一、我国人口老龄化对经济的影响及其对策（论文文献综述）
曹璞[1]（2021）在《老龄化背景下我国家庭老年人口对经济增长的正向效应研究》文中认为自21世纪初我国进入老龄化社会以来,人口结构转变对经济社会发展产生的影响开始受到社会各界广泛关注,尤其在近年来我国老龄化趋势加速引起“人口红利”逐步消退的背景下,老龄化会对经济增长产生一定负向影响并加重家庭和社会的养老负担已是不争的事实。但在未来较长一段时期内,我国人口老龄化趋势加速的客观现实不可逆转,如何正确看待不断增长的庞大老年人口群体,是我国当前经济社会发展中面临的重大现实问题,对此党中央、国务院将积极应对人口老龄化上升为国家战略。由于我国家庭中的代际关系比西方国家更为紧密,老年人口退出正式劳动力市场回归家庭后,大多数中低龄老年人会通过家庭劳动支持的方式继续对家庭做出贡献,家庭内部也会将更多经济资源向老年人倾斜以保障其晚年消费。当微观家庭内部自发的经济活动具有普遍性和广泛性时,这些经济活动便可能以微观家庭为基础对宏观经济产生影响,因此我国老年人口通过家庭对经济增长发挥出的积极作用比世界上绝大多数国家更强,具有典型的中国特征。以往研究未将关注点聚焦到家庭老年人口可能对经济增长产生的积极影响上,导致在科学认识老年人口具有的经济和社会价值方面存在一定遗漏,因此以我国家庭老年人口经济行为为切入点,从现实特征、理论机制、实证验证、政策建议等方面规范、系统的研究我国家庭老年人口对经济增长产生的正向效应,即有利于正确、客观认识老年人口做出的贡献和具有的价值,又有利于转变将老年人口看作纯粹消耗性群体的传统观念,还有利于更好的积极应对人口老龄化。论文在对相关基础理论回顾和对国内外相关文献梳理评述的基础上,主要从以下几方面进行了研究:（1）老龄化背景下我国家庭老年人口经济行为的特征性事实。结合我国人口老龄化现状、趋势,分析并总结了我国家庭老年人口劳动支持行为和消费行为发生的现实背景、特征及影响。（2）我国家庭老年人口对经济增长正向效应的作用机制和数理分析。从理论上分析了老年人口两种家庭经济行为从不同路径对经济增长产生的正向效应,一个是家庭老年人口以“隔代抚育”为主的家庭劳动支持从供给侧对影响经济增长的要素供给产生正向效应的作用机制,归纳出劳动力供给增强效应、人力资本积累保障效应、家庭储蓄增强效应三种正向效应,并借鉴经济增长理论中的经典模型进行了数理分析;另一个是家庭老年人口消费从需求侧对影响经济增长的总消费产生正向效应的作用机制,归纳出需求扩张拉动效应、消费增长点催生效应、产业结构升级效应三种正向效应,并借鉴马克思消费与生产关系思想进行了数理分析。（3）我国家庭老年人口对经济增长正向效应的实证分析。运用中国家庭追踪调查（CFPS）数据,部分结合宏观经济数据,实证验证了家庭老年人口劳动支持能够显着提高家庭中成年子女的劳动参与率与劳动参与时间,显着降低家庭在孙辈教育方面的支出,显着提高家庭储蓄率;实证验证了家庭老年人口消费总规模扩张对经济增长的拉动力不断增强,家庭老龄化显着提高了家庭在医疗、保健、家庭服务等方面的消费支出并有望围绕这几类消费需求催生老年服务业这一新消费增长点,家庭老龄化引起的家庭消费结构变化能够促进产业结构升级。（4）政策建议。围绕积极应对人口老龄化过程中如何更好发挥家庭老年人口积极效应,从尊重家庭老年人口的社会价值、合理开发老年人口资源、保障并激发老年人口消费、发展老年服务业等方面提出了相关政策建议。论文的主要创新之处在于:（1）在研究视角方面重点关注老龄化背景下我国家庭老年人口对经济增长产生的正向效应。以往研究忽视了家庭老年人口对经济增长产生积极影响及其具有的中国特征,选择这一方向研究是一次积极尝试。（2）在理论分析方面构建了我国家庭老年人口对经济增长正向效应的理论分析框架,归纳了相关的正向效应。以我国家庭老年人口经济行为的特征性事实为依据,将家庭老年人口劳动支持行为和消费行为纳入到影响经济增长的供给侧和需求侧分析框架中,归纳出家庭老年人口对经济增长产生的六种正向效应及其作用机制,并进行了数理分析。（3）在实证方面对我国家庭老年人口对经济增长的正向效应进行了实证验证。运用CFPS微观数据、部分结合宏观经济数据,根据我国家庭特征和家庭老年人口经济行为特征对控制变量、工具变量和中介变量等进行了选择,并运用工具变量法、倾向性得分匹配、中介变量法、异质性分析等多种计量方法、估计模型和分析方式对归纳出的六种正向效应进行了实证验证,使研究结论更加充实、更有说服力、更符合我国家庭特征。
全龙杰[2]（2020）在《日本少子化问题研究》文中研究指明19世纪末,欧洲大部分国家相继完成了人口转变的过程,但人类生育水平的下降并未止步于更替水平。20世纪以来,人类生育水平的变动变得日益复杂多样,同时出现了以极低生育率为主要特征的少子化问题。随着生育水平的广泛下降,人口学界关注的焦点也从控制人口增长逐渐转向维持适度人口规模、应对老龄化、恢复生育水平等问题。低生育率在全球蔓延的趋势是本研究的宏观背景,而日本在当前及未来面临少子化问题的挑战则是本研究的具体背景。日本是世界上生育水平最低的国家之一。自1974年总和生育率下降到更替水平以下,日本进入少子化阶段已有近半个世纪的历史,目前深陷超少子化的困境。长期的少子化给日本的人口和社会造成了深远的影响。日本的少年儿童人口比例不断下降,老龄化加速发展,同时还面临劳动年龄人口减少、劳动者负担增加、市场规模缩小、经济增长持续低迷等问题。少子化对日本的影响已波及到政府、企业、个人等各个层面。中国在经历了长期的计划生育政策后,人口结构问题也日益凸显,出现了“未富先老”、“未富先少”的问题。本研究旨在对日本少子化的相关问题进行全面分析,总结日本在应对少子化过程中的经验和教训,探讨日本未来生育率回升的可能性,为日本优化少子化对策提出建议;同时揭示中国借鉴日本经验的可行性和吸取日本教训的必要性,为中国应对少子化问题给出政策建议。本研究分为三个部分,共八个章节,研究的核心内容是日本的少子化问题,包括日本少子化的进程、现状、未来趋势、成因、影响、少子化对策及其优化路径。第一部分:导论（第一章、第二章）第一章,论述研究背景、研究目的与意义、国内外研究现状、研究思路与框架、研究方法与技术路线,并指出本研究的创新与不足。第二章,基本概念与主要理论。界定了少子化与少子化对策、生育的相关概念、婚姻的相关概念等基本概念,重点阐述了生育分析理论、人口转变理论、中介变量理论、现代增长理论、“低生育率陷阱”理论的内涵及其在本研究中的应用。第二部分:核心内容（第三章、第四章、第五章、第六章）第三章,依托日本二战结束以来中长期的人口统计资料,结合少子化的概念和少子化程度的判定标准,主要从人口出生率、总和生育率和少年儿童人口系数三个指标分析日本少子化的进程和现状,并展望日本少子化的未来趋势。第四章,从人口因素、经济因素和社会文化因素三个角度入手,分析日本少子化的复杂成因。在人口层面,借助改进寇尔生育指数,分析日本婚内生育率和已婚比例交替主导生育水平下降的过程;经济层面的成因主要包括养育子女的成本远超效用、年轻人的经济收入缺乏保障、工作和生活之间存在矛盾等;社会文化层面的成因主要包括传统家庭功能弱化,婚外生育不被社会接受和支持、回避风险的价值观和对子女“过度负责”的育儿观等。第五章,少子化对日本的影响。利用历史增长核算模型分析少子化对日本经济的影响,具体表现为拉低实际GDP的增长率,抑制潜在经济产出。少子化对日本人口的影响直观地表现为造成人口负增长和改变人口年龄结构;对社会文化的影响主要表现为改变地方社会形态、影响思想状况和大众文化、阻碍传统文化传承、改变教育结构等。第六章,日本少子化对策评析。将日本少子化对策的演进历程分为计划筹备、全面开展、调整深化三个阶段;将其体系归纳为四个层次和三条主线。引入政策工具的分析方法,构建少子化对策的二维分析框架展开量化分析。结果显示其创造良好婚育环境的影响作用较大,增强婚育意愿的推动作用和减少婚育阻碍的拉动作用较小,对策内容向育儿支援过度集中,严重缺乏对婚姻的支援。第三部分:经验借鉴和政策建议（第七章、第八章）第七章,首先分析中国的少子化现状与未来趋势,并与日本进行比较分析,总结两国少子化的异同,最后阐述中国借鉴日本经验的可行性和吸取日本教训的必要性。第八章,结论和对策建议。