一、网络化制造系统中资源快速重组的策略研究（论文文献综述）
毕筱雪[1]（2021）在《云制造环境下资源建模及优化配置方法研究》文中研究指明网络信息技术的飞速发展,推动全球制造业朝着智能化、服务化、定制化方向转型升级。近年来,推进网络技术与制造业深度融合的先进制造模式研究成为学术界与产业界研究的热点。云制造作为一种面向服务的网络化制造模式应运而生。云制造是云计算理念在制造业领域的应用与发展,体现了“分散资源集中使用”和“集中资源分散服务”的思想,通过对分布式的制造资源进行集中的管理与运营,实现制造资源的高效共享与合理利用,为用户提供可随时获取、按需配置且优质廉价的制造服务。云制造的核心思想是“制造即服务”,通过虚拟化、服务化方法将制造资源及制造能力封装为云服务,并通过服务匹配、服务优化选择等关键技术,实现企业间制造资源的高效共享与协同制造。论文在国内外已有研究成果的基础上,针对云制造模式下,制造资源的异构性与分布性特征、服务需求的复杂性与多样性特征及云制造平台的动态性与稳定性特征,对云制造平台中制造资源的服务化封装、匹配与选择、动态调整问题进行研究,主要研究内容如下:（1）研究面向中小企业的云制造体系结构,分析面向中小企业的云制造典型特征及运行模式,提出云制造服务平台中云服务注册、获取、管理的流程与功能需求。在此基础上构建基于多Agent的云制造平台功能架构,并对功能架构中所涉及的各Agent类型及相互之间的交互方式进行分析,在分析各功能模块实现技术的基础上建立云制造关键技术体系。（2）针对云制造环境下制造资源多样性、异构性和复杂性的特点,提出一种基于语义的云制造资源建模与服务化封装方法。首先,根据制造资源的共性与服务化封装的需求,构建云制造资源形式化描述模型,将制造资源抽象描述为制造能力。然后,在此基础上采用本体建模技术构建基于语义的云服务结构模型,通过对制造资源相关的概念、属性、公理、规则进行规范化描述,解决制造资源描述过程中的语义异构问题。最后,通过制造资源实例化方法将云服务结构模型转化为云服务描述模型,实现制造资源的服务化封装,并以某VMC-2100B立式加工中心为例,描述制造资源的服务化封装与注册方法。（3）针对云制造环境下服务需求与制造云服务的功能匹配问题,提出一种基于语义的制造云服务匹配与组合方法。针对单一云服务的匹配需求,提出一种基于语义的制造云服务搜索与匹配方法,基于云服务结构模型计算服务需求与云服务的语义相似度;针对组合云服务的匹配需求,提出一种基于任务相关度的任务需求分解与组合服务匹配方法。首先,运用分层任务网络（Hierarchical Task Network,HTN）,将任务需求分解为一组具有约束关系的原子任务。然后,根据任务单元设计原则,提出一种基于任务相关度的原子任务重组方法,将原子任务重组为一组任务单元,在重组过程中采用基于语义的制造云服务搜索与匹配方法为各任务单元匹配满足功能需求的候选云服务,有效解决了任务需求分解与组合云服务匹配过程脱节的问题。最后,以某轴类零件加工的任务需求为例,验证所提云服务匹配与组合方法的有效性。（4）针对云制造环境下云服务组合优化选择（Service Composition and Optimal Selection,SCOS）过程中,多个服务质量（Quality of Service,Qo S）评价指标的权衡优化问题,提出一种基于第三代非支配排序遗传算法（NonDominated Sorting Genetic Algorithm-III,NSGA-III）的偏好多目标优化算法,并首次使用偏好多目标优化算法求解SCOS问题。提出一种K层偏好参考点生成方法,改进原始算法中参考点的生成策略,并相应的提出一种适应度值计算方法和环境选择策略,将用户偏好通过参考点融入到寻优过程中,引导算法搜索用户感兴趣的部分帕累托前沿,以增加种群个体的选择压力,提升算法的效率与收敛性。采用模因演算法改进算法的后代生成策略,解决原始算法局部搜索能力不足的问题。最后,通过对比实验,验证所提算法的有效性与高效性,实验结果表明,所提算法能够根据用户偏好权重搜索到一组具有良好收敛性和多样性的云服务组合优化配置方案。（5）针对云制造环境下异常云服务节点的动态调整问题,提出一种基于多Agent的云制造服务异常处理框架,并为任务Agent设计一种云服务异常自适应调整模型。基于上述模型,提出一种云服务异常自适应调整算法。首先,根据云制造环境的特点,建立基于稳定性和Qo S指标的目标函数。然后,采用蜜源编码策略,蜜源邻域搜索策略和蜜源适应度值计算策略改进人工蜂群算法（Artificial Bee Colony Algorithm,ABC）,并将改进算法应用于上述目标函数的求解中。最后,通过仿真实验验证所提方法的有效性,实验结果表明,所提方法能高效的实现异常云服务的动态调整,维护云制造平台的稳定性。
许岩[2]（2020）在《基于云制造平台的智能装备故障诊断方法与租赁定价模型研究》文中提出作为立国之本、兴国之器、强国之基的制造业,其发展、进步、创新一直是各界关注与研究的重点。随着以云计算、大数据、工业互联网、移动互联网等为代表的新一代信息技术（简称New IT）,以及以深度学习、深度强化学习、群体智能等为代表的新一代人工智能技术（简称New AI）的发展,智能制造技术成为当前制造业转型升级的核心驱动力。在智能制造成为现代制造模式的同时,也伴随产生了若干新的制造模式和业态。其中,以按需使用为核心,以用户为中心的云制造成为一种新兴的先进制造业模式。在云制造模式中,云制造平台是智能装备制造商与客户的重要纽带,是推动制造业服务化转型的重要力量。本研究主要基于云制造平台,围绕故障诊断与服务租赁,聚焦制造业转型升级过程中遇到的部分问题,包括:（1）训练数据类型少且分布不均导致的故障诊断模型可靠性差的问题;（2）实际运行工况复杂多变使得训练数据和实际测试数据分布不同导致的诊断模型适用性不高问题;（3）制造资源分配不均而导致的制造资源闲置浪费问题;（4）缺乏科学合理的定价策略而导致无法提供高效租赁服务的问题。本文主要对上述问题展开研究,研究内容和创新点如下:（1）针对故障诊断模型可靠性差和适用性不高的问题,提出基于数字孪生和深度迁移学习的两阶段故障诊断方法（Digital-twin-assisted Fault Diagnosis method using Deep transfer learning,DFDD）。在第一阶段的故障诊断中,通过在虚拟空间建立超高逼真的仿真模型提前模拟设备运行情况,并使用仿真数据充分训练基于深度神经网络（Deep Neural Network,DNN）的故障诊断模型,提前发现在设计阶段未考虑到的潜在问题。在第二阶段的故障诊断中,使用深度迁移学习（Deep Transfer Learning,DTL）算法将在虚拟空间训练的故障诊断模型迁移到物理空间中,用于智能装备的实时监控和预防性维护,既保证了故障诊断的精度,也避免了重新训练模型对时间和知识的浪费。（2）使用改进的樽海鞘算法优化DFDD,解决了故障诊断模型构建依赖人工经验的问题,进一步提高了故障诊断模型的诊断性能。深度迁移学习可在不同分布的数据间进行分类预测,但网络结构参数通过随机初始化或经验性方法获取,效率低且难以保证参数最优。本研究使用改进的樽海鞘算法寻优得出网络初始化参数,包括隐含层节点数和稀疏性参数,实现了对故障诊断模型网络参数的自适应获取。（3）提出云制造下服务租赁模式并构建租赁定价模型,为制造资源分配不均问题提供解决思路。在云制造模式下,将智能装备以服务的形式租赁给客户,并通过对装备的实时监测与故障诊断实现预防性维护,延长设备使用寿命,保证租赁设备的持续健康运行。此种租赁模式可以有效缓解制造资源分配不均问题,实现制造资源的高效利用。本研究还从供需Stackelberg博弈角度建立了租赁定价的双层规划模型,双层规划问题是一类具有主从递阶结构的复杂决策问题,具有NP-hard性。本研究使用带精英策略的非支配排序遗传算法（Nondominated Sorting Genetic Alogorithm II,NSGA-II）求得模型的Pareto最优解,即使供需双方效用最大的租赁和定价策略。（4）对本研究所提的服务模式与方法进行案例验证。本研究以广东某汽车制造商为案例研究对象,对所提故障诊断方法及其优化改进方法进行了验证,结果表明本文所提出的DFDD方法对智能装备健康状况的预测与判断是准确、稳定的,改进的深度迁移学习算法对DFDD的诊断性能也有一定的提升作用。本研究还以某刀具生产厂商为案例对所提服务租赁模式和租赁定价策略进行了验证,结果表明租赁模式和定价策略具有现实意义与实践价值。
