. 华中农业大学, 2020(04)
- [5]粮食供应链协同的信任与约束机理研究[D]. 贺金霞. 河南农业大学, 2020(04)
- [6]矿农协同生态体系构建与评价研究[D]. 于晓燕. 山东科技大学, 2020(06)
- [7]农业水土资源利用评价与均衡优化调控研究 ——以宁夏为例[D]. 杜捷. 北京林业大学, 2020(01)
- [8]大麦进口对中国大麦产业的影响研究[D]. 谭琳元. 中国农业科学院, 2020(01)
- [9]我国禽畜粪便重金属排放清单与农田污染研究[D]. 徐阳. 中国地质大学(北京), 2020(04)
- [10]西华县种粮农户秸秆利用问题研究[D]. 吕金威. 河南财经政法大学, 2020(08)