首先总结本研究的主要结论,认为日本的少子化时间长、程度深,成因复杂且影响深远,其少子化对策值得肯定,但效果受限。然后对日本少子化对策的路径优化和中国应对少子化提出对策建议:日本应增加财政投入、调整对策配比、加大宣传力度和对策的强制力;中国应尽早应对,通过制定整体性的配套措施促进全面两孩政策的开展,实现生育政策的平稳过渡。本研究主要有以下三处可能的创新:第一,目前国内对于日本少子化问题的研究多是针对少子化的某个要素,或少子化对某一方面问题的影响展开,内容较为庞杂,且缺乏系统性。本研究在日本少子化持续半个世纪,少子化对策实施30年之际,对日本少子化的缘起、发展和后果进行全景展开分析,从人口学视角出发,结合经济学、社会学等理论和方法对日本的少子化问题及少子化对策展开研究,具有一定的全面性和系统性。第二,在少子化影响的研究中改进了历史增长核算模型,将少子化对经济的影响从人口年龄结构中分离出来加以单独分析;在少子化对策的研究中将政策工具的分析方法纳入少子化对策的研究范式,构建了政策工具和生育全过程的二维分析框架,对日本少子化对策进行了量化的分析。第三,本研究以日本少子化问题整体为研究对象,分析了日本少子化发生、发展的全过程,从人口、经济、社会文化三个层面讨论了日本少子化的成因和影响。同时,对日本的少子化对策展开全面的评析,将其体系归纳为顶层设计、政策框架、综合应对、具体施策四个层次和经济援助、支援生育和育儿、改革工作方式三条主线,并将其演进历程划分为计划筹备、全面开展、调整深化三个阶段。综上,本研究形成了一个较为系统、细致的针对少子化问题研究的分析框架,对后续少子化问题研究范式的发展具有一定的参考价值。
王晓飞[3]（2020）在《老龄化、固定资产投资与经济增长》文中研究表明改革开放以来,我国从落后的经济发展水平起步,借助人口数量这一绝对优势因素的全面促动,在短期内快速形成完备的产业体系与初步的自生能力后,我国的劳动力与固定资产投资形成了双支撑。但很明显,“劳动力依赖”和“投资路径依赖”,这两类粗放的发展模式无法实现对经济增长长期有效的支撑,从而导致中国的经济增长逐渐出现疲惫之态,不可持续性逐步显现。当前,我国的宏观经济发展已进入结构转型的深水区,深化改革面临复杂因素的干扰,其中人口老龄化、固定资产投资弱化构成了长期而持续的负向冲击。以此为背景,聚焦经济发展的持续性,审视人口老龄化与投资对经济发展的影响将有助于厘清当前宏观经济“转”和“调”所面临的结构性问题。为此本文将就我国人口老龄化、固定资产投资之间的关系及其二者对经济增长的影响机制做出解析。论文的主要内容如下:首先,本文对国内外老龄化、固定资产投资与经济增长关系的研究进展及相关理论进行了梳理和评述,分析了当前中国老龄化、固定资产投资与经济增长的现状,通过构建系统耦合模型初步探究不同区域内三者协调发展关系的变化特征以及差异。其次,基于固定效应模型,重点研究老龄化和固定资产投资对经济增长的具体影响:一方面,老龄化和固定资产投资之间可能存在交互作用机制,即两者不但各自对经济增长有重要影响,同时也会通过影响对方,进一步对经济增长产生作用。为印证两者之间是否存在相互作用,文中引入老龄化和固定资产投资的交叉项,讨论了两者的协同效应;另一方面,考虑到协同效应可能存在阶段性特征,即如果老龄化（固定资产投资）处于不同阶段,则固定资产投资（老龄化）对经济增长的影响可能出现异质性特征,为此文中引入门槛模型加以判定;此外,通过引入中介效应,进一步探究老龄化和固定资产投资对经济增长的影响传导机制和路径。最后,引入ESDA方法,探讨了省域间老龄化、投资与经济增长的空间分布格局与特征。进一步在纳入地理空间因素的基础上构建空间计量模型,讨论了老龄化、固定资产投资对经济增长影响的空间关联特征。研究结果表明:首先,从老龄化和固定资产投资的影响看,老龄化明显减缓了经济增长,固定资产投资作为主要动因一直以来对经济增长发挥着正向促进作用,但这一作用呈现出明显的区域异质性特征。其次,老龄化与固定资产投资通过协同机制对经济增长进一步产生了影响,固定资产投资的增加使得老龄化对经济增长的抑制作用有所下降,反之亦然;面板门槛模型结果表明当固定资产投资跨越门槛值后,老龄化对经济增长的作用会由抑制转为促进;从老龄化和固定资产投资对经济增长的影响路径看,两者都会通过产业结构、就业、技术创新三类中介影响经济增长,但三类中介的影响机制存在明显差异。最后,空间计量模型表明,老龄化与投资存在空间溢出性,老龄化对本地区和临近地区的经济增长都存在抑制作用,投资对本地区经济增长具有促进作用,而对其他地区会产生负的空间溢出性,这将加剧区域间的不平衡。老龄化与投资的交互项对经济增长有促进作用,较为合理的投资,不仅可以减弱本地区老龄化对经济的负向影响,也能对临近省域起到良好的引领示范作用,引导临近省域的投资达到相近的经济效果。
吴莹[4]（2020）在《老龄化视域下对外贸易对经济增长的影响》文中研究表明一直以来,人口结构与对外贸易对经济发展的影响是经济学领域内备受关注的焦点。改革开放后,随着我国人口数量的快速增长、人口素质的全面提高,人均预期寿命不断延长,我国的人口年龄结构明显改变,人口老龄化程度不断加深,使得原有依赖劳动密集型产业的粗放型经济增长方式不再适应现阶段的经济发展模式。同时,改革开放后,贸易进出口对我国的经济增长起到了巨大的提升作用,其不但促进了技术、管理以及产业结构的升级,而且更为重要的是,对外贸易与我国独特的“人口红利”、“制度红利”相结合,产生了强有力的增长动能。然而,随着比较优势、后发优势的逐步消退,中国的经济已出现疲态。全面审视既有发展历程与经验可以发现,人口老龄化正全面影响着中国的社会经济发展,而这一影响也明显作用于对外贸易。但至目前,虽然有关老龄化、对外贸易与经济增长关系的研究已非常丰富,但我们仍旧无法全面洞查和了解老龄化与对外贸易的关系,以及这一关系在二者对经济增长所产生的影响。为此,本文欲在这方面做出拓展研究。本文以2005～2017年中国31个省域为样本,首先讨论了老龄化、对外贸易对经济增长的基本影响特征。其次解析了二者对经济增长的协同效应,并进一步考量了老龄化和对外贸易对经济增长影响的中介传导机制。最后,基于空间计量经济学的视角,考察了老龄化与对外贸易对经济增长影响的空间相关性及外溢效应。研究发现:首先,老龄化使得经济高速增长所依靠的人口红利优势日渐式微,而对外贸易则在推动经济增长方面起到不容忽视的积极作用。其次,老龄化与对外贸易对经济增长具有明确的协同作用机制。随着对外贸易水平的提高,老龄化对经济增长的抑制作用逐渐减弱。再次,对外贸易通过劳动生产率、消费与人力资本水平,对经济增长产生促进作用;但在老龄化使得劳动生产率及消费降低的双重负向影响下,经济增长受到了冲击。最后,中国省域老龄化、对外贸易与经济增长存在显着的正向空间关联性和空间溢出效应。省域对外贸易的增加不仅有助于促进本省经济增长,还通过空间溢出效应促进其他具有空间关联性的省域经济增长,而老龄化不仅抑制了省域内经济增长,亦会波及其他省域。若进一步将空间效应分解为直接效应、间接效应与总效应,三种效应中老龄化对经济增长的作用均大于对外贸易所起作用;而人口老龄化促使对外贸易产业转型升级,对外贸易对经济增长的正面影响会加强,并对经济增长的空间溢出效应产生促进作用。
赵文浩[5]（2020）在《人口老龄化对产业结构升级的中介效应分析》文中进行了进一步梳理中国当前正面临着人口老龄化、产业结构升级以及经济转型等挑战,深入研究人口老龄化与产业结构升级的关系有助于我国制定相关的政策,既保障我国经济顺利实现转型升级、化解落后产能,又为老年人口提供更多的福利。本文首先分别介绍了人口老龄化、产业结构演进升级的相关理论,并对人口老龄化影响产业结构升级的传导机制进行了定性分析。本文认为,人口老龄化可通过影响消费需求、人力资本、劳动力禀赋、劳动生产率和老龄负担等五种路径对产业结构升级产生影响。然后,在考察我国目前人口老龄化现状以及产业结构的发展水平的基础上构建了人口老龄化影响产业结构升级的基准回归模型,并且使用1995-2017年我国的省域面板数据进行实证研究,结果表明,我国的人口老龄化可以促进我国的产业结构升级。为了进一步验证前文提出的五种中介影响机制,本文引入Hayes检验中介效应的方法对这五种中介效应进行了实证检验,结果表明人口老龄化会通过老年消费需求的增加、刺激人力资本对物质资本的替代、劳动力工资水平的上升对产业结构升级产生正向的推动作用;通过劳动生产率的降低对产业结构升级产生负向的抑制作用;人口老龄化不会通过挤占国家财政的教育支出影响产业结构的升级。总体而言,我国的人口老龄化对产业结构升级产生正的净效应。最后,基于以上实证分析的结果,就如何应对人口老龄化并以此为契机推动产业结构升级提出了相关的政策建议。
