一、云南畜牧业信息网发展设想(摘要)(论文文献综述)
堵鹤明[1](2020)在《我国鸡蛋价格波动及传导机制研究》文中提出我国是世界上最大的鸡蛋生产和消费的国家,鸡蛋产量占据世界总产量的三分之一以上。鸡蛋是人们日常生活中重要的蛋白质来源,是“菜篮子”中的重要产品,在改善居民饮食结构方面发挥了重要作用。在市场经济体制下,鸡蛋价格的合理波动促进了鸡蛋产业的健康发展,保证鸡蛋生产经营者的经济利益,满足了居民日常生活的需求,但是随着鸡蛋产业和市场的发展,鸡蛋价格和其它农产品价格一样在不同时期出现的异常波动现象始终困扰着人们,这种波动带来了生产和市场的剧烈波动,严重损害了鸡蛋生产经营者以及消费者的利益,成为政府和社会关注的问题,如何防止鸡蛋价格异常波动并使其保持合理运动也成为政府高度关注和急需解决的课题。在这个背景下,本文以鸡蛋价格为研究对象,旨在探讨其波动规律性,从而为政府出台相应调控措施、为生产经营者和消费者调整相关决策提供参考。本文的选题具有理论和现实意义。本文的研究核心是我国鸡蛋价格波动规律,重点运用实证分析等方法对鸡蛋价格的波动特征和区间、影响因素以及价格传导机制等问题进行系统分析,在此基础上提出稳定鸡蛋价格的对策建议。主要研究内容包括:第一部分介绍了本文的选题背景和研究意义,研究目的、内容和研究方法,本文的创新点与不足,归纳了相关研究文献;第二部分阐述鸡蛋价格波动的相关基本理论,为后续研究鸡蛋价格波动和传导机制奠定理论基础;第三部分分析了我国鸡蛋年度和月度价格的波动特征,归纳了波动区间,探讨了鸡蛋价格的周期性和季节性特征、鸡蛋供求价格弹性及其蛛网变动的类型;第四部分从供求角度分析了影响鸡蛋价格波动的因素,测算了不同因素的影响程度并得出了关键影响因素;第五部分从鸡蛋生产成本与零售价、不同地区鸡蛋价格关系两个层面,对鸡蛋价格的传导机制进行了探讨,归纳了鸡蛋价格波动在不同环节、不同地区间的相互关系;最后总结本文研究的结论,并结合理论实际,提出促进我国鸡蛋价格合理运动的对策建议。本文的可能的创新点是:在探讨鸡蛋价格波动规律的过程中,首次提出了鸡蛋价格年度和月度价格波动的量化区间,为进一步分析和研究鸡蛋价格波动的合理区间、波动趋势提供参考;第二,本文首次采用因子分析方法,得到了影响鸡蛋价格波动的关键因素,运用面板向量自回归模型分析了鸡蛋生产成本和零售价格的传导关系,运用同步系数法对鸡蛋价格主产省与其他省(自治区、直辖市)的同步性进行了测定,并运用向量自回归模型对主产区与主产区、主产区与主销区之间的鸡蛋价格传导关系进行了深入分析,增强了对鸡蛋价格波动规律的认识。本文的研究有助于进一步丰富我国鸡蛋价格的研究成果,为政府提高鸡蛋市场价格监测和预警水平、出台相关调控措施,为鸡蛋生产经营者和消费者做出合理决策提供参考,进而有利于促进鸡蛋价格的合理运动,更好的发挥价格对鸡蛋生产、流通、消费的积极作用。
徐婷婷[2](2019)在《政策性农业保险缓解贫困脆弱性的机理及功效研究》文中研究指明贫困问题古而有之,它是复杂的社会建构,发仓廪以救贫穷,使黎民不饥不寒,是历朝历代统治者的目标;摆脱贫困,实现伟大中国梦,是中国人民、中国共产党和中国政府共同的奋斗目标。新中国的大规模减贫工作始于1978年,四十年来成效显着,尽管如此,“十三五”期间中国的扶贫形势依然严峻,在减少贫困人口总量、降低贫困程度和缓解贫困集中度等方面仍然任重道远,考验着中国政府的智慧与决心。随着对贫困问题的深入研究和贫困度量标准的不断更新,贫困脆弱性(简称“脆弱性”)逐渐走入研究视野:贫困不再是传统意义上的物质贫困,还包括风险和面临风险时的贫困脆弱性。无论什么时候只要减少、缓解和应付风险的机制能为穷人所用,他们的贫困脆弱性就会降低。据统计,我国农村居民人均可支配收入中有25.2%来源于第一产业净收入,而贫困地区农村这一数字更是达到30.1%1。因此,减少、缓解和应对农业风险,稳定农村居民第一产业收入,是缓解贫困脆弱性的重要途径之一。目前中国的扶贫开发步入攻坚克难和巩固成果的阶段,面临新背景、新挑战,有限的支付能力与较高的风险保障需求之间的矛盾、针对弱势群体的普惠性实践与精准对接脆弱性人群的特惠性需求之间的矛盾凸显,在一定程度上反映了新时代中国社会的主要矛盾。因而,满足贫困脆弱性农户的风险保障需要将成为新时代实施精准扶贫精准脱贫战略、建立反贫困长效机制的现实要求。在这一系列背景下,具备政策性、保障性和公平性的政策性农业保险,作为保险领域缓解贫困脆弱性最行之有效的工具之一,其研究就具有重要意义:既有利于学术界对政策性农业保险缓解贫困脆弱性的功效进行系统和深入的研究;又有助于明确政策性农业保险在脱贫攻坚中的定位,使其更好地参与脱贫攻坚。立足于贫困脆弱性,不仅应关注当前的贫困,更应关注未来可能发生的贫困。本文正是从农业风险冲击下的贫困脆弱性出发,对政策性农业保险缓解贫困脆弱性的机理和功效进行研究的。具体而言,本文由9个章节构成。第1章,导论。以问题为导向,分析其产生的政策背景、现实背景和理论背景,阐述对其研究的目的和意义;梳理和评述国内外相关问题的研究现状;对研究的核心概念进行界定;根据研究问题的特性,阐述本文研究的边界,设计研究思路和框架内容,并对研究中使用的方法进行说明;最后提出研究的创新点和不足。第2章,相关理论及政策性农业保险缓解贫困脆弱性的机理。政策性农业保险是本文研究的主题之一,普遍存在的农业风险及其导致的贫困脆弱性是可持续脱贫的制约因素之一,需要有效的农业风险管理。由此,农业风险与农业风险管理理论是本文研究的基础之一。政策性农业保险的外部效应和准公共物品属性使其成为参与脱贫攻坚的重要环节,需要对外部效应与准公共物品理论进行了梳理阐述。贫困脆弱性是研究的另一个主题,因而本章从概念演进、与贫困的关系、生成机制、识别框架以及测度方法等方面阐述贫困脆弱性理论;并对效用理论与预期效用理论进行了阐述。本文实证研究采用了马尔可夫过程的思路进行模型求解,因此本章也对马尔可夫过程进行了阐述。最后,在理论阐述的基础之上论述了政策性农业保险缓解贫困脆弱性的机理。研究表明:基于“风险-脆弱性”分析框架,在农业风险冲击下,脆弱性农户的内部和外部风险共同作用,生成了贫困脆弱性;随后,脆弱性农户的风险暴露性、敏感性和适应性递次演化,使贫困脆弱性不断加剧,并恶性循环;最后,若要预防和应对脆弱性,需要有效的风险管理,然而不充分的风险管理措施可能使脆弱性加剧,因而相较于商业性农业保险,政策性农业保险是更为有效的风险管理工具之一。第3章,政策性农业保险的制度演进及缓解贫困脆弱性的实践启示。本章梳理和总结了我国政策性农业保险制度的演进历程及制度演进中的经验。随着政策性农业保险制度的演进,其职能从风险保障拓展至防灾防损和资金融通,作用领域也逐步扩大至服务“三农”。进一步地,从多层面分析政策性农业保险缓解贫困脆弱性的现状:(1)在农业风险冲击下,我国的贫困脆弱性呈现出规模大、区域集中和收入来源单一的特征。(2)生态系统层面、经济层面和人文层面的原因交织,是导致贫困脆弱性的主要原因。(3)梳理我国政策性农业保险在供给与需求、农村居民收入与消费、风险管理等三个层面缓解贫困脆弱性的现状,可为后文分析提供数据支撑。以印度、巴西等国以及我国河北省阜平县、甘肃省农业保险扶贫为典型案例,对比分析得出启示借鉴,有助于政策性农业保险缓解贫困脆弱性效应的发挥。第4章,政策性农业保险缓解贫困脆弱性的功效及因素。本章主要探讨政策性农业保险缓解贫困脆弱性的功效、影响因素和制约因素。政策性农业保险在缓解贫困脆弱性中具有风险保障、提供增信担保、改善农业基础设施和促进农业技术发展等功效,这些功效的发挥有助于贫困的缓解。供给端:宏观层面——实施精准扶贫精准脱贫战略、农业保险相关立法和条例、农业保险保费补贴等,为政策性农业保险缓解贫困脆弱性提供了政策环境、机制体制的必要配套;微观层面——政策性农业保险的保障水平、保障范围、保险险种和技术创新等,为政策性农业保险缓解贫困脆弱性提供了操作方式。需求端:普遍存在的农业灾害性风险和农业灾害损失导致农户产生了农业保险需求意愿;农业收入的不断增加,使得农户基本具有购买农业保险的能力,进而对政策性农业保险产生有效需求,以达到缓解贫困脆弱性的目的。然而,政策性农业保险在缓解贫困脆弱性中仍存在制约因素:政府层面,配套措施不明确、保障水平低且补贴项目单一、大灾补偿和再保险机制缺乏等;保险机构层面,基层服务水平不足、区域风险与费率不匹配、特色保险产品供给不足、保险教育宣讲力度不足等;贫困农户层面,风险感知能力和保险意识薄弱、有效需求不足等,制约因素的存在使政策性农业保险缓解贫困脆弱性的效应无法充分发挥。第5章,政策性农业保险缓解贫困脆弱性的效用、临界点及传导机制。本章从农户行为出发,探讨政策性农业保险缓解贫困脆弱性的边际效用、收入弹性、收入效应和替代效应以及不确定条件下的期望效用。研究表明:当收入弹性为负时,政策性农业保险的商品属性发生变化,即对收入水平较低的农户,政策性农业保险缓解贫困脆弱性的总效应为负,这也是政策性农业保险缓解贫困脆弱性存在障碍的原因之一。在期望效用中,公平保费条件下投保与否对农户收入没有影响,但实际上,不确定条件下的效用低于确定条件下的效用,即政策性农业保险所带来的净福利将更大,缓解贫困脆弱性效果将更好。基于效用分析,本文认为政策性农业保险在缓解贫困脆弱性中存在着临界点,即门槛效应。在临界点之上,政策性农业保险对贫困脆弱性的缓解产生了直接和间接传导。其直接传导机制是:(1)农户参与农业保险后,若发生风险损失,保险公司给予经济赔偿,能够减少收入波动,缓解脆弱性;(2)政策性农业保险能够平滑消费并减少农户的不确定性预期,增强农户的消费信心,实现消费者剩余最大化,进而实现脆弱性的缓解。其间接传导机制是:(1)通过“降低农业投资者风险预期→农业投资增加→农业产业化程度提高→农业产出率提高→农业收入增加→农业经济增长”这一路径推动经济增长,伴随着农业经济增长,涓滴效应带来了农户收入的增加和其它福利状况的改善,进而缓解贫困脆弱性;(2)通过保费收入可以实现财富的再分配,与此同时,保费补贴的实质是政府转移支付,能够促进收入分配公平化。进一步地,缩小收入分配差距有利于缓解贫困脆弱性。但是需要引起重视的是:从农村缓解贫困的政策角度来看,初始收入分配差距越大的国家,采取收入再分配政策以推动贫困减缓几乎是不可能实现的。第6章,政策性农业保险缓解贫困脆弱性效应的实证分析:理论模型及数值模拟。本章从实证的角度探讨政策性农业保险缓解脆弱性的效用。在对比相关模型的基础上,将MIU效用函数、贝尔曼方程和马尔可夫过程相结合,构架理论模型;以农户在未来陷入贫困的概率度量贫困脆弱性。参考前人研究,对相关参数进行校准,模拟不同情况下农户陷入贫困的概率,采用图形的方法直观显示政策性农业保险缓解脆弱性的效用。研究表明:(1)当农户初始资产高于临界值时,投保农业保险后陷入贫困的概率低于未投保的概率;(2)当农户初始资产高于临界值时,赔偿比例越大,陷入贫困的概率越低,反之亦然;(3)相较于足额保险,投保不足额保险时,贫困概率下降的速度较慢(斜率较小);(4)农业保险财政保费补贴的增加,有助于降低贫困家庭陷入贫困的概率。本章从实证的角度初步证明了政策性农业保险缓解贫困脆弱性存在着临界点。第7章,政策性农业保险缓解贫困脆弱性效应的实证分析:基于典型村庄的调研数据。本章基于典型村庄的微观调研数据,采用FGLS法、Probit模型进行实证分析。数据来源于笔者亲身参与的国家社科基金项目“中国农村普惠保险缓解贫困脆弱性的机制、效应及政策研究”课题组在四川、甘肃、青海和河南等四省典型村庄的调研数据。