葛菲菲[3]（2014）在《网络化制造的自适应性周期演化研究》文中研究表明网络化制造是一种先进制造形式,在国内外制造业普遍被使用,也是学术研究的热点问题。生命周期理论作为一种可以用于描述社会生态系统演化问题的经典模型在网络化制造演化问题的研究中也获得学者的广泛使用。通常生命周期理论将网络化制造演化简单分为四个阶段,然而网络化制造系统具有复杂性特征,这使得简单的生命周期理论的四阶段模型对于这一问题的描述存在很多局限性。本文首先对网络化制造演化的生命周期理论模型的两条分析视角进行分析,并在此基础上进一步分析推到出该理论模型在这一问题的研究中所具有的局限性,即简单的生命周期理论模型并不具有描述网络化制造演化的“本体性”。接下来笔者对网络化制造系统的复杂性特征进行了剖析,得出了网络化制造的七个基本复杂性特征。通过对复杂适应系统对于描述网络化制造演化问题的适用性分析和对几种复杂系统元模式与网络化制造演化的拟合度比较,得到了最贴近网络化制造复杂演化过程的模型特征。之后在此基础上提出了网络化制造演化的自适应性周期演化模型,并通过对网络化制造系统与其所处的外界市场环境之间的交互影响的分析,对模型进行了修正,使得模型更加符合复杂的现实情境。最后根据网络化制造演化的自适应性周期模型提出了未来对这一问题研究的理论创新贡献与现实生产经营建议。本文在对网络化制造复杂性特征和网络化制造演化的生命周期理论模型局限性分析的基础上,提出了网络化制造的自适应性周期演化模型,对网络化制造简单的生命周期演化模型进行了修正和补充,也为未来网络化制造演化问题的研究提供了新的研究视角与方法。
柴国荣,赵雷,宗胜亮[4]（2014）在《网络化制造的研究框架与未来主题》文中认为采用文献研究方法,总结并提出网络化制造的相关定义及网络化制造系统的基本框架,并对网络化制造的类型和研究现状进行了划分,着重从模式转化、技术创新、社区价值、大数据时代四个方面对网络化制造的未来发展趋势进行了分析和展望,并指出挖掘客户需求将是网络化制造模式升级的关键。
徐岩[5]（2012）在《网络化制造车间的资源优化选择及车间调度研究》文中研究说明随着市场全球化、网络全球化进程的加快及企业的销售制造范围的扩大，全球化的生产销售业已成为众多跨国公司的主要经营策略。要在全球化的世界经济环境中生存并且持续发展，现代制造型企业首先要转变传统的制造模式采用先进的制造模式来应对经济全球化的挑战。网络化制造正成为敏捷制造、智能制造等先进制造哲理的一种重要实现形式。网络化制造是按照敏捷制造的思想，采用Internet技术，建立灵活有效、互惠互利的动态企业联盟，即网络化制造是在网络技术的支持下，利用计算机网络对制造资源进行控制和管理的一种手段，最终实现企业间的协同生产，这种新型的制造模式可以提高企业快速反应和竞争能力。以网络化制造这种先进制造模式组建的网络联盟企业可以将现有的制造资源迅速组合成为一种超越空间约束的、靠电子手段联系的、统一指挥的经营实体，这里的制造资源包括本企业其他分厂制造资源及外企业制造资源，各种制造资源在地理位置上具有分散性，在众多的制造资源中选择合适的资源对于后续生产的高效进行是非常重要的。同时，在网络化制造企业的车间层次，企业必须要提高制造过程的柔性和敏捷性，以适应快速变化的市场需求。传统的生产调度系统和调度方法已经不能适应网络化制造的要求，如何设计调度系统、如何进行调度也已经成为制造企业生产顺利进行的关键。本文在详细阐述网络化制造内涵的基础上，从网络化制造车间资源选择和车间调度两个方面进行研究，设计了一个基于多代理的网络化制造车间调度系统模型。首先，本文考虑到网络化车间制造资源的选择对于企业实施网络化制造的重要性，具体分析了网络化制造车间和设备资源的特点，利用模糊理论建立了资源优化选择决策模型。其次，对网络化制造车间的调度问题进行研究，提出了一种贴合网络化制造理念基于多代理的车间调度体系结构模型。最后，针对车间调度问题，考虑到网络化制造环境下的设备跨车间或企业的分散式分布的特性、工艺路线的不唯一性和客户竞争性的调度特点，结合传统车间调度的建模方法，建立了基于非合作博弈的作业车间调度数学模型，将车间调度的具体问题转化为求解非合作博弈模型的纳什均衡问题，并用遗传算法求解其Nash均衡解得到最终的调度结果。文章的最后以XX柴油机厂为例对以上研究进行了实证分析。实证结果表明，采用该方法在保证产品质量的前提下，可以缩短各个任务的加工时间，提高顾客满意度，降低生产成本进而优化整个生产系统，从而获得近优的任务计划及调度，保证计划执行的鲁棒性。
韦韫[6]（2011）在《基于面向服务架构的网络化协同制造资源重组优化研究》文中进行了进一步梳理网络化协同制造是适应网络经济和知识经济的先进制造模式,它强调企业间的协作和资源共享,从而实现降低生产成本和提高资源利用率的目标。网络化协同制造资源的重组优化配置是实现网络化协同制造的关键技术,也是现代集成制造领域研究的热点问题之一。在服务经济和循环经济的全球化发展驱动下,制造业逐渐呈现出采用服务化满足客户服务需求的趋势,出现了面向服务的制造。由于面向服务技术能够很好的满足面向服务制造的需求,将面向服务技术引入网络化协同制造,构建支持全球资源共享和协作的面向服务的网络化协同制造系统,具有重要的理论价值和现实意义。本文主要研究了基于面向服务架构的网络化协同制造资源重组优化系统体系结构以及关键技术,主要包括如下几个方面：（1）研究了网络化协同制造资源重组优化配置系统体系结构。在对面向服务的网络化协同制造资源重组优化配置系统需求分析的基础上,基于面向服务架构和多Agent（代理）技术提出了面向服务的网络化协同制造资源重组优化配置系统体系结构。在给出了该体系结构各层内容后,设计了系统的功能模型和IDEFO模型,最后分析了系统实现的关键技术。（2）研究了基于元模型的网络化协同制造资源建模。在分析了网络化协同制造资源建模的需求的基础上,针对网络化协同制造资源的特点对资源进行了分类并分析了资源建模对面向服务平台的需求。在此基础上提出了协同制造资源元模型,包括基础数据元模型、业务过程元模型和应用扩展元模型三方面,并在元模型中引入了与情境相关的元类,实现了元数据级制造资源建模。然后,分析了网络化协同制造资源模型的建立过程及模型的集成和扩展。最后,基于XML对制造资源进行了描述。（3）研究了面向用户需求的网络化协同制造资源发现与检索。提出了一种基于灰色模糊聚类的多层次网络化协同制造资源发现与检索方法：首先提出了面向用户需求的基于灰色关联度的资源模糊聚类方法——根据用户需求实现了基于灰色关联度的模糊聚类,并建立了面向用户需求的资源聚类框架。提出了以资源簇内聚合度、资源簇间分离度和用户满意度线性组合为资源聚类优化目标的资源聚类质量评价数学模型,并运用GA进行了优化,以应用实例证明了该聚类方法的有效性。提出了一种基于资源类型的多层次分级检索方法,建立了面向用户需求的分布式多层次资源发现框架,框架分为自组织域层、聚类层和扩散层。最后,建立了相应的检索流程。（4）研究了面向服务的网络化协同制造资源多目标重组优化调度。针对网络化协同制造资源重组优化调度中存在的问题,综合考虑影响优化调度的四个主要因素,即生产作业时间、生产作业成本、生产加工质量和资源服务质量,提出了网络化协同制造资源多目标重组优化调度的数学模型。同时,提出了一种基于Pareto多目标免疫遗传算法的网络化协同制造资源重组优化调度方法,该算法综合运用了小生境技术、群体排序技术和精英保留策略,并对遗传算子进行改进,自适应的调整交叉和变异算子,结合免疫算法的免疫选择淘汰了相似个体,保证了种群多样性,避免了早熟现象的发生。免疫记忆对近似最优解进行动态邻域搜索,提高了算法的局部搜索能力。（5）研究了网络化协同制造资源重组评价体系。根据网络化协同制造资源重组优化的特点和评价指标的选取原则,提出了较为完备的网络化协同制造资源重组优化的评价体系模型。在分析了各指标含义的基础上提出了一种基于灰色理论和模糊集的网络化协同制造资源重组优化评价方法实现了对各指标的评价。采用灰色关联系数作为网络化协同制造资源评价指标的隶属度,它不仅考虑了各指标自身的影响,也同时考虑了相关指标对其优属程度的影响,因而体现了方案的整体性。（6）建立了基于面向服务架构的网络化协同制造资源重组优化配置系统集成框架,并设计了系统的Agent结构和各Agent之间的通信机制。在上述关键技术研究的基础上,进行了系统原型的开发,该系统已在某航天企业中得到初步应用,效果良好。