彭丹丹[6]（2019）在《健康老龄化、医养结合及其投资问题研究》文中指出随着社会经济的不断发展,公共卫生和医疗技术水平在不断提高,人类预期寿命也在不断延长,再加上多种原因导致的生育率下降,人口老龄化趋势已成为全球各国都面临的重要问题。在全球经济增长放缓的背景下,人口老龄化将给经济社会的可持续发展带来更多的压力。近年来我国经济增长速度逐渐放缓,但与此伴随的是已经进入老龄化社会,且老龄化速度很快,人口红利逐渐消失,对经济增长和社会发展带来巨大压力。因此,医养结合是否可以通过促进健康老龄化,成为解决老龄化对经济增长的负面影响的一个有效途径成为本文要研究解决的首要问题。其次,需要探讨我国如何实现健康老龄化目标的路径问题,研究医养分离和医养结合两种养老模式对于健康老龄化的优劣。最后,需要探讨如何供给侧入手推行更有优势的医养结合养老模式,通过完善投资机制破解健康老龄化目标下医养结合严重供不应求的投资约束问题。本文试图通过上述研究,从理论层面论证通过健康老龄化缓解我国老龄化趋势对经济增长负面压力的机理与路径;从实践层面探寻医养结合是否有利于提升健康老龄化水平,是否有必要大力发展医养结合;怎样通过完善投资机制、提高投资效率缓解医养结合严重供不应求的矛盾,提升健康老龄化水平,最终推动经济社会的长期可持续发展。本文的研究分为六章,第一章是导论,其中包含了文献综述。第二章在分析人口老龄化与经济增长的关系基础上,基于理论模型和实证研究考察了健康老龄化与经济增长的关系。本文从总结世界人口老龄化趋势及其特征入手,进一步采用世界银行184个国家（地区）的面板数据进行实证分析,最后的回归结果表明,人口老龄化对经济增长存在显着的减缓作用。为应对我国未富先老的现状,通过医养结合提升健康老龄化水平是一个可能的解决路径。因此,通过构建一个包含年龄结构、健康人力资本的政府和家庭两部门内生增长模型,在考虑了健康老龄化下老年人持有的健康人力资本基础上,结果发现政府和家庭的健康投资均能够通过健康老龄化的溢出效益推动经济增长,同时发现了政府投资对家庭投资的引导作用,及其对长期经济增长的贡献呈倒U型曲线。在理论模型分析基础上,我们进一步通过实证分析健康老龄化与经济增长关系进行验证。回归结果表明,健康老龄化可以促进经济增长,在经济发展水平越低、人口老龄化程度越严重的国家,健康老龄化对经济增长的这种正向溢出效应越明显。第三章研究了医养结合与健康老龄化的关系。本文通过对医养结合与医养分离的养老模式进行比较,认为医养结合从多个角度有利于健康老龄化。在此基础上基于35个OECD国家数据的实证分析,考察了医养结合与健康老龄化之间的关系,回归结果表明医养结合有助于提高健康老龄化水平。因此,我们需要进一步研究如何发展医养结合养老模式。通过对人口老龄化更为严重的发达国家经验进行梳理,发现政府在建立和完善医养结合养老模式中通常发挥主导作用。第四章对医养结合面临严重供不应求的发展困境进行刻画,分析研究问题产生的历史和体制机制原因,进一步通过系统分析我国医养结合现有的投资模式及其优劣势、投资收益和风险的影响因素,提出投资约束是医养结合供不应求的主要原因。第五章从供给侧改革入手,提出完善投资机制是解决医养结合投资约束的主要路径。在第二章理论模型分析的基础上,通过对OECD国家的实证数据进一步研究医养结合的政府投资与经济增长之间的关系,结论表明政府医养结合投资对经济增长的贡献长期呈倒U型曲线,医养结合发展的早期应该增加政府投资,在增加总投资的同时,可以引导私人投资的增长共同增加总投资,从而促进健康老龄化,促进经济增长。但是长远来看,一味提高政府投资比重,会对政府物资资本投资产生挤出,使得医养结合政府投资长期对经济增长的贡献衰减。因此,前期的政府投资为主和引导中后期的私人投资是比较理想的投资机制。在此基础上,提出我国现阶段应建立政府主导的投资模式,逐步发挥并加大政府产业政策的引导和激励作用以促进私人投资。第六章总结了全文的研究结论并提出了政策建议。基于我国未富先老的现状,医养结合养老需求和经济增长压力不容忽视,健康老龄化可通过增加健康人力资本促进经济增长。医养结合可以提高老年人的健康预期寿命,提高老年人生活质量和幸福程度,促进健康老龄化。政府主导的投资机制可以缓解医养结合严重的供求失衡矛盾,促进健康老龄化。早期加大医养结合政府投资可以促进经济增长,但长期而言过度投资对经济增长的贡献将递减。基于以上结论,本文提出的政策建议主要是:（1）改革医养分离体制,发展医养结合促进健康老龄化。（2）医养结合发展的早期应加大政府投资,促进健康老龄化。（3）充分发挥产业政策的激励作用,提高医养结合的投资效率。（4）完善医养结合的金融支持体系,提高银行信贷资金支持力度及资本市场融资功能。本文的新意主要有:（1）拓展了纳入年龄结构和健康人力资本的内生增长模型,发现健康老龄化在经济中的作用,丰富了经济增长理论。本文构建了两部门的内生增长模型,关注健康老龄化对经济增长的影响。健康的老年人仍然在经验传授、业务咨询、退休返聘、减轻年轻人负担等多方面影响着经济的发展,而这是被以往经济研究所忽略的事实。有别于现有研究忽略老年人在经济增长中的贡献,本文在模型中刻画了健康老年人对经济增长的外溢效应,得到了提高健康投资有利于实现健康老龄化进而促进经济增长的结论。（2）本文拓展了健康人力资本的概念,将健康老年人纳入健康人力资本的范畴,发现其是影响内生经济增长的重要因素。既往研究仅考虑年轻人即劳动力人口的健康人力资本,忽略了健康老年人持有的健康人力资本贡献。事实上,制约老年人工作与否的不是年龄而是健康状况。本文区别于现有文献,认为健康的老年人也可以贡献人力资本,并且通过理论和实证两个方面证实了健康老年人在经济增长中发挥着重要的作用,是不可忽略的因素。（3）本文论证了医养结合有利于提升健康老龄化水平,为此提出改革医养分离体制,大力发展医养结合促进健康老龄化以应对人口老龄化压力的建议。同时论证了缓解我国医养结合严重供不应求矛盾的关键是要完善投资机制和提升投资效率,解决其投资约束,针对分析的问题从实践层面提出了切实可行的政策建议。
周大辉[7]（2019）在《京津冀人口老龄化对区域经济增长影响的实证研究》文中研究说明人口是经济增长的核心要素,对经济增长的影响广泛而深远。人口年龄结构的转变引发了人口老龄化问题。人口老龄化是人口社会发展进程中出现的一个必然现象,它与区域经济发展之间存在必然的内在关联性。20世纪80年代开始,我国学者开始关注人口老龄化与区域经济增长的相关问题。本文在前人研究的基础之上,旨在探索人口老龄化对经济增长的作用机制,客观评估京津冀人口老龄化对区域经济增长的直接效应,间接效应和综合效应,力图科学准确的衡量京津冀人口老龄化对区域经济增长的影响。本文首先对国内外关于人口老龄化与经济增长的相关文献进行系统梳理,阐述人口老龄化和经济增长相关理论。其次以经典的索罗模型为基础,将人口老龄化因素纳入索罗模型,通过扩展后的索罗模型从理论上分析人口老龄化对经济增长的经济效应及作用路径,发现人口老龄化通过实际投资项和持平投资项两条路径作用于经济增长。在人口发展的不同阶段,人口老龄化对实际投资项与持平投资项的作用效果存在差异,不同的人口老龄化水平会对经济增长产生不同的影响,人口老龄化对经济增长存在正负双重效应。再次,在对京津冀地区的人口老龄化现状进行分析后显示,京津冀人口出生率低、死亡率低、自然增长率低;老年人口比重大;人口老龄化区域差异大。基于灰色系统理论,本文运用灰色预测模型对京津冀未来人口老龄化程度进行了预测,发现京津冀人口老龄化程度逐年加深,河北省人口老龄化程度增长最快,老龄化程度由原来落后于北京、天津发展到超前于京津。通过构建Tapio脱钩模型,本文分三期分别考察京津冀区域经济增长的脱钩状态,结果显示京津冀人口老龄化与经济增长的关系呈现了相对脱钩、绝对脱钩、负脱钩状态演化。最后,基于京津冀区域经济进行空间相关性分析后发现,北京、天津两市经济增长集聚效应明显,京津冀经济增长水平存在一定的空间负相关性,且空间相关模式以“高-低”和“低-高”集聚为主,经济发展水平高的地区被经济发展水平低的地区围绕,经济发展水平低的地区被经济发展水平高的地区围绕。通过构造空间杜宾模型实证检验后得出,京津冀地区人口老龄化与经济增长存在库兹涅茨倒U型曲线,短期内人口老龄化会对本地区和邻近地区经济增长产生正向影响,但人口老龄化程度的持续加深会对本地区经济增长产生负面影响,对邻近地区产生负向空间溢出效应。为确保研究结论的准确、可靠,本文还通过替换核心解释变量与分时期考察人口老龄化的经济效应对实证模型进行双重稳健性检验。此外,结合前述研究本文还给出了有针对性的政策建议,并对后续研究作了进一步展望。