在对样本贫困脆弱性进行测度及Probit回归后,结果显示:(1)在1天1美元标准下(即年收入2600元),被调查的622户农户中,有65.59%的农户为贫困脆弱性家庭,其中建档立卡农户占比25.24%,非建档立卡农户占比40.35%。(2)整体样本中,参与农业保险、获得保费补贴和保险赔偿能够降低贫困脆弱性,但是保费支出不利于贫困脆弱性的缓解。对比建档立卡农户和整体样本农户发现:对于建档立卡农户而言,若要发挥政策性农业保险缓解贫困脆弱性的效应,减轻保费负担是十分重要的,同时,适当提高对建档立卡农户的保费补贴,能够有效降低其贫困脆弱性。非建档立卡农户中,农业保险参与对贫困脆弱性的影响系数低于建档立卡农户,表明对建档立卡农户而言,参与政策性农业保险具有更大的边际效用。保费支出变量的系数低于整体样本和建档立卡农户样本,表明当农户实现摘帽之后,保费支出的压力在逐步降低,对贫困脆弱性的负向影响在不断减弱。第8章,政策性农业保险缓解贫困脆弱性效应的实证分析:基于省级面板数据。本章基于我国2010年—2017年省级面板数据,采用门槛面板数据回归模型进行实证分析。在对整体样本和分组样本分别进行门槛回归后,结果显示:(1)农村居民人均可支配收入较低时,政策性农业保险保费规模的扩张,给农户带来一定的支付压力,在一定程度上会加重农户负担,并不利于贫困脆弱性的缓解。随着可支配收入的提高,政策性农业保险缓解脆弱性的效果逐步提高。政策性农业保险保费补贴规模的扩大,尽管能够在一定程度上降低农户的保费支付压力,但对可支配收入的影响并不明显,即缓解脆弱性的效果并不明显。政策性农业保险赔偿对农村居民人均可支配收入有正向的促进作用,能够在一定程度上缓解贫困脆弱性。(2)分组后再次进行回归发现,低收入组中政策性农业保险的保费收入对可支配收入的影响存在双门槛效应,呈现出“由负到正”的趋势;保费补贴和保险赔偿不存在门槛效应,能够在一定程度上促进可支配收入的增加,但并不显着。中等收入组中,政策性农业保险的保费收入和保费补贴存在单门槛效应,且影响系数为正;保险赔偿存在单门槛效应,影响系数“先负后正”。高收入组中,政策性农业保险保费收入、保费补贴和保险赔偿均存在单门槛效应,系数均为正,但显着性较低。第9章,研究结论、建议及展望。如何充分发挥政策性农业保险缓解贫困脆弱性的功效,是本文研究的实践意义,也是本章价值所在。研究表明:政策性农业保险的功能是客观存在且不断演化的,其风险保障、提供增信担保、改善农业基础设施和促进农业技术发展等方面功效的发挥,能够打破贫困脆弱性的恶性循环,缓解贫困脆弱性。但是,政策性农业保险缓解贫困脆弱性功效的发挥,仍存在一定的制约因素,也使得其在缓解贫困脆弱性中存在着临界点(门槛效应)。进一步的,本文从理论模型和数值模拟、微观数据分析、宏观数据分析等角度,均证实了政策性农业保险能够降低贫困脆弱性,也证明了政策性农业保险缓解贫困脆弱性存在着临界点。基于对理论研究和实证研究结论的总结,本文建议:应遵循政策性农业保险功能的客观规律,肯定其在缓解贫困脆弱性中的重要作用;认识政策性农业保险的微观效用机制,明确其在缓解贫困脆弱性中的功能定位;构建多层次政策性农业保险产品结构,扩大其在缓解贫困脆弱性中的保障范围;探索差异化政策性农业保险补贴制度,提高其在缓解贫困脆弱性中的保障水平等四个方面提出政策建议。最后,研究认为未来可以从探讨多层次农业保险缓解贫困脆弱性的路径、机制与效应;在行为经济学框架下讨论政策性农业保险缓解贫困脆弱性的效用等两个方面入手,开展进一步的研究。本文对该领域的边际贡献和创新之处主要包括以下几个方面:第一,探索了政策性农业保险在缓解贫困脆弱性中的定位。国内现有针对保险或政策性农业保险缓解贫困的研究主要将其视为一种工具或路径,研究对象主要集中于目前处于贫困线下的扶贫对象,而对处于贫困线之上,但是具有高脆弱性,随时可能因灾致贫、因灾返贫的农户关注甚少。本文从脆弱性的视角出发,不仅仅关注当前的贫困,更关注未来可能发生的贫困和造成贫困的农业风险因素,以前瞻性的视角进行研究,为建立防范返贫和持续脱贫长效机制提供思路。脆弱性视角下的贫困,研究对象范围更大,研究内容包含风险这一因素,在此视角下的研究有助于厘清政策性农业保险缓解贫困脆弱性的深层次原因,也能够明确政策性农业保险缓解贫困脆弱性的定位,即其缓解贫困脆弱性的效应发挥是存在临界点的,只有在临界点之上,才能够达到贫困脆弱性缓解的目的。由此,本文在肯定政策性农业保险缓解贫困脆弱性的重要作用的同时,也提出如果在不恰当的时候、不恰当的对象采用了这一工具,就有可能使贫困加剧。第二,基于“风险-脆弱性”框架探讨了政策性农业保险缓解贫困脆弱性的机理。与以往关于贫困的研究不同,贫困脆弱性具有前瞻性,且将风险融入贫困研究之中,重点关注未来可能发生的风险对农户贫困的影响。本文在“风险-脆弱性”这一分析框架内,探讨了政策性农业保险缓解贫困脆弱性的机理。在外部风险(普遍存在的农业风险)和内部风险(农户自身风险管理能力较弱)的共同作用下,贫困脆弱性逐步生成;暴露性、敏感性和适应性递次演化推动了贫困脆弱性的不断演化;为预防和应对贫困脆弱性,需要有效的风险管理措施,毫无疑问,政策性农业保险是保险领域最有效的手段之一,也是农业风险管理的基本手段。贫困脆弱性的生成、演化与预防机理,环环相扣构成了政策性农业保险缓解贫困脆弱性的机理。第三,从微观和宏观层面尝试分析了政策性农业保险缓解贫困脆弱性的作用机制。尽管在实践中可以观察到政策性农业保险能够在一定程度上缓解贫困脆弱性,在这些现象的背后是影响因素和传导机制。本文从政府、保险机构和农户三个层面分析了政策性农业保险缓解贫困脆弱性的宏观和微观影响因素以及制约因素,并从直接和间接两个方面分析了政策性农业保险缓解贫困脆弱性的传导机制:政策性农业保险通过稳定农户收入和平滑消费的直接传导机制达到缓解脆弱性的目的;通过促进经济增长和收入分配公平的间接传导机制达到缓解贫困脆弱性的目的。第四,尝试用理论模型量化政策性农业保险缓解贫困脆弱性的效用。效用是人的主观感受,但却可以通过总效用、边际效用等数理公式来表达。现有的研究中,理论模型可分为两大类,一是仅研究农业保险的消费效用;二是构建家庭资产增长模型,研究陷入贫困的概率。结合研究的重点和主题,本文将两类模型结合,构建包含农业风险冲击的效用函数,引入农业保险、保险免赔率、保费补贴比例等变量,并根据农业保险的特点,引入不足额保险,在一定程度上实现了模型构建的创新。将效用函数、贝尔曼方程和马尔可夫过程相结合并进行数值模拟,从理论层面论证了政策性农业保险缓解贫困脆弱性的作用。第五,用典型村庄的微观调研数据评估了农户的贫困脆弱性并分析政策性农业保险对其脆弱性的影响。政策性农业保险对贫困脆弱性的影响究竟有多大?能使得农户贫困脆弱性降低多少?是各界关注的重点,也是本文研究的重点内容。然而,已有的数据库无法满足本文实证所需:大多数微观调研数据没有针对农业保险的数据。因此,本文研究中,采用了笔者亲身参与的国家社科基金项目2019年在西部地区典型村庄的微观调研数据,一方面评估了农户的贫困脆弱性,另一方面探究了政策性农业保险对贫困脆弱性的影响以及主要影响因素。尽管样本量有622份,但涵盖了四川、甘肃、青海等贫困大省,因而仍具有说明意义。进一步的,本文还将受访农户区分为建档立卡农户和非建档立卡农户,对比分析政策性农业保险对其贫困脆弱性的影响。
马庆庆[3](2019)在《河南省玉米产业竞争力提升研究》文中研究说明玉米是重要的粮食种类、加工食品原料、养殖饲料和能源原料,近年来随着我国消费结构的快速升级和工业发展对生物能源需求的增加,市场对玉米的需求量越来越大,对它的品种和质量的要求也越来越高。由此,国家对玉米产业的发展也越来越重视。河南省作为我国玉米主产省之一,玉米产业发展不仅对本省的经济增长具有重要作用,而且也有利于保障国家的粮食安全和促进生物燃料等相关行业的发展。然而从实践来看,河南省玉米产业发展中仍存在一些问题依然制约着玉米产业竞争力的提升,因此,研究如何采取有针对性的措施来解决这些问题,进而提升河南省玉米产业竞争力具有重要的现实意义。本文首先介绍了选题背景和意义,梳理了国内外相关研究文献。以波特的竞争优势理论及其发展、大卫·李嘉图的比较优势理论、马克思的竞争理论和熊彼特的创新理论为指导,阐明了产业竞争力的形成机理。其次,论文从种植、加工、流通和贸易等方面概述了河南省玉米产业发展的基本情况,阐述了影响河南省玉米产业竞争力的四个主要因素,即生产要素、发展环境、玉米产品和发展潜力。然后,通过实证研究,对河南省玉米产业竞争力发展进行纵向考察和横向对比分析,探析了河南省玉米产业竞争力发展中存在的问题及原因。最后,论文还借鉴了美国、巴西、吉林和山东玉米产业发展的成功经验,并总结出四点有益启示。在此基础上,分别从政府、企业和农户三个层面有针对性地提出了促进河南省玉米产业竞争力提升的对策建议。
李晓龙[4](2019)在《农村金融深化、农业技术进步与农村产业融合发展》文中研究表明论文是关于农村金融深化、农业技术进步与农村产业融合发展关系问题的研究。农村产业融合发展是农业农村可持续发展的关键。农村产业融合发展有利于增强农业发展效率,拓展农民增收领域,以及培育农村新的增长点,是现阶段解决“三农”问题的重要途径,同时也是中国经济发展进入新常态,农业发展步入新阶段的重要特征。要促进农村产业融合发展,不仅需要改善目前滞后的农村基础设施,也要消除农村产业融合过程中面临的体制机制障碍,更要突破制约农村产业融合发展的要素供给瓶颈。在这些供给要素中,尤其以资金和技术的需求最为旺盛,由此也迫切需要深化农村金融服务,通过扩大农村金融规模、优化农村金融结构以及提高农村金融效率等途径加大对农村产业融合发展的金融支持;同时还需要加快农业技术进步,通过推进农业技术创新、农业技术推广以及农业技能培训等途径增强对农村产业融合发展的技术支持。因此,系统地研究农村金融深化、农业技术进步与农村产业融合发展的关系具有十分重要的理论价值与实践意义。(1)研究的主要内容1)系统构建农村金融深化、农业技术进步与农村产业融合发展的理论分析框架。在科学界定相关概念定义及内涵的基础上,系统阐述了农村金融深化、农业技术进步与农村产业融合发展之间的作用机理,探究了农村金融深化、农业技术进步及农村产业融合发展的测度依据与方法。2)统计分析农村金融深化、农业技术进步与农村产业融合发展的现状及问题。首先描述性分析了中国农村产业融合发展的产业基础及主要业态现状,系统讨论了中国农村产业融合发展水平的变动趋势、省际分布特征以及区域差异特征。然后分别分析了农村金融深化和农业技术进步的现状,以及农村金融深化和农业技术进步支持农村产业融合发展的具体实践与问题。3)实证研究农村金融深化、农业技术进步对农村产业融合发展的影响。基于2008-2016年中国省际面板数据,利用FE、PCSE、FGLS、SYS-GMM、空间计量、门槛回归等计量方法,分别实证检验了农村金融深化、农业技术进步对农村产业融合发展的影响;并从农业技术进步的视角,实证检验了农村金融深化影响农村产业融合发展的传导机制。4)探索设计农村金融深化、农业技术进步促进农村产业融合发展的长效机制与政策建议。基于理论与实证的研究结论,同时结合中国实际情况,设计了农村金融深化、农业技术进步及二者配合促进农村产业融合发展的长效机制,并提出了促进中国农村产业融合发展的相应政策建议。(2)研究的主要结论1)考察期内中国农村产业融合发展水平整体呈不断上升趋势,但具有明显的区域异质性特征。测算结果表明:2008-2016年中国农村产业融合发展水平提升十分明显,年均增长率高达11.97%。以东部地区和中西部地区为区域划分标准,中国农村产业融合发展表现出明显的区域差异。