孙卫红[7]（2010）在《基于知识的网络化制造工艺设计技术及其在机床装备制造中的应用》文中研究表明随着信息技术的快速发展和制造业发展的全球化、网络化、虚拟化、数字化,网络化制造正成为主制造企业利用外部制造资源、提高快速响应制造能力的重要发展趋势。本文结合机床制造企业的需要,在分析龙门铣床的结构和工艺的基础上,重点研究了机床装备网络化制造形成的制造资源管理技术、任务分解、制造资源配置技术和制造工艺协同技术,提出了基于知识的产品工艺信息建模原理、方法和平台架构；基于知识本体的制造资源建模及信息表达；基于知识可拓网络化制造工艺资源匹配优化；基于知识挖掘的网络化工艺设计流程重组等,并结合企业具体应用将上述理论应用于实际机床设计制造中,取得了良好的效果。论文的主要工作如下：第一章综述了网络化制造的研究现状,阐述了基于知识的设计、网络化制造资源、计算机辅助工艺设计技术,在分析现有的工艺设计不足的基础上给出了论文主要研究内容及技术路线。第二章针对网络化制造工艺对知识设计的需求,在分析数据、信息和知识的概念之间的联系和区别的基础上,研究了网络化制造工艺知识的来源、层次、分类和特点,给出网络协同工艺元（NPU）、面向网络化制造的零件工艺规划（NPP）、面向网络化制造与资源相联系的零件工艺规划（NSPP）、网络化制造最终工艺规划（FNPP）的定义。提出了网络化制造的工艺知识平台框架。第三章在分析网络化制造环境下产品零件、制造工艺、制造资源本体建模特点的基础上,提出了网络化制造的p-p-R的产品-工艺-制造资源的形式化表达模型,通过龙门铣床产品表达了典型零件分类和龙门铣床的制造中的典型工艺及可拓工艺信息描述。建立了基于本体的复杂零件加工特征、加工工艺、设备资源的P-P-R模型。第四章在P-P-R模型基础上构建P-P-R映射关系,通过可拓理论实现随时添加新的零件特征和零件的工艺特征来完成制造任务-资源的匹配,并实现了基于AHP的网络化制造资源选择,用一种改进的蚁群算法实现网络化制造资源优化配置,给出了网络化制造工艺可重用知识获取、可拓理论铣床零件工艺和制造资源匹配和优化的实例。第五章为解决企业制造工艺流程灵活性不足及与实际需求相脱节的问题,提出了网络化制造工艺审批模型和工作流挖掘算法,描述了一种基于过程挖掘的网络化工艺流程重组方案,通过分析日志记录,用虚拟节点代替工作流中的循环结构,用节点间的前驱关系判定工作流中的选择结构,从而重构出改进后的网络化制造工艺审批流程,并通过产品工艺审批实例证明所提出方案的有效性和合理性。第六章主要结合机床企业在生产情况下对工艺信息系统的需要,针对机床制造企业的工艺特点,构建了网络化制造工艺系统的总体结构,并分析了网络化工艺系统的工作流程,开发了机床网络化制造工艺原型系统,实现了机床网络化产品零件信息本体建模、P-P-R管理模块、制造资源匹配优化模块、网络化工艺流程重组模块等工具集的开发,并给出了实例的应用效果。第七章总结了本文的主要研究内容和成果,并展望了今后的研究方向。
周桂贤[8]（2010）在《E-HUB模式制造资源管理系统集成的关键技术研究》文中认为由于网络化制造的制造资源及产品市场的全球化,网络化制造系统的特征表现为结构上的快速重组、性能上的快速响应、过程中的并行性与制造资源的分布性。在制造业信息化的发展过程中,形成了多种异构信息系统,使得企业之间系统难以实现互联,这已成为实现基于制造资源共享的网络化制造的主要瓶颈之一。本文在国家863计划项目“基于E-HUB模式的制造资源管理系统”（2006AA04Z130）的支持下,针对中国企业制造资源整合需求开展了以下研究：本文首先简要介绍了异构系统集成的研究背景、应用现状,并对异构系统集成的发展趋势进行了讨论。分析了形成网络化制造三种基本模式的市场背景,指出了企业异构系统集成的必要性；随后对异构系统集成的相关实现技术进行了总结和分析,研究支持开放标准的企业集成技术,支持异构系统之间信息交换和业务协同的实现。通过对E-HUB标准体系和SOA集成结构的研究,提出了面向服务的E-HUB模式主体结构模型,并详细介绍了该框架基本的工作原理。本文以实现网络化制造环境下企业之间制造资源管理的可用服务为主要目标,提出了基于E-HUB模式的制造资源管理系统整体解决方案,研究相关理论和方法,研究支持开放标准（RosettaNet, XML, SOAP, WSDL, UDDI, SAML, EDI等）的制造资源管理系统,从而支持异构系统之间实现信息交换和业务协同。本文的关键技术研究包括：面向协同的制造资源管理业务建模技术、异构系统接口技术及实现框架、共享制造资源的建模方法、共享制造资源的评价指标体系及评价算法等。在关键技术研究的基础上,开发一套基于E-HUB模式制造资源管理的原型系统。研究成果将为实现企业之间、企业与用户之间的互联互通、数据共享以及业务互动提供有效支撑。其主要研究内容包括：（1）综述了的研究现状,分析了当前企业信息化发展及商务模式研究中的特点和不足,提出了论文研究的内容和思路；（2）文献探讨了基于开放式电子商务标准和互联网技术的信息平台建设,分析了RosettaNet标准以及E-HUB模式的集成策略。有效的重用和共享各分布异构系统的现有制造资源。（3）设计并实现了E-HUB系统模型,对基于E-HUB模式的共享资源模型、基于质量的制造资源服务选择、基于遗传算法的服务选择优化进行了研究。证明E-HUB模式具有明显的优越性。（4）设计并探讨了E-HUB模式制造资源管理系统的安全策略。对网络环境下企业数据交换安全技术和网络入侵检测问题进行了深入的分析。（5）研究了基于AHP的制造资源模糊评估方法,在对制造资源的约束条件进行分析的基础上提出了E-HUB模式供应链管理的数学模型、并改进了制造资源评价及优化算法。（6）将基于E-HUB模式的制造资源管理系统集成的设计研究结果应用于部分中小企业,为企业信息化建设以及多异构信息系统集成提供更全面的参考。通过以上研究和开发,改进了传统制造资源优化算法,并提出了一些新的E-HUB系统结构模型,为企业之间、企业与用户之间的互联互通、数据共享以及业务互动提供有效支撑,也为相关领域的资源共享和服务研究提供参考思路。
王正成[9]（2009）在《网络化制造资源集成平台若干关键技术研究与应用》文中提出基于网络信息技术实现企业间制造资源的有效集成和优化配置,从而在生产经营活动中集成广域优势资源,快速响应市场需求变化,对于制造企业赢得市场竞争具有重要的意义。本文主要结合国家863课题对网络化制造资源集成平台若干关键技术问题进行了较为深入的研究和探讨,主要包括集成平台的体系结构与运行模式、资源建模与封装技术、资源检索与匹配技术、资源评价与服务链构建技术和集成平台系统开发等。在第一章,回顾了先进制造技术与管理模式的发展,阐明了网络化制造产生的原因。分析了目前国内外网络化制造资源管理中相关问题的研究现状和存在的不足,阐述了研究的必要性,提出了本文研究的方向,给出了本文的主要研究内容和论文的结构。为更加深入分析和描述网络化制造资源集成的本质特征。第二章首先对网络化制造资源特点和集成平台的特性进行分析。提出了基于J2EE/WebService的平台体系结构与功能模型。在运行方法方面提出了基于资源服务提供商的平台运作模式与机制,在安全方面提出了基于任务和角色的平台访问控制模型。为了解决网络化制造资源无歧义统一描述和即插即用问题,第三章首先对网络化制造资源建模进行需求分析。在此基础上从资源分类、资源逻辑层次和形式化定义等角度对制造资源进行完整全面的描述。在资源对象层提出了基于UML的网络化制造资源总体模型;在资源对象语义层提出了基于OWL的网络化制造资源语义模型;在资源对象数据层提出了基于XML的网络化制造资源数据模型。针对集成平台对资源服务即插即用性要求,研究了资源封装技术,提出了基于WSFR的资源封装方案。为了解决快速有效地检索出满足制造任务的QoS约束和需求的资源服务问题,第四章首先对制造任务模型、约束定义和制造任务的分解策略等关键问题进行了研究。提出了基于综合语义的候选资源服务检索与匹配算法,该算法综合了类型匹配、语义匹配、输入输出参数匹配和QoS约束匹配等信息,实现了多角度多层次基于语义的资源服务检索目标。为解决多目标约束的网络化制造资源选择评价和服务链的构建问题,第五章提出了网络化制造资源服务选择评价指标与基于模糊层次分析的评价算法,研究了网络化制造资源服务的选择与实现过程,提出了基于网络拍卖的制造任务分配流程与机制。研究了基于改进蚁群算法的网络化制造资源服务链的构建算法,并分别给出了基于时间、成本和时间成本综合的资源服务链构建算例。在以上研究成果的基础上,作者开发了网络化制造资源集成平台系统。该系统初步实现了资源管理、任务管理、资源发现、资源评价、资源链构建、平台管理、商务中心和站点导航等子系统,从而验证了论文中所构建理论的有效性。第七章对全文进行了总结,对今后的研究进行了展望。