谢珍珠[8]（2019）在《人口老龄化对河南经济发展的影响研究》文中指出人口老龄化是当前热点经济问题,人口老龄化对消费、储蓄、劳动力以及社会保障等产生了深远影响,进而对经济发展带来重大冲击。而河南省作为中国的人口大省,人口老龄化问题更加凸显,在此背景下,很有必要进行河南省人口老龄化对经济发展影响的研究。本文以人口老龄化为切入点,利用1997-2016年河南省相关数据,对河南省人口老龄化发展现状、特点以及原因进行分析,得出河南省的人口老龄化程度不断加剧,人口老龄化发展速度总体上加快,老年人口抚养比上升;河南省人口老龄化程度城镇低于农村并且男性低于女性、人口年龄结构地区差异明显、老龄化与经济发展不平衡。之后用ARIMA模型对河南省人口老龄化程度进行五年的短期趋势预测,结果表明人口老龄化程度将会出现进一步的加深。而后分析了人口老龄化对经济发展的影响以及影响经济发展的路径,采用回归分析、ADF平稳性检验、Johansen协整检验、Granger Causality检验等相关计量方法,得出本文定量结论,并基于此提出本文的政策建议。研究表明:（1）河南省人口老龄化对经济发展不利,人口老龄化程度每提高1%,LNGDP就会下降0.38%。（2）人口老龄化影响经济发展的路径一消费上,人口老龄化对城镇居民的人均消费水平存在积极影响,当人口老龄化程度上升1%,取对数后城镇居民人均消费水平上升0.88%,并且参数估计较为显着,这是因为目前河南省人口老龄化还处于发展前期阶段,可以预测随着人口老龄化的发展,势必会消极作用于城镇居民的消费水平;人口老龄化对农村居民的人均消费水平存在消极影响,人口老龄化程度每上升1%,取对数后农村居民人均消费则会下降0.03%。（3）人口老龄化影响经济发展的路径二储蓄上,人口老龄化对储蓄率存在消极影响,定量关系为每当人口老龄程度化提高1%,储蓄率就会相应下降0.42个百分点。（4）人口老龄化影响经济发展的路径三劳动力上,人口老龄化使劳动年龄人口总数及所占比重呈现出“倒U型”的变化趋势,并且导致劳动力内部高龄化、老龄化,不利于劳动生产率的提升。（5）人口老龄化影响经济发展的路径四社会保障上,人口老龄化使医疗费用以及养老保险金增加,并对现有的养老模式提出挑战。针对实证中人口老龄化对GDP、消费、储蓄、劳动力以及社会保障带来的挑战,对此提出如下政策建议:针对对经济发展影响通过利用“人口红利期”、积极发展老龄产业来增加河南自身经济实力;针对路径一与路径二通过开拓“银发市场”、更新消费理念、缩小城乡居民收入差距来促进居民消费、储蓄水平提升;针对路径三通过增加低龄老年劳动力供给数量、提高低龄老年劳动力供给质量来挖掘劳动力潜力;针对路径四通过制定更为合理医疗服务方式、加强对养老保险金的监督、发展互助养老来加强社会保障体系建设。
王绪金[9]（2019）在《基于创新驱动视角的人口老龄化对经济增长的影响研究》文中进行了进一步梳理随着人口老龄化日益加深,中国开始面临老龄化所带来的一系列问题,而这些问题又涉及到经济的各个方面。与此同时,党的十八大明确提出:“科技创新是提高社会生产力和综合国力的战略支撑,必须摆在国家发展全局的核心位置”,强调要坚持走中国特色自主创新道路、实施创新驱动发展战略。本文正是以此为背景来研究人口老龄化对经济增长的影响,这对当前中国经济研究以及人口老龄化研究都有着积极的意义。首先,本文以人口转变理论、经济增长理论和创新理论为研究基础,分别基于生产视角、总需求视角、创新驱动视角从理论上探讨人口老龄化影响经济增长的作用机制,提出本研究的概念模型和研究模型,并将各视角整合起来构建综合分析的理论框架。其次,在理论分析的基础上,采用面板平滑转移回归模型和结构方程模型两种实证方法进行了相关的实证分析。使用面板平滑转移回归模型分析了人口老龄化程度对居民消费、投资、政府支出和净出口的影响。使用结构方程模型分析了创新驱动调节变量对人口老龄化程度与居民消费、投资、政府支出和净出口之间的调节效应。再次,在前面分析的基础上,进一步地将居民消费、投资、政府支出和净出口各中介变量统一纳入统计分析的结构方程模型之中,分析人口老龄化通过中介变量对经济增长影响的综合效应。引入创新驱动调节变量,构建有中介的调节模型,分析创新驱动在人口老龄化程度与最后,在前面研究的基础上总结出相关结论,认为人口老龄化在一定程度上会对经济增长有负向影响,但这种影响在居民消费、投资、政府支出和净出口各个中介之间有其差异性,引入创新驱动调节变量,呈现正向调节效应。在相关结论的基础上,进一步结合人口老龄化和创新驱动战略,提出了相关建议。
匡佳文[10]（2019）在《人口年龄老化对经济增长的影响研究 ——基于云南和四川省的对比分析》文中进行了进一步梳理如今,中国正逐渐迈入“深度老龄化社会”的事实已成为社会学和经济学界的热点研究问题。人口年龄老化现象不仅是全国性的,也是局部和区域性的。本文选取了云南和四川两地作为研究样本,选取两地主要是考虑到云南和四川所在的西南地区的人口与经济发展的特殊性,以及云南和四川在人口年龄老化程度和经济发展水平上具有的巨大差异。本文通过Structual VAR计量模型比较分析云南,四川两地人口年龄老化现象对经济影响的差异,目的是得出区域经济增长和人口年龄老化之间关系的一般结论。本文的研究主要分为四个部分:第一部分介绍了本文的研究背景并梳理了相关文献;第二部分根据云南,四川人口数据定性对比分析两地人口年龄老化现象特征;第三部分构建了拓展的M-R-W理论模型分析框架,在此基础上使用Structual VAR计量模型定量分析云南,四川两地人口年龄老化经济效应的差异性;最后一部分,对研究得出的结论进行总结,并依据结论辩证分析了近几年国家针对人口年龄老化现状出台的一系列文件的政策意义。本文的基本结论为:（1）在人口转变的过程中,由于人口政策和人口流动性等方面的差异导致了区域间人口年龄老化进程的不同步性。四川比云南提前6年进入“老龄化社会”。在2040年左右,四川将比云南提前10年进入“人口负债期”。（2）省域人口年龄老化现象对于经济增长的作用并不总是负面影响。由于区域间“人口红利”周期的不一致性,人口年龄老化现象对于经济增长的影响存在明显差异。在老龄化逐渐加深的进程中,四川省老龄化对于经济增长的影响由最开始的促进作用逐渐转变为抑制作用,云南省老龄化对于经济增长的影响从抑制作用逐渐转变为促进作用。可以看出,老龄化对经济的影响并不是线性的,也不总是抑制作用。（3）人口年龄老化现象是两省人口发展过程中的一种“温和”的现象,老龄化只会对经济增长的波动产生有限的作用。因此,我们不应该对于人口老化现象一直秉持悲观态度。我们一方面要在未来社会老化程度不断加深的同时抓住人口老化现象背后的经济机遇,另外是我们也需要客观理性地看待人口年龄老化现象。
二、我国人口老龄化对经济的影响及其对策（论文开题报告）
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、我国人口老龄化对经济的影响及其对策（论文提纲范文）
（1）老龄化背景下我国家庭老年人口对经济增长的正向效应研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第一章 导论 |
| 1.1 研究背景与研究意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 研究思路与研究方法 |
| 1.2.1 研究思路 |