其中,从农村产业融合发展的整体水平来看,东部地区明显高于中西部地区;但从农村产业融合发展的增长速度来看,中西部地区则要明显快于东部地区。衡量农村产业融合发展水平区域差异的基尼系数、泰尔指数和对数离差均值在整体上呈现出逐年递减趋势,说明中国省际之间农村产业融合发展水平的差异程度正在不断缩小。2)农村金融深化显着提升了中国农村产业融合发展水平,且这种影响存在明显的区域差异。综合采用FE、PCSE、FGLS以及SYS-GMM等计量方法的实证结果表明:整体而言,农村金融深化有利于提升中国农村产业融合发展水平;与此同时,农村金融深化对农村产业融合发展水平的提升作用存在明显的区域差异,相比于中西部地区,农村金融深化对农村产业融合发展水平的提升作用在东部地区更加显着。进一步运用面板门槛模型检验发现,地区之间农村金融深化程度、农村人力资本以及基础设施水平的不同,是造成农村金融深化对农村产业融合发展的影响存在区域差异的重要原因。3)农业技术进步不仅有利于提升本地区农村产业融合发展水平,还通过空间溢出效应(技术扩散效应)促进了相邻地区农村产业融合发展水平的提升。传统计量结果表明,农业技术进步显着促进了中国农村产业融合发展水平的提升。空间计量结果则发现,一个地区的农业技术进步可以通过空间溢出效应促进周边相邻地区农村产业融合发展水平的提升,即农业技术进步存在一定的技术扩散效应。进一步运用空间收敛模型检验发现,中国农村产业融合发展水平存在明显的?绝对收敛和?条件收敛,且农业技术进步对中国农村产业融合发展水平的收敛产生了显着的促进作用。4)农村金融深化通过促进农业技术进步显着提升了农村产业融合发展水平,即农业技术进步是农村金融深化影响农村产业融合发展的重要传导机制。交互作用模型检验发现,农村金融深化有效提高了农业技术进步对农村产业融合发展的正向作用。中介效应模型结果表明,农业技术进步是农村金融深化影响农村产业融合发展的重要作用途径,从而揭示了农村金融深化→农业技术进步→农村产业融合发展的传导机制。进一步运用面板门槛模型检验发现,随着农村金融深化程度的不断提升,农业技术进步对农村产业融合发展的促进效应不断增强,再次验证了农村金融深化通过促进农业技术进步,进而对农村产业融合发展产生了正向作用。5)促进农村产业融合发展需要构建农村金融深化和农业技术进步及二者相互配合的长效机制。农村金融深化促进农村产业融合发展的长效机制主要包括产品创新机制、风险分散机制和协调合作机制;农业技术进步促进农村产业融合发展的长效机制主要包括供给推动机制、需求拉动机制以及示范带动机制;农村金融深化与农业技术进步配合促进农村产业融合发展的长效机制主要包括融资保障机制、服务支撑机制以及环境优化机制。(3)研究的重要观点1)乡村振兴的核心是产业振兴,农村产业融合发展则是振兴乡村产业的根本途径。必须依靠农村产业融合的乘数效应,不断延伸产业链、提升价值链、优化供应链,加快培育农村新业态、新产业,建立现代化的农村产业体系来促进农业农村可持续发展。2)中国区域之间的发展差异较大,农村金融深化需要充分结合区域特征,因地制宜实行差异化的农村金融深化策略,以有效推动区域农村产业融合的持续健康发展。3)制定农业技术进步促进农村产业融合发展政策时,应充分考虑地理空间因素,通过技术要素的空间有效配置形成新的增长点,以带动相邻地区农村产业融合协同发展。4)农村金融深化与农业技术进步的有效配合对于农村产业融合发展至关重要。必须依靠农村金融深化,积极发展农业科技金融,促进农业科技要素与金融要素的优化配置,增强农村产业融合发展的内在驱动力。5)农村产业融合发展最关键是人才兴旺。没有农民的知识化、技能化、职业化,农业现代化以及农村兴旺繁荣就只能是空中楼阁。要鼓励有志青年在农村创业、就业、安居乐业。(4)研究的政策建议1)以农村金融改革为契机强化农村产业融合发展的金融供给。完善多层次金融支持政策,缓解农村产业融合发展的融资约束;持续推进农村信用体系建设,因地制宜改善农村支付环境,强化农村金融基础设施建设。2)以创新驱动发展为动力提升农村产业融合发展的技术含量。健全农业科技人才支持政策,培育农村“众创空间”,发挥产业集群创新优势,强化科技与农业对接、创新成果与产业发展对接、创意设计与生产经营对接。3)以地区资源禀赋为前提支持农村产业融合多元化并存发展。因地制宜突出区域特色和政策差异,积极探索农业内部融合、纵向融合、横向融合、技术渗透型融合、复合型融合等多元化的农村产业融合发展模式。4)以培育多元融合主体为重点增强农村产业融合发展的能力。高度重视发挥新型农业经营主体的引领带动作用,鼓励供销社、邮政系统以及农村集体经济组织焕发活力,同时增强农户参与农村产业融合的能力。5)以优化产业发展环境为基础改善农村产业融合发展的条件。完善农村基础设施建设,维护农村市场公平竞争秩序,构建农村公共服务体系,降低涉农生产成本,提高产业整体盈利能力。6)以相关制度建设为依托完善农村产业融合发展的保障体系。深化农村土地制度改革,破解农村产业融合发展的土地供给瓶颈;同时完善监管制度和统计制度,指导和推动农村产业融合有序发展。
白华艳[5](2018)在《产业链视角下中国猪肉价格波动机制研究》文中提出猪肉是中国城乡居民第一大肉类消费品,也是中国畜牧业生产中产业链最长、涉及面最广的居民必需品,不仅涉及到近5000万生猪养殖户的经济利益,还直接影响着生猪产业的平稳运行。然而,在生猪产业链转型升级的背景下,中国猪肉价格呈现巨大的波动性,“猪贱伤农”和“肉贵伤市”的现象交替发生,使得整个生猪产业链陷入剧烈变化的恶性循环之中。这不仅影响到城乡居民的正常生活消费,而且影响到中国生猪产业的健康发展,进而不可避免地影响到整个国民经济发展以及社会稳定。因此,深入探讨猪肉价格波动机制,对于稳定中国猪肉市场价格,保障猪肉市场生产者和消费者的利益,确保生猪产业乃至国民经济的稳定健康发展,具有重要的理论参考和现实意义。为此,本研究以对生猪产业链和价格波动的深刻把握为基础,运用系统动力学方法从供给、需求子系统探明影响猪肉价格波动的关键环节。随后进一步从各环节的关键因素出发,重点研究猪肉价格产业链纵向传递机制,以及市场信息、国际因素等对猪肉价格的影响。在此基础上提出稳定发展中国生猪产业,抑制中国猪肉价格波动的具有针对性的对策和建议。论文的主要内容和结论如下:(1)对中国猪肉价格波动基本特征进行了测算和比较分析。研究表明,波动仍是中国市场经济体制下猪肉价格的内涵特征。具体表现为:一方面,加入WTO后,中国猪肉价格波动更为频繁且波动幅度加大;另一方面,猪肉价格波动幅度明显大于羊肉、牛肉等同类产品,也远大于英国、日本和澳大利亚等国家的猪肉价格波动频率和幅度。另外,相对于其他国家,中国猪肉价格季节性涨跌幅度更为明显,而且波动周期长度要大于美国猪肉价格周期。(2)采用系统动力学方法构建中国生猪产业链价格动态影响系统,探究了育种、养殖、屠宰和销售环节之间关键因素的相互耦合作用。研究表明,能繁母猪规模、投入品价格、屠宰供给量和国际因素都会导致猪肉市场供给与需求之间的比例失衡,进而造成猪肉价格的剧烈波动。另外,系统构建之后,通过对政府储备参数的仿真模拟,发现国家储备肉政策由于其数量、次数和范围都非常有限,对猪肉需求和价格并未产生实质性影响。(3)在前文内容基础上,通过运用计量模型进一步分析中国猪肉价格波动的内在逻辑。首先考察了育种环节能繁母猪规模和能繁母猪补贴因素对生猪价格的影响。发现,能繁母猪规模与生猪价格之间存在双向反馈关系,即当期能繁母猪存栏量对滞后10期的生猪价存在显着的负向关系,当期生猪价格对当期能繁母猪存栏量存在显着的正向推动作用。能繁母猪补贴政策尽管鼓励了能繁母猪存栏量的增加,但对于生猪养殖户在养殖技术、养殖技能的实质性提高不存在激励效应。(4)从成本传导路径出发,深入剖析养殖环节饲料原料价格、饲料价格和生猪价格之间逐级传导机制。研究表明,中国生猪养殖环节价格系统中各种价格之间存在着长期均衡且时滞关系。在长期关系中,玉米对生猪价格的作用最强,豆粕价格作用最弱;在短期内,滞后一期的生猪价格对当期生猪价格影响最强,玉米价格次之。(5)运用非对称价格传导理论探究了养殖、屠宰和零售三个环节价格之间的关系,并从“信息经济学”角度探讨市场信息对屠宰环节的价格放大效应。结果表明屠宰环节割裂市场产生的不对称传导加剧了生猪产业链价格波动;市场信息使屠宰环节猪肉价格上涨的“正向信息”大于使屠宰价格下跌“负向信息”的影响,且“正向信息”对于猪肉价格波动具有明显放大效应。(6)分析了中国猪肉进出口贸易及其主要构成的变化情况,并考察了中国猪肉价格与国际猪肉价格之间的影响关系。研究表明,中国猪肉进口量从2009年起快速增长以后,中国猪肉市场对国际猪肉市场的影响力在持续扩大。2005年1月至2008年12月,中国猪肉市场与国际猪肉市场的关联性较弱,但2009年1月至2016年12月,中国猪肉市场与国际猪肉市场的关联性快速增强。(7)最后对中国与美国生猪产业链养殖状况、价格波动特征、生产组织模式及利益分配、期货市场对生猪价格的影响关系等方面进行了比较分析。结果认为,美国生猪产业链生产高度规模化、组织化减少了生猪价格波动幅度和频率,期货交易又有效熨平了生猪现货价格的剧烈波动。因此,中国应发展生猪规模养殖和生产环节集中度高的猪肉市场,确保猪肉市场零售价格和销售收益的稳定性,逐步建立和完善国内猪肉期货市场。
王士权[6](2017)在《中国肉羊产业市场绩效研究》文中研究说明随着国民经济的持续快速发展和居民生活水平的不断提高,中国肉羊产业进入全新发展阶段,羊饲养量、羊肉产量与肉羊产业产值稳步增长,肉羊产业在畜牧业中的地位不断提升;同时在居民食品消费结构不断优化,动物性食品消费数量稳步上升的背景下,居民羊肉消费增速明显,为肉羊产业发展注入了新的动力。然而,肉羊产业发展仍然面临一系列挑战,包括资源环境约束背景下肉羊生产成本步步上扬、羊肉产量增速放缓、羊肉价格持续上涨与跌落、良种化程度、规模效益与技术效率低下、生产结构不合理引发国内羊肉市场供求失衡等问题。因此,未来如何保证肉羊产业健康可持续发展,怎样提升产业整体运行绩效成为各方关注的热点问题。基于以上现实背景,本研究对肉羊产业市场绩效进行分析,着重围绕肉羊产业的经济绩效、质量绩效以及羊肉价格变动依次展开,相关研究成果能够为政府制定更为科学合理的肉羊产业发展政策提供决策依据。本文主要以产业组织理论、经济效率理论、信息不对称理论、农户行为理论与农产品价格形成、波动与传递理论为基础,构建中国肉羊产业市场绩效研究的整体分析思路。综合"结构主义"学派以及"绩效主义"学派的观点,将市场结构——市场行为——市场绩效的静态单向分析思路转变为动态交互性分析,以宏观肉羊生产结构特征为分析切入点,从宏观层面分析肉羊生产的投入产出、技术效率和全要素生产率,从微观层面分析肉羊生产的经济绩效与质量绩效,并结合羊肉市场价格变动来综合评价产业运行绩效,最终根据研究结论提出相应的政策建议。本文主要得出以下结论:(1)肉羊产业整体发展势头较好,表现为产业总量稳步提升、生产布局趋于合理、规模结构持续优化,肉羊产业已成为我国畜牧业中重要的分支产业,未来提升空间依然较大;(2)肉羊生产的成本与收益均保持较快增长,各主要投入要素生产率变动趋势则有所差异,其中生产成本上升主要源于物质与服务费用以及人工成本的推动;(3)肉羊生产技术效率整体提升显着,但技术效率损失与区域间差异依然存在;(4)肉羊生产全要素生产率在波动变化中趋于平稳,近年来有上升趋势,且主产省全要素生产率提高有限;(5)农户肉羊生产的经济效率有待进一步提升,其中配置效率损失相比技术效率损失更加突出;(6)农户肉羊生产质量是由其生产质量控制行为、肉羊良种繁育体系建设与养殖模式改变所共同决定的,标准化生产是提升肉羊生产质量的关键;(7)羊肉市场价格受国内需求增加、草原政策调整、突发性灾害与疫病以及国际市场冲击等多个因素的共同影响,整体上表现为波动上涨特征,且区域间变动差异显着,价格变动具有显着的季节性与波动集群现象;(8)羊肉市场价格纵向关联效应显着、主产区横向市场间羊肉价格整合程度逐步加强。本文的特色与可能的创新在于:(1)采用不同于既有研究的估算方法对宏观层面肉羊生产技术效率与全要素生产率的测算,研究结果更为精准可信;(2)采用代表性更强的数据对微观层面农户肉羊生产经济效率测算与质量效果评价的分析,研究结论更加贴近现实状况;(3)从纵向产业链与横向区域市场两个维度展开研究羊肉价格的传递与整合,分析更加深入全面。