侯俊铭[10]（2009）在《面向网络化制造的协同设计管理系统研究与开发》文中认为市场竞争的日益加剧促使网络化制造技术的产生,企业必须通过降低成本、提高产品质量、缩短产品开发周期等措施才能在激烈的市场竞争中取得优势。网络化制造正是在这一背景下产生的先进制造方式,它利用先进的网络技术、计算机技术,形成企业动态联盟,实现网络化制造。产品开发作为企业生产制造过程中的重要因素决定着企业的发展。网络化制造环境下的产品协同设计作为网络化制造技术的重要组成部分,对产品制造过程中提高产品开发周期、降低企业成本、提高产品质量等方面发挥优势。本文在相关项目的支持下,对网络化制造环境下的协同设计系统进行了研究,结合某重型企业生产实际进行研究,并针对该企业的盾构机协同设计进行研究,从协同设计系统的架构、体系结构、设计过程任务规划（包括设计任务分解与分配）、协同设计模型互操作、协同设计过程中的知识管理等方面进行研究。主要研究工作有以下几点：（1）针对网络化制造环境下协同设计系统任务复杂的特点,采用了基于设计结构矩阵（DSM, Design Structure Marix）的协同设计任务分解方法,采用割裂算法对协同任务中的耦合部分进行解耦操作,根据任务之间的相互关系进行任务重组。采用模糊层次分析法对设计任务进行合理分配,最终实现协同设计任务合理规划。（2）针对协同设计模型操作过程中的互操作问题进行研究,对当前三维设计CAD软件基于特征的特点,对协同设计过程中的模型交换格式、坐标系处理等问题进行研究,采用基于XML格式的增量传输方法传递数据,并在基于历史特征重建的基础上进行特征辨识。对Pro/E与UG系统之间的模型进行试验,取得良好效果。（3）针对协同设计冲突消解问题进行研究,在研究协同设计冲突消解产生原因与解决方法的基础上,采用约束满足问题方法检测设计过程冲突,采用了基于CBR的冲突消解方法消解冲突。（4）针对机械设计过程中对知识重用的需求,对协同设计系统中的知识管理进行研究。采用OWL语言对知识管理中的设计知识进行表达,并对设计知识的发现、重用、共享进行了研究。对设计历史知识提出了相关模型方法进行记录,对产品全生命周期设计与知识集成进行了研究。（5）研究了网络化制造下的产品协同设计过程,并针对企业生产实际,建立了企业协同设计流程,在此基础了建立了B/S与C/S混合模式下的协同设计系统结构,提出了基于多Agent的分布式协同设计系统结构,采用着色Petri网技术针对协同设计全过程建立了系统模型。（6）针对沈阳北方重型集团的盾构机产品,采用JSP, Java, SQLServer等技术,在基于B/S与C/S混合模式下开发了协同设计原型系统NCDS。实现协同设计过程的各项功能,经过验证,系统合理。
二、网络化制造系统中资源快速重组的策略研究（论文开题报告）
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、网络化制造系统中资源快速重组的策略研究（论文提纲范文）
（1）云制造环境下资源建模及优化配置方法研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究背景与研究意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 云计算与云制造 |
| 1.2.2 云制造体系结构研究现状 |
| 1.2.3 云制造关键技术研究现状 |
| 1.2.4 云制造应用现状 |
| 1.3 论文结构与主要内容 |
| 第2章 云制造应用模式与体系结构研究 |
| 2.1 云制造应用模式 |
| 2.1.1 面向中小企业的云制造典型特征 |
| 2.1.2 云制造运行模式 |
| 2.2 基于MAS的云制造平台功能架构 |
| 2.3 面向中小企业的云制造平台关键技术 |
| 2.4 本章小结 |
| 第3章 基于本体的云制造资源建模及服务化封装方法研究 |
| 3.1 语义Web与本体建模技术 |
| 3.2 基于语义的制造资源建模框架 |
| 3.3 云制造资源形式化描述模型 |
| 3.4 基于语义的云服务结构模型 |
| 3.4.1 云服务共享词汇表 |
| 3.4.2 云服务的本体概念与属性 |
| 3.4.3 云服务本体概念的公理表示 |
| 3.4.4 云服务本体推理规则 |
| 3.5 制造资源服务化封装方法 |
| 3.6 本章小结 |
| 第4章 基于语义的制造云服务匹配与组合方法研究 |
| 4.1 基于语义的制造云服务搜索与匹配方法 |
| 4.1.1 同义词扩展方法 |
| 4.1.2 基于云服务结构模型的语义相似性计算方法 |
| 4.2 基于任务相关度的制造云服务组合方法 |
| 4.2.1 云制造任务初步分解方法 |
| 4.2.2 任务重组方法 |
| 4.3 实验验证 |
| 4.4 本章小结 |
| 第5章 基于偏好的云服务组合优化选择方法研究 |
| 5.1 云制造服务组合优化选择问题描述 |
| 5.2 云制造服务组合优化选择问题数学模型 |
| 5.3 基于偏好的云服务组合优化选择算法设计 |
| 5.3.1 NSGA-Ⅲ算法 |
| 5.3.2 改进NSGA-Ⅲ算法流程 |
| 5.3.3 偏好参考点的设置 |
| 5.3.4 种群初始化 |
| 5.3.5 后代生成策略 |
| 5.3.6 种群自适应标准化与关联操作 |
| 5.3.7 适应度函数 |
| 5.3.8 个体保留操作 |
| 5.4 实验与结果分析 |
| 5.4.1 实验环境设置 |
| 5.4.2 云服务优化选择算法对比实验 |
| 5.4.3 偏好多目标进化算法对比实验 |
| 5.5 本章小结 |
| 第6章 云制造环境下云服务异常处理方法研究 |
| 6.1 云制造服务异常处理框架 |
| 6.2 云服务异常自适应调整模型 |
| 6.3 云服务异常自适应调整算法 |
| 6.3.1 云服务异常自适应调整数学模型 |
| 6.3.2 人工蜂群算法的基本原理 |
| 6.3.3 基于IABC的云服务异常自适应调整算法 |
| 6.4 实验与结果分析 |
| 6.5 本章小结 |
| 第7章 结论与展望 |
| 7.1 论文研究工作总结 |
| 7.2 未来研究展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 作者简历及攻读学位期间发表的学术论文与研究成果 |
（2）基于云制造平台的智能装备故障诊断方法与租赁定价模型研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.2 主要研究问题 |
| 1.3 研究目标与研究意义 |
| 1.3.1 研究目标 |
| 1.3.2 研究意义 |
| 1.4 国内外研究现状 |
| 1.4.1 云制造相关研究 |
| 1.4.2 故障诊断相关研究 |
| 1.4.3 租赁定价相关研究 |
| 1.5 研究方法与技术路线 |
| 1.5.1 研究方法 |
| 1.5.2 技术路线 |
| 1.6 本文的章节安排 |
| 1.7 本研究创新之处 |
| 第二章 云制造平台与智能装备服务模式 |
| 2.1 云制造平台 |
| 2.1.1 总体框架 |
| 2.1.2 特性分析 |
| 2.2 应用需求分析 |
| 2.2.1 故障诊断需求分析 |
| 2.2.2 服务租赁需求分析 |
| 2.3 智能装备故障诊断模式 |
| 2.3.1 故障诊断的基本方法 |
| 2.3.2 故障诊断方法的比较分析 |
| 2.3.3 深度学习算法与应用 |
| 2.3.4 数字孪生技术与应用 |
| 2.4 智能装备租赁定价模式 |
| 2.4.1 共享平台 |
| 2.4.2 租赁定价模型 |
| 2.5 本章小结 |
| 第三章 基于数字孪生和深度迁移学习的故障诊断方法 |
| 3.1 DFDD整体框架 |
| 3.2 DFDD故障诊断流程 |
| 3.2.1 总体流程 |
| 3.2.2 智能研发阶段虚拟空间的故障诊断 |
| 3.2.3 主动运维阶段物理空间的故障诊断 |
| 3.3 案例验证 |
| 3.3.1 案例背景 |
| 3.3.2 故障诊断模型构建 |
| 3.3.3 结果分析 |
| 3.4 本章小结 |
| 第四章 基于改进深度迁移学习的故障诊断方法 |
| 4.1 改进的樽海鞘算法 |