| 1.2.2 研究方法 |
| 1.3 研究内容与研究框架 |
| 1.3.1 研究内容 |
| 1.3.2 研究框架 |
| 1.4 论文的创新之处 |
| 第二章 基础理论与相关文献综述 |
| 2.1 基础理论 |
| 2.1.1 人口转变理论 |
| 2.1.2 经济增长理论 |
| 2.1.3 家庭经济学理论 |
| 2.2 人口老龄化对经济增长影响的相关文献 |
| 2.2.1 通过劳动力供给路径影响经济增长及效应 |
| 2.2.2 通过物质资本积累路径影响经济增长及效应 |
| 2.2.3 通过人力资本积累、技术进步路径影响经济增长及效应 |
| 2.2.4 通过产业结构路径影响经济增长及效应 |
| 2.3 家庭老年人口对家庭经济活动影响的相关文献 |
| 2.3.1 家庭老年人口对家庭代际支持的影响 |
| 2.3.2 家庭老年人口对家庭消费的影响 |
| 2.4 相关文献评述 |
| 第三章 老龄化背景下我国家庭老年人口经济行为的特征性事实 |
| 3.1 我国人口老龄化的现状、趋势及特征 |
| 3.1.1 我国人口老龄化的现状与趋势 |
| 3.1.2 我国人口老龄化的特征 |
| 3.2 我国家庭老年人口劳动支持的特征性事实 |
| 3.2.1 家庭老年人口劳动支持的现实背景 |
| 3.2.2 家庭老年人口劳动支持的特征 |
| 3.2.3 家庭老年人口劳动支持的影响 |
| 3.3 我国家庭老年人口消费的特征性事实 |
| 3.3.1 家庭老年人口消费的现实背景 |
| 3.3.2 家庭老年人口消费的特征 |
| 3.3.3 家庭老年人口消费的影响 |
| 3.4 本章小结 |
| 第四章 家庭老年人口对经济增长正向效应的理论分析 |
| 4.1 家庭老年人口对经济增长正向效应的作用机制分析 |
| 4.1.1 家庭老年人口劳动支持对要素供给正向效应的作用机制 |
| 4.1.2 家庭老年人口消费对总消费正向效应的作用机制 |
| 4.2 家庭老年人口对经济增长正向效应的数理分析 |
| 4.2.1 家庭老年人口劳动支持对要素供给正向效应的数理分析 |
| 4.2.2 家庭老年人口消费对总消费正向效应的数理分析 |
| 4.3 家庭老年人口对经济增长正向效应的假说 |
| 4.4 本章小结 |
| 第五章 家庭老年人口劳动支持对要素供给正向效应的实证分析 |
| 5.1 家庭老年人口劳动支持的劳动力供给增强效应实证分析 |
| 5.1.1 变量选择、模型设定、数据来源与统计性描述 |
| 5.1.2 计量结果分析 |
| 5.1.3 稳健性检验 |
| 5.2 家庭老年人口劳动支持的人力资本积累保障效应实证分析 |
| 5.2.1 变量选择、模型设定、数据来源与统计性描述 |
| 5.2.2 计量结果分析 |
| 5.2.3 稳健性检验 |
| 5.3 家庭老年人口劳动支持的家庭储蓄增强效应实证分析 |
| 5.3.1 变量选择、模型设定、数据来源与统计性描述 |
| 5.3.2 计量结果分析 |
| 5.3.3 稳健性检验 |
| 5.4 本章小结及启示 |
| 第六章 家庭老年人口消费对总消费正向效应的实证分析 |
| 6.1 家庭老年人口消费的需求扩张拉动效应实证分析 |
| 6.1.1 预测步骤、预测数据的统计性描述 |
| 6.1.2 预测结果分析 |
| 6.2 家庭老年人口消费的消费增长点催生效应实证分析 |
| 6.2.1 变量选择、模型设定、数据来源与统计性描述 |
| 6.2.2 计量结果分析 |
| 6.2.3 稳健性检验 |
| 6.2.4 我国家庭老年人口老年服务需求与老年服务业发展分析 |
| 6.3 家庭老年人口消费的产业结构升级效应实证分析 |
| 6.3.1 家庭老龄化对家庭消费结构影响的实证分析 |
| 6.3.2 家庭消费结构变化的产业结构升级效应的实证分析 |
| 6.4 本章小结及启示 |
| 第七章 研究结论及政策建议 |
| 7.1 研究结论 |
| 7.2 政策建议 |
| 7.3 本文的不足及未来研究展望 |
| 参考文献 |
| 攻读博士学位期间取得的科研成果 |
| 发表学术论文 |
| 参与科研项目及科研获奖 |
| 致谢 |
（2）日本少子化问题研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.1.1 全球生育变动 |
| 1.1.2 日本的少子化困境 |
| 1.2 研究目的与意义 |
| 1.2.1 研究目的 |
| 1.2.2 研究意义 |
| 1.3 研究综述 |
| 1.3.1 少子化成因和影响的相关研究 |
| 1.3.2 婚姻对少子化作用的相关研究 |
| 1.3.3 少子化对策的相关研究 |
| 1.3.4 后人口转变的相关研究 |
| 1.4 研究设计 |
| 1.4.1 研究思路与研究框架 |
| 1.4.2 研究方法与技术路线 |
| 1.5 创新与不足 |
| 1.5.1 可能的创新 |
| 1.5.2 不足之处 |
| 第2章 基本概念与主要理论 |
| 2.1 基本概念 |
| 2.1.1 生育的相关概念 |
| 2.1.2 婚姻的相关概念 |
| 2.1.3 少子化和少子化对策 |
| 2.1.4 其他相关概念 |
| 2.2 主要理论 |
| 2.2.1 生育分析理论 |
| 2.2.2 人口转变理论 |
| 2.2.3 中介变量理论 |
| 2.2.4 现代增长理论 |
| 2.2.5 “低生育率陷阱”理论 |
| 第3章 日本少子化的进程、现状及未来趋势 |
| 3.1 日本少子化的进程 |
| 3.1.1 战后的两次生育高峰 |
| 3.1.2 少子化的预兆期 |
| 3.1.3 少子化的开端 |
| 3.2 日本少子化的现状 |
| 3.2.1 少子化程度不断加深 |
| 3.2.2 人口减少时代到来 |
| 3.3 日本少子化的未来趋势 |
| 3.3.1 日本的人口预测 |
| 3.3.2 超少子化将长期延续 |
| 第4章 日本少子化的成因 |
| 4.1 少子化的人口成因 |
| 4.1.1 人口因素的作用机理 |
| 4.1.2 婚姻状况对少子化的作用 |
| 4.1.3 婚内生育对少子化的作用 |
| 4.1.4 婚姻和生育作用组合分析 |
| 4.2 少子化的经济成因 |
| 4.2.1 育儿成本效用因素 |
| 4.2.2 收入和雇佣因素 |
| 4.2.3 工作生活对立的因素 |
| 4.3 少子化的社会文化成因 |
| 4.3.1 家庭形态转变的因素 |
| 4.3.2 婚外生育低迷的因素 |
| 4.3.3 追求自我实现的因素 |
| 4.3.4 固有价值观念的因素 |
| 第5章 日本少子化的影响 |
| 5.1 少子化对日本人口的影响 |
| 5.1.1 少子化对人口增长的影响 |
| 5.1.2 少子化对年龄结构的影响 |
| 5.2 少子化对日本经济的影响 |
| 5.2.1 少子化与经济的长期协同关系 |
| 5.2.2 少子化对经济影响的实证分析 |
| 5.3 少子化对日本社会文化的影响 |
| 5.3.1 少子化对地方社会的影响 |
| 5.3.2 少子化对思想文化的影响 |
| 5.3.3 少子化对教育的影响 |
| 第6章 日本少子化对策评析 |
| 6.1 日本少子化对策的演进 |
| 6.1.1 计划筹备阶段 |
| 6.1.2 全面开展阶段 |
| 6.1.3 调整深化阶段 |
| 6.2 日本少子化对策的体系 |
| 6.2.1 组织架构的四个层次 |
| 6.2.2 对策内容的三条主线 |
| 6.3 政策工具视角下的少子化对策量化分析 |
| 6.3.1 政策工具分析框架 |
| 6.3.2 政策文本选择与编码 |
| 6.3.3 政策工具分布分析 |
| 6.4 日本少子化对策的效果评价 |
| 6.4.1 对策有效但作用受限 |
| 6.4.2 对策供给“质”和“量”均不足 |
| 第7章 日本少子化对中国的启示 |
| 7.1 中国少子化进程和现状 |
| 7.1.1 中国总和生育率的变动 |
| 7.1.2 中国人口出生率的变动 |
| 7.1.3 中国人口年龄结构的变动 |