周游[7](2017)在《甘南藏族自治州畜牧业发展战略研究》文中研究说明甘南藏族自治州是全国十个藏族自治州之一,是甘肃省最大的草地畜牧业生产基地。畜牧业是甘南州的基础产业和优势产业,影响着甘南州的经济发展。长期以来,甘南州畜牧业的重点放在草原畜牧业上,伴随着草原生态环境的恶化,以往依赖自然,"粗放式"的畜牧方法已经无法继续维持。另外,广大消费者对畜产品的需求不断增长,再加上国家提出"深入推进西部大开发"与"一带一路"发展战略,新环境新阶段为甘南州畜牧业的发展带来了一次机遇。因此,认真分析和思考制约甘南州畜牧业发展的因素,优化资源配置,研究和制定既适合甘南州畜牧业客观实际条件,又符合畜牧业未来发展趋势的发展战略,对甘南州畜牧业以至于社会经济的长远和谐发展具有重要意义。本论文以产业组织理论、可持续发展理论和战略管理理论为指导,结合国内外专家学者对畜牧业发展战略的研究成果,以甘南州畜牧业发展现状为出发点,采用文献研究法、访谈法、模糊层次分析法和战略制定分析方法进行本论文的研究。首先,通过搜索相关文献、统计数据和政策信息等,对甘南州畜牧业发展的内外部环境进行分析,包括基于PESTEL模型的外部环境分析,产业结构以及竞争环境分析,并建立外部因素评价(EFE)矩阵;基于价值链理论的内部环境分析,并建立内部因素评价(IFE)矩阵。其次,选择SWOT矩阵方法进行战略匹配分析,提出符合甘南州畜牧业发展的十个备选战略。再次,运用定量战略计划(QSP)矩阵进行决策分析,计算各可行战略行动的吸引力总分和,确定适合甘南州畜牧业发展的三个最优战略。最后,针对拟采用的甘南州畜牧业发展战略,从五个方面对甘南州畜牧业发展战略的有效实施提出具体的对策与建议,希望能为甘南州畜牧业的发展提供一定的参考价值。
张琳[8](2014)在《中国大麦供给需求研究》文中认为大麦是一种生产面积仅次于小麦、玉米和水稻的重要粮食作物。其适应性强、分布区域广,全球150多个国家和地区均有栽培。二十世纪初中国大麦的栽培面积据世界首位,建国后在农作物的相互竞争中生产面积逐渐下降。改革开放以后,随着啤酒业和畜牧业的迅速发展,国内对啤酒大麦和饲料大麦的需求随之增加。国内生产难以满足需求,大量的供需缺口依靠进口弥补,2001年以来中国年均大麦进口量200万吨左右,占国内总需求的1/2左右。自2002年中国已连续11年成为全球啤酒生产量最大的国家,中国的人均啤酒消费量已达到世界平均水平,但与发达国家人均消费量之间存在一定差距。国内人均啤酒和禽畜肉类及其制品的消费增长潜力仍然很大,导致大麦的需求呈现―刚性‖状态。本文旨在分析中国大麦的供给、需求状况,深入研究影响大麦供给、需求和贸易的重要因素。利用近年来国内大麦具体的供求数据,预测2013-2025年中国大麦的供给、需求、价格和贸易状况。依据适应性价格预期理论,构建了以播种面积度量的中国大麦供给反应模型,并运用2009~2012年中国11个大麦主产区的面板数据对大麦供给的影响因素进行了分析。研究结果显示,滞后一期大麦价格、滞后一期和滞后二期大麦播种面积以及大麦—小麦价格比是影响大麦供给的重要因素;大麦供给缺乏短期价格弹性,但富有长期价格弹性;滞后一期大麦播种面积和滞后二期大麦播种面积都对当期大麦播种面积产生了显着正向的影响,表明大麦供给具有一定的连续性;大麦—小麦价格比对大麦供给也产生了显着的正向影响,说明比较收益会在一定程度上影响农民的大麦种植决策。分析中国大麦的需求状况,对各种不同用途大麦的需求变动状况进行描述,建立1990-2012年间中国大麦需求函数模型,运用单位根检验和协整检验方法分析影响中国大麦消费的各种因素,采用最小二乘估计方法对中国大麦的需求函数进行参数估计。结果显示,滞后一期大麦需求对当期大麦需求具有显着正向影响,大麦市场价格对大麦需求具有显着负向影响,大麦的需求价格弹性为-0.20,这说明滞后一期大麦需求和大麦价格是影响中国大麦消费的主要因素,当大麦市场价格上升1%,中国大麦需求量下降0.2%。中国大麦贸易以进口为主,进口贸易依存度偏高。文中构建了反映相关因素与中国大麦进口之间关系的实证模型,结果表明:中国大麦进口对国际市场价格反应最为敏感,其次是国内啤酒生产量、国内市场价格和滞后一期大麦进口量;当国际市场大麦价格上升1%时,中国大麦进口量下降0.82%;当国内啤酒产量增加1%,中国大麦进口量增加0.47%;当国内市场大麦价格上升1%,中国大麦进口量扩大0.22%,且中国大麦进口具有连续性。结合大麦的供给和需求状况,依据局部均衡理论建立1990-2012年中国大麦供给需求的局部均衡模型,模型由反应中国大麦供给、需求、价格、进口、出口、相关商品价格和市场出清七个方面的联立方程构成,运用系统估计方法确定模型中重要变量的参数,利用ARIMA模型预测模型中部分外生变量的数值,根据今后中国人均收入和人口增长率设定未来四种不同的发展情景,预测2013-2025年中国大麦的供给、需求状况。结果表明,2013-2025年中国大麦生产将会持续萎缩,国内大麦产量不断下降,但下降幅度有限;短期内中国大麦的消费量将会扩大,长期内将趋于稳定;大麦市场价格将会持续上涨;大麦供求缺口将继续存在,进口规模将会有所扩大,短期内大量依赖进口的局势将很难改变。在当前中国大麦供给量波动下降,消费量持续增长,进口依赖程度偏高的发展趋势下,提高大麦生产的比较收益,保障国内专用大麦生产规模,充分发挥大麦进口贸易大国的地位对今后中国大麦产业健康稳定发展具有重要意义。
吴艳[9](2012)在《滇西北民族聚居地建筑地区性与民族性的关联研究》文中指出本论文是滇西北民族聚居地建筑地区性与民族性的关联研究。在村落、民居、宗教及土司建筑共同组成的研究基础之上,全文贯穿与地区性相关的人与“天、地”关系,和与民族性相关的人与“人、神”关系两条主要线索,从“同一地区不同民族聚居”和“同一民族不同地区聚居”两个平行层面开展研究,最终归纳总结民族聚居地建筑地区性与民族性的关联性及其影响因子,并初步建立互动关联基础模型。滇西北是我国具有代表性的典型少数民族聚居地,拥有藏、傈僳、怒、独龙、等十多个少数民族聚居,其中,怒、独龙是我国人口较少的少数民族群体。滇西北地区多样性明显,民族多样性独特,文化多样性丰富,是我国少数民族聚居地建筑研究的珍贵案例资源地区。论文选取滇西北怒江傈僳族自治州贡山怒族独龙族自治县丙中洛乡,和迪庆藏族自治州香格里拉县独客宗古城、尼西乡、格咱乡、东旺乡、小中甸镇,德钦县奔子栏镇、云岭乡、燕门乡,和怒江贡山县捧当乡等地的自然村作为研究基地。通过在各村落开展的田野调查和测绘访谈等工作,收集和整理各地区村落、民居、宗教及土司建筑的自然、人文和建筑资料,据此分析丙中洛的怒、藏、傈僳、独龙等建筑,及云南藏族在香格里拉、德钦、贡山等地建筑的地区性与民族性的关联性,以探寻建筑影响因子。论文研究历时4年,分4次对上述研究基地开展了深入细致的调研工作,在选取的近30个村落,完成了近60个建筑的测绘工作。论文研究的建筑类型以民族民居为主,延伸到藏传佛寺、天主教堂、土司府邸等,调研成果补充和完善了滇西北民族聚居地建筑的田野调查、访谈、测绘图纸及影像等资料。在此基础上,论文进行了两个平行层面的关联性对比研究,最终归纳以下结论:民族聚居地建筑地区性与民族性的关联性是产生民族建筑多样性的根本原因之一。多样性表现在应对自然环境中地区性相关的人与“天、地”关系,和应对社会文化中民族性相关的人与“人、神”关系。地区性与民族性具有共时性和历时性特征,二者同时存在且持续关联作用,造就民族建筑的差异性和相似性,并形成多样性丰富的民族聚居地建筑。其中的影响因子分两类:属自然领域的地区性因子,该类因子不可改变,但具有可选择性;属社会领域的民族性因子,该类因子可以改变,且选择性强。
叶振宇[10](2010)在《基于网络链接分析的农业产业链信息网络结构研究》文中指出随着信息技术的快速发展和互联网的全面普及,农业信息化已经成为农业现代化的必不可少的组成部分,也是农业现代化的必由之路。党的十七大报告指出“要加强农业基础地位,走中国特色农业现代化道路,建立以工促农、以城带乡长效机制,形成城乡经济社会发展一体化新格局。坚持把发展现代农业、繁荣农村经济作为首要任务,加强农村基础设施建设,健全农村市场和农业服务体系”。在探索信息化与工业化融合模式的同时,研究信息化与农业现代化的有效融合、发挥信息化为农业现代化服务的作用是一个迫切的命题。本课题研究的理论价值是结合农业产业链研究与农业信息化研究领域的已有成果,从农业产业链的角度考察其信息化采纳的模式和信息化建设的有效模式。本文以独特的视角,将社会网络分析方法引入农业产业链信息化的研究,以农业信息网站之间的链接关系为切入点,构建了不同农业产业链层次的农业信息网站的网络结构图,并分析了各农业信息网站之间的认可度与用户对农业信息网站的认可度之间的偏差程度,结合中心性分析、小团体分析和角色分析等社会网络分析理论的分析方法,从一个全新的视角分析和探究当前农业产业链信息网络体系的现状和不足,并在此基础上提出了相应的建议和改进措施。
二、云南畜牧业信息网发展设想(摘要)(论文开题报告)
(1)论文研究背景及目的
此处内容要求:
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景,再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题,并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例:
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
(2)本文研究方法
调查法:该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法:用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法:通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法:通过调查文献来获得资料,从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法:依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法:对研究对象进行“质”的方面的研究,这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法:通过具体的数字,使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法:运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法:这是社会科学用来分析社会现象的一种方法,从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法:通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、云南畜牧业信息网发展设想(摘要)(论文提纲范文)