| 4.1.1 樽海鞘算法基本原理 |
| 4.1.2 基于统计引导和多项式差分学习的改进樽海鞘算法 |
| 4.2 基于ISSA的故障诊断方法 |
| 4.2.1 算法原理 |
| 4.2.2 算法流程 |
| 4.3 案例验证 |
| 4.4 本章小结 |
| 第五章 云制造下服务租赁定价模型 |
| 5.1 服务租赁流程及特征 |
| 5.1.1 服务租赁流程 |
| 5.1.2 服务租赁特征 |
| 5.2 服务租赁定价机理分析 |
| 5.2.1 服务租赁定价影响因素 |
| 5.2.2 服务租赁定价双层规划模型的非合作博弈分析 |
| 5.3 服务租赁定价模型的构建 |
| 5.3.1 符号说明 |
| 5.3.2 服务提供方的目标函数 |
| 5.3.3 服务需求方的目标函数 |
| 5.3.4 服务租赁定价双层规划模型 |
| 5.4 模型求解 |
| 5.4.1 算法描述 |
| 5.4.2 算法流程 |
| 5.5 案例验证 |
| 5.5.1 案例背景 |
| 5.5.2 算例结果分析 |
| 5.6 本章小结 |
| 总结与展望 |
| 全文总结 |
| 研究展望 |
| 参考文献 |
| 攻读博士学位期间取得的研究成果 |
| 致谢 |
| 附件 |
（3）网络化制造的自适应性周期演化研究（论文提纲范文）
| 中文摘要 |
| Abstract |
| 第一章 前言 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.2 研究目的与意义 |
| 1.3 研究内容及思路 |
| 第二章 相关理论综述 |
| 2.1 网络化制造 |
| 2.2 生命周期理论 |
| 2.3 复杂自适应性系统理论 |
| 第三章 网络化制造演化的生命周期分析 |
| 3.1 生命周期视角下网络化制造演化 |
| 3.2 网络化制造生命周期演化的局限性 |
| 第四章 网络化制造的复杂适应系统特征分析 |
| 4.1 网络化制造的复杂特性分析 |
| 4.2 网络化制造演化的复杂适应系统适用性分析 |
| 4.3 复杂系统的元模式与网络化制造演化的拟合度比较分析 |
| 第五章 基于自适应周期的网络化制造演化机理分析 |
| 5.1 自适应性周期 |
| 5.2 网络化制造演化的自适应性周期模型及其阶段特征分析 |
| 5.3 网络化制造的自适应性周期模型演化机理分析 |
| 5.4 网络化制造与其外部环境的交互演化分析 |
| 第六章 结束语 |
| 6.1 研究内容与结论 |
| 6.2 创新之处 |
| 6.3 展望 |
| 参考文献 |
| 在学期间的研究成果 |
| 致谢 |
（4）网络化制造的研究框架与未来主题（论文提纲范文）
| 1 引言 |
| 2 网络化制造 |
| 2.1 网络化制造的定义 |
| 2.2 网络化制造的类型 |
| 3 网络化制造系统 |
| 3.1 网络化制造系统的内涵 |
| 3.2 网络化制造系统的结构 |
| 4 网络化制造的研究现状 |
| 4.1 理论框架方面 |
| 4.2 关键技术方面 |
| 4.3 资源集成方面 |
| 4.4 管理配置方面 |
| 5 对未来趋势的展望 |
| 5.1 网络化制造的模式转化 |
| 5.2 网络化制造的技术创新 |
| 5.3 网络化制造的社区价值 |
| 5.4 网络化制造的大数据时代 |
（5）网络化制造车间的资源优化选择及车间调度研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 选题的背景及研究意义 |
| 1.1.1 现代制造系统的发展趋势 |
| 1.1.2 网络化制造的内涵 |
| 1.1.3 我国制造业发展现状分析 |
| 1.2 网络化制造资源选择与生产调度 |
| 1.2.1 网络化制造环境下制造资源选择分析 |
| 1.2.2 网络化制造车间调度特点 |
| 1.3 研究综述 |
| 1.3.1 制造资源选择研究综述 |
| 1.3.2 作业车间调度研究综述 |
| 1.3.3 多代理技术在车间调度中的研究综述 |
| 1.4 研究内容、技术路线及论文结构 |
| 1.4.1 研究内容 |
| 1.4.2 技术路线 |
| 1.4.3 论文的框架结构 |
| 1.4.4 创新点 |
| 1.5 本章小结 |
| 第2章 基于模糊理论的网络化制造资源选择 |
| 2.1 网络化制造资源 |
| 2.2 模糊理论 |
| 2.2.1 模糊集与模糊概念 |
| 2.2.2 隶属度函数 |
| 2.3 常用评价指标体系 |
| 2.4 网络化制造资源优化选择模型 |
| 2.4.1 隶属度函数构建 |
| 2.4.2 目标函数的构建 |
| 2.4.3 评价指标权重的确定：组合赋权法 |
| 2.5 算例 |
| 2.6 本章小结 |
| 第3章 网络化制造车间调度系统结构模型 |
| 3.1 网络化制造车间管理控制结构 |
| 3.1.1 集中式控制结构 |
| 3.1.2 递阶式控制结构 |
| 3.1.3 分布式控制结构 |
| 3.2 基于多代理机制的网络化制造车间调度系统 |
| 3.2.1 Agent 概念与特征 |
| 3.2.2 多 Agent 系统 |
| 3.2.3 基于多 Agent 的调度系统模型 |
| 3.2.4 基于多 Agent 的调度流程 |
| 3.3 本章小结 |
| 第4章 网络化制造环境下基于非合作博弈的车间调度模型 |
| 4.1 车间调度问题建模方法 |
| 4.2 网络化制造车间调度问题分析 |
| 4.2.1 问题描述 |
| 4.2.2 目标与约束 |
| 4.2.3 模型的输入输出 |
| 4.2.4 实际车间调度难度分析 |
| 4.3 基于非合作博弈的车间调度模型 |
| 4.3.1 非合作博弈相关理论 |
| 4.3.2 模型假设 |
| 4.3.3 建模过程 |
| 4.4 非合作博弈的车间调度问题优化算法 |
| 4.4.1 遗传算法简介 |
| 4.4.2 遗传算法求解非合作博弈车间调度问题 |
| 4.4.3 算法的性能评价 |
| 4.5 算例 |
| 4.5.1 初始条件及参数设置 |
| 4.5.2 算法仿真结果 |
| 4.6 本章小结 |
| 第5章 实证分析 |
| 5.1 企业背景 |
| 5.1.1 企业简介 |
| 5.1.2 企业生产中存在的问题及产生原因 |
| 5.2 网络化制造车间资源选择与生产作业调度 |
| 5.2.1 车间制造资源选择 |
| 5.2.2 生产调度的框架结构 |
| 5.2.3 作业车间调度方案实证分析 |
| 5.3 本章小结 |
| 结论与展望 |
| 结论 |
| 展望 |
| 参考文献 |
| 攻读学位期间所取得的相关科研成果 |
| 致谢 |
| 详细摘要 |
（6）基于面向服务架构的网络化协同制造资源重组优化研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 目录 |
| 图清单 |
| 表清单 |
| 缩略词表 |
| 1 绪论 |
| 1.1 引言 |
| 1.2 选题背景和意义 |
| 1.3 研究背景 |
| 1.3.1 网络化协同制造 |
| 1.3.2 协同制造环境下的制造资源重组优化 |
| 1.3.3 面向服务架构下的网络化协同制造资源重组优化配置 |
| 1.4 国内外研究现状 |
| 1.4.1 面向服务体系结构研究 |
| 1.4.2 网络化协同制造资源重组优化技术研究 |
| 1.4.3 资源建模研究 |
| 1.4.4 资源发现技术研究 |
| 1.4.5 资源重组优化技术研究 |
| 1.4.6 资源重组评价体系研究 |
| 1.5 课题来源及主要内容 |
| 1.5.1 课题来源 |
| 1.5.2 尚存问题及本文主要内容 |
| 1.6 本文章节安排 |
| 2 面向服务网络化协同制造资源重组优化系统体系结构 |
| 2.1 引言 |
| 2.2 系统需求 |
| 2.3 网络化协同制造资源快速重组优化系统对面向服务架构的需求 |
| 2.4 面向服务的网络化协同制造资源重组优化系统体系结构 |
| 2.4.1 系统体系结构 |
| 2.4.2 系统功能结构 |
| 2.4.3 系统体系结构特征 |
| 2.4.4 网络化协同制造资源重组优化系统应用流程 |
| 2.5 网络化协同制造资源重组优化配置系统实现关键技术 |
| 2.6 本章小结 |
| 3 基于元模型的网络化协同制造制造资源建模研究 |