| 7.2 中国少子化的未来趋势 |
| 7.2.1 预测方法及参数设置 |
| 7.2.2 预测结果 |
| 7.3 少子化的中日比较及经验借鉴 |
| 7.3.1 中日少子化的相似之处 |
| 7.3.2 中日少子化的相异之处 |
| 7.3.3 日本的启示和经验教训 |
| 第8章 结论与对策建议 |
| 8.1 主要结论 |
| 8.2 对策建议 |
| 8.2.1 日本少子化对策的优化路径 |
| 8.2.2 中国应对少子化的政策建议 |
| 参考文献 |
| 附录 |
| 攻读博士学位期间取得的科研成果 |
| 致谢 |
（3）老龄化、固定资产投资与经济增长（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景与研究意义 |
| 1.2 研究内容与研究方法 |
| 1.2.1 研究内容 |
| 1.2.2 研究方法 |
| 1.3 可能的创新与不足 |
| 1.3.1 可能的创新 |
| 1.3.2 不足之处 |
| 第二章 文献综述 |
| 2.1 国外文献综述 |
| 2.1.1 老龄化与经济增长 |
| 2.1.2 投资与经济增长 |
| 2.1.3 投资与老龄化 |
| 2.2 国内文献综述 |
| 2.2.1 老龄化与经济增长 |
| 2.2.2 投资与经济增长 |
| 2.2.3 投资与老龄化 |
| 2.3 简要评述 |
| 第三章 理论分析 |
| 3.1 基本概念 |
| 3.1.1 固定资产投资 |
| 3.1.2 老龄化 |
| 3.1.3 经济增长 |
| 3.2 理论回顾 |
| 3.2.1 经济增长理论 |
| 3.2.2 人口老龄化理论 |
| 3.2.3 投资理论 |
| 3.3 老龄化与固定资产投资影响经济的综合机制分析 |
| 3.3.1 就业水平效应 |
| 3.3.2 产业水平效应 |
| 3.3.3 技术创新效应 |
| 第四章 老龄化、固定资产投资与经济增长现状分析 |
| 4.1 老龄化现状 |
| 4.1.1 总量分析 |
| 4.1.2 分区域分析 |
| 4.2 固定资产投资现状 |
| 4.2.1 总量分析 |
| 4.2.2 结构分析 |
| 4.2.3 分区域分析 |
| 4.3 经济增长现状 |
| 4.3.1 总量分析 |
| 4.3.2 结构分析 |
| 4.3.3 分区域分析 |
| 4.4 老龄化、固定资产投资与经济增长的综合分析 |
| 4.4.1 分省份分析 |
| 4.4.2 耦合演变类型 |
| 4.4.3 重心变迁轨迹 |
| 第五章 老龄化与固定资产投资对经济影响的实证分析 |
| 5.1 变量说明 |
| 5.1.1 被解释变量 |
| 5.1.2 核心解释变量 |
| 5.1.3 控制变量 |
| 5.1.4 中介变量 |
| 5.1.5 数据来源与描述性统计 |
| 5.2 基准回归分析 |
| 5.3 异质性分析 |
| 5.3.1 分区域回归 |
| 5.3.2 分位数回归 |
| 5.4 稳健性检验 |
| 5.4.1 构建关键变量的替代变量 |
| 5.4.2 排除极端值影响 |
| 5.4.3 内生性检验 |
| 第六章 老龄化与固定资产投资影响经济的综合机制检验 |
| 6.1 老龄化与固定资产投资影响经济的协同效应 |
| 6.2 老龄化与固定资产投资影响经济的门槛效应 |
| 6.3 老龄化与固定资产投资影响经济的中介分析 |
| 6.4 稳健性检验 |
| 第七章 老龄化、固定资产投资与经济的空间相关性分析 |
| 7.1 空间集聚状态与趋势 |
| 7.2 老龄化、固定资产投资与经济的空间相关性检验 |
| 7.2.1 全域相关性分析 |
| 7.2.2 局域相关性分析 |
| 7.3 老龄化、固定资产投资影响经济的空间计量分析 |
| 7.3.1 空间面板模型的选择和估计 |
| 7.3.2 直接效应、间接效应 |
| 7.4 稳健性检验 |
| 7.4.1 更换空间权重矩阵 |
| 7.4.2 构建关键变量的替代变量 |
| 第八章 结论与建议 |
| 参考文献 |
| 攻读学位期间的研究成果 |
| 致谢 |
（4）老龄化视域下对外贸易对经济增长的影响（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 选题背景与意义 |
| 1.1.1 选题背景 |
| 1.1.2 选题意义 |
| 1.2 国内外研究现状及评述 |
| 1.2.1 国外研究现状 |
| 1.2.2 国内研究现状 |
| 1.2.3 国内外研究评述 |
| 1.3 研究内容 |
| 1.4 主要创新点与不足 |
| 第2章 研究的理论基础与现状分析 |
| 2.1 老龄化理论 |
| 2.2 对外贸易理论 |
| 2.3 经济增长理论 |
| 2.4 中国老龄化发展现状 |
| 2.5 中国对外贸易发展现状 |
| 2.6 中国经济增长现状 |
| 第3章 变量数据说明与基准回归 |
| 3.1 变量选取依据 |
| 3.2 数据说明 |
| 3.3 基准回归 |
| 3.4 稳健性检验 |
| 第4章 机制分析 |
| 4.1 协同效应分析 |
| 4.2 中介效应分析 |
| 第5章 空间计量分析 |
| 5.1 空间相关性分析 |
| 5.2 空间计量模型分析 |
| 第6章 研究结论与政策启示 |
| 参考文献 |
| 攻读学位期间的研究成果 |
| 致谢 |
（5）人口老龄化对产业结构升级的中介效应分析（论文提纲范文）
| 内容摘要 |
| ABSTRACT |
| 第1章 导论 |
| 1.1 选题背景与研究意义 |
| 1.1.1 选题背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 国内外相关研究文献综述 |
| 1.2.1 产业结构研究综述 |
| 1.2.2 人口老龄化研究综述 |
| 1.2.3 人口老龄化对产业结构的影响研究综述 |
| 1.3 本文的研究内容与结构安排 |
| 1.3.1 研究内容 |
| 1.3.2 结构安排 |
| 1.4 本文的创新与不足 |
| 第2章 基本理论分析框架 |
| 2.1 人口老龄化与产业结构升级简述 |
| 2.1.1 人口老龄化的相关理论 |
| 2.1.2 产业结构升级的一般规律 |
| 2.2 中介效应和人口老龄化影响产业结构升级的中介传导机制 |
| 2.2.1 中介效应和中介变量 |
| 2.2.2 通过消费需求效应影响产业结构 |
| 2.2.3 通过人力资本效应影响产业结构 |
| 2.2.4 通过劳动力禀赋效应影响产业结构 |
| 2.2.5 通过劳动生产率效应影响产业结构 |
| 2.2.6 通过老龄负担效应影响产业结构 |
| 第3章 人口老龄化与产业结构的现状 |
| 3.1 我国人口老龄化的现状 |
| 3.1.1 人口老龄化程度的测度方法 |
| 3.1.2 我国人口老龄化现状 |
| 3.2 我国产业结构的现状 |
| 3.2.1 产业结构升级的测度方法 |
| 3.2.2 我国产业结构现状 |
| 第4章 人口老龄化对产业结构升级影响的实证研究:基于中介效应 |
| 4.1 实证研究设计 |
| 4.1.1 基准回归模型的设定 |
| 4.1.2 检验中介效应的递归方程 |
| 4.1.3 变量选取 |
| 4.2 实证结果与分析 |
| 4.2.1 单位根检验 |
| 4.2.2 人口老龄化与产业结构升级的基准回归分析 |
| 4.2.3 格兰杰因果关系检验 |
| 4.2.4 人口老龄化对产业结构升级的中介效应分析 |
| 第5章 结论与政策建议 |
| 5.1 结论 |
| 5.2 政策建议 |
| 参考文献 |
| 后记 |
（6）健康老龄化、医养结合及其投资问题研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第一章 导论 |
| 第一节 研究背景与研究意义 |
| 第二节 重要概念的界定 |
| 第三节 文献综述 |
| 第四节 研究内容、方法和创新 |
| 第二章 健康老龄化对经济增长的影响 |
| 第一节 人口老龄化对经济增长影响的实证分析 |