(1)我国鸡蛋价格波动及传导机制研究(论文提纲范文)
摘要 |
abstract |
1 引言 |
1.1 选题背景及研究意义 |
1.1.1 选题背景 |
1.1.2 研究意义 |
1.2 本文的研究目的和研究内容 |
1.2.1 研究目的 |
1.2.2 研究内容 |
1.3 本文的研究方法 |
1.4 本文的创新点与不足 |
1.4.1 可能的创新点 |
1.4.2 本文的不足 |
1.5 国内外研究综述 |
1.5.1 关于鸡蛋价格波动特征的研究 |
1.5.2 关于鸡蛋价格影响因素的研究 |
1.5.3 关于鸡蛋价格传导的研究 |
1.5.4 关于鸡蛋价格调控政策的研究 |
1.5.5 简要述评 |
2 鸡蛋价格波动的相关基本理论 |
2.1 鸡蛋价格波动的相关概念 |
2.1.1 鸡蛋价格 |
2.1.2 鸡蛋价格波动与测量 |
2.2 一般价格波动理论 |
2.2.1 马克思价格波动理论 |
2.2.2 西方经济学的价格波动理论 |
2.3 农产品价格波动理论 |
2.3.1 蛛网理论与农产品价格波动 |
2.3.2 农产品价格运动周期理论 |
2.4 价格传导理论 |
3 我国鸡蛋价格波动特征分析 |
3.1 年际价格波动特征 |
3.2 年内月度价格波动特征 |
3.2.1 月度价格波动特征 |
3.2.2 月度内价格波动区间 |
3.3 我国鸡蛋价格的周期波动特征分析 |
3.3.1 鸡蛋价格的周期性波动 |
3.3.2 鸡蛋价格的季节性波动 |
3.4 基于蛛网理论的鸡蛋价格波动特征 |
4 我国鸡蛋价格波动影响因素分析 |
4.1 我国鸡蛋供求发展状况 |
4.1.1 我国鸡蛋供给状况分析 |
4.1.2 我国鸡蛋需求状况分析 |
4.2 影响我国鸡蛋价格波动因素分析 |
4.2.1 生产成本 |
4.2.2 居民的收入水平 |
4.2.3 替代品价格 |
4.2.4 动物疫情 |
4.2.5 价格预期 |
4.2.6 信息的不对称性 |
4.2.7 政府干预 |
4.2.8 通胀与通缩 |
4.2.9 进出口 |
4.3 影响鸡蛋价格波动因素的实证分析 |
4.3.1 指标选取与模型选择 |
4.3.2 数据分析 |
4.3.3 研究结论 |
5 我国鸡蛋价格的传导机制研究 |
5.1 鸡蛋生产成本与零售价格的传导关系 |
5.1.1 数据来源及方法说明 |
5.1.2 实证分析 |
5.1.3 研究结论 |
5.2 我国省际间鸡蛋价格波动的同步性测定 |
5.2.1 数据来源及方法说明 |
5.2.2 实证分析 |
5.2.3 研究结论 |
5.3 我国省际鸡蛋价格波动传导关系研究 |
5.3.1 数据来源及方法说明 |
5.3.2 实证分析 |
5.3.3 研究结论 |
6 研究结论及对策建议 |
6.1 研究结论 |
6.2 对策建议 |
6.2.1 加强大数据平台的建设,提高鸡蛋生产经营者信息分析能力 |
6.2.2 提高鸡蛋生产经营者组织化程度,增强应对市场能力 |
6.2.3 加强蛋鸡养殖疫情的防控,减轻疫情对鸡蛋价格的冲击 |
6.2.4 完善调控措施,平抑鸡蛋价格异常波动 |
参考文献 |
附录 |
作者简历 |
致谢 |
(2)政策性农业保险缓解贫困脆弱性的机理及功效研究(论文提纲范文)
摘要 |
Abstract |
1.导论 |
1.1 研究背景 |
1.1.1 政策背景 |
1.1.2 现实背景 |
1.1.3 理论背景 |
1.2 研究意义与目的 |
1.2.1 研究意义 |
1.2.2 研究目的 |
1.3 文献综述 |
1.3.1 贫困脆弱性的相关文献 |
1.3.2 农业风险与贫困脆弱性的相关文献 |
1.3.3 政策性农业保险与贫困脆弱性的相关文献 |
1.3.4 文献评述 |
1.4 核心概念界定 |
1.4.1 贫困及贫困脆弱性 |
1.4.2 缓解贫困脆弱性:与脱贫、扶贫的比较 |
1.4.3 政策性农业保险 |
1.4.4 机理 |
1.4.5 功效:功能+效应 |
1.5 研究问题、思路及内容 |
1.5.1 研究问题及研究边界限定 |
1.5.2 研究思路 |
1.5.3 研究框架及内容 |
1.6 研究方法 |
1.7 创新与不足 |
1.7.1 创新之处 |
1.7.2 不足之处 |
2.相关理论及政策性农业保险缓解贫困脆弱性的机理 |
2.1 政策性农业保险及贫困脆弱性的相关理论 |
2.1.1 政策性农业保险的相关理论 |
2.1.2 贫困脆弱性的相关理论 |
2.2 政策性农业保险缓解贫困脆弱性功效的相关理论 |
2.2.1 效用理论与预期效用理论 |
2.2.2 模型的求解工具:马尔可夫过程 |
2.3 政策性农业保险缓解贫困脆弱性的机理 |
2.3.1 农业风险冲击下贫困脆弱性的生成机理 |
2.3.2 农业风险冲击下贫困脆弱性的演化机理 |
2.3.3 农业风险冲击下贫困脆弱性的缓解机理 |
2.4 本章小结 |
3.政策性农业保险的制度演进及缓解贫困脆弱性的实践启示 |
3.1 政策性农业保险的制度演进 |
3.1.1 计划经济向市场经济过渡时期农业保险的制度变迁:1982-1992年 |
3.1.2 市场经济体制确立初期农业保险的制度变迁:1992-2003年 |
3.1.3 政策性农业保险制度的确立与变迁:2004年至今 |
3.1.4 政策性农业保险制度演进中的主要成就和基本经验 |
3.2 政策性农业保险缓解贫困脆弱性的现状:多层面分析 |
3.2.1 农业风险冲击下的贫困脆弱性及其成因 |
3.2.2 政策性农业保险及其缓解贫困脆弱性的现状:供给和需求层面 |
3.2.3 政策性农业保险及其缓解贫困脆弱性的现状:收入和消费层面 |
3.2.4 政策性农业保险及其缓解贫困脆弱性的现状:风险保障层面 |
3.3 政策性农业保险缓解贫困的典型案例:中国实践 |
3.3.1 “金融扶贫,保险先行”的河北省“阜平模式” |
3.3.2 “精准滴灌”的甘肃省农业保险扶贫模式 |
3.4 政策性农业保险缓解贫困的典型案例:国际实践 |
3.4.1 基于减贫目标的印度农业保险政策 |
3.4.2 巴西农业保险制度及其经验 |
3.5 政策性农业保险缓解贫困中外实践的启示借鉴 |
3.5.1 制度体系和政策支持较为健全 |
3.5.2 各级政府及相关部门通力协作 |
3.5.3 保险产品供给和配套措施完备 |
3.6 本章小结 |
4.政策性农业保险缓解贫困脆弱性的功效及因素 |
4.1 政策性农业保险的职能及其缓解贫困脆弱性的功效 |
4.1.1 政策性农业保险的职能 |
4.1.2 政策性农业保险缓解贫困脆弱性的风险保障功效 |
4.1.3 政策性农业保险缓解贫困脆弱性的其他功效 |
4.2 政策性农业保险缓解贫困脆弱性功效的影响因素:供给层面 |
4.2.1 宏观供给层面的影响因素 |
4.2.2 微观供给层面的影响因素 |
4.3 政策性农业保险缓解贫困脆弱性功效的影响因素:需求层面 |
4.3.1 农业风险损失产生农业保险需求意愿 |
4.3.2 农业收入增加提高农业保险购买能力 |
4.4 政策性农业保险缓解贫困脆弱性功效的制约因素 |
4.4.1 政府层面的制约因素 |
4.4.2 保险机构层面的制约因素 |
4.4.3 贫困农户层面的制约因素 |
4.5 本章小结 |
5.政策性农业保险缓解贫困脆弱性的效用、临界点及传导机制 |
5.1 政策性农业保险缓解贫困脆弱性的效用 |
5.1.1 政策性农业保险缓解贫困脆弱性的边际效用 |
5.1.2 政策性农业保险的需求收入弹性 |
5.1.3 政策性农业保险缓解贫困脆弱性的收入效应和替代效应 |
5.1.4 不确定条件下的期望效用 |
5.2 政策性农业保险缓解贫困脆弱性的临界点:门槛效应 |
5.3 政策性农业保险缓解贫困脆弱性的直接传导机制 |
5.3.1 政策性农业保险缓解贫困脆弱性的直接传导机制:收入效应 |
5.3.2 政策性农业保险缓解贫困脆弱性的直接传导机制:消费效应 |
5.4 政策性农业保险缓解贫困脆弱性的间接传导机制 |
5.4.1 政策性农业保险缓解贫困脆弱性的间接传导机制:经济增长 |
5.4.2 政策性农业保险缓解贫困脆弱性的间接传导机制:收入分配 |
5.5 本章小结 |
6.政策性农业保险缓解贫困脆弱性效应的实证分析:理论模型及数值模拟 |
6.1 相关模型比较及选择 |
6.1.1 模型比较 |
6.1.2 模型选择 |
6.2 理论模型构建 |
6.2.1 基本模型 |
6.2.2 引入农业风险冲击 |
6.2.3 引入农业保险 |
6.2.4 引入不足额保险 |
6.2.5 引入农业保险保费补贴 |
6.2.6 陷入贫困的概率 |
6.3 政策性农业保险缓解贫困脆弱性效用的数值模拟 |
6.3.1 相关参数校准及函数假定 |
6.3.2 农业保险对贫困脆弱性的影响 |
6.3.3 赔偿比例对贫困脆弱性的影响 |
6.3.4 不足额保险对贫困脆弱性的影响 |
6.3.5 保费补贴对贫困脆弱性的影响 |
6.4 本章小结 |
7.政策性农业保险缓解贫困脆弱性效应的实证分析:基于典型村庄的调研数据 |
7.1 模型设定与数据说明 |
7.1.1 基于农户资产的贫困脆弱性测度模型 |
7.1.2 政策性农业保险缓解贫困脆弱性效果评估模型 |
7.1.3 数据来源与描述性统计 |
7.2 农户贫困脆弱性测度 |
7.2.1 收入期望和方差的FGLS估计 |
7.2.2 贫困线的确定 |
7.2.3 农户贫困脆弱性的估计结果 |
7.3 政策性农业保险对贫困脆弱性的影响 |
7.3.1 变量的相关关系 |
7.3.2 政策性农业保险对贫困脆弱性的影响 |
7.3.3 政策性农业保险对贫困脆弱性的作用渠道 |
7.4 本章小结 |
8.政策性农业保险缓解贫困脆弱性效应的实证分析:基于省级面板数据 |
8.1 门槛效应的经济学解释 |
8.2 门槛回归模型的基本理论及选择依据 |
8.2.1 门槛回归模型的基本理论 |
8.2.2 门槛模型选择依据 |
8.3 解释变量、数据说明与模型设定 |
8.3.1 变量选择与数据说明 |
8.3.2 模型设定 |
8.4 门槛效应存在性检验 |
8.5 政策性农业保险缓解贫困脆弱性效果的实证分析:整体样本回归 |
8.5.1 保费收入缓解贫困脆弱性的效果分析 |
8.5.2 保费补贴缓解贫困脆弱性的效果分析 |
8.5.3 保险赔偿缓解贫困脆弱性的效果分析 |
8.6 政策性农业保险缓解贫困脆弱性效果的实证分析:分组样本回归 |
8.6.1 样本分组依据 |
8.6.2 低收入组回归结果分析 |
8.6.3 中收入组回归结果分析 |
8.6.4 高收入组回归结果分析 |
8.7 本章小结 |
9.研究结论、建议及展望 |
9.1 研究结论 |
9.2 研究建议 |
9.3 研究展望 |
参考文献 |
后记 |
致谢 |
攻读博士学位期间科研情况 |
(3)河南省玉米产业竞争力提升研究(论文提纲范文)
中文摘要 |
Abstract |
绪论 |
第一节 选题背景及意义 |
一、选题背景 |
二、选题意义 |
第二节 国内外研究现状 |
一、玉米产业相关研究 |
二、农业竞争力研究现状 |
三、玉米产业竞争力研究现状 |
四、国内外文献研究述评 |