| 3.1 引言 |
| 3.2 面向服务的网络化协同制造资源建模需求 |
| 3.2.1 网络协同环境下制造资源的特点 |
| 3.2.2 网络协同环境下制造资源建模的特点 |
| 3.2.3 网络协同制造资源建模对面向服务平台的需求 |
| 3.3 网络化协同环境下制造资源的分类 |
| 3.4 基于元模型的协同制造资源建模 |
| 3.4.1 基础数据元模型 |
| 3.4.2 元概念 |
| 3.4.3 元属性 |
| 3.4.4 业务过程元模型 |
| 3.4.5 应用扩展元模型 |
| 3.5 网络化协同制造资源模型的建立 |
| 3.5.1 元模型的扩展机制 |
| 3.5.2 基于元模型的制造资源模型框架 |
| 3.5.3 制造资源模型建立过程 |
| 3.5.4 模型的集成及扩展 |
| 3.6 基于XML的制造资源描述 |
| 3.7 本章小结 |
| 4 基于模糊聚类的网络化协同制造资源发现与检索 |
| 4.1 引言 |
| 4.2 基于制造资源聚类发现的基本思想的提出 |
| 4.3 基本术语定义 |
| 4.4 面向用户需求的资源聚类方法 |
| 4.4.1 基于灰色关联度的资源模糊聚类 |
| 4.4.2 面向用户需求的资源聚类框架 |
| 4.4.3 资源聚类质量评价模型 |
| 4.4.4 资源聚类实例分析 |
| 4.5 基于模糊聚类的网络化协同制造资源发现 |
| 4.5.1 资源发现框架 |
| 4.5.2 资源检索流程 |
| 4.5.3 候选资源集合的确定 |
| 4.5.4 算法性能分析与比较 |
| 4.6 本章小结 |
| 5 面向服务的网络化协同制造资源多目标重组优化调度研究 |
| 5.1 引言 |
| 5.2 面向服务的网络化协同制造资源多目标重组优化调度数学模型 |
| 5.2.1 目标函数 |
| 5.2.2 约束条件 |
| 5.2.3 多目标优化问题的Pareto最优集 |
| 5.3 多目标免疫遗传算法 |
| 5.3.1 编码 |
| 5.3.2 解码 |
| 5.3.3 免疫遗传算子 |
| 5.3.4 小生境技术 |
| 5.3.5 群体分级方法 |
| 5.3.6 免疫记忆和精英保留策略 |
| 5.3.7 算法基本流程 |
| 5.4 实例仿真 |
| 5.5 本章小结 |
| 6 网络化协同制造资源重组评价体系研究 |
| 6.1 引言 |
| 6.2 网络化协同制造资源重组评价指标体系 |
| 6.2.1 评价指标体系 |
| 6.2.2 各评价指标的分析 |
| 6.3 网络化协同制造资源重组的评价体系模型 |
| 6.3.1 指标的规范化处理 |
| 6.3.2 评价指标的隶属度 |
| 6.3.3 定量指标值的灰色模糊隶属度 |
| 6.3.4 定性指标的隶属度 |
| 6.3.5 基于信息熵的指标权重 |
| 6.4 网络化协同制造资源重组模糊综合评价 |
| 6.4.1 决策准则的确定 |
| 6.4.2 网络化协同制造资源重组模糊优选评价过程 |
| 6.5 实例应用 |
| 6.6 本章小结 |
| 7 面向服务的网络化协同制造资源重组优化系统的开发 |
| 7.1 引言 |
| 7.2 面向服务的网络化协同制造资源重组优化系统的开发 |
| 7.2.1 基于SOA和多Agent的系统集成框架 |
| 7.2.2 系统Agent的结构模型 |
| 7.2.3 系统Agent之间的通信机制 |
| 7.3 原型系统的开发与实现 |
| 7.3.1 系统登录界面 |
| 7.3.2 制造资源分类管理 |
| 7.3.3 制造信息管理 |
| 7.3.4 任务管理 |
| 7.3.5 资源检索 |
| 7.3.6 资源重组优化 |
| 7.3.7 资源重组评价 |
| 7.4 本章小结 |
| 8 总结与展望 |
| 8.1 总结 |
| 8.2 研究展望 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
| 攻读博士学位期间发表论文和参加科研情况 |
（7）基于知识的网络化制造工艺设计技术及其在机床装备制造中的应用（论文提纲范文）
| 致谢 |
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 1 绪论 |
| 1.1 引言 |
| 1.2 论文研究的背景 |
| 1.2.1 基于知识的设计 |
| 1.2.2 网络化制造资源 |
| 1.2.3 计算机辅助工艺设计技术 |
| 1.2.4 国内制造业的发展和研究现状 |
| 1.3 论文选题背景和研究目的 |
| 1.4 论文主要研究内容及结构安排 |
| 1.4.1 论文主要研究内容与技术路线 |
| 1.4.2 论文组织结构 |
| 1.5 本章小结 |
| 2 基于知识的网络化制造工艺设计平台构建 |
| 2.1 引言 |
| 2.2 网络化制造工艺中对知识设计的需求 |
| 2.2.1 网络化制造工艺知识表达的需求 |
| 2.2.2 网络化制造工艺知识查找获取的需求 |
| 2.2.3 网络化制造工艺知识重用的需求 |
| 2.2.4 机床装备网络化制造工艺系统的需求 |
| 2.3 网络化制造工艺特征 |
| 2.3.1 面向网络化制造的工艺设计 |
| 2.3.2 基于分布式数据库的网络化制造工艺知识共享环境 |
| 2.3.3 基于知识的网络化工艺信息处理 |
| 2.4 网络化制造工艺设计平台框架 |
| 2.4.1 系统目标 |
| 2.4.2 网络化制造工艺模型框架 |
| 2.4.3 平台结构和功能模块 |
| 2.5 本章小结 |
| 3 基于知识本体的产品工艺制造资源(P-P-R)信息建模 |
| 3.1 引言 |
| 3.2 产品零件信息本体模型 |
| 3.2.1 本体论概述 |
| 3.2.2 零件特征的分类 |
| 3.2.3 产品零件信息本体模型 |
| 3.3 网络化工艺设计信息本体建模 |
| 3.3.1 工艺设计及管理领域本体论应用研究 |
| 3.3.2 支持知识发现的零件工艺信息模型 |
| 3.3.3 CAD/CAPP系统的工艺信息交换 |
| 3.4 网络化制造资源本体建模 |
| 3.4.1 网络化制造任务建模 |
| 3.4.2 网络化制造资源建模 |
| 3.4.3 基于P-P-R的制造资源建模 |
| 3.5 基于P-P-R的产品-工艺-制造资源形式化表达 |
| 3.5.1 复杂零件形式化描述 |
| 3.5.2 网络化制造工艺的描述 |
| 3.5.3 基于P-P-R模型制造资源的描述 |
| 3.6 实例分析 |
| 3.6.1 龙门铣床产品实例结构 |
| 3.6.2 龙门铣床制造典型工艺实例 |
| 3.6.3 铣床网络化制造工艺任务/资源需求实例 |
| 3.7 本章小结 |
| 4 基于知识可拓的网络化制造工艺资源匹配优化 |
| 4.1 引言 |
| 4.2 网络化制造的产品工艺设计重用 |
| 4.2.1 网络化制造工艺数据处理机制 |
| 4.2.2 网络化制造工艺获取工艺知识的重用 |
| 4.3 基于可拓理论的协同制造资源发现 |
| 4.3.1 制造任务-资源语义匹配 |
| 4.3.2 复杂零件/工艺与制造资源的P-P-R映射关系 |
| 4.3.3 基于可拓理论的P-P-R匹配 |
| 4.4 基于AHP和蚁群算法的网络化工艺路线优化 |
| 4.4.1 AHP法的制造资源选择 |
| 4.4.2 基于蚁群算法的网络制造资源优化配置过程 |
| 4.5 实例分析 |
| 4.5.1 网络化制造工艺可重用知识获取 |
| 4.5.2 基于可拓理论铣床零件工艺和制造资源的匹配 |
| 4.5.3 铣床关键零件网络化制造资源优化 |
| 4.6 本章小结 |
| 5 基于知识挖掘的网络化制造工艺设计流程重组 |
| 5.1 引言 |
| 5.2 可挖掘网络化制造工作流分析 |
| 5.2.1 网络化制造工艺信息管理过程 |
| 5.2.2 Web服务工作流技术 |
| 5.2.3 网络化制造工艺工作流模型 |
| 5.3 支持知识挖掘的网络化制造工艺审批模型 |
| 5.3.1 网络化制造工艺审批节点 |
| 5.3.2 网络化制造工艺审批流转模型 |
| 5.4 基于知识挖掘的工艺工作流A算法改进 |
| 5.4.1 网络化制造工艺工作流过程挖掘 |
| 5.4.2 网络化制造工艺工作流挖掘的路由关系 |
| 5.4.3 改进的α算法工作流过程挖掘算法 |