| 第二节 健康老龄化与经济增长关系的理论分析:基于内生增长理论 |
| 第三节 健康老龄化与经济增长关系的实证分析 |
| 第四节 本章小结 |
| 第三章 促进健康老龄化与医养结合 |
| 第一节 医养结合促进健康老龄化的机理分析 |
| 第二节 医养结合与健康老龄化关系——跨国实证分析 |
| 第三节 医养结合养老模式的国际经验与启示 |
| 第四节 本章小结 |
| 第四章 中国医养结合的发展与投资约束 |
| 第一节 中国医养结合的发展困境:严重供不应求 |
| 第二节 投资模式比较:投资主体、投资方式及融资途径 |
| 第三节 提升医养结合的投资效率:投资收益和风险分析 |
| 第四节 本章小结 |
| 第五章 完善医养结合的投资机制:供给侧改革 |
| 第一节 政府的医养结合投资对经济增长影响的实证分析 |
| 第二节 我国医养结合投资机制的建立和完善 |
| 第三节 本章小结 |
| 第六章 研究结论与政策建议 |
| 第一节 主要研究结论 |
| 第二节 政策建议 |
| 第三节 未来研究展望 |
| 参考文献 |
| 附表1 2020-2100 年不健康老年人数量及占比的预测 |
| 附表2 1999-2012 年养老服务市场化改革主要政策文件 |
| 附表3 医疗机构、养老机构税收优惠政策 |
| 博士学位攻读期间的学术成果 |
| 致谢 |
（7）京津冀人口老龄化对区域经济增长影响的实证研究（论文提纲范文）
| 中文摘要 |
| abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景及意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 研究内容与方法 |
| 1.2.1 研究内容 |
| 1.2.2 研究方法 |
| 1.3 研究创新与不足之处 |
| 1.3.1 研究创新点 |
| 1.3.2 研究的不足之处 |
| 第二章 文献综述与理论基础 |
| 2.1 文献综述 |
| 2.1.1 国外研究综述 |
| 2.1.2 国内研究综述 |
| 2.1.3 国内外研究述评 |
| 2.2 理论基础 |
| 2.2.1 人口老龄化相关概念界定 |
| 2.2.2 人口老龄化相关理论 |
| 2.2.3 经济增长理论 |
| 第三章 人口老龄化的经济效应分析 |
| 3.1 索罗经济增长模型 |
| 3.2 纳入人口老龄化因素的索罗经济增长模型构建 |
| 3.3 基于扩展的索罗模型中人口老龄化因素的经济效应分析 |
| 3.3.1 人口老龄化通过实际投资项对经济增长的影响 |
| 3.3.2 人口老龄化通过持平投资项对经济增长的影响 |
| 3.4 本章小结 |
| 第四章 京津冀人口老龄化现状、趋势及脱钩关系分析 |
| 4.1 京津冀人口老龄化现状 |
| 4.1.1 低出生率、低死亡率、低自然增长率 |
| 4.1.2 老年人口比重大 |
| 4.1.3 老龄化程度地区差异大 |
| 4.2 京津冀人口老龄化趋势预测 |
| 4.3 京津冀人口老龄化与经济增长的脱钩关系分析 |
| 4.4 本章小结 |
| 第五章 实证分析 |
| 5.1 空间计量模型的构建 |
| 5.2 指标选取与数据分析 |
| 5.3 空间相关性分析 |
| 5.3.1 空间集聚分析 |
| 5.3.2 全局相关性分析 |
| 5.4 空间计量分析 |
| 5.4.1 面板单位根检验 |
| 5.4.2 计量模型的选择 |
| 5.4.3 实证结果分析 |
| 5.5 双重稳健性检验 |
| 5.5.1 稳健性检验之替换核心变量 |
| 5.5.2 稳健性检验之分时期检验 |
| 5.6 本章小结 |
| 第六章 结论与政策建议 |
| 6.1 主要结论 |
| 6.2 政策建议 |
| 6.3 研究展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 申请学位期间的研究成果及发表的学术论文 |
（8）人口老龄化对河南经济发展的影响研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 第一章 绪论 |
| 第一节 选题背景及意义 |
| 一、选题背景 |
| 二、选题意义 |
| 第二节 研究目的及内容 |
| 一、研究目的 |
| 二、研究内容 |
| 第三节 研究文献综述 |
| 一、人口老龄化对经济发展的影响 |
| 二、人口老龄化影响经济发展的路径 |
| 三、文献评述 |
| 第四节 研究思路及方法 |
| 一、研究思路 |
| 二、研究方法 |
| 第五节 创新点 |
| 第二章 概念界定与理论分析 |
| 第一节 概念界定 |
| 一、人口老龄化概念 |
| 二、人口老龄化的度量标准 |
| 第二节 理论基础 |
| 一、人口转变理论 |
| 二、人口红利理论 |
| 三、生命周期理论 |
| 第三节 经济发展模型理论分析 |
| 第四节 引入人口老龄化因素的经济发展模型 |
| 一、模型的推导 |
| 二、模型的结论 |
| 第三章 河南省人口老龄化分析 |
| 第一节 河南省人口老龄化现状 |
| 一、河南省人口年龄结构现状 |
| 二、河南省人口老龄化程度 |
| 三、河南省人口老龄化速度 |
| 四、河南省抚养比情况 |
| 第二节 河南省人口老龄化特点 |
| 一、农村人口老龄化程度高于城镇 |
| 二、各地市人口年龄结构差异明显 |
| 三、人口老龄化水平超前于经济发展阶段 |
| 四、女性人口老龄化程度高于男性 |
| 第三节 河南省人口老龄化原因 |
| 一、历史原因 |
| 二、政策原因 |
| 三、经济原因 |
| 四、惯性作用原因 |
| 第四节 河南省人口老龄化发展趋势预测 |
| 一、预测方法 |
| 一、模型的识别与估计 |
| 三、预测结果分析 |
| 第四章 人口老龄化对河南经济发展影响的实证分析 |
| 第一节 人口老龄化对河南经济发展的影响分析 |
| 一、变量选取与数据处理 |
| 二、ADF平稳性检验 |
| 三、Johansen协整检验 |
| 四、Granger Causality检验 |
| 第二节 人口老龄化对河南经济发展的影响路径分析 |
| 一、人口老龄化对消费的影响分析 |
| 二、人口老龄化对储蓄的影响分析 |
| 三、人口老龄化对劳动力的影响分析 |
| 四、人口老龄化对社会保障的影响分析 |
| 第五章 结论与政策建议 |
| 第一节 结论 |
| 第二节 政策建议 |
| 一、增强河南自身经济实力 |
| 二、促进居民消费水平的提升 |
| 三、充分挖掘劳动力潜力 |
| 四、加强社会保障体系建设 |
| 第三节 不足与展望 |
| 一、不足 |
| 二、展望 |
| 参考文献 |
| 附录 |
| 致谢 |
| 在读期间完成的研究成果 |
（9）基于创新驱动视角的人口老龄化对经济增长的影响研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第1章 导论 |
| 1.1 研究背景与意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 国内外相关文献综述 |
| 1.2.1 国外研究综述 |
| 1.2.2 国内研究综述 |
| 1.2.3 文献述评 |
| 1.3 研究内容、思路与方法 |
| 1.3.1 研究内容 |
| 1.3.2 研究思路 |
| 1.3.3 研究方法 |
| 1.4 研究创新点 |
| 第2章 人口老龄化、经济增长与创新的理论评介 |
| 2.1 相关概念界定 |
| 2.1.1 老年人口 |
| 2.1.2 人口老龄化 |
| 2.1.3 创新驱动 |
| 2.2 人口老龄化相关理论 |
| 2.2.1 经典人口转变理论 |
| 2.2.2 现代人口转变理论 |
| 2.2.3 人口转变理论评析 |
| 2.3 经济增长理论 |
| 2.3.1 古典经济增长理论 |
| 2.3.2 新古典经济增长理论 |
| 2.3.3 现代经济增长理论 |
| 2.3.4 经济增长理论评析 |