第三节 研究内容、研究方法和技术路线图 |
一、研究内容 |
二、研究方法 |
三、技术路线图 |
第四节 创新点与不足之处 |
一、创新点 |
二、不足之处 |
第一章 相关概念与理论基础 |
第一节 相关概念 |
一、产业 |
二、竞争力 |
三、产业竞争力 |
四、玉米产业竞争力 |
第二节 产业竞争力理论综述 |
一、马克思的竞争理论 |
二、大卫·李嘉图的比较优势理论 |
三、波特的竞争优势理论及其发展 |
四、熊彼特的创新理论 |
第三节 本章小结 |
第二章 产业竞争力形成机理及评价指标体系建构 |
第一节 产业竞争力形成机理 |
一、产业竞争力的主要影响因素 |
二、产业竞争力主要影响因素的作用机理 |
三、产业竞争力形成的机理结构图 |
第二节 产业竞争力评价指标体系的构建 |
一、产业竞争力评价指标体系设计原则 |
二、产业竞争力评价指标体系的构成因子 |
第三节 本章小结 |
第三章 河南省玉米产业概况及竞争力发展的主要影响因素 |
第一节 河南省玉米产业发展基本情况 |
一、河南省玉米种植 |
二、河南省玉米产品加工 |
三、河南省玉米产品流通 |
四、河南省玉米产品贸易 |
第二节 河南省玉米产业竞争力发展的主要影响因素 |
一、生产要素 |
二、发展环境 |
三、玉米产品 |
四、发展潜力 |
第三节 本章小结 |
第四章 河南省玉米产业竞争力实证分析 |
第一节 河南省玉米产业竞争力的纵向发展 |
一、数据来源 |
二、评价指标选择 |
三、主成分分析法 |
四、河南省玉米产业竞争力的纵向发展评价 |
第二节 河南省玉米产业竞争力的横向比较 |
一、数据来源 |
二、评价指标体系建构 |
三、主成分分析法 |
四、河南省玉米产业竞争力的横向比较结果 |
第三节 本章小结 |
第五章 国内外玉米产业竞争力发展案例及对河南省的经验启示 |
第一节 美国 |
一、美国玉米产业发展概况 |
二、美国提升玉米产业竞争力的路径 |
第二节 巴西 |
一、巴西玉米产业发展概况 |
二、巴西提升玉米产业竞争力的路径 |
第三节 吉林 |
一、吉林省玉米产业发展概况 |
二、吉林提升玉米产业竞争力的路径 |
第四节 山东 |
一、山东省玉米产业发展概况 |
二、山东省提升玉米产业竞争力的路径 |
第五节 上述案例对河南省的经验启示 |
一、重视科研自主创新能力和推广力度 |
二、注重提高玉米产业集聚化程度和机械化水平 |
三、培育发展多元化的玉米产业信息服务和应用主体 |
四、配套农业经济金融支持政策 |
第六节 本章小结 |
第六章 提升河南省玉米产业竞争力的对策建议 |
第一节 政府层面 |
一、进一步提供全方位的产业发展引导服务 |
二、加快促进玉米产业主体之间的交流合作 |
三、注重采取有针对性的扶持政策 |
四、多方面加强玉米产业市场环境规范化管理 |
第二节 企业层面 |
一、延长玉米产业链,增加产品附加值 |
二、重点提升玉米深加工工艺的科研自主创新能力 |
三、强化玉米企业的“合作共赢”意识 |
四、大力推进玉米产品品牌战略 |
第三节 农户层面 |
一、进一步提高玉米种植的科技含量 |
二、合理调整玉米种植结构和规模 |
三、重视提升玉米副产品的综合利用率 |
四、积极配合农业土地承包流转政策的贯彻实施 |
第四节 本章小结 |
研究结论与展望 |
一、研究结论 |
二、研究展望 |
参考文献 |
攻读学位期间承担的科研任务与主要成果 |
致谢 |
个人简历 |
(4)农村金融深化、农业技术进步与农村产业融合发展(论文提纲范文)
中文摘要 |
英文摘要 |
1 绪论 |
1.1 研究的问题及背景 |
1.2 研究的目标及思路 |
1.3 研究的内容及方法 |
1.4 研究的资料及来源 |
1.5 研究的特色及创新 |
2 理论借鉴、文献综述与经验考察 |
2.1 理论借鉴 |
2.1.1 农村金融深化相关理论 |
2.1.2 农业技术进步相关理论 |
2.1.3 农村产业融合发展相关理论 |
2.2 文献综述 |
2.2.1 国外的研究现状 |
2.2.2 国内的研究现状 |
2.2.3 国内外研究述评 |
2.3 经验考察 |
2.3.1 美洲实践经验考察 |
2.3.2 欧洲实践经验考察 |
2.3.3 亚洲实践经验考察 |
2.4 本章小结 |
3 农村金融深化、农业技术进步与农村产业融合发展的理论分析框架 |
3.1 农村金融深化、农业技术进步与农村产业融合发展的概念界定 |
3.1.1 农村金融深化的概念及其内涵 |
3.1.2 农业技术进步的概念及其内涵 |
3.1.3 农村产业融合发展的概念及其内涵 |
3.2 农村金融深化、农业技术进步与农村产业融合发展的作用机理 |
3.2.1 农村金融深化对农村产业融合发展的作用机理 |
3.2.2 农业技术进步对农村产业融合发展的作用机理 |
3.2.3 农村金融深化对农业技术进步的作用机理 |
3.2.4 农村金融深化、农业技术进步与农村产业融合发展的作用机理 |
3.3 农村金融深化、农业技术进步与农村产业融合发展的量化测度 |
3.3.1 农村金融深化的测度依据与方法 |
3.3.2 农业技术进步的测度依据与方法 |
3.3.3 农村产业融合发展的测度依据与方法 |
3.4 本章小结 |
4 农村金融深化、农业技术进步与农村产业融合发展的现状与问题 |
4.1 中国农村产业融合发展的现状 |
4.1.1 农村产业融合发展的产业基础及主要业态 |
4.1.2 农村产业融合发展水平的现状分析 |
4.2 农村金融深化、农业技术进步支持农村产业融合发展的现状 |
4.2.1 农村金融深化支持农村产业融合发展的现状 |
4.2.2 农业技术进步支持农村产业融合发展的现状 |
4.3 农村金融深化、农业技术进步支持农村产业融合发展的问题 |
4.3.1 农村金融深化支持农村产业融合发展的问题 |
4.3.2 农业技术进步支持农村产业融合发展的问题 |
4.4 本章小结 |
5 农村金融深化影响农村产业融合发展的实证检验 |
5.1 引言 |
5.2 实证研究设计 |
5.2.1 模型设定与估计方法 |
5.2.2 变量选取与数据说明 |
5.2.3 典型化事实 |
5.3 经验检验与结果分析 |
5.3.1 基准检验结果分析 |
5.3.2 区域差异检验结果分析 |
5.3.3 稳健性检验 |
5.4 进一步讨论:区域差异的影响因素分析 |
5.4.1 模型设定与估计方法 |
5.4.2 实证检验与结果分析 |
5.5 本章小结 |
6 农业技术进步影响农村产业融合发展的实证检验 |
6.1 引言 |
6.2 实证研究设计 |
6.2.1 模型设定与估计方法 |
6.2.2 变量选取与数据说明 |
6.3 经验检验与结果分析 |
6.3.1 传统计量检验与结果分析 |
6.3.2 空间计量检验与结果分析 |
6.3.3 稳健性检验 |
6.4 进一步讨论:农村产业融合发展的空间收敛性分析 |
6.4.1 空间收敛模型设定与估计方法 |
6.4.2 空间收敛模型估计与结果分析 |
6.5 本章小结 |
7 农村金融深化影响农村产业融合发展的传导机制检验——基于农业技术进步的视角 |
7.1 引言 |
7.2 实证研究设计 |
7.2.1 模型设定与估计方法 |
7.2.2 变量选取与数据说明 |
7.2.3 典型化事实 |
7.3 经验检验与结果分析 |
7.3.1 交互作用模型检验结果分析 |
7.3.2 中介效应模型检验结果分析 |
7.3.3 稳健性检验 |
7.4 进一步讨论:农村金融深化的门槛特征分析 |
7.4.1 门槛模型设定与参数估计方法 |
7.4.2 门槛效应检验与估计结果分析 |
7.5 本章小结 |
8 农村金融深化、农业技术进步促进农村产业融合发展的长效机制 |
8.1 农村金融深化促进农村产业融合发展的长效机制 |
8.1.1 产品创新机制 |
8.1.2 风险分散机制 |
8.1.3 协同合作机制 |
8.2 农业技术进步促进农村产业融合发展的长效机制 |
8.2.1 供给推动机制 |
8.2.2 需求拉动机制 |
8.2.3 示范带动机制 |
8.3 金融技术配合促进农村产业融合发展的长效机制 |
8.3.1 融资保障机制 |
8.3.2 服务支撑机制 |
8.3.3 环境优化机制 |
8.4 本章小结 |
9 研究结论、政策建议与研究展望 |
9.1 研究结论 |
9.2 政策建议 |
9.2.1 以农村金融改革为契机强化农村产业融合发展的金融供给 |
9.2.2 以创新驱动发展为动力提升农村产业融合发展的技术含量 |
9.2.3 以地区资源禀赋为前提支持农村产业融合多元化并存发展 |
9.2.4 以培育多元融合主体为重点增强农村产业融合发展的能力 |
9.2.5 以优化产业发展环境为基础改善农村产业融合发展的条件 |
9.2.6 以相关制度建设为依托完善农村产业融合发展的保障体系 |
9.3 研究展望 |
参考文献 |
附录 |
A.作者在攻读博士学位期间发表的科研论文 |
B.作者在攻读博士学位期间主持的科研项目 |
C.作者在攻读博士学位期间主研的科研项目 |
D.学位论文数据集 |
致谢 |
(5)产业链视角下中国猪肉价格波动机制研究(论文提纲范文)
摘要 |
abstract |
1 导论 |
1.1 研究背景 |
1.2 问题的提出 |
1.3 研究目的及意义 |
1.3.1 研究目的 |
1.3.2 研究意义 |
1.4 国内外研究现状 |
1.4.1 猪肉价格波动周期研究 |
1.4.2 猪肉价格波动原因 |
1.4.3 生猪产业链价格传导波动 |
1.4.4 猪肉非对称价格传导的相关研究 |
1.4.5 生猪生产支持政策对猪肉价格的影响 |
1.5 研究思路、内容及方法 |
1.5.1 研究思路 |
1.5.2 研究内容 |
1.5.3 研究方法 |
1.5.4 技术路线 |
1.6 创新之处 |
2 农业产业链价格理论与分析框架 |
2.1 价格机制理论基础 |
2.1.1 劳动价值论 |
2.1.2 均衡价格理论 |
2.1.3 不完全竞争价格理论 |
2.1.4 信息经济学理论 |
2.2 理论分析框架 |
2.2.1 产业链理论 |
2.2.2 农业产业链 |
2.2.3 生猪产业链 |
2.2.4 产业链中价格波动与增值机制 |
2.2.5 研究界定及分析框架 |
3 中国猪肉价格波动特征分析 |
3.1 中国猪肉价格波动特点 |
3.1.1 中国猪肉价格长期波动特点 |
3.1.2 加入WTO后中国猪肉价格波动特点 |
3.2 基于时间序列分解的猪肉价格波动规律分析 |
3.2.1 TRAMO/SEATS季节调整方法 |
3.2.2 数据来源与分析 |
3.3 基于H-P滤波的中国猪肉价格波动周期测定 |
3.3.1 研究方法 |
3.3.2 H-P滤波法结果测定 |
3.3.3 基于国际比较的猪肉价格波动分析 |
3.4 本章小结 |
4 生猪产业链价格波动系统动力学理论与模型 |
4.1 猪肉价格波动机制及各环节关键因素分析 |
4.1.1 猪肉价格波动机制分析 |
4.1.2 影响猪肉价格的需求因素 |
4.1.3 影响猪肉价格的供给因素 |
4.2 猪肉价格波动系统建模 |
4.2.1 猪肉价格波动系统的假设界定 |
4.2.2 猪肉价格波动的系统结构分析 |
4.2.3 猪肉价格形成模型建立以及指标解释 |
4.3 猪肉价格波动的系统动力学仿真与对策分析 |
4.3.1 需求模拟与分析 |
4.3.2 供给模拟与分析 |
4.3.3 猪肉价格模拟与分析 |