| 5.5 基于知识挖掘的工艺审批流程实例 |
| 5.6 本章小结 |
| 6 机床装备网络化制造工艺设计应用系统实现 |
| 6.1 引言 |
| 6.2 机床装备网络化制造工艺系统体系结构 |
| 6.2.1 机床工艺设计应用系统体系结构 |
| 6.2.2 机床网络化制造平台的功能体系 |
| 6.3 机床装备网络化制造工艺设计应用系统典型界面 |
| 6.3.1 机床产品零件信息本体建模模块 |
| 6.3.2 机床网络化制造P-P-R管理模块 |
| 6.3.3 机床网络化制造资源信息表达模块 |
| 6.3.4 机床网络化制造工艺匹配优化模块 |
| 6.3.5 机床网络化制造工艺流程重组模块 |
| 6.4 本章小结 |
| 7 总结与展望 |
| 7.1 全文总结 |
| 7.2 今后工作展望 |
| 参考文献 |
| 作者简历 |
（8）E-HUB模式制造资源管理系统集成的关键技术研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 课题研究的背景 |
| 1.2 课题研究的国内外研究现状 |
| 1.3 论文研究的目的及其意义 |
| 1.4 论文研究的内容和组织结构 |
| 1.5 本章小结 |
| 第2章 E-HUB模式及效益体系 |
| 2.1 网络化制造系统发展模式的演变 |
| 2.1.1 企业信息化的基本模式 |
| 2.1.2 企业信息化的模式发展过程 |
| 2.2 网络化制造系统的发展策略 |
| 2.3 企业商业模式的演变 |
| 2.3.1 商业模式的概念 |
| 2.3.2 中小企业的商业模式 |
| 2.4 E-HUB模式的应用效益分析 |
| 2.4.1 企业E-HUB应用效益 |
| 2.4.2 E-HUB模式对社会发展的促进 |
| 2.5 企业总体应用集成 |
| 2.6 本章小结 |
| 第3章 E-HUB模式的应用标准及集成策略分析 |
| 3.1 E-HUB应用实施的标准体系 |
| 3.1.1 新一代WEB标准化发展趋势 |
| 3.1.2 系统接口方式 |
| 3.1.3 UDDI服务实施的体系架构 |
| 3.2 RosettaNet标准 |
| 3.3 E-HUB模式的集成策略分析 |
| 3.4 本章小结 |
| 第4章 E-HUB系统模型结构分析 |
| 4.1 E-HUB系统的总体功能架构研究 |
| 4.2 基于E-HUB平台的共享资源模型 |
| 4.3 E-HUB平台的评价指标体系 |
| 4.4 基于遗传算法的服务选择优化研究 |
| 4.5 应用实例 |
| 4.6 本章小结 |
| 第5章 E-HUB系统安全策略 |
| 5.1 E-HUB平台安全策略体系 |
| 5.2 面向E-HUB平台的数字签名算法 |
| 5.3 E-HUB模式的数字签名安全建模 |
| 5.4 E-HUB平台的网络入侵检测系统 |
| 5.5 本章小结 |
| 第6章 E-HUB模式资源评价及优化算法 |
| 6.1 基于AHP的制造资源模糊评估方法 |
| 6.1.1 评价流程 |
| 6.1.2 制造资源各因素权重计算方法 |
| 6.1.3 基于AHP的制造资源指标模糊方法 |
| 6.2 基于制造资源约束的供应链优化算法 |
| 6.2.1 供应链管理的数学模型 |
| 6.3 E-HUB平台自动协商技术 |
| 6.3.1 协商业务模型设计 |
| 6.3.2 协商模式设计 |
| 6.3.3 模糊推理策略 |
| 6.3.4 自动协商技术应用 |
| 6.4 本章小结 |
| 第7章 E-HUB系统集成的设计与实现 |
| 7.1.基于E-HUB模式的网络制造系统的总体设计 |
| 7.2 E-HUB平台系统架构及功能 |
| 7.2.1 webMethods Fabric |
| 7.2.2 应用服务选择 |
| 7.2.3 平台的系统架构 |
| 7.2.4 实现的功能 |
| 7.3 E-HUB平台开发环境 |
| 7.4 E-HUB平台网络系统设计 |
| 7.4.1 数据库设计 |
| 7.4.2 基于中间件的数据源映射设计 |
| 7.4.3 面向服务的E-HUB模式Web服务集成 |
| 7.5 系统实现 |
| 7.5.1 系统的部分界面 |
| 7.5.2 基于数据库的信息系统集成实现 |
| 7.5.3 基于Web服务接口的集成实现 |
| 7.6 E-HUB服务平台的应用效果分析 |
| 7.7 本章小结 |
| 结论 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
| 攻读博士学位期间发表的论文及科研成果 |
（9）网络化制造资源集成平台若干关键技术研究与应用（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 目录 |
| 1 绪论 |
| 1.1 论文研究背景 |
| 1.2 论文研究意义 |
| 1.3 研究现状综述 |
| 1.3.1 国内外网络化制造总体研究现状 |
| 1.3.2 网络化制造资源建模研究现状 |
| 1.3.3 网络化制造资源检索技术研究现状 |
| 1.3.4 网络化制造资源选择评价研究现状 |
| 1.3.5 网络化制造集成平台体系结构研究现状 |
| 1.4 网络化制造资源集成平台关键问题 |
| 1.5 论文主要研究内容 |
| 1.6 本章小结 |
| 2 网络化制造资源集成平台体系结构与运行模式 |
| 2.1 网络化制造资源特点分析 |
| 2.2 网络化制造资源集成平台特性分析 |
| 2.3 网络化制造资源集成平台的构建 |
| 2.3.1 网络化制造资源集成平台体系结构 |
| 2.3.2 网络化制造资源集成平台应用功能模型 |
| 2.3.3 制造资源功能单元可重构注册设计 |
| 2.4 网络化制造资源集成平台运行方法 |
| 2.4.1 平台运作模式与运行机制 |
| 2.4.2 基于任务和角色的平台访问控制模型 |
| 2.5 本章小结 |
| 3 网络化制造资源建模与封装研究 |
| 3.1 概述 |
| 3.2 网络化制造资源建模需求分析 |
| 3.3 网络化制造资源描述 |
| 3.3.1 网络化制造资源分类描述 |
| 3.3.2 网络化制造资源逻辑层次描述 |
| 3.3.3 网络化制造资源形式化描述 |
| 3.4 网络化制造资源模型 |
| 3.4.1 基于UML的网络化制造资源总体模型 |
| 3.4.2 基于OWL的网络化制造资源语义模型 |
| 3.4.3 基于XML的网络化制造资源数据模型 |
| 3.4.4 几种资源描述模型间的关系 |
| 3.5 基于WSFR的网络化制造资源封装 |
| 3.5.1 WSRF概述 |
| 3.5.2 封装实例 |
| 3.6 本章小结 |
| 4 网络化制造资源检索与匹配技术研究 |
| 4.1 概述 |
| 4.2 网络化制造任务模型与分解策略 |
| 4.2.1 网络化制造任务模型 |
| 4.2.1.1 制造任务模型 |
| 4.2.1.2 制造任务约束定义 |
| 4.2.2 网络化制造任务分解策略 |
| 4.3 基于语义的候选资源服务检索与匹配 |
| 4.3.1 类型匹配 |
| 4.3.2 文本语义匹配 |
| 4.3.3 输入输出参数匹配 |
| 4.3.4 QoS约束匹配 |
| 4.4 本章小结 |
| 5 网络化制造资源评价与服务链构建技术 |
| 5.1 引言 |
| 5.2 网络化制造链构建过程 |
| 5.2.1 网络化制造资源服务选择过程模型 |
| 5.2.2 网络化制造资源服务选择实现过程 |
| 5.2.2.1 网络化制造资源服务选择评价指标 |
| 5.2.2.2 网络化制造资源服务评价算法 |
| 5.2.2.3 基于拍卖的制造任务分配模型与流程 |
| 5.3 网络化制造资源服务链构建 |
| 5.3.1 概述 |
| 5.3.2 目标函数 |
| 5.3.3 网络化制造资源服务链构建算法 |
| 5.3.3.1 基本蚁群算法 |
| 5.3.3.2 基本蚁群算法的改进 |
| 5.3.4 网络化制造资源服务链构建算例 |
| 5.3.5 算例实现 |
| 5.3.5.1 基于时间最短的网络化制造资源服务链构建 |
| 5.3.5.2 基于成本最低的网络化制造资源服务链构建 |
| 5.3.5.3 时间成本综合最优网络化制造资源服务链构建 |
| 5.4 本章小结 |
| 6 网络化制造资源集成平台实现 |