| 2.4 创新理论 |
| 2.4.1 主流经济学创新理论 |
| 2.4.2 熊彼特创造性破坏理论 |
| 2.4.3 马克思主义创新理论 |
| 2.4.4 创新理论评析 |
| 第3章 人口老龄化影响经济增长的机理分析 |
| 3.1 生产视角下人口老龄化对经济增长的作用机理 |
| 3.1.1 经典的索洛经济增长模型 |
| 3.1.2 纳入人口年龄结构的索洛经济增长模型 |
| 3.2 总需求视角下人口老龄化对经济增长的作用机理 |
| 3.2.1 人口老龄化影响经济增长的居民消费机理 |
| 3.2.2 人口老龄化影响经济增长的投资机理 |
| 3.2.3 人口老龄化影响经济增长的政府支出机理 |
| 3.2.4 人口老龄化影响经济增长的净出口机理 |
| 3.3 创新驱动视角下人口老龄化对经济增长的作用机理 |
| 3.4 总体研究机制 |
| 3.5 本章小结 |
| 第4章 创新驱动视角下人口老龄化对居民消费的影响 |
| 4.1 实证模型 |
| 4.1.1 面板平滑转换回归模型 |
| 4.1.2 模型的参数估计 |
| 4.1.3 PSTR模型研究非线性问题的适用性 |
| 4.2 模型构建与变量说明 |
| 4.2.1 模型构建 |
| 4.2.2 变量说明 |
| 4.3 人口老龄化与居民消费的实证检验 |
| 4.3.1 人口老龄化系数与居民消费PSTR模型实证检验与结果分析 |
| 4.3.2 老年人口抚养比与居民消费PSTR模型实证检验与结果分析 |
| 4.4 创新驱动对人口老龄化与居民消费之间的调节效应分析 |
| 4.4.1 专利申请数量调节效应分析 |
| 4.4.2 研发经费投入调节效应分析 |
| 4.4.3 研发人员数调节效应分析 |
| 4.5 本章小结 |
| 第5章 创新驱动视角下人口老龄化对投资的影响 |
| 5.1 模型构建与变量说明 |
| 5.1.1 模型构建 |
| 5.1.2 变量说明 |
| 5.2 人口老龄化与投资的实证检验 |
| 5.2.1 人口老龄化系数与投资PSTR模型实证检验与结果分析 |
| 5.2.2 老年人口抚养比与投资PSTR模型实证检验与结果分析 |
| 5.3 创新驱动对人口老龄化与投资之间的调节效应分析 |
| 5.3.1 专利申请数量调节效应分析 |
| 5.3.2 研发经费投入调节效应分析 |
| 5.3.3 研发人员数调节效应分析 |
| 5.4 本章小结 |
| 第6章 创新驱动视角下人口老龄化对政府支出的影响 |
| 6.1 模型构建与变量说明 |
| 6.1.1 模型构建 |
| 6.1.2 变量说明 |
| 6.2 人口老龄化与政府支出的实证检验 |
| 6.2.1 人口老龄化系数与政府支出PSTR模型实证检验与结果分析 |
| 6.2.2 老年人口抚养比与政府支出PSTR模型实证检验与结果分析 |
| 6.3 创新驱动对人口老龄化与政府支出之间的调节效应分析 |
| 6.3.1 专利申请数量调节效应分析 |
| 6.3.2 研发经费投入调节效应分析 |
| 6.3.3 研发人员数调节效应分析 |
| 6.4 本章小结 |
| 第7章 创新驱动视角下人口老龄化对净出口的影响 |
| 7.1 模型构建与变量说明 |
| 7.1.1 模型构建 |
| 7.1.2 变量说明 |
| 7.2 人口老龄化与净出口的实证检验 |
| 7.2.1 人口老龄化系数与净出口PSTR模型实证检验与结果分析 |
| 7.2.2 老年人口抚养比与净出口PSTR模型实证检验与结果分析 |
| 7.3 创新驱动对人口老龄化与净出口之间的调节效应分析 |
| 7.3.1 专利申请数量调节效应分析 |
| 7.3.2 研发经费投入调节效应分析 |
| 7.3.3 研发人员数调节效应分析 |
| 7.4 本章小结 |
| 第8章 创新驱动视角下人口老龄化对经济增长的综合影响 |
| 8.1 计量方法和变量选择 |
| 8.1.1 结构方程模型 |
| 8.1.2 变量选择 |
| 8.1.3 数据来源 |
| 8.2 人口老龄化对经济增长的综合影响分析 |
| 8.2.1 人口老龄化系数对经济增长影响的结果分析 |
| 8.2.2 老年人口抚养比对经济增长影响的结果分析 |
| 8.3 创新驱动对人口老龄化与经济增长的综合调节效应分析 |
| 8.3.1 创新驱动对人口老龄化系数与经济增长的综合调节效应分析 |
| 8.3.2 创新驱动对老年人口抚养比与经济增长的综合调节效应分析 |
| 8.4 本章小结 |
| 第9章 研究结论与政策建议 |
| 9.1 研究结论 |
| 9.2 政策建议 |
| 9.3 研究展望 |
| 参考文献 |
| 攻读学位期间的研究成果 |
| 致谢 |
（10）人口年龄老化对经济增长的影响研究 ——基于云南和四川省的对比分析（论文提纲范文）
| 中文摘要 |
| Abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 选题背景和意义 |
| 1.2 当前国内外的研究现状分析 |
| 1.3 本文的主要内容和研究方法及分析框架 |
| 1.3.1 本文的主要内容 |
| 1.3.2 采取的研究方法、技术路线 |
| 第二章 云南和四川省人口年龄老化现象对比分析 |
| 2.1 云南和四川省人口年龄老化现状 |
| 2.1.1 人口年龄老化程度 |
| 2.1.2 老年赡养水平 |
| 2.1.3 养老保障水平 |
| 2.2 云南和四川省人口老龄化成因分析 |
| 2.2.1 出生率的下降 |
| 2.2.2 死亡率下降和预期寿命增加 |
| 2.2.3 省际中青年劳动人口的迁移 |
| 2.3 未来云南和四川人口年龄老化趋势预测 |
| 2.3.1 人口预测模型及其设定 |
| 2.3.2 2020-2050年云南和四川省人口预测结果 |
| 第三章 云南和四川人口年龄老化对经济增长影响的对比研究 |
| 3.1 人口年龄老化对于经济增长影响的理论分析 |
| 3.1.1 原始的Solow模型构建 |
| 3.1.2 原始的M-R-W模型构建 |
| 3.1.3 加入老龄化因素的M-R-W模型 |
| 3.2 四川和云南人口年龄老化现象对于经济增长影响的实证分析 |
| 3.2.1 变量选取与数据处理 |
| 3.2.2 时序图分析 |
| 3.2.3 平稳性检验 |
| 3.2.4 协整检验 |
| 3.2.5 两大地区Stucrural VAR模型的建立 |
| 3.2.6 Stucrural VAR模型稳定性检验 |
| 3.2.7 脉冲响应函数分析 |
| 3.2.8 方差分解分析 |
| 3.2.9 实证结果分析 |
| 第四章 结论与政策意义解释 |
| 4.1 本文结论 |
| 4.2 政策意义解释 |
| 附录 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
四、我国人口老龄化对经济的影响及其对策（论文参考文献）
- [1]老龄化背景下我国家庭老年人口对经济增长的正向效应研究[D]. 曹璞. 西北大学, 2021(12)
- [2]日本少子化问题研究[D]. 全龙杰. 吉林大学, 2020(01)
- [3]老龄化、固定资产投资与经济增长[D]. 王晓飞. 青岛大学, 2020(02)
- [4]老龄化视域下对外贸易对经济增长的影响[D]. 吴莹. 青岛大学, 2020(02)
- [5]人口老龄化对产业结构升级的中介效应分析[D]. 赵文浩. 天津财经大学, 2020(07)
- [6]健康老龄化、医养结合及其投资问题研究[D]. 彭丹丹. 中央财经大学, 2019(01)
- [7]京津冀人口老龄化对区域经济增长影响的实证研究[D]. 周大辉. 天津职业技术师范大学, 2019(07)
- [8]人口老龄化对河南经济发展的影响研究[D]. 谢珍珠. 云南财经大学, 2019(02)
- [9]基于创新驱动视角的人口老龄化对经济增长的影响研究[D]. 王绪金. 青岛大学, 2019(07)
- [10]人口年龄老化对经济增长的影响研究 ——基于云南和四川省的对比分析[D]. 匡佳文. 云南大学, 2019(03)