4.4 本章小结 |
5 育种环节对生猪产业链价格波动的影响 |
5.1 能繁母猪存栏量对生猪价格的影响分析 |
5.1.1 能繁母猪的内在周期 |
5.1.2 实证分析 |
5.2 能繁母猪补贴效率分析及政策评价 |
5.2.1 实证研究理论与模型 |
5.2.2 能繁母猪补贴政策实施前后中国生猪生产效率变化分析 |
5.2.3 中国能繁母猪补贴政策对生产效率变动的影响分析 |
5.3 本章小结 |
6 养殖环节对生猪产业链价格波动的影响 |
6.1 生猪、饲料生产波动与价格波动 |
6.1.1 生猪生产波动 |
6.1.2 饲料生产波动 |
6.1.3 饲料原料、饲料及生猪价格波动 |
6.2 养殖环节价格引导关系分析 |
6.2.1 价格序列平稳性检验 |
6.2.2 协整检验 |
6.2.3 价格序列短期关系方程 |
6.2.4 格兰杰因果检验 |
6.3 养殖环节价格传导机制分析 |
6.3.1 模型与估计结果 |
6.3.2 生猪养殖环节价格传导机制分析 |
6.4 本章小结 |
7 屠宰环节对生猪产业链价格波动的影响 |
7.1 生猪产业链各环节收益分析 |
7.1.1 养殖环节收益分析 |
7.1.2 屠宰环节收益分析 |
7.1.3 零售环节收益分析 |
7.1.4 生猪产业链各环节收益调研分析 |
7.2 屠宰环节猪肉价格不对称传导实证分析 |
7.2.1 研究方法 |
7.2.2 数据说明 |
7.2.3 实证分析 |
7.2.4 价格非对称传导原因分析 |
7.3 市场信息对屠宰环节价格波动的影响 |
7.3.1 市场信息对猪肉价格波动的作用机制 |
7.3.2 实证分析 |
7.3.3 屠宰价格对信息的非对称效应曲线及解释 |
7.4 本章小结 |
8 国际市场对生猪产业链价格波动的影响 |
8.1 全球猪肉及生猪贸易变化分析 |
8.1.1 全球猪肉及生猪生产和消费变化分析 |
8.1.2 全球猪肉及生猪贸易变化分析 |
8.2 加入WTO以后中国生猪和猪肉贸易构成变化分析 |
8.2.1 中国生猪贸易变化分析 |
8.2.2 中国猪肉贸易变化分析 |
8.2.3 中国加工猪肉贸易变化分析 |
8.2.4 小结 |
8.3 国际猪肉市场价格与中国猪肉市场价格的影响关系分析 |
8.3.1 中国猪肉市场价格与进口价格倒挂现象分析 |
8.3.2 国际猪肉市场价格与中国猪肉市场价格的影响关系分析 |
8.4 本章小结 |
9 中美生猪产业链价格波动对比研究 |
9.1 美国生猪养殖业波动分析 |
9.1.1 美国生猪养殖变动趋势 |
9.1.2 美国生猪存栏结构波动分析 |
9.1.3 美国生猪出栏率及死亡率变动分析 |
9.2 美国生猪产业链价格及效益波动分析 |
9.2.1 美国生猪价格波动分析 |
9.2.2 美国猪粮比价波动分析 |
9.2.3 美国生猪生产成本收益变动分析 |
9.3 美国产业链生产组织模式及利益分配对波动的影响 |
9.3.1 美国产业链生产规模化程度变化 |
9.3.2 美国产业链生产的组织化程度及对波动的影响 |
9.3.3 美国生猪产业链利益分配 |
9.4 美国期货对生猪价格的影响 |
9.4.1 数据及分析说明 |
9.4.2 美国生猪价格与期货价格影响关系分析 |
9.5 本章小结 |
10 研究结论及政策建议 |
10.1 研究结论 |
10.2 政策建议 |
10.3 进一步研究方向 |
致谢 |
参考文献 |
附录1 攻读博士学位期间发表的论文及研究成果 |
(6)中国肉羊产业市场绩效研究(论文提纲范文)
摘要 |
abstract |
第一章 导论 |
1.1 研究背景与意义 |
1.2 国内外相关研究综述 |
1.3 研究目标与研究内容 |
1.4 主要研究方法与技术路线 |
1.5 可能的创新点 |
第二章 肉羊产业市场绩效的经济理论分析 |
2.1 相关概念界定 |
2.2 基本经济理论分析 |
2.3 本章小结 |
第三章 中国肉羊生产结构特征分析 |
3.1 肉羊生产的区域结构特征分析 |
3.2 肉羊生产区域比较优势分析 |
3.3 肉羊生产的规模结构特征分析 |
3.4 本章小结 |
第四章 中国肉羊生产的投入产出分析 |
4.1 肉羊生产成本变化情况分析 |
4.2 肉羊生产收益变化情况分析 |
4.3 肉羊生产单要素生产率变化情况分析 |
4.4 本章小结 |
第五章 省际肉羊生产的技术效率和全要素生产率分析 |
5.1 肉羊生产的技术效率分析 |
5.2 肉羊生产的全要素生产率分析 |
5.3 本章小结 |
第六章 农户肉羊生产的经济效率分析 |
6.1 农户肉羊生产的技术效率分析 |
6.2 农户肉羊生产的配置效率分析 |
6.3 影响肉羊生产经济效率的综合分析 |
6.4 本章小结 |
第七章 农户肉羊生产质量控制行为及效果分析 |
7.1 肉羊生产的质量决定 |
7.2 农户肉羊生产质量控制行为的描述性分析 |
7.3 农户肉羊生产质量控制行为影响的实证分析 |
7.4 农户肉羊生产质量控制行为的效果分析 |
7.5 良种育繁推体系建设与养殖模式改变对肉羊质量的影响 |
7.6 本章小结 |
第八章 羊肉市场价格变动特征及其原因分析 |
8.1 羊肉市场价格变动基本情况 |
8.2 羊肉市场价格波动特征的实证分析 |
8.3 羊肉市场价格变动主要原因分析 |
8.4 羊肉市场价格生产层面变动原因的实证分析 |
8.5 本章小结 |
第九章 羊肉市场价格纵向关联与横向整合分析 |
9.1 羊肉市场价格纵向关联效应分析 |
9.2 羊肉市场价格主产区市场整合与传导分析 |
9.3 本章小结 |
第十章 主要研究结论与政策建议 |
10.1 主要研究结论 |
10.2 主要政策建议 |
10.3 研究不足与展望 |
参考文献 |
附录 |
致谢 |
个人简介 |
(7)甘南藏族自治州畜牧业发展战略研究(论文提纲范文)
摘要 |
Abstract |
第一章 绪论 |
一、选题背景 |
二、研究的目的和意义 |
(一) 研究的目的 |
(二) 研究的意义 |
三、国内外研究现状 |
(一) 国内研究现状 |
(二) 国外研究现状 |
(三) 国内外研究现状的评述 |
四、研究内容、方法与框架 |
(一) 研究内容 |
(二) 研究方法 |
(三) 研究框架 |
五、本文的创新与不足之处 |
(一) 创新之处 |
(二) 不足之处 |
第二章 相关理论基础概述 |
一、产业组织理论 |
(一) 产业组织渊源 |
(二) 哈佛学派产业组织理论 |
(三) 芝加哥学派产业组织理论 |
(四) 新产业组织理论 |
二、可持续发展理论 |
(一) 可持续发展理论 |
(二) 可持续发展畜牧业 |
三、战略管理理论 |
(一) 战略管理 |
(二) 战略制定过程 |
第三章 甘南藏族自治州畜牧业发展现状 |
一、畜牧业稳步发展 |
(一) 畜牧业历史悠久 |
(二) 畜牧业发展取得的成绩 |
(三) 政府的战略支持 |
二、畜牧业发展存在挑战 |
(一) 畜牧业生产效率不高 |
(二) 发展环境有待改善 |
第四章 甘南藏族自治州畜牧业发展战略环境分析 |
一、畜牧业发展战略的外部环境分析 |
(一) 基于PESTEL模型的宏观环境分析 |
(二) 行业结构以及竞争环境分析 |
(三) 外部因素评价(EFE)矩阵分析 |
二、畜牧业发展战略的内部环境分析 |
(一) 基于价值链理论的产业内部环境分析 |
(二) 内部因素评价(IFE)矩阵分析 |
第五章 甘南藏族自治州畜牧业发展战略选择分析 |
一、畜牧业发展战略的匹配分析 |
(一) SWOT矩阵概述 |
(二) 战略匹配分析 |
二、畜牧业发展战略的决策分析 |
(一) 定量战略计划(QSP)矩阵概述 |
(二) 战略决策分析 |
第六章 甘南藏族自治州畜牧业发展战略实施对策研究 |
一、打造现代服务体系 |
(一) 构筑信息化服务平台 |
(二) 健全流通物流体系 |
二、提升畜产品竞争能力 |
(一) 突出产品特色 |
(二) 创建产品品牌 |
三、推进旅游业深度发展 |
(一) 加快实现旅游业现代化 |
(二) 大力发展生态旅游 |
四、加强生态环境保护 |
五、优化畜牧业生产模式 |
结语 |
参考文献 |
附录 |
致谢 |
(8)中国大麦供给需求研究(论文提纲范文)
摘要 |
Abstract |
图目录 |
表目录 |
第一章 绪论 |
1.1 选题背景 |
1.2 研究目的和意义 |
1.2.1 研究目的 |
1.2.2 研究意义 |
1.3 国内外研究现状 |
1.3.1 供给反应的研究现状 |
1.3.2 局部均衡的研究现状 |
1.3.3 大麦供给需求的研究现状 |
1.4 研究思路、研究方法及数据来源 |
1.4.1 研究思路 |
1.4.2 研究方法 |
1.4.3 数据来源 |
1.5 论文结构 |
1.6 论文的创新与不足 |
1.6.1 创新 |
1.6.2 研究中的不足 |
第二章 中国大麦产业概况 |
2.1 大麦的起源和分类 |
2.1.1 大麦的起源 |
2.1.2 大麦的分类 |
2.2 建国后大麦产业发展状况 |
2.2.1 发展阶段 |
2.2.2 生产分布特征 |
2.3 大麦生产变动趋势 |
2.3.1 生产区域状况 |
2.3.2 主产区生产比较优势分析 |
2.3.3 分析结果 |
第三章 中国大麦供给分析 |
3.1 中国大麦供给状况及影响因素 |
3.1.1 中国大麦供给状况 |
3.1.2 中国大麦供给的影响因素 |
3.2 供给反应模型及数据说明 |
3.2.1 供给反应模型 |
3.2.2 数据来源及说明 |
3.3 实证模型及估计结果 |
3.3.1 模型构建 |
3.3.2 估计结果 |
3.5 本章小结 |
第四章 中国大麦需求分析 |
4.1 大麦需求状况 |
4.1.1 数据说明 |
4.1.2 中国大麦需求状况 |
4.2 大麦需求分析 |
4.3.1 大麦需求影响因素 |
4.3.2 大麦需求模型构建 |
4.3 本章小结 |
第五章 中国大麦供需平衡及国际贸易分析 |
5.1 中国大麦供求平衡发展趋势 |
5.2 中国大麦国际贸易状况 |
5.2.1 中国大麦进出口现状 |
5.2.2 中国大麦进口结构 |
5.2.3 主要大麦贸易国 |
5.3 中国大麦进口贸易影响因素分析 |
5.3.1 模型构建 |
5.3.2 结果分析 |
5.4 本章小结 |
第六章 中国大麦局部均衡分析 |
6.1 中国大麦供需状况 |
6.2 中国大麦供需模型及数据说明 |
6.2.1 实证模型 |
6.2.2 ARIMA 模型 |
6.2.3 数据说明 |
6.3 估计结果及分析 |
6.4 中国大麦供求变动的模拟预测 |
6.4.1 未来不同发展情境下预测假定的描述 |
6.4.2 中国大麦供给需求预测结果分析 |
6.5 本章小结 |
第七章 结论及建议 |
7.1 研究结论 |
7.2 建议 |
7.2.1 大麦供给环节 |
7.2.2 大麦需求环节 |
7.2.3 大麦贸易环节 |
参考文献 |
附录 |
致谢 |
作者简历 |
(9)滇西北民族聚居地建筑地区性与民族性的关联研究(论文提纲范文)
摘要 |
Abstract |
第1章 绪论 |
问题的提出 |
1.1 研究背景和选题意义 |
1.1.1 研究背景 |
1.1.2 选题释义 |
1.1.3 选题意义 |
1.2 研究目的和研究方法 |
1.2.1 研究目的 |
1.2.2 研究方法 |
1.3 国内外研究动态 |
1.3.1 建筑“地区性”研究 |