| 6.1 引言 |
| 6.2 集成平台网络拓扑结构 |
| 6.3 集成平台访问权限设计 |
| 6.3.1 基于任务角色驱动用户动态访问权限生成策略 |
| 6.3.2 基于防火墙技术的访问权限控制策略 |
| 6.4 集成平台运行实例 |
| 6.4.1 制造资源管理 |
| 6.4.1.1 制造资源分类管理 |
| 6.4.1.2 资源对象管理 |
| 6.4.2 制造任务定义 |
| 6.4.3 制造资源检索 |
| 6.4.3.1 分类检索 |
| 6.4.3.2 语义检索 |
| 6.4.3.3 关键字检索 |
| 6.3.4 制造资源评价 |
| 6.5 本章小结 |
| 7 总结与展望 |
| 7.1 全文总结 |
| 7.2 论文创新点 |
| 7.3 论文展望 |
| 参考文献 |
| 作者攻博期间发表论文及参加科研情况 |
| 1、攻博期间发表(已录用)学术论文 |
| 2. 攻博期间主持(参与)科研情况 |
| 致谢 |
（10）面向网络化制造的协同设计管理系统研究与开发（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 制造业的基本概念 |
| 1.1.1 制造业的概念 |
| 1.1.2 制造业的发展 |
| 1.1.3 产品设计的重要性 |
| 1.2 网络化制造 |
| 1.2.1 网络化制造的概念 |
| 1.2.2 网络化制造的特征 |
| 1.2.3 网络化制造的发展趋势 |
| 1.2.4 网络化制造系统的发展趋势 |
| 1.3 协同设计概念 |
| 1.3.1 计算机支持的协同工作(CSCW) |
| 1.3.2 协同设计的概念 |
| 1.3.3 协同设计的类别结构 |
| 1.3.4 协同设计目前存在的问题 |
| 1.3.5 协同设计涉及的技术 |
| 1.3.6 协同设计的发展趋势 |
| 1.3.7 协同设计在机械领域中的应用 |
| 1.4 相关技术国内外研究现状综述 |
| 1.4.1 网络化制造的研究现状 |
| 1.4.2 协同设计研究现状 |
| 1.4.3 知识管理的研究现状 |
| 1.4.4 课题研究意义及来源 |
| 1.5 论文研究内容 |
| 1.6 本章小结 |
| 第2章 协同设计任务规划 |
| 2.1 协同设计任务分解 |
| 2.1.1 协同设计任务分解方法概述 |
| 2.1.2 协同设计任务分解过程 |
| 2.1.3 协同设计任务解耦 |
| 2.2 协同设计任务重组 |
| 2.2.1 协同设计任务重组 |
| 2.2.2 实例分析 |
| 2.3 设计任务分配 |
| 2.3.1 设计任务分配方法 |
| 2.3.2 基于层次分析法的设计任务分配 |
| 2.4 本章小结 |
| 第3章 产品数据交换方法的研究 |
| 3.1 协同设计数据交换方法 |
| 3.1.1 CAD系统功能模型 |
| 3.1.2 数据交换方法 |
| 3.2 基于特征的数据交换过程 |
| 3.2.1 特征的概念 |
| 3.2.2 参数化特征造型技术的特点 |
| 3.2.3 协同设计数据交换格式 |
| 3.2.4 协同设计数据传输 |
| 3.3 基于特征的永久命名方法 |
| 3.3.1 特征永久命名的必要性与原则 |
| 3.3.2 特征永久命名方法 |
| 3.3.3 参数辨识 |
| 3.3.4 系统开发工具 |
| 3.3.5 坐标系以及特征树处理问题 |
| 3.4 协同设计通信问题 |
| 3.4.1 通信定义 |
| 3.4.2 通信方式 |
| 3.5 基于STEP的CAD/CAM一体化 |
| 3.5.1 一体化的要求 |
| 3.5.2 XML到STEP的转换 |
| 3.5.3 一体化模型 |
| 3.6 本章小结 |
| 第4章 协同设计冲突消解问题 |
| 4.1 冲突概述 |
| 4.1.1 协同设计冲突概念 |
| 4.1.2 协同设计冲突产生原因 |
| 4.1.3 协同设计冲突分类 |
| 4.1.4 协同设计冲突的特点 |
| 4.1.5 协同设计冲突产生的后果 |
| 4.2 协同设计冲突检测 |
| 4.2.1 冲突检测概述 |
| 4.2.2 协同设计冲突检测方法 |
| 4.3 协同设计冲突消解策略 |
| 4.3.1 基本冲突消解策略 |
| 4.3.2 协同设计冲突消解策略 |
| 4.3.3 死锁问题 |
| 4.4 本章小结 |
| 第5章 知识管理系统集成 |
| 5.1 知识管理概述 |
| 5.1.1 知识管理的概念 |
| 5.1.2 知识分类 |
| 5.1.3 知识工程概念 |
| 5.2 基于本体论的知识表达 |
| 5.2.1 知识表达方法 |
| 5.2.2 本体论概念 |
| 5.2.3 知识表达 |
| 5.3 协同设计中的知识获取 |
| 5.3.1 协同设计知识获取方法 |
| 5.3.2 基于粗糙集的知识获取方法 |
| 5.3.3 协同设计过程知识获取 |
| 5.3.4 其他知识获取方法 |
| 5.4 知识重用与共享 |
| 5.4.1 设计历史问题 |
| 5.4.2 设计知识重用方法 |
| 5.4.3 全生命周期知识管理 |
| 5.5 本章小结 |
| 第6章 协同设计体系结构及系统模型的建立 |
| 6.1 协同设计的结构要求 |
| 6.1.1 系统结构选择 |
| 6.1.2 协同设计系统结构功能 |
| 6.2 网络环境下协同设计过程分析 |
| 6.2.1 协同设计过程分析 |
| 6.2.2 盾构机设计过程分析 |
| 6.3 协同设计体系结构 |
| 6.3.1 协同设计系统功能结构图 |
| 6.3.2 协同设计系统结构 |
| 6.3.3 系统拓扑结构 |
| 6.4 基于多Agent的协同设计建模方法 |
| 6.4.1 多Agent技术 |
| 6.4.2 分布式协同设计模型建立的方法 |
| 6.5 基于网络的协同设计关键技术 |
| 6.5.1 CORBA技术 |
| 6.5.2 互联网络技术 |
| 6.5.3 访问控制技术 |
| 6.5.4 XML语言 |
| 6.6 本章小结 |
| 第7章 协同设计原型系统的实现 |
| 7.1 系统应用背景与可行性分析 |
| 7.1.1 系统应用背景 |
| 7.1.2 可行性分析 |
| 7.2 系统开发技术 |
| 7.2.1 MVC技术简介 |
| 7.2.2 JSP技术 |
| 7.2.3 数据库技术 |
| 7.3 协同设计系统相关功能 |
| 7.3.1 用户管理界面 |
| 7.3.2 企业联盟管理子系统 |
| 7.3.3 合同管理子系统 |
| 7.3.4 任务管理子系统 |
| 7.3.5 产品数据管理子系统文档管理 |
| 7.3.6 冲突消解管理子系统 |
| 7.3.7 协同工具子系统 |
| 7.3.8 设计知识管理子系统 |
| 7.3.9 协同系统管理 |
| 7.3.10 系统应用效果 |
| 7.4 本章小结 |
| 第8章 结论与建议 |
| 8.1 结论 |
| 8.2 建议 |
| 参考文献 |
| 攻读博士学位期间发表论文 |
| 致谢 |
四、网络化制造系统中资源快速重组的策略研究（论文参考文献）
- [1]云制造环境下资源建模及优化配置方法研究[D]. 毕筱雪. 中国科学院大学(中国科学院沈阳计算技术研究所), 2021(09)
- [2]基于云制造平台的智能装备故障诊断方法与租赁定价模型研究[D]. 许岩. 华南理工大学, 2020(01)
- [3]网络化制造的自适应性周期演化研究[D]. 葛菲菲. 兰州大学, 2014(03)
- [4]网络化制造的研究框架与未来主题[J]. 柴国荣,赵雷,宗胜亮. 科技管理研究, 2014(15)
- [5]网络化制造车间的资源优化选择及车间调度研究[D]. 徐岩. 江苏科技大学, 2012(03)
- [6]基于面向服务架构的网络化协同制造资源重组优化研究[D]. 韦韫. 南京理工大学, 2011(07)
- [7]基于知识的网络化制造工艺设计技术及其在机床装备制造中的应用[D]. 孙卫红. 浙江大学, 2010(08)
- [8]E-HUB模式制造资源管理系统集成的关键技术研究[D]. 周桂贤. 西南交通大学, 2010(09)
- [9]网络化制造资源集成平台若干关键技术研究与应用[D]. 王正成. 浙江大学, 2009(10)
- [10]面向网络化制造的协同设计管理系统研究与开发[D]. 侯俊铭. 东北大学, 2009(06)