1.3.2 建筑“民族性”研究 |
1.3.3 建筑“地区性”与“民族性”的关联性研究 |
1.4 研究内容和论文创新点 |
1.4.1 研究内容 |
1.4.2 论文创新点 |
1.4.3 论文框架 |
第2章 多学科交叉融贯的综合性科学研究 |
2.1 本章引论 |
2.2 建筑学语境中多学科融合综合的方法 |
2.2.1 本研究是人居环境系统科学中的重要组成部分 |
2.2.2 本研究是地区性与民族性的关联性研究 |
2.2.3 运用于本论文研究的主要交叉学科及其方法 |
2.3 本章小结 |
第3章 地区性与民族性的关联性在不同空间尺度的宏观梳理 |
3.1 本章引论 |
3.2 同一地区不同民族聚居建筑 |
3.2.1 “同一地区”与“不同民族”的概念界定 |
3.2.2 世界范围的同一地区不同民族聚居 |
3.2.3 国家范围的同一地区不同民族聚居 |
3.2.4 地区范围的同一地区不同民族聚居 |
3.3 同一民族不同地区聚居建筑 |
3.3.1 “同一民族”与“不同地区”的概念界定 |
3.3.2 欧亚大陆民族大迁徙的建筑 |
3.3.3 印第安人不同地区的建筑 |
3.3.4 中国藏族不同地区的建筑 |
3.4 本章小结 |
第4章 同一地区不同民族聚居研究一: 丙中洛怒、藏、傈僳等民族之村落 |
4.1 本章引论 |
4.2 同一地区不同民族聚居的典型案例-云南怒江贡山丙中洛 |
4.2.1 云南省:我国少数民族最多的省份 |
4.2.2 怒江州:滇西北不同民族聚居的代表地区 |
4.2.3 贡山县丙中洛乡:“同一民族不同地区聚居”地区 |
4.3 丙中洛的复杂性与特殊性 |
4.3.1 丙中洛的地区多样性 |
4.3.2 丙中洛的民族多样性 |
4.3.3 丙中洛的文化多样性 |
4.3.4 丙中洛的民族建筑独特性 |
4.4 丙中洛不同民族聚居地村落研究 |
4.4.1 村落选点分析 |
4.4.2 村落案例分析 |
4.4.3 Ι类村落:怒江东岸半山河滩集中型 |
4.4.4 Ⅱ类村落:乡镇府驻地附近的大型半山集中型 |
4.4.5 Ⅲ类村落:离乡政府驻地较远的半山组团型 |
4.4.6 Ⅳ类村落:人口少,民居分散的小型半山分散型 |
4.4.7 Ⅴ类村落:沿主要交通道路分布的半山线型 |
4.4.8 丙中洛村落对比分析 |
4.5 本章小结 |
第5章 同一地区不同民族聚居研究二: 丙中洛怒、藏、傈僳等民族之民居和宗教建筑 |
5.1 本章引论 |
5.2 Ι类村落民居 |
5.2.1 伍里傈僳、怒、藏等民族民居 |
5.2.2 扎那桶怒、傈僳族民居 |
5.2.3 查腊怒族民居 |
5.3 Ⅱ类村落民居 |
5.3.1 丙中洛村藏族、傈僳族民居 |
5.3.2 东风藏、怒、傈僳族民居 |
5.4 Ⅲ类村落民居 |
5.4.1 青那怒、独龙族民居 |
5.4.2 双拉怒族民居 |
5.5 Ⅴ类村落民居 |
5.5.1 重丁怒族、藏族民居 |
5.5.2 尼打丹怒族、藏族民居 |
5.6 Ⅳ类村落民居及拓展延伸研究 |
5.6.1 四季桶独龙族民居 |
5.6.2 捧当乡迪麻洛藏族、怒族民居 |
5.6.3 西藏林芝地区察隅县松塔村怒族民居 |
5.7 同一地区不同民族聚居建筑对比研究 |
5.7.1 民居案例分析 |
5.7.2 研究小结 |
5.8 丙中洛不同民族聚居地典型宗教建筑案例研究 |
5.8.1 天主教堂 |
5.8.2 基督教堂 |
5.8.3 藏传佛寺 |
5.8.4 宗教建筑对比分析 |
5.8.5 研究小结 |
5.9 本章小结 |
第6章 同一民族不同地区聚居研究一: 云南藏族在香格里拉、德钦等地之村落 |
6.1 本章引论 |
6.2 同一民族不同地区聚居的典型案例:云南藏族 |
6.2.1 我国藏族的起源、文化及分布概况 |
6.2.2 我国藏族的建筑概况 |
6.2.3 云南藏族的分布与特点 |
6.3 云南藏族的复杂性和特殊性 |
6.3.1 云南藏族的地区性分布 |
6.3.2 云南藏族的民族性特色 |
6.3.3 云南藏族的文化性变异 |
6.3.4 云南藏族的建筑多样性 |
6.4 云南藏族不同地区聚居村落案例研究 |
6.4.1 村落选点分析 |
6.4.2 云南藏族保存最完整的古城:独克宗(编号:F 线) |
6.4.3 通往西藏的西北线不同村落(编号:G 线) |
6.4.4 通往川藏的东北线不同村落(编号:H 线) |
6.4.5 通往丽江的东南线不同村落(编号:J 线) |
6.4.6 通向怒江的西线不同村落(编号:K 线) |
6.4.7 云南藏族村落对比分析 |
6.5 本章小结 |
第7章 同一民族不同地区聚居研究二:云南藏族在香格里拉、德钦等地之民居和宗教、土司建筑 |
7.1 本章引论 |
7.2 F 线民居:独克宗古城藏族民居 |
7.2.1 独克宗古城北门街藏族民居 |
7.3 G 线民居:通往西藏的西北线不同村落藏族民居 |
7.3.1 香格里拉县尼西乡汤满村汤堆上组藏族民居(村落编号:G1)199 |
7.3.2 香格里拉县尼西乡汤满村开古组藏族民居(村落编号:G2) |
7.3.3 香格里拉县尼西乡幸福村形朵组藏族民居(村落编号:G3) |
7.3.4 香格里拉县尼西乡幸福村奔东组藏族民居(村落编号:G4) |
7.3.5 香格里拉县尼西乡幸福村开香组藏族民居(村落编号:G5) |
7.3.6 香格里拉县奔子栏镇夺通村夺通组藏族民居(村落编号:G6)207 |
7.3.7 香格里拉县五境乡泽通村吉仁水藏族民居(村落编号:G7) |
7.3.8 德钦县云岭乡斯农村一组藏族民居(村落编号:G8) |
7.3.9 德钦县燕门乡石底村众三组藏族民居(村落编号:G9) |
7.3.10 德钦县燕门乡茨中村藏族民居(村落编号:G10) |
7.4 H 线民居:通往川藏的东北线不同村落藏族民居 |
7.4.1 香格里拉县格咱乡翁水村泽央组藏族民居(村落编号:H1) |
7.4.2 香格里拉县东旺乡跃进村普路组藏族民居(村落编号:H2) |
7.4.3 香格里拉县东旺乡新联村比虾组藏族民居(村落编号:H3) |
7.5 J 线民居:通往丽江的东南线不同村落藏族民居 |
7.5.1 香格里拉县建坛镇红坡村吾日组藏族民居(村落编号:J1)225 |
7.5.2 香格里拉县小中甸镇联合村藏族民居(村落编号:J2) |
7.5.3 香格里拉县洛吉乡尼汝村藏族民居(村落编号:J3) |
7.5.4 香格里拉县三坝纳西族乡安南村藏族民居(村落编号:J4)229 |
7.6 K 线民居:通向怒江的西线不同村落的藏族民居 |
7.6.1 怒江州贡山县捧当乡迪麻洛村藏族民居(村落编号:K1) |
7.6.2 怒江州贡山县丙中洛乡丙中洛村藏族民居(村落编号:B1)230 |
7.6.3 怒江州贡山县丙中洛乡东风村藏族民居(村落编号:B2) |
7.7 同一地区不同民族聚居建筑对比研究 |
7.7.1 民居案例分析 |
7.7.2 民居案例对比研究 |
7.8 云南藏族不同地区聚居典型宗教建筑及土司府邸案例研究 |
7.8.1 宗教建筑 |
7.8.2 土司建筑 |
7.9 本章小结 |
第8章 地区性与民族性的关联表现分析 |
8.1 本章引论 |
8.2 自下而上的“村落-民居-宗教和典型建筑”关联表现分析 |
8.2.1 自下而上的生长系统 |
8.2.2 基础层:村落 |
8.2.3 支撑层:民居 |
8.2.4 核心层:宗教及典型建筑 |
8.3 自物质而精神的人与“天、地”,人与“人、神””关联表现分析 |
8.3.1 自物质而精神的思维系统 |
8.3.2 物质层:“人-天”关系与“人-地”关系 |
8.3.3 精神层:“人-人”关系与“人-神”关系 |
8.4 历时性关联表现分析 |
8.4.1 同一地区不同民族聚居之丙中洛建筑更新 |
8.4.2 同一民族不同地区聚居之云南藏族建筑更新 |
8.4.3 历时性影响因子 |
8.5 互动关联的立体模型研究 |
8.5.1 生长系统 |
8.5.2 思维系统 |
8.5.3 立体模型 |
8.5.4 案例验证 |
8.6 本章小结 |
第9章 结论 |
9.1 研究总结 |
9.2 需进一步开展的工作 |
参考文献 |
图表说明 |
致谢 |
附录 A 滇西北民族聚居地建筑测绘图(选样) |
附录 B 调研测绘家庭问卷(选样) |
附录 C 丙中洛怒、藏、傈僳等民族家庭调查问卷(选样) |
附录 D 云南藏族在东旺乡不同村落家庭调查问卷(选样) |
个人简历、在学期间发表的学术论文与研究成果 |
(10)基于网络链接分析的农业产业链信息网络结构研究(论文提纲范文)
摘要 |
Abstract |
第一章 引言 |
1.1 研究背景 |
1.2 研究的目的和意义 |
1.3 研究方法 |
1.4 文章结构与创新点 |
第二章 农业信息化和社会网络分析法的相关理论综述 |
2.1 农业信息化概念与内涵 |
2.2 我国农业信息化的现状探究和相关文献回顾 |
2.2.1 我国农业信息化发展的成就 |
2.2.2 我国农业信息化发展的不足 |
2.2.3 我国农业信息化方面的文献回顾 |
2.3 社会网络分析理论的相关文献回顾 |
2.3.1 社会网络分析理论的发展历程 |
2.3.2 社会网络分析理论的主要内容和特点 |
2.3.3 "结构洞"理论的由来和主要内容 |
2.3.4 社会网络分析理论的应用研究 |
第三章 农业产业链信息网络体系模型的构建 |
3.1 农业产业链信息网络体系模型的构建基础 |
3.2 农业产业链信息网络体系模型的具体构建 |
第四章 农业产业链信息网络体系模型的分析与评价 |
4.1 总体农业网站网络结构分析 |
4.2 农业产业链各层级网站网络结构分析 |
4.2.1 农业技术科研产业层级农业网站网络结构分析 |
4.2.2 农业生产资料产业层级农业网站网络结构分析 |
4.2.3 初级农产品产业层级农业网站网络结构分析 |
4.2.4 农产品加工产业层级农业网站网络结构分析 |
4.2.5 农产品流通和零售产业层级农业网站网络结构分析 |
4.3 综合分析 |
4.3.1 "中心性分析"VS网络排名 |
4.3.2 小团体分析 |
第五章 研究结论与未来展望 |
5.1 基于农业产业链信息网络体系模型的策略与建议 |
5.2 不足之处和未来展望 |
参考文献 |
致谢 |
四、云南畜牧业信息网发展设想(摘要)(论文参考文献)
- [1]我国鸡蛋价格波动及传导机制研究[D]. 堵鹤明. 河北经贸大学, 2020(07)
- [2]政策性农业保险缓解贫困脆弱性的机理及功效研究[D]. 徐婷婷. 西南财经大学, 2019(12)
- [3]河南省玉米产业竞争力提升研究[D]. 马庆庆. 福建师范大学, 2019(12)
- [4]农村金融深化、农业技术进步与农村产业融合发展[D]. 李晓龙. 重庆大学, 2019(01)
- [5]产业链视角下中国猪肉价格波动机制研究[D]. 白华艳. 华南农业大学, 2018(08)
- [6]中国肉羊产业市场绩效研究[D]. 王士权. 中国农业大学, 2017(08)
- [7]甘南藏族自治州畜牧业发展战略研究[D]. 周游. 西北民族大学, 2017(08)
- [8]中国大麦供给需求研究[D]. 张琳. 中国农业科学院, 2014(10)
- [9]滇西北民族聚居地建筑地区性与民族性的关联研究[D]. 吴艳. 清华大学, 2012(07)
- [10]基于网络链接分析的农业产业链信息网络结构研究[D]. 叶振宇. 复旦大学, 2010(03)